《管理统计学》第十章

《管理统计学》第十章第十章概述统计决策基础风险型决策方法不确定型决策方法多目标决策方法决策效果评估与调整contents目录01第十章概述本章节主要介绍管理统计学中的假设检验理论，包括假设检验的基本原理、步骤和常用方法，以及在实际管理中的应用。通过学习本章节，学生应能够掌握假设检验的基本思想和方法，能够运用所学知识对实际管理问题进行假设检验分析，并得出合理的结论。章节内容与目标目标内容一种统计推断方法，通过设定原假设和备择假设，利用样本信息对总体参数或分布形式做出推断。假设检验显著性水平第一类错误和第二类错误P值在假设检验中，用于判断样本统计量是否显著地偏离原假设所设定的概率阈值。在假设检验中可能出现的两种错误类型，分别对应着拒绝正确原假设和接受错误原假设的情况。在假设检验中，用于衡量样本统计量与原假设之间偏离程度的概率值。重要概念与术语学习方法与建议系统学习学生应系统学习本章节的所有内容，掌握假设检验的基本原理和方法，理解相关概念和术语的含义。实践应用通过案例分析、习题练习等方式，将所学知识应用到实际管理问题中，提高分析问题和解决问题的能力。比较分析在学习过程中，可以对不同假设检验方法进行比较分析，了解各种方法的优缺点和适用范围。反思总结学习完本章节后，学生应对所学知识进行反思总结，查漏补缺，巩固提高。02统计决策基础统计决策是指在不确定条件下，根据统计数据和分析结果，对某一问题或事件做出的决策。统计决策的概念根据决策问题的性质和目标，统计决策可分为风险型决策、不确定型决策和确定型决策。统计决策的分类统计决策的概念与分类信息原则决策时应充分利用各种信息，确保决策的科学性和合理性。预测原则基于历史数据和现状，对未来发展趋势进行预测，为决策提供有力支持。可行性原则决策方案应具有可行性，能够在现有条件下实施。最优原则在多个可行方案中，应选择最优方案进行决策。统计决策的基本原则明确决策要解决的问题和达到的目标。统计决策的步骤与过程确定决策目标搜集与决策问题相关的数据，并进行整理和分析。收集与整理数据根据数据特征和决策目标，选择合适的决策方法。选择决策方法基于数据分析结果，制定多个可行的决策方案。制定决策方案对各个方案进行评价和比较，选择最优方案进行实施。方案评价与选择执行决策方案，并对实施效果进行监测和反馈，以便及时调整决策。实施与反馈03风险型决策方法风险型决策的概念与特点风险型决策是指在决策过程中存在多种自然状态，且每种自然状态发生的概率可以估计的决策。风险型决策的特点包括：存在明确的决策目标、存在多个可行方案、存在多种自然状态、每种自然状态发生的概率可估计、不同方案在不同自然状态下的损益值可计算。期望值决策法是一种常用的风险型决策方法，其基本思想是将各方案的期望收益值进行比较，选择期望收益值最大的方案作为最优方案。期望值决策法的步骤包括：确定各自然状态的概率、计算各方案的期望收益值、比较各方案的期望收益值并选择最优方案。期望值决策法的优点是简单易行，适用于风险程度不高、概率较稳定的情况；缺点是忽略了各自然状态之间的联系和影响，可能导致决策失误。期望值决策法01决策树分析法是一种形象化的风险型决策方法，通过构造决策树来分析和选择最优方案。02决策树分析法的步骤包括：绘制决策树图、计算各方案的期望值、剪枝并选择最优方案。03决策树分析法的优点是可以同时考虑多级决策和多个因素，形象直观，易于理解和操作；缺点是需要对概率和损益值进行准确估计，否则可能导致决策失误。决策树分析法敏感性分析是指在决策过程中，对影响决策方案选择的主要因素发生变化时，分析这些变化对最优方案的影响程度。敏感性分析的优点是可以了解各因素对决策方案的影响程度，为决策者提供更多信息；缺点是需要进行大量计算和分析，工作量较大。敏感性分析的步骤包括：确定分析的因素、设定因素变化的范围、计算各方案在不同因素变化下的期望值、比较各方案在不同因素变化下的期望值并选择最优方案。敏感性分析04不确定型决策方法不确定型决策是指在不稳定条件下进行的决策，决策者对未来事件的发生不能确定，但其发生的概率也无从知晓。概念a.决策者所面临的自然状态难以预料；b.各种自然状态发生的概率无法确定；c.决策者所选择的行动方案在各种自然状态下的损益值可以计算出来。特点不确定型决策的概念与特点乐观决策法又称“大中取大”法，是决策者再决策时从最好的自然状态出发，选择各方案在最好自然状态下的最大损益值作为对应方案的损益值，然后从中选择一个最佳方案。乐观决策法的步骤：a.确定各种自然状态可能出现的最大损益值；b.从各方案中选取最大损益值；c.在这些最大损益值中选取一个最大值，该最大值对应的方案就是决策选取的方案。乐观决策法VS悲观决策法又称“小中取大”法，是决策者再决策时从最坏的自然状态出发，选择各方案在最坏自然状态下的最小损益值作为对应方案的损益值，然后从中选择一个最佳方案。悲观决策法的步骤：a.确定各种自然状态可能出现的最小损益值；b.从各方案中选取最小损益值；c.在这些最小损益值中选取一个最大值，该最大值对应的方案就是决策选取的方案。悲观决策法折中决策法是一种既考虑最好自然状态又考虑最坏自然状态，同时兼顾两者利益的决策方法。折中决策法的步骤：a.确定乐观系数，表示决策者对自然状态的乐观程度；b.计算各方案的折中损益值，即各方案在最好自然状态下的最大损益值与在最坏自然状态下的最小损益值的加权平均值；c.在这些折中损益值中选取一个最大值，该最大值对应的方案就是决策选取的方案。折中决策法等可能决策法是一种假定各种自然状态出现的可能性是相等的决策方法。等可能决策法的步骤：a.将各种自然状态出现的概率均设为相等；b.计算各方案在各种自然状态下的损益值的平均值；c.在这些平均值中选取一个最大值，该最大值对应的方案就是决策选取的方案。等可能决策法05多目标决策方法多目标决策的概念与特点01多目标决策是指在多个目标之间进行选择，使所有目标尽可能达到最优的决策过程。02多目标决策的特点包括：目标多样性、目标间矛盾性、决策复杂性等。在实际应用中，多目标决策需要考虑各种因素，如经济、社会、环境等，进行综合权衡。03层次分析法（AHP）是一种将复杂问题分解为若干层次和因素，通过两两比较确定各因素相对重要性的方法。AHP可以帮助决策者将定性和定量因素相结合，进行系统分析和综合评价。AHP的应用范围广泛，包括项目管理、资源分配、政策制定等领域。层次分析法模糊综合评判法模糊综合评判法是一种基于模糊数学理论的综合评价方法，适用于处理具有模糊性和不确定性的问题。该方法通过建立模糊评价矩阵和权重向量，对各个方案进行综合评价和排序。模糊综合评判法可以处理多因素、多层次的复杂系统评价问题，具有广泛的应用前景。数据包络分析法（DEA）是一种基于相对效率概念的非参数方法，用于评价具有多个输入和输出的决策单元相对有效性。DEA不需要预设生产函数形式，而是通过实际数据构造出生产前沿面，从而评价各决策单元的相对效率。DEA在资源配置、绩效评估、技术创新等领域具有广泛的应用价值。数据包络分析法06决策效果评估与调整03通过决策效果评估，可以为未来的决策提供经验和教训，提高决策质量和效率。01决策效果评估是对决策实施后产生的效果进行衡量和评价的过程。02它有助于了解决策是否正确、是否达到了预期目标，以及存在哪些问题和不足。决策效果评估的概念与意义收集信息收集与决策相关的各种信息，包括数据、意见、反馈等。确定评估标准根据决策目标和实际情况，确定合适的评估标准。分析评估运用统计分析和其他分析方法，对收集到的信息进行加工处理，得出评估结果。形成报告将评估结果以报告的形式呈现出来，供决策者参考。决策效果评估的方法与步骤及时性原则灵活性原则针对性原则风险可控原则决策调整的原则与策略一旦发现决策存在问题或不足，应及时进行调整。针对决策中存在的具体问题，采取有针对性的调整措施。根据实际情况和评估结果，灵活采取不同的调整策略。在调整决策时，