全国经济普查方案培训课件

全国经济普查方案培训课件CATALOGUE目录经济普查背景与意义普查方案核心内容解读组织实施与协调配合宣传动员与舆论引导策略现场操作规范及注意事项数据汇总、分析与应用前景展望经济普查背景与意义01CATALOGUE掌握国情国力，为制定中长期发展规划提供科学准确的统计信息支持。推动高质量发展，为供给侧结构性改革提供决策依据。全面了解我国第二产业和第三产业发展规模、布局和效益，摸清各类单位基本情况。普查目的及重要性在我国境内从事第二产业和第三产业活动的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。普查对象采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业，公共管理、社会保障和社会组织等。普查范围普查对象与范围普查标准时点为2023年12月31日。普查时期资料为2023年年度资料。普查工作分三个阶段进行：普查准备阶段（2023年底前），组建普查机构，开展宣传动员，制定普查实施方案，完成人员选调与培训等；普查登记及数据处理阶段（2024年底前），开展普查登记，组织事后质量抽查，完成数据审核、处理、汇总等工作；数据发布与资料开发阶段（2025年底前），发布普查数据，开展数据分析研究，编辑出版普查资料等。010203普查时间节点安排普查方案核心内容解读02CATALOGUE采用全面调查的方法，对全国范围内所有从事经济活动的单位和个人进行普查。普查方法运用现代信息技术，包括互联网、大数据、云计算等，提高普查效率和数据质量。技术手段普查方法与技术手段通过普查表、调查问卷、电子数据采集等方式，收集普查对象的基本信息和经济活动数据。数据采集数据处理质量控制对收集的数据进行清洗、整理、分类、汇总等处理，形成可供分析的数据集。建立数据质量控制体系，包括数据审核、数据评估、数据修正等环节，确保数据的准确性和可靠性。030201数据采集、处理与质量控制普查结果将按照国家统计局的规定，通过官方网站、统计公报、新闻发布会等方式向社会公布。普查结果将为政府制定经济政策、规划经济发展提供重要依据，同时也为企业和个人了解市场情况、把握经济趋势提供参考。普查结果发布与应用结果应用结果发布组织实施与协调配合03CATALOGUE负责制定普查方案、标准、提供技术支持和督导检查。国家级政府负责组织实施本地区的普查工作，包括人员培训、数据采集和质量控制等。省级政府具体承担普查任务，包括现场调查、数据录入和初步分析等。市县级政府各级政府间应建立有效的协作机制，包括定期召开会议、信息报告和反馈制度等，以确保普查工作的顺利进行。协作机制建立各级政府职责划分及协作机制建立

部门间沟通协作和信息共享部门间沟通协作普查涉及多个部门，如统计、财政、税务等，各部门间应加强沟通协作，明确职责分工，共同推进普查工作。信息共享各部门间应建立信息共享机制，及时交换普查所需的数据和信息，避免重复采集和浪费资源。保密要求在信息共享过程中，应严格遵守保密规定，确保普查数据的安全性和保密性。鼓励和支持社会组织积极参与普查工作，如提供志愿者服务、协助现场调查等。社会组织参与鼓励企业为普查工作提供必要的支持和协助，如提供场地、设备等资源。企业支持加强公众宣传和教育，提高公众对普查工作的认知度和参与度，营造良好的社会氛围。公众宣传和教育社会力量参与和支持宣传动员与舆论引导策略04CATALOGUE利用报纸、电视、广播等传统媒体进行广泛宣传，提高公众对经济普查的认知度。传统媒体运用微博、微信、抖音等新媒体平台，通过短视频、直播等形式进行互动式宣传，吸引更多年轻受众。新媒体组织各类线下活动，如宣讲会、座谈会等，深入基层和社区，与公众面对面交流，增强宣传效果。线下活动宣传渠道选择和拓展企业单位着重宣传经济普查对企业单位自身发展的重要性，以及普查数据的保密措施，消除企业单位的顾虑和担忧。政府部门重点宣传经济普查的意义和目的，强调政府部门在普查中的责任和作用，提高政府部门的参与度和支持度。社会公众通过生动有趣的案例和故事，让公众了解经济普查与自身利益的密切关系，激发公众的参与热情。针对不同受众制定差异化宣传策略建立专门的舆论监测团队，实时监测各类媒体和社交平台上的舆论动态，及时发现和应对负面舆论。监测机制针对不同类型和级别的负面舆论，制定相应的应对策略和措施，如发布权威信息、组织专家解读、开展正面宣传等，及时消除负面影响。应对机制加强与主流媒体和社交平台的合作，建立良好的沟通和协作机制，共同营造积极健康的舆论环境。合作机制舆论监测和应对机制建立现场操作规范及注意事项05CATALOGUE现场工作流程梳理和优化明确普查目标、制定详细计划、准备必要设备和资料按计划进行普查登记、确保数据准确性和完整性、及时处理异常情况对普查数据进行汇总、审核和上报，确保数据质量和时效性对普查过程进行总结和评估，提出改进意见和建议普查前准备现场实施数据汇总与上报后期总结与改进03与普查对象沟通技巧保持礼貌和耐心、解释普查目的和意义、争取普查对象的配合和支持01普查登记技巧掌握正确的登记方法、注意登记内容的准确性和完整性、避免漏登和重登02数据采集与处理使用合适的数据采集工具、确保数据采集的准确性和一致性、对数据进行及时备份和处理关键环节操作指南和技巧分享常见问题解答针对普查过程中常见的问题进行解答，如普查对象的确定、登记内容的填写等应急处理措施制定应急预案、及时处理突发事件和异常情况、确保普查工作的顺利进行数据安全保障加强数据安全意识教育、采取必要的数据加密和备份措施、确保普查数据的安全性和保密性常见问题解答及应急处理措施数据汇总、分析与应用前景展望06CATALOGUE包括手工汇总和电子计算机汇总两种。手工汇总适用于数据量较小的情况，通过人工计算各项指标的总数和平均数等；电子计算机汇总则适用于大数据量的情况，通过编程实现数据的自动分类、计算和汇总。数据汇总方法数据汇总结果可以通过表格、图表、报告等多种形式呈现。表格形式简洁明了，便于比较各项指标；图表形式直观形象，便于观察数据分布和趋势；报告形式则更为详细，可以深入分析数据背后的原因和意义。结果呈现形式选择数据汇总方法论述及结果呈现形式选择包括描述性统计、推断性统计、数据挖掘等多种方法。描述性统计用于概括和描述数据的基本特征，如平均数、标准差等；推断性统计则通过样本数据推断总体特征，如假设检验、置信区间等；数据挖掘则是通过算法自动发现数据中的模式和规律。数据分析方法以某次经济普查为例，分享数据分析的过程和结果。首先进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值；然后进行描述性统计分析，了解各项指标的基本情况；接着进行推断性统计分析，探究不同指标之间的关系和影响；最后通过数据挖掘方法，发现隐藏在数据中的有用信息和趋势。案例分享数据分析方法探讨及案例分享政府决策支持01经济普查数据可以为政府制定经济政策提供重要依据和支持。通过对普查数据的分析，政府可以了解当前经济运行的状况和问题，进而制定相应的政策措施加以调控和引导。企业市场研究02企业可以利用经济普查数据进行市场研