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京津冀地区物流产业效率分析伴随经济全球化和网络经济的兴起,物流业在全球范围内加速发展。中国作为世界第二大经济体,其物流产业发展迅猛。但在看到物流业规模扩张的同时,更需理性地考察其投入产出是否合理、投入产出是否有效。京津冀地区被誉为中国经济增长的“第三极”,它的物流产业发展备受关注,因此研究其物流产业效率,寻求效率提升的对策,以促进物流产业健康发展至关重要。同时,随着《京津冀协同发展纲要》的颁布及逐步落实,尤其是《纲要》提到的交通一体化领域需率先取得突破,这将为京津冀物流业协同发展创造良好条件。本文通过对京津冀及各城市物流产业效率进行分析,以对京津冀及各城市物流产业效率有清晰的认识,为未来京津冀物流业协同发展提供一定的理论指导。本文主要运用了DEA方法对京津冀地区物流产业效率进行分析。先是利用传统DEA模型对物流产业效率进行静态分析,并将技术效率分为纯技术效率和规模效率,研究结果表明:在京津冀13个城市中,只有天津和唐山物流产业效率在考察期间达到技术有效;13个城市纯技术效率差异较大,规模效率差异较小;纯技术效率是影响该地区技术效率的主要因素。又利用超效率DEA模型可对效率值为1的决策单元进行排序的特点,对京津冀13个城市的物流产业效率进行了排名,可更加清晰地知道13个城市各自所处的位置。接着运用了Malmquist指数从动态的角度分析了京津冀物流产业效率,并将全要素生产率变动分为技术进步和技术效率变动,得出结论:技术进步是全要素生产率变动的主要因素;在技术进步出现恶化时,技术效率的变动在一定程度上缓和了全要素生产率退步的趋势;从各城市TFP的均值来看,大部分城市的全要素生产率都是增长的。在此基础上,本文提出京津冀地区物流产业效率提升的具体对策,即推进区域物流协同发展、整合物流设

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