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文档简介

RoboCup标准组中仿人机器人的决策系统研究RoboCup中的标准组足球比赛是一个结合环境感知、信号处理、无线通信以及群体意识决策等多学科交叉的课题,随着人工智能的不断发展,有关该课题的研究受到了人们的广泛关注。本文首先针对5V5标准组足球比赛系统,设计基于模块设计的层次决策模型,同时为适应复杂多变的比赛环境,提出一种在B_Human系统框架下能够兼顾多个比赛环境信息从而进行阵型选择与切换的控制策略。最后结合分布式控制特点,基于角色设计了能够独立自主执行足球比赛任务的机器人控制系统。其中主要关键技术的设计如下:1.系统分析和基本动作设计。针对NAO和RoboCup比赛环境采用基于模块设计的层次决策模型,并分析了相应的基本动作设计方法。2.路径规划。针对全局动态的比赛环境,选用善于处理复杂几何关系和差分约束问题的双向RRT算法,并使用人工势场进行路径修正。不仅实现动态全局的高速寻径,同时一定程度上解决了RRT算法自身的盲目性和非最优问题,最后在静态和动态环境中实现验证。3.阵型选择策略。阵型选择是一个具有多输入、强非线性且无法精确建模的定性评价问题,本文模拟人类足球教练的决策思维,综合考虑小球位置、双方攻守能力、队伍控球权以及球门威胁度相关的7项指标,采用模糊综合评判方法进行阵型分析。并在SimRobot和Matlab环境中进行仿真验证。4.角色分配和行为动作策略。本文首先对角色进行定义,并用竞标函数对不同阵型下的进攻角色和防守角色进行动态角色分配。使用符合编程习惯的有限状态机设计针对不同角色的行为选择模型,设计了前锋射门任务

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