国家脱贫攻坚普查培训课件

国家脱贫攻坚普查培训课件contents目录普查背景与意义普查对象与内容普查方法与步骤普查组织与实施数据分析与解读问题与挑战应对普查背景与意义01脱贫攻坚是全面建成小康社会的标志性工程，对于实现第一个百年奋斗目标具有重要意义。全面建成小康社会国家实施精准扶贫方略，通过发展生产、易地搬迁、生态补偿、发展教育、社会保障兜底等措施，确保贫困人口如期脱贫。精准扶贫方略脱贫攻坚战取得全面胜利后，需要巩固拓展脱贫攻坚成果，建立长效机制，防止返贫和新增贫困。脱贫攻坚成果巩固脱贫攻坚战略背景

普查工作重要性评估脱贫成效通过普查，全面评估脱贫攻坚成效，检验精准扶贫方略的实施效果，为巩固拓展脱贫攻坚成果提供科学依据。完善扶贫政策普查结果可以为制定和完善扶贫政策提供数据支持，推动扶贫工作更加精准、有效。促进社会公平通过普查，揭示贫困地区和贫困人口的真实状况，有助于促进社会公平和正义，推动全面小康社会建设。全面查清贫困人口脱贫情况，评估脱贫攻坚成效，为巩固拓展脱贫攻坚成果、建立解决相对贫困长效机制提供科学依据。制定普查方案，组织普查人员培训，开展现场登记和数据处理工作，发布普查结果等。同时，要确保普查数据的真实、准确、完整和及时。普查目标与任务任务目标普查对象与内容02贫困村识别综合考虑贫困发生率、农民人均纯收入、基础设施和公共服务等因素，确定贫困村名单。贫困人口识别依据国家扶贫标准，通过申请、评议、公示、审核等程序，将符合条件的贫困人口纳入普查对象范围。贫困县识别以贫困发生率为主要依据，统筹考虑农民人均纯收入和县域经济社会发展等因素，确定贫困县名单。普查对象确定贫困人口基本情况贫困家庭基本情况贫困村基本情况贫困县基本情况普查内容梳理01020304包括姓名、性别、年龄、民族、文化程度、健康状况、劳动技能等。包括家庭成员构成、住房条件、生产生活设施、家庭收入与支出等。包括地理位置、自然资源、基础设施、公共服务、产业发展等。包括经济社会发展情况、产业结构、财政收入与支出、教育医疗等公共服务水平。数据采集与处理采用入户调查、问卷调查、访谈等方式，确保数据的真实性和准确性。包括数据录入、清洗、整理、分析等步骤，确保数据的完整性和一致性。建立数据质量评估机制，对数据进行定期抽查和复核，确保数据的可靠性。加强数据安全管理和保密工作，确保普查数据不被泄露或滥用。数据采集方式数据处理流程数据质量控制数据安全保护普查方法与步骤03对全国所有贫困地区和贫困人口进行全面覆盖，确保数据的完整性和准确性。全面调查抽样调查重点调查针对部分具有代表性的地区或人口进行抽样，以推断总体情况，降低调查成本。针对特定贫困地区或特殊贫困群体进行深入调查，以获取更详细的信息和数据。030201普查方法选择前期准备现场调查数据整理结果发布普查步骤安排制定普查方案，确定调查对象、内容、方法和时间等，组建普查队伍并进行培训。对收集到的数据进行整理、分类、汇总和分析，形成普查结果。按照普查方案，深入贫困地区和贫困家庭进行调查，收集相关数据和信息。将普查结果以报告、图表等形式进行发布，为政府决策和社会监督提供依据。03开展质量评估在普查结束后，对普查结果进行全面评估，分析数据的真实性、完整性和准确性，以及普查工作的效率和质量。01制定质量控制标准明确数据收集、整理、分析等各环节的质量控制标准，确保数据的准确性和可靠性。02建立质量监督机制设立专门的质量监督机构，对普查过程进行全程监督，确保普查工作的规范进行。质量控制与评估普查组织与实施04负责普查总体设计、组织实施、数据汇总和发布等。国家级普查机构负责本省普查工作的组织和实施，包括制定普查方案、培训普查人员、组织现场调查等。省级普查机构负责本县普查工作的具体实施，包括组织普查人员、开展现场调查、数据录入和审核等。县级普查机构组织架构与职责划分123包括普查指导员、普查员和数据录入员等。培训对象包括普查方案、调查技巧、数据录入和审核等。培训内容采用线上和线下相结合的方式，包括视频培训、集中授课和现场实践等。培训方式人员培训与队伍建设现场调查普查人员应按照普查方案的要求，深入贫困村和贫困户家中，逐户逐人进行调查登记。数据质量确保数据的真实性、准确性和完整性，对发现的问题及时进行处理和纠正。督导检查各级普查机构应建立督导检查机制，对普查工作进行全程跟踪和督导，确保普查工作的顺利进行和数据质量。现场调查与督导检查数据分析与解读05对收集到的原始数据进行筛选、去重、填充缺失值和异常值处理等，以保证数据质量。数据清洗数据转换描述性统计分析汇总分析将数据转换为适合分析的形式，如将分类变量转换为虚拟变量，对连续变量进行离散化等。计算基本统计量，如均值、中位数、标准差等，以初步了解数据分布和特点。按照不同维度对数据进行汇总，如地区、时间、人群等，以揭示数据间的内在关联和规律。数据处理与汇总分析利用图表、地图等形式直观展示数据分析结果，以便决策者快速理解数据内涵。结果可视化将数据分析结果以文字、图表等形式整合成报告，明确阐述分析结论和政策建议。报告编写遵循统一的报告格式和排版要求，确保报告的专业性和易读性。报告格式规范结果呈现与报告编写结合专业知识和背景信息，对数据分析结果进行深入解读，挖掘数据背后的原因和影响因素。数据解读根据数据分析结果和解读，提出针对性的政策建议，为脱贫攻坚工作提供决策支持。政策建议跟踪政策实施情况，对政策效果进行评估，及时调整政策方向和力度。政策实施与效果评估数据解读与政策建议问题与挑战应对06普查过程中遇到的问题数据收集困难由于贫困地区交通不便、信息化程度低等原因，数据收集工作面临较大困难。信息不准确部分地区存在瞒报、虚报等现象，导致普查数据不准确。人力物力不足普查工作量大，需要投入大量人力物力，部分地区存在资源不足的问题。建立健全普查工作领导机制，明确各部门职责，加强沟通协调，确保普查工作顺利进行。加强组织协调加大宣传力度，提高贫困地区群众对普查工作的认知度和配合度。强化宣传引导运用现代信息技术手段，提高数据收集、整理和分析的效率和准确性。加强技术支持明确各级政府和相关部门在普查工作中的责任，建立问责机制，确保普查数据真实可靠。落实责任制挑战分析与应对策略经验总结与未来展望本次普查工作取得了显著成效，但也存在一些问题和不足。通过加强组织协调、宣传引导、技术支持和责任制落实等方面的措施，可以有效应对普查过程中遇到的问题和挑战。经验总结随着国