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应用GoogleSketchUp和红外热成像技术的侧柏天然更新研究本研究通过利用GoogleSketchUp和红外热成像技术对济南燕子山林场及其周边林区侧柏生态公益林的更新问题展开研究。在研究过程中采用计算机虚拟处理与实际调查相结合的办法,从坡地能量分布的角度研究了侧柏天然更新的规律。研究中抓住影响侧柏天然更新过程中受光情况这一关键性因素,综合论述了受光情况对侧柏天然更新的影响。本研究首先用GoogleSketchUp2014模拟了坡地受光情况,并利用红外热成像技术对山地进行拍摄,分析在裸露孤山上不同坡向上能量分布情况,并将其结果与传统数学计算结果相对比,确定准确性。通过软件模拟林窗内的受光情况,将其与实际调查侧柏天然更新苗分布相结合,确定林窗内受光情况与侧柏天然更新苗分布关系。在实际调查中通过利用冠层分析仪测量更新苗上方透光度以及在不同透光环境下播种的方法来验证模型模拟得到的结论。经验证,调查和播种实验的结果与模型模拟的结果较为一致。研究结论如下:1.坡地辐射能量值综合反映了坡地的日照、辐射、土壤含水量值等,在天然林分中,不能做到浇水施肥等措施,目标地的受光情况成为这些综合指标中人为可控主要因素,而这些指标综合地反映了目标地侧柏的微环境。2.在研究区范围内,偏阳坡侧柏天然更新苗在透光度0.4~0.55的范围内存在概率比较大;偏阴坡侧柏天然更新苗在透光度0.45~0.6的范围内存在概率比较大。3.利用GoogleSketchUp模拟出在不同的坡向上的太阳日照时数及偏阳坡和偏阴坡林窗内的太阳阴影变化轨迹,通过分析太阳阴影变化轨迹与更新苗分布关系,得到林窗内适合侧柏更新的环境。进而发现:在偏阳坡的空旷地能量值偏高,水分的不足常成为制约其更新的关键因素;在偏阴坡,光线不足常成为制约其更新的关键因素。4.林地播种实验和林地透光度测量为模型模拟的结果提供了数据支撑。在林地中,没有

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