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文档简介
数据分析产品的设计思路
数据产品的作用提供数据展示数据分析数据
数据分析的产品目的为正确的决策给出理性的依据产品为产品用户提供价值优化为产品优化提供依据
数据产品
数据产品的构成数据搜集整合报表筛选展示操作规则
数据的基本分析方法趋势对比关联因果
举个栗子我们拿SEM数据分析为例
物料结构账户计划组关键词创意
数据维度
点击量
点击率=——————
展现量
消费=点击量*点击价格
转化量
转化率=——————
点击量
消费
转化成本=——————
转化量展开所有数据维度超过百项的数据指标平均点击价格
质量度跳出率排名UVPV千次展示费用转化成本跨平台
数据关系关键词
匹配模式预算
地域
时段出价创意展现量点击量访问量转化量点击率到达率转化率排名质量度点击单价平均转化成本点击成本网站运营因素平均转化成本转化量点击成本转化率访问量点击量点击单价到达率展现量点击率质量度排名出价创意关键词
匹配模式预算
地域
时段点击量访问量转化量到达率转化率点击单价平均转化成本点击成本网站运营因素平均转化成本转化量点击成本转化率访问量点击量点击单价数据关系错综复杂
数据特性营销漏斗
数据分析闭环目标确定推广分析方案制作上线实施效果评估数据分析以优化师为例:
对产品的需求数据导出数据报表推广助手展现分析优化执行跨界整合了解对手数据规则数据智能
数据搜集所需数据前端数据百度数据360数据后端数据访问数据层累结构
数据报表先从简单的开始熟悉训练直接
展现分析时间是最重要的维度数据根据层级/业务/维度分类图表同步
展现分析层级、业务、维度不同层级之间不能交叉分析依据业务,细分数据进行分析根据维度,细分数据进行分析
垂直分析按照不同业务或维度给出分析途径先不要考虑各项业务或维度的关联,将数据联系简单化。
宏观数据切分组合维度归因象限数据的产生是自下而上
——累积产生分析的过程是自上而下
——逐步剖析
微观数据下钻搜索词词根创意网址分析的最终目的
是找到问题的根源任何角度的分析方法都需要提供
探索式分析给予灵活切换、选择、进退探索。不要提供思路
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