《调查抽样》课件

第4章抽样调查4.1抽样调查的基本问题4.2抽样调查的程序4.3抽样调查方式1精选PPT第4章抽样调查4.1抽样调查的基本问题1精选PPT4.1抽样调查的基本问题

4.1.1抽样调查概念与特征

4.1.2

抽样调查中的基本概念4.1.3抽样误差的确定

2精选PPT4.1抽样调查的基本问题4.1.1抽样调查概念与特征4.1.1抽样调查的概念与特征普查：对一个总体的全部个体所进行的全面的、普遍的调查，获得调查对象特征。抽样调查：从总体中选出部分个体加以调查，获得样本特征，进而推断总体的综合特征。3精选PPT4.1.1抽样调查的概念与特征普查：对一个总体的全部个体所抽样调查与普查的比较比较项目抽样调查普查预算小大可用时间短长误差高低总体规模小大特征差异小大测量的性质破坏性的非破坏性的4精选PPT抽样调查与普查的比较比较项目抽样调查普查预算小大可用时间短长4.1.2基本概念全及总体和抽样总体全及总体：又叫母体，简称总体，是指所要调查对象的全体。总体是由具有某种共同性质的所有单位组成的。总体又分为有限总体和无限总体两种。抽样总体：又称样本，即已被人们所掌握了的、能按某一方式排列或给以编号的全体单位的总体，是抽样样本的依据。5精选PPT4.1.2基本概念全及总体和抽样总体5精选PPT2.重复抽样和不重复抽样3.抽样框：是界定目标总体的一个表，可以是名单、电话调查时所用的电话号码簿，或住户的区域地图，或从邮寄名单提供商那里购买的地址簿或数据库。6精选PPT2.重复抽样和不重复抽样6精选PPT4.抽样单元一级抽样单元：省二级抽样单元：区四级抽样单元：家庭户三级抽样单元：街道三级抽样单元：居委会五级抽样单元：被访者中国北京朝阳区官庄街道广院居委会17楼2门101室男主人为了便利地实现抽样，常常把总体划分为有限个互不重叠的部分，每一部分叫做一个抽样单元。7精选PPT4.抽样单元一级抽样单元：省二级抽样单元：区四级抽样单元：家4.1.3抽样误差统计误差登记误差代表误差随机误差偏差样本特征值与总体特征值之差；抽样平均误差8精选PPT4.1.3抽样误差统计误差登记误差代表误差随机误差偏差样本4.2抽样调查的程序确定总体选择资料收集方法制定抽样框选择抽样方法确定样本容量制订抽样计划进行抽样9精选PPT4.2抽样调查的程序确定总体9精选PPT4.3抽样方法

4.3.1

随机抽样4.3.2非随机抽样10精选PPT4.3抽样方法4.3.1随机抽样10精选PPT4.3.1随机抽样

1.简单随机抽样2.系统抽样3.分层抽样4.整群抽样11精选PPT4.3.1随机抽样1.简单随机抽样11精选PPT1.简单随机抽样

简单随机抽样，又称纯随机抽样，所有个体都有被抽中的同等机会。适合于相对较小的总体调查。

直接抽取法抽签法随机数表法从调查总体中直接随机抽取样本进行调查。适用于集中在某个较小空间的总体进行抽样比如：对存放在仓库的同类产品进行直接抽样。基本步骤：将所有个体排队编号；利用制作出来的同样规格的卡片，填入编号，将次序打乱，随手逐一抽取卡片，直到达到规定的样本量为止；将选出的卡片编号对个体一一对号入座，选为调查样本。基本步骤：找寻准确的抽样框；给抽样框中的所有个体编号；确定样本容量；运用随机数表抽取样本。12精选PPT1.简单随机抽样简单随机抽样，又称纯随机抽样，所有个体某一居民小组抽取40％样本的例子确定抽样框（该居民小组15户门牌号）编号（见下表）计算样本容量，15×40％＝6用随机数表抽取样本（可从任两列的任一行开始抽取≤15的数）门牌号4849-149-2505152-152-252-3535455565758-158-2编号01020304050607080910111213141513精选PPT某一居民小组抽取40％样本的例子确定抽样框（该居民小组15户简单随机抽样的优缺点方法简单直观最符合随机原则抽样误差容易计算

对所有单元编号，十分复杂，有时不可行所抽取的单元可能十分分散，实施困难对于总体差异比较大时，简单随机抽样代表向较差优点：缺点：14精选PPT简单随机抽样的优缺点方法简单直观优点：缺点：14精选PP2.系统抽样系统抽样，又称等距抽样或机械抽样，它的随机性表现在每个单位都有相同的被抽中的概率，即第一个单位确定后，其他各单位的位置也就确定了。基本步骤：将所有个体按一定顺序排列，编号；计算抽样距离，一般用K表示；在K个个体中用简单随机抽样的方法抽取一个号码，抽中号码所在的位置序号为l，l确定为抽样起点；确定样本编号。l，l+k,l+2k…,15精选PPT2.系统抽样系统抽样，又称等距抽样或机械抽样，它的随机性表010203040506070809101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960总体N=60开始（071727374757）样本n=6等距=60/6=10系统等距抽样模拟16精选PPT01020304050607080910系统抽样最好编号是按照与研究目的有关变量来排列的要避免间距与研究现象固有的周期相重合17精选PPT系统抽样最好编号是按照与研究目的有关变量来排列的17精选PP从一个1000户的居委会中抽取20个家庭将1000户居民按一定顺序排列；计算抽样距离，1000/20＝50＝K；在前50个居民中采用简单随机抽样方法随机抽取一个号码，如抽取23，即抽样起点；确定样本编号。23、73、123、173、223、273……18精选PPT从一个1000户的居委会中抽取20个家庭将1000户居民按一3.分层抽样

也称类型抽样或分类抽样，是先对总体单位分层，然后每一层都按照一定的方法随机抽取部分单位构成样本的一种抽样形式。基本步骤（先全部，再部分）：把总体单位按主要标志分成两个或两个以上的相互独立的完全组，即分层；从这些组中进行简单随机抽样，样本相互独立。19精选PPT3.分层抽样也称类型抽样或分类抽样，是先对总体单位分层，分层标志的选择

尽量利用总体中存在的自然分层标志；在选择分层标志时，如果有数量标志，也有品质标志，应该选择那些能决定被调查标志数量差异的品质标志。20精选PPT分层标志的选择尽量利用总体中存在的自然分层标志；20精选P本科生50%专科生30%研究生20%总体N=10000专科生n1=3000本科生n2=5000研究生n3=2000抽样样本n=1000分层专科生n1=300本科生n2=500研究生n3=200样本1000人分层抽样模拟分层原则：层内差异小，层间差异大分层抽样21精选PPT本科生专科生研究生总体专科生本科生研究生抽样分层专科生本科生分层抽样的划分比例分层抽样非比例分层抽样

22精选PPT分层抽样的划分22精选PPT1）等比例分层抽样先按某个特性进行分层，然后用各层基本单位数占总体中基本单位总数的百分比乘以调查样本总数的方法来确定各层抽取的样本数。231）等比例分层抽样先按某个特性进行分层，然后用各层基本单位数2）非比例分层抽样非比例分层抽样，即这种方法不受各层次中抽取样本数比例相等的限制，对有较大影响但数量较少的层次分配较大的抽样比例，而对数量较多但影响较小的抽样比例的一种抽样方式。适用用于各层的单位数相差悬殊或各层的方差差异比较大时。24精选PPT2）非比例分层抽样非比例分层抽样，即这种方法不受各层次中抽取分层抽样举例某部门要调查城市居民家用电器潜在需求量。这种商品的消费量与居民收入水平相关，且总体中个体差异较大，因此，应先按家庭收入作为分层标志进行分层。假定该市有居民的家庭总数为100万户，已确定计划抽取样本1000个。家庭收入按高、中、低分层，其中高收入家庭为15万户，中等收入为65万户，低收入为20万户。25精选PPT分层抽样举例某部门要调查城市居民家用电器潜在需求量。这种商品等比例分层抽样26等比例分层抽样26因为高、中、低各层内收入的差异程度不同，高、中层差异较大，低层差异较小，所以给予各层不同的标准差估计值，即S高＝

300，S中＝200。S低＝50，为便于计算观察，列表如下：层每层中调查单位总数Ni(万)各层中标准差估计值SiNiSi(万)高153004500中6520013000低20501000合计100——18500非比例分层抽样27因为高、中、低各层内收入的差异程度不同，高、中层差异较大，低分层抽样的优缺点优点:层内差异比较小，样本代表性高，可能得到较高精度的推断结果可对各层的特性加以比较

不足:有时分层不容易划分,增加工作难度.工作量和费用较大28精选PPT分层抽样的优缺点优点:28精选PPT4.整群抽样

整群抽样又称聚类抽样、整体抽样，也称集团抽样，是在当总体的所在基本单位自然组合为或被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群并对抽中群内全部基本单位进行调查的一种抽样组合形式。

基本步骤（先部分，后全部）

采用分群法将总体分成若干个子群体；按随机原则选定群体作为样本；对选中的群体进行普查。29精选PPT4.整群抽样整群抽样又称聚类抽样、整体抽样，也称集团整群抽样与分层抽样的区别分层抽样：整群抽样：高收入层中收入层低收入层低低低中中中高高高A群B群C群高中低高中低高中低30精选PPT整群抽样与分层抽样的区别分层抽样：高收入层中收入层低收入层低整群抽样应注意的问题

群与群之间不重叠。是以群为单位的纯随机抽样。对于群而言是非全面调查，对于被抽中群内基本单位而言则是全面调查，即“先部分，后全部”。31精选PPT整群抽样应注意的问题群与群之间不重叠。31精选PPT整群抽样的特点在调查组织工作方面方便抽样误差比较大抽样原则：为提高精度要尽可能扩大各层间的差异，而缩小层内的差异。32精选PPT整群抽样的特点在调查组织工作方面方便抽样原则：32精选PPT4.3.2非随机抽样

1.任意抽样2.定额抽样3.主观抽样4.滚雪球抽样33精选PPT4.3.2非随机抽样1.任意抽样33精选PPT1.任意抽样指在一定时间内、一定环境里所能遇到的或接触到的人均选入样本的方法。比如街头栏人法、方便选择法等。优点：方便，省时，省力。缺点：不能推断总体，代表性差，偶然性强。34精选PPT1.任意抽样指在一定时间内、一定环境里所能遇到的或接触到的人2.判断抽样

又称主观抽样，研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作样本。例如：在产业市场调查中，一个公司大约50％业务来自于10个大购买者，其余50％来自300多个小公司.如何抽样?35精选PPT2.判断抽样又称主观抽样，研究者依据主观判断选取可以代表总3.配额抽样

定额抽样又称定额抽样、计划抽样，依据一定特征对总体分层或分类后，从各层或各类中主观选取一定比例的样本的方法。选取调查单位的职责在调查人员身上。基本步骤：选择“控制特征”；将总体按“控制特征”细分成若干子总体；确定子总体样本大小；指派配额。36精选PPT3.配额抽样定额抽样又称定额抽样、计划抽样，依据一定特征与分层抽样的比较同：先分层，后在各层中抽样。异：分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，而配额抽样中各层的子样本是非随机抽取的。37精选PPT与分层抽样的比较同：先分层，后在各层中抽样。37精选PPT定额抽样分类独立控制的定额抽样相互控制的定额抽样38精选PPT定额抽样分类独立控制的定额抽样38精选PPT1）独立控制的定额抽样又称单项特征配额，只对具有某种特征的样本数规定配额，而对具有两种特征或两种以上特征的样本数则不作规定。39精选PPT1）独立控制的定额抽样又称单项特征配额，只对具有某种特征的样独立控制的定额抽样举例调查某地居民消费情况，计划抽取样本200人。先将这些人按年龄、职业和收入特征分层，再决定配额数量。在这三层中虽然年龄、职业和收入都有具体规定，但三者之间的交叉关系没有作规定，如高收入40人既可以从18～34岁中选取，也可以从35～49岁中选取，这些都没具体规定，完全由调查者根据判断来选取。40精选PPT独立控制的定额抽样举例调查某地居民消费情况，计划抽取样本20年龄18～34岁5035～49岁8050～59岁4060岁以上30合计200职业工人80知识分子70其他50合计200收入高40中110低50合计20041年龄18～34岁5035～49岁8050～59岁4060岁以2）相互控制的定额抽样又称交叉特征配额表，对各个特征的每一个样本数目都有规定，即按各类控制特征分配样本数额时，要考虑各类型之间的关系，采用交叉控制表安排样本的分配额。42精选PPT2）相互控制的定额抽样又称交叉特征配额表，对各个特征的每一个收入合计高中低职业工人知识分子其他工人知识分子其他工人知识分子其他年龄18～34岁44210866645035～49岁6622014148468050～59岁24212842424060岁以上24264424230合计14188483428181814合计401105020043收入合计高中低职业工人知识其他工人知识其他工人知识其他年18一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的抽样

研究对象：18～40岁的女性，30人选择“经济收入”和“发型”为控制特征配额要求高低收入者按1:1,烫发和直发按3:2依上述要求，设计一个配额抽样控制表。经济收入高低发型直发烫发44一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的抽样研究对象：18～4配额抽样的特点优点：成本低，而且调查人员对每一配额较为方便地选择样本。缺点：选择偏