Logisitic 回归模型应用研究

基于Logistic回归的高血压影响因素研究摘要高血压疾病是一种常见可防可控的慢性心脑血管疾病,在我国，每年因高血压导致死亡的案例也非常多见。它的临床并发症主要包括有急性脑卒中、心力衰竭及慢性的肾脏病等等。因此，建立合理有效的疾病诊断模型和探究引发高血压的致病因素对个人和医疗机构就显得尤为重要。建立合适的Logistic模型，对高血压的影响危险因素的估计和预测模型对数据的准确性进行了分析，采用传统的回归分析法对其模型进行了变量的筛选；对模型参数的分析和估计采用极大似然的方法,得到了患有高血压危险人群死亡概率的估计和logistic回归方程，并对其进行了预测。进而有效的引导和警醒了人们对于高血压的正确认知，提出了合理化的建议,有效的预防和控制了高血压的发生和患病率。关键词Logistic回归高血压患病率影响因素StudyontheInfluencingFactorsofHypertensionBasedonLogisticRegressionAbstractHypertensionisacommonpreventableandcontrollablechroniccardiovascularandcerebrovasculardisease.Inourcountry,therearemanycasesofdeathcausedbyhypertensioneveryyear.Itsclinicalcomplicationsmainlyincludeacutestroke,heartfailureandchronickidneydisease.Therefore,itisveryimportantforindividualsandmedicalinstitutionstoestablishareasonableandeffectivediseasediagnosismodelandexplorethepathogenicfactorsofhypertension.Establishasuitablelogisticmodel,analyzetheaccuracyofthedatabytheestimationandpredictionmodeloftheriskfactorsofhypertension,andscreenthevariablesbythetraditionalregressionanalysismethod;analyzeandestimatetheparametersofthemodelbythemaximumlikelihoodmethod,andobtaintheestimationofthedeathprobabilityandlogisticregressionequationofthepopulationatriskofhypertension,Itispredicted.Andtheneffectivelyguideandalertpeopletothecorrectcognitionofhypertension,putforwardreasonablesuggestions,effectivelypreventandcontroltheoccurrenceandprevalenceofhypertension.KeywordsLogisticregressionHypertensionPrevalenceinfluencefactor 目录TOC\o"1-9"\t"引言,1,摘要,1,英文摘要,1"\h引言 引言高血压是一种可防可控的慢性疾病，但每年因患有高血压而丧失生命的人也数不胜数，脑卒中、慢性肾脏病及心力衰竭是其主要并发症，它是引发慢性心脑血管系统疾病最主要的病因。由于高血压的死亡率较高，所以探究引发高血压致病的重要因素以及如何建立合理有效的高血压疾病诊断的模型对个人及相关的医疗机构就显得尤为重要。本研究论文在系统介绍了Logistic高血压回归疾病诊断模型的原理和其方法的基础上，探索了Logistic高血压回归疾病诊断模型在系统分析个人高血压的发生致病性和危险因素上的重要性和应用。本论文利用统计软件，分析某地区个人高血压的患病数据，找出了造成高血压患病率的重要危险因素,从而为研究者提出了合理化的建议,有效的预防和控制了高血压的发生和患病率。本文通过建立Logistic回归模型，对导致引发高血压因素进行分析采用极大似然估计法得到预测患有高血压的回归方程。本论文通过体重指数，饮食习惯，是否有高血压家族史，是否吸烟，是否喝酒，是否熬夜，睡眠状况和心率等几个方面来建立二元Logistic线性回归模型[1]，分析这几个方面是否对高血压有显著的影响，得出主要因素，对人们的生活习惯给出合理化建议，降低高血压患病率。Logistic线性回归模型是一种广义的线性回归模型。这种回归模型被科学家和人们常用在对疾病的早期诊断、经济上的风险预测、数据和信息的挖掘等医学研究领域。举个例子来说，医疗专家们提前研究了可能影响疾病发生的危险因素，并根据影响因素预测疾病发生的概率等。对于Logistic的回归理论和模型回归模型的诊断研究主要以下几方面：（1）模型诊断研究，周菲等（2014）先后提出了关于Logistic的回归理论和模型多重共线性的诊断及在临床医学研究中的实际应用；2017年，曾婕等（2017）对Logistic回归模型的统计诊断做了综述；（2）分析方法研究，何秀丽等（2004）对Logistic回归中的加权最小二乘估计做了研究；陈芝（2016）模拟退火结合Logistic算法在分类中的应用；刘明（2012）提出了Logistic模型预测的新思路。（3）模型应用方面，沈斌峰(2009)用回归结合logistic多元类型线性回归模型综合分析了体质健康指数BMI和回归年龄对是否患心血病的直接影响；王平（2009）用Logistic回归分析了篮球比赛每节比分对胜负的影响，李涛等（2009）对多元线性回归与Logistic回归分析的正确应用作了分析。宋佳莹等（2018）研究了Logistic回归在二分类型任务定价类型中的应用。论文安排：（1）知识复习。复习二项分布知识和二项分布应用，掌握一般线性回归原理与方法，学会统计分析的一般手段。（2）文献研究。查阅资料，了解关于模型Logistic应用和回归的实际应用，掌握了Logistic应用和回归的基本研究方法和其原理，学会了如何对模型和数据进行了检验和分析；通过查阅高血压医学相关文献，了解关于致病危险因素导致原发性高血压的，包括体重指数，饮食习惯，是否有高血压家族史，是否吸烟，是否喝酒，是否熬夜，睡眠状况和心率等。（3）统计调查。学会数据收集与整理。（4）统计分析。学习统计软件使用，掌握Logistic回归方法，能对数据进行分析，能对模型给解释。Logistic线性回归模型Logistic回归概念Logistic线性回归分析模型它是一种较为广义的连续线性事件的回归分析模型[2]。它的一个实质原理就是将具有发生某一事件概率的因变量除以没有某一事件发生的概率。计算出来的结果，再对结果取对数，通过采取这一概率对数变换，改变了原来回归模型的取值区间之间的矛盾，也从根本上改变了因变量自变量之间的曲线关系。通过采用取对数的方法的往往可以使得变量之间的关系呈现出线性的关系。Logistic线性回归分析模型在实际意义上也是一种概率模型，它指的是某一种连续事物以其是否具有发生的事件概率为因变量，以某一事件影响的因素为一个自变量建立线性回归模型，分析的问题是某一个连续事件发生的概率与某一事件自量之间的线性关系问题。Logistic线性回归常被专家和研究人员用于经济的预测，数据的挖掘，疾病的自动诊断等。本文Logistic回归分析主要处理的问题是单一变量与多变量之间的关系问题。这些变量和变量之间有两种常见的关系：一种是变量之间的确定性关系，这些变量之间的某些关系是完全确定的，称为变量之间的确定性关系[3]，可以用函数来表示，给定后，的值就对应的确定下来了。而另外一类称为变量之间的相关关系：这些变量间虽然有一定的关系,但不能用函数间的关系式来表示，医学上就常常都会遇到这种密切相关的关系，利用这种关系，给出一些具有经验性的公式和方法来进行确定，比如一个人到底是否曾经患病等等，本文主要研究的是Logistic回归形式分析，研究的就是这种变量之间密切相关的关系。虽然所研究的这些变量间的这种相关关系不能用大家都熟悉而又完全确定的函数关系式表示出来，但它们在某种情况下有一定的关系，可以通过这种关系，用表达式表示出来，本文回归分析的主要研究任务就是寻找这种关系来建立表达式然后建立合适的模型，对其进行分析与预测[4]。二元Logistic回归的分类与特征如表1所示[5]P128表SEQ表\*ARABIC1二元Logistic回归的分类与特征二元Logistic回归主要分为：二项logistic回归，此回归的因变量为二分类的logistic回归，多项式logistic回归，此回归的因变量为无序多分类得logistic回归，累积logistic回归或序次logistic回归，此回归存在具有有序多类因变量的logistic回归。例如，疾病的严重程度为高，中，低等。适用条件Logistic回归模型的适用条件如表2所示表SEQ表\*ARABIC2Logistic回归模型的适用条件Logistic回归模型的适用条件（1）回归模型的因变量为二分类的分类变量或者是某一事件的发生概率，并且这些变量是数值型变量。重复计数现象指标不适用于Logistic回归。（2）回归模型的残差和因变量都要服从二项分布。二项分布对应的是分类变量，不是正态分布，进而不能用用最小二乘法，而是用最大似然法来解决方程的估计和检验问题。（3）回归模型的自变量和Logistic概率是呈线性关系。（4）各观测对象间相互独立[6]。Logistic回归模型的原理：Logistic回归中如果直接采用线性的回归模型，给定确定是函数关系式，那么将会带来下面两个问题，一是使得变量之间产生普遍的非直线关系，二是使得方程的左右二边取值范围不同。Logistic回归方程中的因变量为概率，它的取值范围为,但是方程右边的取值范围是或者。这就是为什么引入Logistic回归。[7]Logistic分布函数 (SEQ公式\*ARABIC1)的取值范围在，函数值在之间取值，且函数图像是单调递增的型曲线[8]。这种函数特征可应用于临床医学和流行病学描述其发生概率与影响因素之间的关系中。函数图像如下图：图SEQ图\*ARABIC1Logistic分布函数图Logistic的模型对元线性回归模型[9] （SEQ公式\*ARABIC2）其中未知参数称为偏回归系数，显然有 （SEQ公式\*ARABIC3）式（3）称为对的回归函数。当因变量是一个二元变量，只取0与1两个值时，是因变量，对其做Logistic变换，得 （SEQ公式\*ARABIC4）称为Logistic线性回归。极大似然估计就是选取的估计值使得式（4）达到极大。由此得到Logistic回归模型为： （SEQ公式\*ARABIC5）回归系数的假设检验对于回归系数的假设检验，就是检验总体回归系数是否为零。[10]P326检验方法有：似然比检验首先检验引入的变量对模型是否具有贡献；其次对模型的回归系数进行整体的检验。似然比检验 (SEQ公式\*ARABIC6)为方程中个自变量的对数似然函数值；为增加一个自变量后的对数似然函数值。服从自由度为1的分布。若，则可以认为在检验水准下有统计学意义，可以引入方程，否则不能引入方程。Wald检验 (SEQ公式\*ARABIC7)计分检验通过比较似然比检验、Wald检验和计分检验，可以看出似然比检验是最可靠的。它是基于整个模型的拟合。而Wald检验考虑了所有因素的综合影响，当存在共线因素时，结果不可靠，因此Wald检验最差。计分检验结果与似然比检验结果基本一致[11]。Logistic回归模型的拟合优度检验Logistic回归模型预测的理论频数分布是否符合实际的理论频数分布的检验常用方法如下[12]P224：表SEQ表\*ARABIC3预测与实际的理论频数分布检验方法常用方法如下：偏差检验对样本含量的理论频数要求比较严格Pearson检验对样本含量的理论频数要求比较严格Hosmer-Lemeshow检验用于二分类因变量的Logistic回归分析，当样本容量大，自变量数目多且有连续型变量引入模型时，检验效果好[13]。模型拟合优度检验：设实际频数分布和理论频数分布相符合，即模型的拟合优度较好。基于Logistic回归的高血压患病模型数据的分析和处理本文收集了某一地区是否患有高血压的数据。通过收集100个人是否患有高血压，从他们的性别，年龄，体重指数，饮食习惯，是否有高血压的家族史，是否吸烟，是否喝酒，是否熬夜，是否熬夜，睡眠状况，心率这几个方面来预测患高血压的影响因素[14]。部分数据录入如图2所示：图SEQ图\*ARABIC2部分数据图详细数据见附录Logistic高血压预测模型变量的筛选表SEQ表\*ARABIC4案例处理表案例处理汇总未加权的案例aN百分比选定案例包括在分析中100100.0缺失案例0.0总计100100.0未选定的案例0.0总计100100.0a.如果权重有效，请参见分类表以获得案例总数。本次案例选取了100个案例，并且100个案例都有效。对原始数据的观测如下表：表SEQ表\*ARABIC5分类表分类表a,b已观测已预测是否高血压百分比校正否是步骤0是否高血压否042.0是058100.0总计百分比58.0a.模型中包括常量。b.切割值为.500由上表的真实数据预测可知：本次研究的100个人中患有高血压的实际人数为58人，所占比例为58%运用SPSS软件对数据进行初步筛选后得出的变量如表6。表SEQ表\*ARABIC6变量选择结果分类变量编码频率参数编码(1)(2)睡眠状况很少61.000.000偏少13.0001.000正常81.000.000饮食习惯偏咸531.000清淡47.000高血压家族史无421.000有58.000是否吸烟否681.000是32.000是否喝酒否351.000是65.000是否熬夜否401.000是60.000性别男501.000女50.000因变量：是否患高血压通过表6，可以看出，筛选出的变量有：睡眠状况，饮食习惯，高血压家族遗传史，是否吸烟，是否喝酒，是否熬夜，性别模型的建立以“是否患有高血压”作为因变量表示“患有高血压”，表示“没有患有高血压”，以睡眠状况，饮食习惯，高血压家族遗传史，是否吸烟，是否喝酒，是否熬夜，性别为自变量[15]，通过SPSS软件对Logistic线性回归模型的参数进行极大似然估计，结果如表7所示：表SEQ表\*ARABIC7Logistic的参数估计结果方程中的变量Logistic线性回归模型的参数估计结果方程中的变量回归系数B标准误差S.E,Wals自由度dfP值Sig.Exp(B)EXP(B)的95%C.I.下限上限步骤1a性别(1)-.753.4922.3351.126.471.1791.237年龄.037.046.6551.4181.038.9491.135体重指数-.051.098.2731.601.950.7841.151饮食习惯(1)1.120.4605.9281.0153.0641.2447.544高血压家族史(1)-.570.4981.3091.253.565.2131.502是否吸烟(1).004.587.0001.9941.004.3183.174是否喝酒(1).015.516.0011.9781.015.3692.790是否熬夜(1).622.5201.4301.2321.863.6725.167睡眠状况1.0992.577睡眠状况(1)-.4881.050.2161.642.614.0784.805睡眠状况(2)-.758.7461.0321.310.469.1092.022心率-.036.049.5451.460.965.8761.061常量2.7394.263.4131.52115.467a.在步骤1中输入的变量:性别,年龄,体重指数,饮食习惯,高血压家族史,是否吸烟,是否喝酒,是否熬夜,睡眠状况,心率.可以得到具体的线性回归模型： （SEQ公式\*ARABIC8）通过分析上表，建立的二元Logistic线性回归模型，从表中可以看出饮食习惯的，它的值小于0.05，所以饮食习惯较为显著，其他几个影响因素的值都大于0.05，说明他们的影响相对与饮食习惯来说，没有饮食习惯的影响大。从而可以得出饮食习惯对高血压的患病有着重要的影响，表中的饮食习惯（1）表示饮食习惯偏咸，所以进而可以看出饮食习惯偏咸的人越容易患高血压。模型的预测表SEQ表\*ARABIC8分类表分类表a已观测已预测是否高血压百分比校正否是步骤1是否高血压否231954.8是104882.8总计百分比71.0a.切割值为.500由上表可以看出通过二元Logistic回归方程进行预测的准确度达到71%，所以很好的证明了饮食习惯是影响高血压患病的重要因素。模型的检验表SEQ表\*ARABIC9霍斯默—莱梅肖检验表=Hosmer和Lemeshow检验=步骤卡方dfSig.15.8988.659由上表的霍斯默—莱梅肖检验表得出,的值大于0.05，接受零假设，可以看出本次建立的二元Logistic回归模型能够与原始数据的拟合度状况较好，说明本次的回归方程能比较好的探究高血压的患病影响因素。结论本文通过Logistic线性回归模型对所收集的某一地区可能对高血压患病有影响的几种因素的数据进行建模，采用逐步分析法对变量进行筛选，从而使效果达到很好的显著性，通过这次对模型的研究和分析，饮食对高血压的患病的影响因素尤为显著，所以线性回归模型的建立和拟合效果较好，所建立的模型对高血压的患病可能有很好的预测。通过这次的论文课题的,和对某一地区logistic线性回归数据和模型的研究和分析,我们虽然很明显的可以看出了饮食习惯对于高血压的患病可能有较为显著的直接影响,但同样的也可以直接看出性别，年龄，体重指数，是否有高血压的家族史，是否吸烟，是否喝酒，是否熬夜，睡眠状况，心率等对高血压的患病可能也有部分的直接影响，所以大家都应该得到充分的重视,尤其是我们要特别注意良好的饮食习惯,养成良好的饮食习惯对我们的身体健康至关重要。建议：俗话说的好，好的身体是革命的本钱。大家不要因为知道高血压仅仅是一种慢性的心血管疾病,就那么不在乎。它的严重性和危害也不亚于任何的一种慢性疾病,在这里我们还是要强烈建议大家，从今天开始注意建立起自己的卫生和饮食习惯,不可以吃太咸的刺激性食品,改善自己的饮食口味,爱护好自己的身体，拥有更好的未来。参考文献沈斌峰.Logistic线性回归模型的应用—体质指数BMI和年龄对患心血病的影响[J].黑龙江科技信息，2009(26).施燕珍.论企业财务预警体系和风险管控[J].全国流通经济.2017.于晓牧.Logistic回归多重共线性诊断方法的研究[R].大连医科大学,2010.刘明.Logistic模型预测的新思路[J].统计与决策，2012(10).姜明辉；解晓璐.Logistic回归与线性回归组合模型及在个人信用评估中的应用[C].中国系统工程学会第十四届学术年会论文集，2006.周菲；赵凤兰；魏兴民；王世钦.Logistic回归模型多重共线性诊断及在医学中的应用[J].甘肃中医学院学报，2014(01).朱丽云.基于Logistic模型的商业银行信用风险分析[J].品牌研究，2019(12).李涛；李曼.多元线性回归与Logistic回归分析的正确应用[J].临床荟萃，2009(15).宋佳莹；葛亚平.基于Logistic回归在二分类型任务定价类型中的应用[J].南京师大学报（自然科学版），2018(04).郭文彬.环渤海地区集装箱港口及其港口经济研究[C].中国优秀硕士学位论文全文数据库，2008(09)邹晓辉.基于Logistic回归的数据分类问题研究[J].智能计算机与应用，2016(06).殷钱安.福建省尤其福州市的雷电特征统计分析[C].中国优秀硕士学位论文全文数据库.2014.王平.Logistic回归应用—篮球比赛每节比分对胜负的影响[J].科技经济市场，2009(02)何秀丽；刘次华.Logistic回归中的加权最小二乘估计[J].应用数学，2004(S1).曾婕;胡国治.Logistic回归模型的统计诊断[J].数理统计与管理，2017(04).致谢时光荏苒，一转眼大学四年的时间即将过去，随着本次毕业论文设计的完成，我们也即将结束我们大学的生活。在这里我要感谢我的所有任课老师，是他们对我们的耐心教育，才让我的大学生活更加充实。当然，在这里我要特别的感谢我的毕业论文导师费绍金老师，他对我的毕业论文设计帮助非常的大，非常耐心的对我的毕业论文进行修改，提出了很多宝贵的建议，指出了我论文中的不足，他用严谨的态度和敬业的精神对待每一位学生，这种精神以后无论我走到哪，我都不会忘记。感谢16信科1班的所有朝夕相伴的同学，四年的陪伴，也无法用言语表达，有一起奋斗的艰苦，也有一起娱乐的笑语，在这里我要祝大家都有幸福美好的未来。

在本次论文过程中，感谢老师们给了我们很多的选题，让我有了选择的方向。老师从选题指导、论文框架到细节修改，都给予了细致的指导，给出了很多宝贵的意见与建议，让我得益于此，然后才好继续进行论文的主题内容。没有老师帮助，我的论文也难以完成，所以我要再次感谢我的指导老师。附录具体的原始数据如下：性别年龄体重指数饮食习惯高血压家族史是否吸烟是否喝酒是否熬夜睡眠状况心率是否高血压男2822.50清淡有是否是偏少68否女2720.70清淡有否否否正常71是男3024.20清淡有是否是正常70否女3222.00偏咸无否是是正常66是女4020.50偏咸无否否否正常65否女2528.00清淡有否是否正常68是男3328.00清淡无否是是正常65是男2923.40偏咸有否是是正常75否男3720.00偏咸无否否是正常70是女2419.90清淡无是是是很少67是男3121.40偏咸有否是是正常67否女2819.60清淡有否是否正常69是男2525.20偏咸无否是否正常69是女3223.70偏咸有是否是正常72否男2922.40清淡有否是是正常69否男3523.80清淡有否是否正常73是女3421.70偏咸无是否否正常65是男2819.50清淡有否是否正常80是女3618.30偏咸有否是是正常68是男3522.10偏咸有是否是很少70是男3225.80偏咸有是是否正常65是女2927.30清淡有否是是偏少65否女3020.50清淡无否否是正常88是男3824.30清淡有是是否正常70是女2819.50偏咸无否是是偏少73否女4017.80清淡有是否是偏少67否男3623.80偏咸有否否否正常72是男2821.60偏咸有是否是正常71是男3619.50清淡无否是是正常65否女2319.60偏咸无否否否正常66是男2222.10偏咸有否是否正常67否女2125.80清淡无否是是正常66否男3022.50偏咸有否是是正常76是女3424.60偏咸无否否是正常73是女4120.10偏咸无是是是正常66是男2819.60偏咸无否是是正常65是男2722.50清淡有否是否正常70是女3321.50清淡无否是否正常70否男3424.20清淡无是是是正常71否女3720.10偏咸有否是是正常68是女2820.50偏咸有否是否正常72是男2918.70偏咸无是否否正常66否男2619.80清淡有否是否正常79是男3521.30清淡有否是是正常69是男2622.60清淡有是否是很少71否女3819.80清淡有是是否正常64否女2622.60偏咸有否是是偏少67是男4123.80偏咸无否否是正常87否男4321.70偏咸有是是否正常71否女3520.50清淡无否是是偏少70否女3418.30偏咸有是否是偏少65是男2622.10清淡有否否否正常73否女4225.80偏咸有是否是正常69是男2918.70清淡无否是是正常65否女3217.60清淡无否否否正常63是男3122.60偏咸有否否否正常69是女2623.40清淡无否是是偏少68否女2822.50偏咸有否是是正常74否女3820.70清淡无否否是正常72否女3519.60偏咸无是是是正常66是男2522.00偏咸无否是是正常70否男4221.60清淡有否是否正常65是女2818.70清淡无否是否正常70否女3122.60清淡无是是是正常72是男2724.80清淡有否是是正常69否男3322.30偏咸有否是否正常72是女2919.50清淡无是否否正常65是女3723.80偏咸有否是否正常79是男2421.70清淡有否是是正常68否男2919.50偏咸有是否是很少68是女3517.60偏咸有是是否正常65是女3422.10偏咸有否是是偏少64是女2623.50清淡无否否是正常86否男4225.60清淡有是否否正常70是女2918.60清淡无否是是偏少73否男3217.80偏咸有是否是偏少68是男3125.60偏咸有否否否正常72否女2620.10偏咸有是否是正常70是

教你如何保护电脑一、每天关机前要做的清洗:

双击“我的电脑”—

—右键点C盘——点“属性”——点“磁盘清理”——点“确定”——再点“是”——再点“确定”。清理过程中，您可看得到未经您许可（您可点“查看文件”看，就知道了）进来的“临时文件”被清除了，盘的空间多了。对D，E，F盘也要用这法进行。

二、随时要进行的清理

:

打开网页——点最上面一排里的“工具”——点“Internet选项”——再点中间的“Internet临时文件”中的“删除文件”——再在“删除所有脱机内容”前的方框里打上勾——再点“确定”——清完后又点“确定”。这样，可为打开网和空间提高速度。

三、一星期进行的盘的垃圾清理

:

点“开始”——用鼠标指着“所有程序”，再指着“附件”，再指着“系统工具”，再点“磁盘粹片整理程序”——点C盘，再点“碎片整理”（这需要很长时间，最好在您去吃饭和没用电脑时进行。清理中您可看到您的盘里的状况，可将清理前后对比一下）——在跳出“清理完成”后点“关闭”。按上述，对D，E，F盘分别进行清理。

电脑系统越来越慢，怎么删除临时文件啊

1.关闭"休眠"

方法:打开[控制面板]→[电源选项]→[休眠],把"启用休眠"前面的勾去掉

说明:休眠是系统长时间一种待机状态,使您在长时间离开电脑时保存操作状态,如果您不是经常开着电脑到别处去的话,那就把它关了吧!

☆立即节省:256M

2.关闭"系统还原"

方法:打开[控制面板]→[系统]→[系统还原],把"在所有驱动器上关闭系统还原'勾上

说明:系统还原是便于用户误操作或产生软件问题时的一种挽救手段,可以回复到误操作以前的状态.不建议初级用户使用.当然,它采用的是跟踪手段,需要记录大量信息,所消耗的资源也要很大的.

☆立即节省:数百M

(根据还原点的多少而不同)

您也可以在不关闭系统还原的前提下,相应的减少系统还原所占的磁盘空间,这只会减少可用还原点的数目,一般还原点有一两个就够了吧.

方法:...[系统还原]-选择一个"可用驱动器"-[设置]-调整"要使用的磁盘空间"

3.关闭"远程管理"

方法:打开[控制面板]→[系统]→[远程],把"允许从这台计算机发送远程协助邀请"前面的勾去掉.

说明:谁会经常用到这种功能呢?它占用的不是磁盘空间,但是会影响系统运行速度.

☆提高系统性能

4.关闭"自动更新"

方法:打开[控制面板]→[自动更新]→选"关闭自动更新"

说明:系统更新占用的也不是磁盘空间,您可以在有可用更新时到微软的更新页面上更新,而不是总需要一个进程监视那是不是有可用更新.

☆提高系统性能

5.关闭"索引服务"

方法:[开始]→[运行]→输入"msconfig"→[服务]

去掉indexing

servise前面的勾

说明:索引服务是提高系统搜索速的的,谁没事总在系统里搜来搜去啊

☆提高系统性能

6.减少开机加载的启动项

方法:[开始]→[运行]→输入"msconfig"→[启动]

去掉不必要的启动项

说明:必要的启动项

一般"系统盘\windows\system32下的最好不要去掉;而肯定能去掉的有

TINTSETP

IMJPMIG

IMSCMIG

QQ

等

☆加快开机速度

7.合理设置虚拟内存

方法:打开[控制面板]→[系统]→[高级]-[性能]设置-[高级]-[虚拟内存]更改-在"自定义大小"中填入数值

说明:一般的最小值是物理内存的1.5倍,最大值是物理内存的3倍;如果您经常运行大型软件的话最小值应该设为(物理内存*1.5*0.2+物理内存*1.5),最大值应为(物理内存*3*0.2+物理内存*3)

☆提高系统性能

8.取消系统失败时的日志文件和询问

打开[控制面板]→[系统]→[高级]→[启动和故障恢复]→[系统失败]

去掉"将事件写入系统日志""发送错误警报"

☆提高系统性能

9.删除无用的文件

方法:打开[控制面板]→[文件夹选项]→[查看]→[显示所有文件和文件夹]

C:\Documents

and

Settings\用户名\Cookies\除index文件外的所有文件(浏览网页产生的记录文件)

C:\Documents

and

Settings\用户名\Local

Settings\Temp\下的所有文件（用户临时文件）

C:\Documents

and

Settings\用户名\LocalSettings\TemporaryInternet

Files\下的所有文件(浏览网页记录的多媒体信息,加速以后浏览)

C:\Documents

and

Settings\用户名\Local

Settings\History\下的所有文件（访问历史纪录）

C:\Documents

and

Settings\用户名\Recent\下的所有文件（最近浏览文件的快捷方式）

C:\WINDOWS\Temp\下的所有文件（临时文件）

C:\WINDOWS\ServicePackFiles下的所有文件（升级sp1或sp2后的备份文件）

C:\WINDOWS\Driver

Cache\i386下的压缩文件(驱动程序的备份文件)

C:\WINDOWS\SoftwareDistribution\download下的所有文件(未完成的软件下载)

C:\Windows\下以

$u...

开头的隐藏文件(微软更新安装文件备份)

☆立即节省:数百M

10.磁盘碎片整理

下面该做的就是磁盘碎片整理了,只有整理之后才能获得更多的空间哦^_^

方法:[开始]→[程序]→[附件]→[系统工具]→[磁盘碎片整理]...(记得先"分析"后"整理")二。发信人:

liushafeng

(终结者),

信区:

Hardware

标

题:

减少Win

XP资源占用的八大技巧

Windows

XP被微软称为其历史上最优秀的操作系统，有让你眼花缭乱的各种功能、更快的速度，当然这一切都对计算机的硬件提出了更高的要求，如果你希望Windows

XP能够尽可能少地占用你有限的

虽然Windows

XP被微软自称为有史以来最稳定、功能最强大的Windows操作系统，并且运行速度飞快——启动速度甚至比同样配置的Win

2000还要快许多，你可能依然不满足于此，希望

一、使用朴素界面

XP安装后默认的界面包括任务栏、开始选单、桌面背景、窗口、按钮等都采用的是XP的豪华、炫目的风格，但缺点显而易见，它们将消耗掉不少系统资源，但实用意义不大。

[方法]鼠标右键单击桌面空白处，在弹出选单点击“属性”进入显示属性设置窗口，将“主题、外观”都设置为“Windows经典”，将桌面背景设置为“无”，按确定保存退出。

二、减少启动时加载项目

许多应用程序在安装时都会自作主张添加至系统启动组，每次启动系统都会自动运行，这不仅延长了启动时间，而且启动完成后系统资源已经被吃掉不少![方法]选择“开始”选单的“运行”，键入“msconfig”启动“系统配置实用程序”，进入“启动”标，在此窗口列出了系统启动时加载的项目及来源，仔细查看你是否需要它自动加载，否则清除项目前的复选框，加载的项目愈少，启动的速度自然愈快。此项需要重新启动方能生效。

三、优化视觉效果

[方法]选择“系统属性”中的“高级”标签进入“性能选项”界面，其中“视觉效果”中可供选择的包括:自动设置为最佳、最佳外观、最佳性能、自定义。选中的效果越多则占用的系统资源越多，选定“最佳性能”项将关闭列表中列出诸如淡入淡出、平滑滚动、滑动打开等所有视觉效果。

四、关闭系统还原

默认情况下系统还原功能处于启用状态，每个驱动器约被占用高达4%～12%的硬盘空间，并且系统还原的监视系统会自动创建还原点，这样在后台运行就会占用较多的系统资源。

[方法]鼠标右键点击桌面“我的电脑”中的“属性”进入“系统属性”设置窗口，选择“系统还原”标签，将“在所有驱动器上关闭系统还原”置为选中状态

五、加快选单显示速度

[方法]运行注册表编辑器，进入“HKEY_CURRENT_USERControl

PanelDesktop”，将名称为MenuShowDelay的数据值由原来默认的400修改为0，修改后XP的开始选单、甚至应用软件的选单显示速度都会明显加快。

六、启用DMA传输模式

所谓DMA，即直接存储器存储模式，指计算机周边设备(主要指硬盘)可直接与内存交换数据，这样可加快硬盘读写速度，提高速据传输速率。

[方法]选择“系统属性”中的“硬件”标签，打开“设备管理器”，其中“IDE控制器

”有两项“Primary

IDE

Channel”及“Secondary

IDE

Channel”，依次进入“属性→高

级设置”，该对话框会列出目前IDE接口所连接设备的传输模式，点击列表按钮将“传输模

式”设置为“DMA(若可用

七、移动临时文件储存路径

多数应用软件在运行时都会产生临时文件，而且这些临时文件都默认保存于启动分区

C盘，长时间频繁读写C盘极易产生大量文件碎片，从而影响C盘性能，而C盘又是储存系统启动核心文件的分区，C盘的性能直接影响到系统的稳定性与运行效率。应尽量将应用软件安装于启动盘以外的分区并定期对硬盘进行整理，此举可最大程度避免产生磁盘碎片，将启动或读写速度保持在最佳状态。

Internet

Explorer临时文件夹

[方法]在IE主窗口中，依次进入“工具→Internet选项→常规”标签，打开“Intern

et临时文件”设置界面，点击“移动文件夹”按钮将原来保存于C盘的临时目录移动至C盘

以外的驱动器中，如果你使用的是宽带，可将“临时文件夹”使用空间设置为最小值1M

刻录时产生的临时文件

[方法]文件在刻录之前都会保存于C盘的刻录临时文件夹中，进入资源管理器，选择刻录机盘符并单击鼠标右键选单的“属性”项，在“录制”标签下可将此临时文件夹安置于

其它驱动器。

我的文档

[方法]鼠标右键点击“我的文档”，在属性设置项中可将“我的文档”默认的保存路

径修改至其它盘符。

八、增加虚拟内存

[方法]进入“性能选项”的“高级”设置窗口，首先将“处理器计划”及“内存使用

”都调整为“程序”优化模式。点击“更改”按钮进入虚拟内存设置窗口，若你的内存大

于256M，建议你禁用分页文件。默认的分页文件为物理内存的1.5倍。禁用系统缓存需重新启动系统。如果你的内存低于256M，请勿禁用分页文件，否则会导致系统崩溃或无法再启动XP!

三windows使用时间长了，自然就会产生这样那样的临时文件，影响系统速度，让人烦心。对于老鸟来说，可以通过修改注册表、手动优化系统性能来提高速度，而对新手来说比较困难。这里我们可以下载一些专门的系统优化软件，进行一些简单的设计，就能达到我们想要的效果。这里我推荐一些常用又好使的软件：WINDOWS优化王、优化大师、超级兔子等。其中WINDOWS优化王非常好用，一看就会、功能全面、省时省心。

完全清理[

毒

]垃圾

藏在XP中的一个秘密武器，可以完整清除垃圾文件

藏在XP中的一个秘密武器，可以完整清除垃圾文件

你有用过Windows内置的清理磁盘功能吗？

它并不能完全地清洗Windows内不需要的档案，因为它的功能被隐藏了，本篇将会把它被封印了的功能完全打开。适用的窗口板本

除了Win95及Win98外

这个方法阶适用于Win98se、Win2000、WinME、WinXP

现在介绍两个「清理磁盘」工具的指令：

SAGESET

及

SAGERUN

首先在「开始」>「执行」

然后输入

cleanmgr

/sageset:99

设定:

特别模式「清理磁盘」工具会执行，你会发觉多了很多清理选择，选择你想要清理的档案，通常全部都可以删除，完成你的选择后再按「确定」。然后再打开「开始」>「运行」

输入：cleanmgr

/SAGERUN:99

杀毒1

这种情况往往表现在打开IE时，在IE界面的左下框里提示：正在打开网页，但老半天没响应。在任务管理器里查看进程，（进入方法，把鼠标放在任务栏上，按右键—任务管理器—进程）看看CPU的占用率如何，如果是100%，可以肯定，是感染了病毒，这时你想运行其他程序简直就是受罪。这就要查查是哪个进程贪婪地占用了CPU资源．找到后，最好把名称记录下来，然后点击结束，如果不能结束，则要启动到安全模式下把该东东删除，还要进入注册表里，（方法：开始—运行，输入regedit）在注册表对话框里，点编辑—查找，输入那个程序名，找到后，点鼠标右键删除，然后再进行几次的搜索，往往能彻底删除干净。

杀毒2

今天在这里为大家提供两则小技巧，以便帮你强行杀死顽固病毒进程。

根据进程名查杀

这种方法是通过WinXP系统下的taskkill命令来实现的，在使用该方法之前，首先需要打开系统的进程列表界面，找到病毒进程所对应的具体进程名。

接着依次单击“开始→运行”命令，在弹出的系统运行框中，运行“cmd”命令；再在DOS命令行中输入“taskkill/imaaa”格式的字符串命令，单击回车键后，顽固的病毒进程“aaa”就被强行杀死了。比方说，要强行杀死“conime。exe”病毒进程，只要在命令提示符下执行“taskkill/imconime。exe”命令，要不了多久，系统就会自动返回结果。

根据进程号查杀

上面的方法，只对部分病毒进程有效，遇到一些更“顽固”的病毒进程，可能就无济于事了。此时你可以通过Win2000以上系统的内置命令——ntsd，来强行杀死一切病毒进程，因为该命令除System进程、SMSS。EXE进程、CSRSS。EXE进程不能“对付”外，基本可以对付其它一切进程。但是在使用该命令杀死病毒进程之前，需要先查找到对应病毒进程的具体进程号。

考虑到系统进程列表界面在默认状态下，是不显示具体进程号的，因此你可以首先打开系统任务管理器窗口，再单击“查看”菜单项下面的“选择列”命令，在弹出的设置框中，将“PID(进程标志符)”选项选中，单击“确定”按钮。返回到系统进程列表页面中后，你就能查看到对应病毒进程的具体PID了。

接着打开系统运行对话框，在其中运行“cmd”命令，在命令提示符状态下输入“ntsd-cq-pPID”命令，就可以强行将指定PID的病毒进程杀死了。例如，发现某个病毒进程的PID为“444”，那么可以执行“ntsd-cq-p444”命令，来杀死这个病毒进程。

杀毒3

Windows任务管理器是大家对进程进行管理的主要工具，在它的“进程”选项卡中能查看当前系统进程信息。在默认设置下，一般只能看到映像名称、用户名、CPU占用、内存使用等几项，而更多如I/O读写、虚拟内存大小等信息却被隐藏了起来。可别小看了这些被隐藏的信息，当系统出现莫名其妙的故障时，没准就能从它们中间找出突破口。

1.查杀会自动消失的双进程木马

前段时间朋友的电脑中了某木马，通过任务管理器查出该木马进程为“system.exe”，终止它后再刷新，它又会复活。进入安全模式把c:＼windows＼system32＼system.exe删除，重启后它又会重新加载，怎么也无法彻底清除它。从此现象来看，朋友中的应该是双进程木马。这种木马有监护进程，会定时进行扫描，一旦发现被监护的进程遭到查杀就会复活它。而且现在很多双进程木马互为监视，互相复活。因此查杀的关键是找到这“互相依靠”的两个木马文件。借助任务管理器的PID标识可以找到木马进程。

调出Windows任务管理器，首先在“查看→选择列”中勾选“PID（进程标识符）”，这样返回任务管理器窗口后可以看到每一个进程的PID标识。这样当我们终止一个进程，它再生后通过PID标识就可以找到再生它的父进程。启动命令提示符窗口，执行“taskkill

/im

system.exe

/f”命令。刷新一下电脑后重新输入上述命令，可以看到这次终止的system.exe进程的PID为1536，它属于PID为676的某个进程。也就是说PID为1536的system.exe进程是由PID为676的进程创建的。返回任务管理器，通过查询进程PID得知它就是“internet.exe”进程。

找到了元凶就好办了，现在重新启动系统进入安全模式，使用搜索功能找到木马文件c:＼windows＼internet.exe

，然后将它们删除即可。前面无法删除system.exe，主要是由于没有找到internet.exe（且没有删除其启动键值），导致重新进入系统后internet.exe复活木马。

2.揪出狂写硬盘的P2P程序

单位一电