经济地理课程论文

一引言改革开放政策的实施，促进了经济社会的高速发展，我国经济实力持续增强，取得了全球瞩目的发展成绩，当下已多年为全球第二大经济体。然而我国主要采取粗放的发展模式，主要靠能源、资源的高投入、高消耗获得快速的经济增长，忽视生态环境，最终导致生态与经济失衡。在中国经济发展当中，资源、环境问题已是限制级发展的重要因素，所以怎样使得经济、环境和谐发展，提升资源发展效率、经济发展质量已是一个关键课题。现阶段，中国已是全球第二大经济体，而单位GDP能耗依然很高，所以加速绿色转型升级发展，综合平衡生态功能、经济功能十分重要。世界正面临着新一轮的科技革命和产业革命，国际产业分工格局正在重塑，我国应顺应国内外经济环境的变化，推进经济高质量发展以应对挑战。绿色发展是实现经济高质量发展的必然选择。在绿色创新发展当中，要注重减少发展中的资源消耗、减少对环境的破坏，利用技术手段最大限度的提升资源利用率，由此来支撑中国经济高质量发展、环境保护工作的开展，顺利走向绿色发展之路。绿色创新虽然能够给社会带来极大的好处，但是创新需要资金支持，并且面临着高投入、高风险的困境。而金融是现代经济增长的核心，金融要素和资源在空间形态上的快速集中与协调组合更是金融纵深发展的必然结果，能够优化资金配置，引导区域资源流向绿色产业，为当地产业结构调整和绿色发展提供必要的资金支持（朱广印、王思敏，2022）。金融集聚如何影响地区绿色创新能力？金融集聚通过什么方式来促进绿色创新能力的提升？我国金融集聚空间分布不均衡，金融集聚对绿色创新能力的影响是否存在区域异质性？探究这两者的关系对金融集聚是否能作为提升绿色创新发展的新动能有重要意义。二文献综述金融集聚对于金融聚集，即为金融产品、金融服务聚集在一起发展成专业供应网络，其已是当下金融业发展的一个基本形式。当前对金融集聚的研究主要集中在两个方面。一是影响金融集聚的因素：李正辉（2012）在参考了联合面板数据后，开展了金融聚集发展影响因素的实证分析，最后发现了几个主要影响因素，如信息不对称、规模经济以及政府政策。李大垒和仲伟周（2014）指出一个城市的金融业产值占GDP比重、职工平均工资、人均地区生产总值、工业产出水平、商业销售水平、财政支出水平、教育投入水平、居民储蓄水平等因素对城市金融产业集聚发展都具有影响。另一方面是金融集聚的经济效应；刘军（2007）运用理论知识开展了金融聚集对于经济发展的影响，最后研究结果显示，金融聚集发展，主要是通过三方面来促进经济的发展，具体为金融的集聚效应、扩散效应、功能。李林（2011）也十分关注金融集聚发展，并开展了金融聚集发展对区域经济发展的影响，所用研发法是空间计量分析法，结果显示，金融聚集水平的提升，加速了区域经济的一体化发展，由此增强了经济发展动力，实现了区域经济的发展。黄萍、宣昌勇（2021）主要分析的是金融聚集对于经济高质量发展的影响，研究显示，金融聚集有利于增强经济发展动力，助推经济高质量发展。绿色创新能力随着人们对生态文明、资源环境的关注，绿色创新逐渐成为研究的重要课题。当前，对绿色创新的研究主要集中在绿色创新效率的测算和绿色创新影响因素两个方面。对于绿色创新效率的测算，主要使用的是非参数方法DEA，而为克服传统DEA存在的问题，国内学者更多使用对此方法进行了改进的包含非期望产出的SBM-DEA衡量。影响绿色创新能力的影响因素很多，大部分学者用绿色全要素生产率衡量绿色创新能力。李琳、刘琛（2018）在研究后得出，网络应用于各行业的发展，增强了长三角绿色发展的动力。王燕、孙超（2020）对产业协同集聚是否可以有效提高绿色全要素生产率进行深入研究，指出产业协同集聚显著影响绿色全要素生产率，呈倒U型。郭捷、杨立成（2020）开展了环境规划、政府绿色发展政策对于绿色技术创新发展的影响研究，结果显示，二者对绿色技术创新发展有着显著正向影响，同时利用二者的耦合十分有利于绿色技术创新发展。（三）金融集聚与绿色创新分析来看，合理的产业聚集有利于促进专业化生产、提升资源利用率，为绿色创新发展提供有效支撑。现阶段，一些学者也开展了金融聚集与绿色创新的研究分析，然而多是前者对后者的促进效应分析。张东、王豪杰（2021）创新研究思路，就金融聚集对区域工业绿色创新效率间的关联性开展了分析，最后发现，金融聚集发展有利于促进绿色研发效率提升，然而对整体技术成果转化效率的促进作用不显著。郭威、司孟慧（2021）开展了金融聚集度对制造业绿色生产率的影响分析，最后发现，二者是一种倒U型影响关系，此时需注重找到最佳的金融聚集度。金芳等（2021）认为金融产业集聚可以推动绿色创新，大数据可以推动金融产业集聚，进而推动绿色创新能力的提升。皮雪琴（2022）运用省级面板数据，证明了产业专业化集聚和专业多样化集聚显著促进了绿色技术创新。三数据变量选取及处理绿色创新发展，此时需投入大量的各类资源，特别是资金方面，同时发展风险也很高，并且金融集聚有利于促进绿色创新发展。首先，金融集聚所带来的资源集中优势可以帮助当地银行业形成更加强大有效的金融体系(张东、王豪杰，2021)，通过为创新提供更好的融资服务、降低创新融资成本等方式，便利创新项目融资以缓解创新的信贷约束。金融集聚通过提供股权融资和债权融资等服务方式将分散的资金聚集起来并使其流向科技投资项目，为资金供求方搭起桥梁（黎杰生和胡颖，2017），使进行绿色创新的参与者能够稳定持续的进行创新。其次，金融集聚还可以分散创新行为的风险。尤其在研发过程中不确定性使创新行为受跨期风险的威胁，而金融市场能够对风险进行跨期分散（黎杰生和胡颖，2017）。其次，金融集聚还可以通过资源配置的优化影响到绿色创新能力。金融集群内的金融机构可通过共享信息，由此来降低信息不对称问题的影响，并降低信息的获取成本、沟通成本，满足市场主体的创新融资需求，支持绿色创新发展。进而使得金融机构可以更全面及时地了解融资项目的风险，为高投入、高风险、高收益的绿色技术创新提供有力的资金保障，使其研发过程更具有稳定性（金芳等，2021）。最后，金融集聚还可能通过产业结构的优化影响到绿色创新。金融集聚与产业结构升级的关系是金融发展和经济增长在产业层面关系的体现（孙雅琪、张旭，2021）。金融集聚同样可以通过提供资金支持，促进基础设施的完善，促进产业的发展，优化产业结构。邓向荣等（2013）基于省级面板数据来开展了SLM、SEM模型分析，注重分析了金融集聚对产业升级发展的影响，结果显示，金融集聚可为产业升级发展提供多方面的积极支持。同时，产业的优化升级发展，也有利于促进绿色创新发展，二者间是一种相互促进关系，而产业结构优化升级本质是生产要素从低效率生产部门向高效率生产部门转移的过程，在生产要素的空间重新配置过程中，也不可避免地对绿色创新产生影响。且产业结构优化升级与技术创新之间的关系应该是“螺旋上升”（赵庆，2018）。所以金融集聚还可以通过产业结构的优化升级来影响到绿色创新能力。综上所述，本文认为金融集聚对绿色创新能力有促进作用。但我国金融发展水平空间分布不均，东部地区的金融集聚远领先于中西部，因此本文假设，金融集聚对绿色创新能力的促进作用存在地区差异。本文提出以下两个假设：H1：金融集聚可以促进绿色创新能力的提升。H2：金融集聚对绿色创新能力提升的促进作用存在地区差异。（二）机制分析如前所述，金融集聚水平可以通过三种方式直接影响到绿色创新；一是集中资源优势，缓解创新的信贷约束；二是分散创新行为的风险；三是资源配置的优化配置降低了信息的获取成本和沟通成本，可以更全面及时的了解创新融资项目。除此之外，本文认为，金融集聚水平会对产业结构优化升级产生一定的影响，有学者（赵庆，2018）认为产业结构优化和创新行为是“螺旋式上升”的一种关系，二者相互促进，推动彼此向好发展，最终通过产业结构优化影响到绿色创新能力。基于这一影响路径，本文构建如下中介效应递归模型；ginvention1it=αo+θ1isit=α1+θ2ginvention1it=α2+δ1其中，isit代表i城市t时期的产业结构，本文用第三产业产值与第二产业产值之比来衡量产业结构。回归方程（2）是用来检验金融集聚是不是可以对绿色创新能力形成显著影响，并把影响系数记作θ1；回归方程（3）是用来确定金融集聚是否会影响到产业结构，把该影响系数记作θ2；回归方程（4）是探究地区绿色创新能力是否同时受到金融集聚和产业结构的影响，并将影响系数分别记作δ1和δ2。根据中介效应模型，若系数θ从表6中可以看出，对于金融集聚来说，由项目（2）可以看出金融集聚可以显著的促进地区的绿色创新能力，而项目（3）可以看出金融集聚对于产业结构具有正向的推动作用，并通过了1%的显著性水平检验，项目（3）中可以看到金融集聚水平和绿色创新能力的影响系数分别为0.117、0.304，均通过1%的显著性水平检验。综上，本文认为中介效应模型显著，金融集聚间接推动产业结构优化进而推动绿色创新能力提升。六结论本文选取2009－2018年我国259个地级市为研究样本，采用固定效应模型以及中介效应模型实证分析了金融产业集聚对于绿色创新能力的影响效应，研究结果如下：各地级市的金融集聚水平在空间分布上存在不均衡的问题，具体为东部>中部>西部。金融集聚对于地区绿色创新能力的提升具有显著的推动效应，且在充分考虑稳健性及内生性的情况下该促进作用依旧成立。同时进一步分析控制变量，发现外资开放水平对绿色创新能具有负面作用。3．中介效应分析结果表明，金融集聚不仅可以直接推动绿色创新能力的提升，还可显著促进产业结构的优化升级发展，由此间接促进绿色创新能力的提高。4．本文通过将259个地级市按地理位置分组进行对比，发现金融集聚在东部和中部等金融集聚水平较高的地区对绿色创新能力具有更大的推动作