《财务大数据分析》 课件 项目1 财务大数据分析认知

大数据认知大数据认知小林作为一名大数据与会计专业的大二学生，为了能有更好的实习机会，已经提前在各大招聘网上搜索关于会计岗位的招聘信息。但她发现很少有招聘传统会计岗位的企业了，更多的是要求有能够使用大数据分析工具进行财务分析的岗位人才。由于学校还没有开设这门课程，她要从何下手，培养这项专业能力呢？财务分析岗大数据认知02PowerBi简介大数据概述01大数据认知大数据的特征大数据的应用大数据的战略意义大数据概述大数据认知大数据的特征大数据是指采用新的处理方法和工具来高效收集、处理、储存和分析的信息资产，具有4V特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）。随着科学技术的发展，凡是可以电子化记录的都是数据，其内涵越来越广泛。按结构属性来分，数据可以分为结构化数据与非结构化数据两种。大数据认知大数据的特征

结构化数据通常是指存储在数据库里，可以用二维表结构来表示的数据。从数据存储角度看，Excel表格数据，SQLServer数据库和Oracle数据库中的数据，都是结构化数据；从应用的角度看，企业ERP系统数据、企业会计信息系统数据、银行交易记录数据等，也是结构化数据，它们大多存储在大型数据库中，用户可以方便地检索、分析和处理。

非结构化数据通常是指不能用二维表结构来表示和存储的数据。相对于结构化数据而言，非结构化数据没有统一的规则，涉及音(视)频、图片、文本等形式。例如，利用一定手段从网站抓取的新闻数据、某个电影的评价数据等，都需要通过一定的方法，将这些数据量化为结构化数据，才能进行有效的分析。大数据认知大数据的战略意义大数据的战略意义不在于它庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据认知大数据的应用行业大数据应用农业大数据工业大数据服务业大数据大数据认知大数据的应用生活大数据应用医疗大数据政务大数据交通大数据大数据认知01PowerBi的功能02PowerBi的优点03PowerBI应用场景PowerBi简介大数据认知PowerBI的功能PowerBI是微软公司推出的一套用于分析数据和共享见解的商业智能工具，由PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap四大组件构成。它可以连接数百个数据源，简化数据的准备工作，即时完成数据的统计分析，并将分析结果制作成类型丰富的、外观专业的可视化报告，供相关人员即时查询。PowerBI由PowerBI桌面版、PowerBI在线服务和PowerBI移动版三个部分组成，PowerBI桌面版是安装在Windows系统中的应用软件，是我们分析数据和制作报表的主要工具。大数据认知PowerBI的优点①简单实用。主要体现在：安装简单，自动识别主流ERP版本；丰富的模型，可零实施投入；分析模型满足复杂决策需要；能够B/S应用，零客户端维护；操作简单，快速应用。②灵活丰富。主要体现在：丰富的报表与图表，随需而动，智能展现；层层钻取，直到最明细数据，问题无所遁形；外接自定义报表，任意扩展ERP数据查询；菜单管理与自定义方案拥有个性化的分析平台；自动按角色生成内容，图文并茂智能分析报告。③安全高效。主要体现在：模块、菜单、方案、钻取各项权限均有控制；数据权限设置灵活方便，包括行控制（如只能看到某个部门的销售收入），或列控制（如不允许看到销售利润）。④最经济的总拥有成本。主要体现在：产品价格平易近人，不再限制用户数；不需额外投入人力资源；不需额外投入硬件资源。大数据认知PowerBI应用场景①财务分析场景。提供强大的核算项目多维分析，简单操作任意钻取明细数据，帮助决策者做到事前预警提前应对风险，事中跟踪洞察异常变化，事后分析提高决策判断。如销售、采购决策分析，应收、应付决策分析，仓储决策分析和人力决策分析等。②管理驾驶舱。以红绿灯、仪表盘、温度计、图表等多种形式为经营者提供一个页面的关键经营数据，可以满足不同管理角色的需求，如总经理、财务总监、销售总监、运营总监等，当决策者对其中某个数据感兴趣时，可任意钻取，直至得到问题的最终答案。③智能分析报告。只需点击一下按钮，数十页内容复杂，图文并茂，任意主题，任意分析方法的WORD、PPT分析报告即可在1-2分钟之内制作完成，满足任意管理角色的需要，解放管理者的手工工作量，让管理者有更多时间去思考数字背后的意义，并提出改善措施。大数据认知【Power

BIDesktop下载及安装】大数据认知【Power

BIDesktop下载及安装】大数据思维培养大数据思维培养通过感知数据、收集数据、理解数据、预测数据，用数据说话，培养使用数据来提出问题和解决问题的能力，使用PowerBI桌面版完成获取数据、数据整理、数据建模、数据可视化的操作。财务分析岗大数据思维培养01感知数据02收集数据03理解数据04预测数据大数据思维培养感知数据

数据不是孤立的，它是信号、线索，隐藏着很多信息，培养数据思维从数据说话开始。感知数据离不开讨论数据的意义，大致分三个方向：一是理解事情的属性；二是理解事情的相对情况；三是理解当事人意图。拥有一双多维度视角的慧眼非常重要，让我们在纷繁复杂的数据海洋中辨别真伪、看清方向。大数据思维培养收集数据

数据不是从天上掉下来的，需要先有数据，然后分析数据，所以收集数据是免不了的重要一环。例如，新型汽车企业进入保险行业就是很好的案例，随着汽车智能化和物联网的逐步发展，汽车未来可以更深刻的采集驾驶数据，比如这个车主是不是喜欢踩猛油，急刹车，喜欢加塞，什么时间开车，每天开多久，在哪里开，收集的数据更为丰富完整，而这些数据都能为新型车险定价。一句话，一切的核心就是数据。大数据思维培养理解数据01理解数据的三要素02理解数据的三逻辑03理解数据的四步骤大数据思维培养理解数据理解数据的三要素时间如年、季、月、周、日，时间上要有一致性和可对比性对象分析的对象是母公司报表还是合并报表指标分析时使用绝对指标还是相对指标大数据思维培养理解数据理解数据的三逻辑对比对比过程发现问题，从时间、对象、指标维度对比细分细分问题出处溯源根据细分的问题溯源大数据思维培养理解数据理解数据的四步骤判断数据：判断数字、数据逻辑、业务逻辑是否存在错误01解读数据：理解统计口径、指标定义、展示方式、逻辑关系02发现事实：基于数字、常识、业务逻辑去发现，而非主观评论，更不是乱猜03产生见解：基于以上步骤理解数据后产生出自己的见解04大数据思维培养预测数据

通过预测性分析让数据为用户所用，预测数据结合多种分析功能，达到预测不确定事件的目的，从而帮助用户分析数据中的趋势、模式和关系，并运用这些指标来预测将来事件，为采取措施提供依据，例如电商行业通过大数据实现了有效的导流及引流。大数据思维培养【数据获取】大数据思维培养【数据整理】大数据思维培养【数据整理】大数据思维培养【数据建模】大数据思维培养【数据建模】大数据思维培养【数据建模】大数据思维培养【数据可视化】走进财务分析大数据思维培养了解大数据财务分析的作用、主体与目的，熟知大数据财务分析信息来源，从财务人和非财务人两个角度对财务报表质量进行分析，并对公司财报进行解读。财务分析岗走进财务分析（3）发现管理问题，寻求改善途径（4）实时分析预测，促进决策优化（1）评价财务状况，揭示财务风险（2）衡量经营业绩，判断发展趋势大数据财务分析的作用走进财务分析大数据财务分析的目的企业投资者的目的企业债权人的目的企业管理者的目的供应商和客户的目的行政管理与监督部门的目的走进财务分析大数据财务分析信息来源01020304企业公开信息资料企业内部信息资料行业信息与产业政策宏观经济政策与信息走进财务分析大数据财务分析特点01030204提升实时效果开展业财融合分析升级数据分析技术建设大数据财务分析人才队伍走进财务分析提升实时效果传统的财务分析以事后分析为主，大数据时代的财务分析转向事前事中分析，及时动态地调整生产经营，由结果分析转向过程分析，提高经营效率实现了企业的在线过程控制和业务活动绩效评价。走进财务分析开展业财融合分析传统的财务分析采取的是财务报表的形式，企业很难对财务信息进行整合并分析，大数据时代的财务分析与大数据应用相结合，重视企业内部各个环节的信息资料，积累多维度信息，构建多样性的信息数据库。走进财务分析升级数据分析技术传统的财务分析技术处理数据量有限，大数据时代的财务分析技术处理大量数据，高效稳定，实现了可视化技术快速、灵活、实时运算的强大功能。走进财务分析建设大数据财务分析人才队伍大数据时代的财务人员要在工作中充分发挥前瞻性和战略性的作用，不断学习新技术，收集和整理数据信息，在数据的分析过程中预测重要的趋势，并对企业的管理者提出自己专业的意见。最为重要的一点是让财务分析者下基层锻炼，通过亲身参与，熟悉公司各个环节的业务过程，掌握业务循环中的关键控制点，基于关键控制点上设计考核指标、控制流程。走进财务分析财务报表质量分析01财务人对财务报表的质量分析确定关键会计政策判断会计处理的灵活性评价会计政策和会计估计合理性评价信息披露的质量确定潜在的危险信号消除会计信息失真02非财务人对财务报表的质量分析资产负债表利润表现金流量表走进财务分析财务人对财务报表的质量分析1.确定关键会计政策根据行业特点及自身的竞争策略确定并评价企业用于判断关键因素和风险的会计政策及会计估计。例如，在电子行业中（手机或电脑）售后产品的缺陷情况是关键所在，相应的会计测定方法是产品的保修费和保修准备金。走进财务分析财务人对财务报表的质量分析2.判断会计处理的灵活性会计政策与会计估计的选择是所有的企业都要面对的，如投资性房地产计量模式、折旧政策、存货会计政策，但并非所有的企业在选择各自的主要会计政策时都有同等的灵活性，会计灵活性与行业特征有关。例如，农业公司，其生物资产的确认、价值计量是个非常棘手的问题。走进财务分析财务人对财务报表的质量分析3.评价会计政策和会计估计合理性评价会计政策和会计估计合理性需要关注以下三个问题：问题一，公司的会计政策与行业标准相比较如果不一样，是否是因为该企业的竞争策略是独一无二的？问题二，管理部门是否有利用会计随意性进行收入管理的强烈动机？问题三，公司的政策和估计过去实现过嘛？是否为达到一定的会计目的而进行所需的经营业务结构调整？走进财务分析财务人对财务报表的质量分析4.评价信息披露的质量会计准则只对财务报告披露的最低限度提出了要求，这就给了管理人员提供了很大的选择余地。因此，披露的广度和深度反映了会计信息披露的质量。披露质量是衡量企业会计报表质量的重要依据。走进财务分析财务人对财务报表的质量分析5.确定潜在的危险信号由于财务报表各项目之间内在的勾稽关系，企业的财务舞弊行为或潜在危险信息号都可能在报表上留下痕迹。确定潜在危险信号有助于帮助财务分析者更好的进行决策判断。走进财务分析财务人对财务报表的质量分析6.消除会计信息失真如果会计分析表明企业对外报告的会计数据失实，财务人可以综合现金流量表、财务报表附注和其他信息来还原企业经营活动的本来面目。走进财务分析非财务人对财务报表的质量分析1.资产负债表体现了公司的发展实力资产负债表体现的是公司的发展实力，展示公司的规模状况。可通过以下具体指标来评判资产负债表的实力：一是流动性；二是偿债能力；三是财务弹性。走进财务分析非财务人对财务报表的质量分析2.利润表体现了公司的生存能力利润表体现的是一家公司的生存能力，展示公司的财务形象。通过收入、利润的数字大小评价企业的营收质量，并重点关注扣除非经常性损益后的净利润，以及企业在经营过程中的成本控制能力及盈利能力。走进财务分析非财务人对财务报表的质量分析3.现金流量表体现了公司的经营活力现金流量表体现的是公司的经营活力，展示公司的真实业绩。重点关注“经营活动现金流量”、“现金流动负债比率”及“自由现金流”等指标。走进财务分析【财务报告的解读】步骤1.建立财务报告分析路径步骤2.获取上市公司财务报告步骤3.选择财务报表分析对象步骤4.关注财务报告发送时间步骤5.关注财务报告审计意见步骤6.关注关键会计政策步骤7.关注频繁动作步骤8.关注其他危险信号大数据背景下的新视角、新方法、新维度大数据背景下的新视角、新方法、新维度小林终于梦想成真，入职了一家上市公司的财务分析岗，公司人事部安排了一场岗前培训，培训的内容是，在大数据背景下，财务分析岗应具备的分析能力及运用能力。财务分析岗大数据背景下的新视角、新方法、新维度哈佛分析框架是由美国哈佛大学的三位学者提出。该分析框架运用定量和定性分析的方法，从战略的高度分析一个企业的财务状况，分析企业外部环境存在的机会和威胁，分析企业内部条件的优势和不足，运用科学的预测为企业未来的发展指明方向。哈佛分析框架具有典型的模式派逻辑，其分析思路是:战略分析——会计分析——财务分析——前景分析大数据背景下的新视角——哈佛分析框架大数据背景下的新视角、新方法、新维度战略分析是哈佛分析框架中财务报表分析的起点，其关键在于了解企业所处的经营环境和经营战略，分析企业经营范围和竞争优势，识别机会和风险，对企业获取收益能力的可持续性作出合理的判断。战略分析大数据背景下的新视角、新方法、新维度会计分析建立在战略分析的基础上，目的在于评价公司会计信息反映基本经营情况的程度，保证需要进一步分析的财务数据是真实完整的。会计分析大数据背景下的新视角、新方法、新维度财务分析是在会计分析的基础上，通过各种财务数据分析揭示公司的偿债能力、盈利能力、营运能力和发展潜力等，评价公司当前和过去的业绩，发现公司存在的问题。财务分析大数据背景下的新视角、新方法、新维度前景分析是在战略分析、会计分析和财务分析的基础上，对公司的未来的风险与价值作出判断，从而预测企业未来发展前景。前景分析大数据背景下的新视角、新方法、新维度大数据背景下的新维度，可以从行业特点、竞争战略和商业模式三个方面进行项目质量分析。1.依据行业特点的项目质量分析2.依据竞争战略的项目质量分析3.依据商业模式的项目质量分析大数据背景下的新方法——项目质量分析法大数据背景下的新视角、新方法、新维度大数据背景下的新维度，要求将公司的财务定量维度与业务定性维度相互融合分析。1.财务定量维度分析财务人员要有足够的数据思维和数据敏感，能快速根据数据分析出可能的驱动因素及其结果。2.业务定性维度分析业务定性维度分析是基于财务数据分析结果进行更深入的分析。大数据背景下的新维度——财务定量维度与业务定性维度大数据背景下的新视角、新方法、新维度财务分析与行业的关系01HK技术属于技术型公司，WK地产属于房地产公司在资产方面，HK技术、WK地产的资产结构中流动资产占大头，类似企业可以被称为“轻资产”公司;从收益方面，HK技术、WK地产属于高毛利、高利润的公司，毛利率维持在30%以上，净利率也有20%。大数据背景下的新视角、新方法、新维度财务分析与行业的关系02NF航空和AG钢铁属于重资产公司在资产方面，NF航空、AG股份的资产结构中非流动资产占大头，类似企业可以被称为“重资产”公司;从收益方面，NF航空、AG股份属于低毛利、低利润，毛利率只有10%多些，净利