空管工作负荷统计分析系统的设计与实现的开题报告_第1页
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文档简介

空管工作负荷统计分析系统的设计与实现的开题报告一、选题背景目前，航空业的快速发展使得民航运输业的航班数量与日俱增。随着航班数量的增加，空管系统的工作负荷也相应增加，如何合理安排空中交通管制员的工作时间和工作任务成为了空管系统面临的一项重要问题。因此，设计并实现一套空管工作负荷统计分析系统，从日常运营数据中对航班的时间、起降次数、路线等进行统计分析，为空管系统提供支持性决策，提高其运行的安全和效率具有重要意义。二、选题意义1.优化空管工作安排通过数据分析，空管系统可以更加合理地安排航班的管制员和相关工作人员的工作时间和任务，从而降低工作负荷，优化工作效率，提高安全性和精度。2.提高系统的稳定性和安全性通过定期对系统运行和数据分析过程进行监测，及时发现并修复程序错误和故障，以保证系统平稳运行，减少空管风险和安全事故的发生。3.帮助管理层制定合理的管理方案空管工作负荷统计分析系统可以直观地提供管理层对航班和系统运营的数据信息，为管理人员制定更加明确的经营策略和管理方案，从而促进空管系统的可持续发展。三、研究内容本项目主要包括如下研究内容：1.数据采集与处理采用现代化的数据采集和数据处理技术，从航班数据、空管操作日志以及相关统计数据等方面对空管系统运行数据进行采集和处理。2.数据存储与管理建立大量的航班、管制员和相关数据信息库，采用先进的数据存储和管理技术进行数据存储和管理，优化系统数据的存储结构，提升数据查询和管理效率。3.统计分析与决策支持基于大数据分析技术，对空管系统运行数据进行深入挖掘和分析，提供多样化的统计分析功能，为空管系统决策和管理提供决策支持。四、研究方法1.接受系统分析通过对空管系统的运作过程进行详细的系统分析，建立系统模型，明确系统的业务流程和数据流程。2.数据采集与处理通过对相关数据源进行数据采集和数据处理，建立航班、空管运营日志和相关统计数据的用户数据库。3.数据存储与管理采用先进的关系型数据库管理系统，对数据进行结构化管理和存储，提高数据的管理效率和查询效率，并采用备份和恢复机制保障数据的安全性。4.统计分析与决策支持利用大数据分析技术，实现对航班、空管运营日志和相关统计数据的统计分析，挖掘数据潜在价值，提供决策支持。五、研究进度计划2021年7月至8月：对航空管制系统的运作流程进行系统分析。2021年9月至10月：设计和开发第一版的空管工作负荷统计分析系统。2021年11月至12月：对空管工作负荷统计分析系统进行性能测试和验证，以保证系统的稳定性和安全性。2022年1月至2月：对空管工作负荷统计分析系统进行优化和功能拓展。2022年3月至4月：撰写和提交论文。六、研究预期成果1.设计并实现一套空管工作负荷统计分析系统，可对空管系统运行数据进行大数据分析，提供决策支持。2.优化空管工作安排，提高空管工作效率和安全

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