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专转本计算机演示文档目录CONTENCT计算机基础知识编程语言与算法数据库与网络技术信息安全与防护实际应用案例分析01计算机基础知识机械计算机时代电子计算机时代集成电路计算机时代现代计算机时代计算机发展历程19世纪，以蒸汽机为动力，用于计算弹道和解决数学问题。20世纪40年代，以电子管为元件，标志着计算机的诞生。20世纪60年代，以集成电路为元件，实现了计算机的微型化。20世纪80年代，以大规模集成电路和超大规模集成电路为元件，计算机进入普及阶段。01020304输入设备输出设备存储器中央处理器计算机基本组成硬盘、内存等，用于存储程序和数据。显示器、打印机等，用于显示或输出计算机处理结果。键盘、鼠标、扫描仪等，用于向计算机输入数据和命令。CPU，是计算机的核心部件，负责执行程序和处理数据。Windows操作系统macOS操作系统Linux操作系统由微软公司开发，广泛应用于个人电脑领域。由苹果公司开发，主要用于苹果电脑。是一款开源的操作系统，可自由定制和修改。计算机操作系统02编程语言与算法80%80%100%编程语言概述编程语言是用于编写计算机程序的规范，它规定了计算机程序的基本语法、语义和结构。根据其用途和特点，编程语言可以分为多种类型，如命令式语言、函数式语言、面向对象语言等。随着计算机技术的不断发展，编程语言也在不断演化，从机器语言到汇编语言，再到高级编程语言，其功能和易用性逐渐增强。编程语言的定义编程语言的分类编程语言的演化C语言是一种通用的、过程式的计算机程序设计语言，广泛应用于系统软件、嵌入式软件等领域。C语言Java语言是一种面向对象的、跨平台的编程语言，广泛应用于Web开发、移动应用等领域。Java语言Python语言是一种解释型的高级编程语言，具有简单易学、语法简洁等特点，广泛应用于数据分析、人工智能等领域。Python语言C语言是C语言的扩展，支持面向对象编程，具有高效、可移植性高等特点，广泛应用于游戏开发、图形界面等领域。C语言常见编程语言介绍算法的定义数据结构的定义常见算法与数据结构算法与数据结构数据结构是数据的组织方式，它决定了数据之间的逻辑关系和存储方式。链表、栈、队列、二叉树、图等。算法是一组明确的计算步骤，用于解决特定问题或完成特定任务。03数据库与网络技术描述数据的组织、存储和表示方式，包括关系模型、层次模型和网络模型等。数据模型数据关系数据完整性描述数据之间的关联关系，包括一对一、一对多和多对多关系等。确保数据的准确性和一致性，包括实体完整性、引用完整性和域完整性等。030201数据库基础知识关系型数据库关系型数据库管理系统（RDBMS）提供数据存储、查询和管理功能的软件系统。数据表由行和列组成的数据结构，用于存储特定类型的数据。索引提高数据检索速度的数据结构，通过索引可以快速定位到所需数据。事务处理确保数据完整性和一致性的手段，通过事务回滚和提交来控制数据变更。网络技术基础计算机网络中设备之间通信的规则和标准，如TCP/IP协议栈。描述网络中设备连接方式的类型，如星型、总线型和网状型等。保护网络设备和数据安全的措施，包括防火墙、加密和入侵检测等。实现网络通信的硬件设备，如路由器、交换机和服务器等。网络协议网络拓扑结构网络安全网络设备04信息安全与防护信息安全是指保护信息系统免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏、修改，或销毁，以确保信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。信息安全定义网络攻击、恶意软件、内部人员滥用权限、物理安全威胁等。信息安全的威胁制定和实施安全政策、建立安全组织、进行安全审计和风险评估等。信息安全的策略信息安全概述03密码学的应用数据加密、数字签名、身份认证等。01密码学定义密码学是研究如何将信息进行加密、解密、隐藏和伪装的科学。02密码学的基本原理基于数学原理，利用特定的算法将原始信息转换为不可读的密文，或从密文还原出原始信息。密码学原理及应用

防火墙与入侵检测技术防火墙定义防火墙是用于阻止非法访问和恶意攻击的一种安全设备。防火墙的工作原理通过过滤网络流量，只允许符合安全策略的数据包通过，阻止恶意攻击和非法访问。入侵检测技术入侵检测系统（IDS）用于检测系统或网络中可能存在的异常行为或恶意攻击，及时发出警报并采取相应的措施。05实际应用案例分析明确网站的目标、功能和用户需求。需求分析进行网站的整体布局和页面设计。设计阶段网站开发流程与技术010203开发阶段测试阶段上线与维护网站开发流程与技术编写代码、搭建数据库、实现网站功能。对网站进行功能测试、性能测试和安全测试。发布网站并进行日常维护和更新。前端技术HTML、CSS、JavaScript等。后端技术PHP、Java、Python等。网站开发流程与技术数据库技术MySQL、Oracle、SQLServer等。服务器技术Apache、Nginx、IIS等。网站开发流程与技术数据采集数据清洗大数据处理与分析从各种来源获取数据。去除重复、错误或不完整的数据。123将数据存储在合适的数据仓库或数据湖中。数据存储使用ETL（提取、转换、加载）等技术对数据进行处理和分析。数据处理将处理后的数据以图表、报表等形式呈现。数据可视化大数据处理与分析HDFS、MapReduce、Hive、HBase等。Hadoop生态系统SparkCore、SparkSQL、SparkMLlib等。Spark生态系统OracleExadata、SQLServerAnalysisServices等。数据仓库技术大数据处理与分析人工智能与机器学习机器翻译、语音识别等。自然语言处理人脸识别、物体检测等。计算机视觉人工智能与机器学习