利用信号非圆特征的鲁棒波束形成算法研究

利用信号非圆特征的鲁棒波束形成算法研究非圆信号在实际通信与信息处理系统中的应用十分广泛，如AM、BPSK、ASK、UQPSK、QPSK、QAM、GMSK等调制信号。本文工作主要围绕利用信号非圆特征的鲁棒波束形成理论与方法研究展开，主要研究成果与创新点有：(1)针对对角加载技术的加载量确定问题，提出一类利用信号非圆特征恢复思想构造代价函数确定正则化参数（对角加载量）的鲁棒波束形成方法，称为NRDL（NoncircularityRestoralforDiagonalLoading）方法。与现有方法相比，新方法可自动计算最优加载量，对指向误差也具有更好的鲁棒性。在NRDL方法基础上，本文还提出了两种改进的NRDL类方法：波束空间投影（BeamspaceProjected，BP-）非圆特征恢复对角加载（BP-NRDL）方法和方位角搜索（AzimuthSearching，AS-）非圆特征恢复对角加载（AS-NRDL）方法。其中前者使用波束空间投影实现对干扰的预滤波后，再使用NRDL方法确定对角加载量；后者在NRDL方法的基础上，通过非圆率最大化准则进一步调整和修正期望信号方位角，通过降低导向矢量指向误差提升波束形成器鲁棒性。BP-NRDL方法性能优势明显，但要求期望信号非圆率与干扰互异；AS-NRDL方法性能优于一般的NRDL方法，且对期望信号与干扰的非圆率互异性无要求。(2)提出了一种新的利用信号非圆特征的鲁棒广义旁瓣相消器。新方法通过对约束矩阵增加导数约束构造阻塞矩阵，保证阻塞矩阵对期望信号成分的完全抑制，从而提高鲁棒性，称为导数约束广义旁瓣相消器（DerivativeConstrainedGeneralizedSidelobeCanceller，DC-GSC）。期望信号为完全非圆信号时，还可利用非圆特性扩展阵列虚拟孔径，有效提升波束形成器的鲁棒性，称为非圆导数约束广义旁瓣相消器（NoncircularDerivativeConstrainedGeneralizedSidelobeCanceller，NCDC-GSC）。DC-GSC和NCDC-GSC的最优权矢量均为闭式求解，与现有对角加载类方法相比运算量明显降低，且性能更优。(3)利用干扰信号空域信息的鲁棒波束形成方法研究近几年受到较多关注，本文提出了两种联合利用期望信号非圆特征和干扰空域信息的鲁棒波束形成方法：导数约束非圆率最大化方法在进行干扰空域预滤波后，利用非圆率最大化准则确定最优权矢量，称为DC-NORM（DerivativeConstrainedNoncircularity-RateMaximization）方法；宽线性导数约束方法则利用期望信号非圆特性扩展阵列虚拟孔径后，再进行干扰空域预滤波，称为WLDC（WidelyLinearDerivativeConstrained）方法。两种方法的权矢量均为闭式求解，运算量较小，且对于干扰信号的强非圆特征不敏感，即在干扰信号非圆率大于期望信号，或非圆率存在一定误差的情况下，两种新方法均能保持良好的鲁棒性。另外DC-NORM和WLDC方法均可推广至移动式干扰的应用背景，且无需满足训练数据不含期望信号成分的要求。(4)探究了信号高阶非圆特性在鲁棒波束形成方法中的利用潜力，提出了两种基于高阶非圆特征恢复的对角加载鲁棒波束形成方法：HNRDL（High-orderNoncircularityRestoralDiagonalLoading）和AS-HNRDL（AzimuthSearchingHigh-orderNoncircularityRestoralDiagonalLoading）方法。与WCPO和RCB等其他主流方法相比，HNRDL方法无需用户参数即可实现最优对角加载量的全自动计算，存在较大指向误差时，也能保持明显的性能优势；与仅利用期望信号二阶非圆特性的波束形成方法相比，HNRDL和AS-HNRDL