大数据技术与应用+2020级+人才培养方案

大数据技术与应用专业2020级人才培养方案

一、专业名称与代码

专业名称：大数据技术与应用

专业代码：610215

二、入学要求

普通高级中学毕业及同等学历者

三、修业年限

基本学制3年，实行学分制，弹性学制2-5年

四、职业面向及从业岗位

所属专业主要岗位类职业资格证书

所属专业大类对应行业主要职业类别

类别（或技术或技能等级证书（含1+X）

（代码）1（代码）3（代码）4

（代码）2领域）举例举例

✓ClouderaHadoop管理

互联网和

员

相关服务大数据运维

✓Cloudera数据分析师

电子信息计算机类（64）计算机与应用大数据开发

✓TableauDQA工程师

（61）（6102）软件和信工程技术人员大数据分析

✓大数据平台运维职业技

息技术服（2-02-13）大数据可视

能等级证书（1+X）

务业（65）化

✓大数据分析与应用职业

技能等级证书（1+X）

注：1、2参照《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》，3参照《国民经济行业分类标准》，4参

照《中华人民共和国职业分类大典》。

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良

1

好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，有较强的就业能力和可持续发

展的能力，全面了解计算要网络、云计算、物联网、软件技术、数字媒体、大数据、人工智能

等信息技术，精通大数据的采集、预处理、存储、分析、可视化等专业知识和技术技能，掌

握信息产业链中计算机网络、物联网、软件技术、数字媒体、信息管理专业中的两种扩展技

能所需的基础知识和基本技能，具备大数据技术与应用专业职业岗位（群）所需的专业基本

能力和专业技术应用能力的高素质技术技能人才。

（二）培养规格

1.毕业生素质要求

素质名称内涵要求支撑课程、活动

掌握马克思主义科学世界观和方法论，能运用马克思主义立场、观

点、方法去客观、正确认识并理性分析问题。树立正确的世界观、

人生观、价值观、道德观和法治观。

了解中国历史和国情，继承发扬中国共产党领导下的革命传统，爱

思想政治理论课、素

思想道德祖国、爱人民，拥护党的基本路线方针政策，坚定社会主义理想信

质教育课及活动、综

素质念，时刻准备为实现中国特色社会主义“两个一百年”奋斗目标、

合教育活动

实现中华民族伟大复兴中国梦而奋斗。

培育和践行社会主义核心价值观，学会做人、学会做事、学会思维、

学会与人共处，不断提高自身思想道德修养，具备良好的职业素质

和较强的职业能力，德、智、体、美、劳全面发展。

理论和实践课中融

运用语言文字清晰传递、表达和交流信息、思想、感情，具有一定入人文知识、人文思

文学、艺术、美学修养，能基本撰写相关需求文档或使用说明，在维、人文方法和人文

文化素质进行技术售前或售后的咨询及服务过程中能与用户有效沟通。精神，素质教育课及

活动

培养学生对中华优秀传统文化有一定自主学习、探究能力和创新意

中国文化概论

识，增强传承弘扬中华优秀传统文化的自豪感、责任感和使命感。

体育训练课、综合教

身心健康、人格健全，具有健康的生理、心理状态和较强的社会适育活动、劳动教育

身心素质

应能力；具有良好的交际交往规范礼仪素养。课、实用礼仪课、素

质教育课及活动

专业发展指导课、相

了解大数据技术常规框架及其生态系统，掌握大数据存储、提取、关理论课、专业技术

业务素质清洗、可视化分析等基本知识和技能，具备大数据技术相关岗位能基础课、专业综合技

力素养。术课及综合技能实

训等

2

创新创业培养学生掌握开展创新创业活动所需要基本知识,树立科学的创业

创新创业教育

素质观,具备必要的创新创业精神及自主就业创业能力。

2.毕业生知识要求

知识类别知识内涵支撑课程

军训、入学教育

体育训练Ⅰ、体育训

掌握体育基本理论知识，科学锻炼身体的方法，建立正

体育与健康练Ⅱ、体育训练Ⅲ

确的体育观念，培养终身体育锻炼意识及习惯。通过学

知识劳动教育

习，具有健康的生理、心理状态和较强的社会适应能力。

大学生安全教育

大学生心理健康教育

实用英语Ⅰ

掌握常用单词、句型及语法能进行英语日常听、说、读、

实用英语Ⅱ

写；掌握专业相关的英文词汇及术语，能理解专业在人

计算机专业英语

通英语及计算机机交互学习过程中的命令、注释或提示信息，能基本看

高等数学Ⅰ

识基础知识懂专业文献；有基本的数学计算功底，掌握计算机信息

高等数学Ⅱ

教的获取和处理、传递及应用的基本技能，适应现代生活

办公自动化（高级）实

育需要，适应未来职业需要。

训

知

思想道德修养与法律

识

了解中国革命、建设和改革开放的历史，了解中国共产基础

专

党执政新理念新思想新战略，了解国内外大事、要事，毛泽东思想和中国特

业

正确、客观认识中国基本国情，坚持走社会主义道路，色社会主义理论体系

思想政治理论技

增强实现改革开放和社会主义现代化建设宏伟目标的概论

知识术

信心和社会责任感，提高思想道德素质、职业素质与法形势与政策Ⅰ

基

律素质，树立崇高的职业理想，具备良好的职业道德和形势与政策Ⅱ

础

较强的法纪意识，遵纪守法，品行端正，讲道德，守纪思想政治理论课实践

知

律，吃苦耐劳，乐于奉献。教学

识

中文阅读、书面语言表达、口语交际，以及文本及影视大学语文

像等信息的收集、编辑、发布与处理等应用能力；对中中国文化概论

中文及传统文

华优秀传统文化有一定自主学习、探究能力和创新意应用文写作

化知识

识，增强传承弘扬中华优秀传统文化的自豪感、责任感实用礼仪

和使命感，交际交往符合规范礼仪。

树立正确的择业、就业及从业观念，做好自身职业规划，专业发展指导

就业与创业知并具备就业市场的基本适应与应变能力。掌握开展创新职业生涯规划

识创业活动所需要基本知识,树立科学的创业观,具备必就业指导

要的创新创业精神及自主就业创业能力。创新创业教育

Python程序设计

专程序设计基础掌握程序设计流程、方法及相关开发工具的使用，能使

Java程序设计

知识用Python、Java、PHP进行程序设计。

业WEB程序设计

计算机网络掌握网络基础知识、网络硬件、网络软件及原理、组网

基计算机网络基础

基础知识技术等。

3

了解数据库常用术语、设计约束与范式，掌握数据库的数据库技术及应用

础数据库基础

表、库及数据相关操作，能进行数据库设计、管理、编数据库技术及应用实

知识

知程及初级系统维护等。训

了解大数据概论、Hadoop生态体系、HDFS基本概念原大数据基础

识大数据基础

理，掌握HDFS、HadoopI／O、MapReduce、YARN平台Hadoop平台搭建与编

知识

等相关技术的运行与数据访问等工作机制。程

了解云服务、云用户、云计算架构以及云计算主要支撑

云计算基础

技术和标准等基础知识，掌握公有云和私有云平台的搭虚拟化与云计算

知识

建、常规应用与维护等基础知识。

Linux操作系了解linux基本命令，掌握linux的shell编程，能使Linux操作系统

统基础知识用vi编辑器，正确创建并配置yum源。Linux操作系统实训

Linux操作系统

掌握大数据平台安装和配置方法，理解Hadoop核心组大数据运维

件的功能及工作原理，掌握关键组件安装配置方法，理大数据运维实训

大数据运维知

解大数据平台实施流程，熟悉常用集群监控工具的使用Hadoop平台搭建与编

识

方法。程

Hadoop平台搭建实训

云计算应用开发实训

Python程序设计

数据库技术及应用

大数据开发知了解软件开发流程，理解大数据分析和处理系统架构和SPARK大数据处理

识处理流程，掌握Python程序设计技术、方法和流程。Python网络爬虫技术

数据清洗与存储

Python网络爬虫实训

数据分析与展示

数据挖掘基础

大数据分析知了解数据分析、挖掘常见算法，掌握数据建模基础、

数据建模实训

识Python数据分析、挖掘、可视化的常用第三方包技术。

数据分析与展示实训

大数据应用实训

HTML5

了解大数据可视化的工具、方法和流程，掌握数据可

大数据可视化WEB程序设计

视化报表技术、商业智能报表工具、常用web开发框

知识数据分析与展示

架以及Python可视化的常用第三方包技术。

大数据应用实训

3.毕业生能力要求

能力类别能力要素课程设置考核标准

实用英语Ⅰ高等学校英语应用能

常见初级英语的听、说、读及实用英语Ⅱ力考试达到B级及其

通

翻译能力；计算机操作系统及计算机专业英语以上

用英语及计算机

办公软件应用能力，能利用计高等数学Ⅰ考试达合格及以上标

能应用能力

算机网络搜集信息、处理信息高等数学Ⅱ准

力

等办公自动化（高级）实

训

4

有一定的阅读能力、书面语大学语文考试达合格及以上标

语言写作与表言表达能力、视像能力和发应用文写作准

达能力布能力，会应用常见文体进

行基础写作。

具备一定创新实践能力,能在专业发展指导考试达合格及以上标

部分创新创业活动中完成所职业生涯规划准

创新创业能力

负责任务的计划、组织、协就业指导

调及自我约束能力。创新创业教育

能识别网络硬件及相关组件

计算机网络管功能，能使用网络管理软件及考试达合格及以上标

计算机网络基础

理与维护能力系统，能进行基本网络配置与准

专故障排查。

业数据库设计与能进行数据库的设计、创建、考试达合格及以上标

数据库技术及应用

基应用能力管理和维护。准

本能进行公有云平台的应用、私

云计算基础平考试达合格及以上标

技有云平台的搭建、管理等基本虚拟化与云计算

台搭建能力准

能技能。

能利用Python/Java进行基Python程序设计Java

考试达合格及以上标

基础编程能力础程序设计，具备基础编程能程序设计

准

力。Web程序设计

Linux操作系统

大数据运维

能部署大数据平台、监控大数

大数据运维实训

大数据运维据平台、测试大数据系统，并考试达合格及以上标

Hadoop平台搭建与编

能力保证大数据平台的正常、稳定准

程

运行。

Hadoop平台搭建实训

云计算应用开发实训

Python程序设计

大

数据库技术及应用

数结合软件开发流程，能对大数

大数据开发SPARK大数据处理考试达合格及以上标

据据进行分析处理，并按业务需

能力Python网络爬虫技术准

核求完成大数据应用开发。

数据清洗与存储

心

Python网络爬虫实训

能

数据分析与展示

力

能正确使用Python进行数据数据挖掘基础

大数据分析考试达合格及以上标

的统计、分析和简单数据挖数据建模实训

能力准

掘。数据分析与展示实训

大数据应用实训

HTML5

能进行可视化应用的设计、开

大数据可视化WEB程序设计考试达合格及以上标

发与展示，直观的为客户呈现

能力数据分析与展示准

大数据的价值。

大数据应用实训

5

（三）培养模式

学校一方面对外深度与地方政府、行业协会、产业园区等多方位加强调研与互动，对内

优化专业结构布局，以促成教育链、人才链与产业链、创新链紧密对接，使专业人才培养的

结构、数量、质量以及规模与行业企业的一线需求匹配；另一方面不断加强专业建设的针对

性，主动发力寻求优秀合作企业，围绕学校专业建设推进主线，校企共定标准、共审方案、

共建课程、共编教材、共培师资、共搭平台、共研项目、共溶文化、共育人才等系列产教互

融活动，探索专业在专业标准、内容体系、条件资源、教学科研及评价反馈五个维度与企业

深度融合，以实现专业设置与产业需求、课程内容与职业标准、教学过程与生产过程三个对

接，促成专业高水平发展。学校和企业责任共担，成果共享，积极实施“现代学徒制”人才

培养模式,形成良性的互融共生机制（以下简称“三对接五融合”专业共建机制），如下图所

示：

图1“三对接五融合”的专业共建产教融合机制

（四）教学模式

以学习者为中心，以成果为导向，基于OBE理念，使用反向课程设计逻辑思维，先确定

课程所期望效果，再确定检测效果所需的考核评价方式，最后沿着TRACK轨迹，教法和学法

相互交融，递进推动教学实施与评价，最终促进学生取得学习成果。其中TRACK教学模式为

6

设计核心。如图2所示：

图2教学模式

六、课程设置及要求

（一）公共基础课程名称、学时数及课程简介

1．思想道德修养与法律基础

学时：64学分：3

通过对思想道德教育与法律基础知识的学习，使学生具有强烈的社会责任感，明确的职

业理想和良好的职业道德和较强的法纪观念，遵纪守法，品行端正，讲公德，守纪律，吃苦

耐劳，乐于奉献。

2．毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

学时：64学分：4

通过对毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和习近平治国理

政新理念新思想新战略的学习，使学生具有坚定的政治方向，拥护中国共产党的领导，坚持

走社会主义道路，热爱社会主义祖国，具备良好的思想政治素质。

3．形势与政策

学时：64学分：1

7

通过对形势政策的学习，使学生了解国内外大事、要事，增强对社会发展趋势预测的能

力，更好地适应社会的发展和要求。

4．体育训练

学时：102学分：5

增强学生体质，增进健康，全面提高学生的体能和对环境的适应能力，促进身心的全面

发展。使学生掌握体育的基本理论知识，建立正确的体育观念，掌握科学锻炼身体的技能，

培养学生终身体育锻炼的意识和良好习惯。培养学生爱国主义和集体主义的思想品德，树立

正确的体育观及勇敢顽强，团结进取、开拓创新的精神风貌。

5．实用英语

学时：128学分：6

培养学生较强的听、说、读、写的能力，使其能以英语为工具，获取专业所需信息，具

备一定的翻译基础。

6．应用文写作

学时：32学分：1.5

通过本课程的学习，学生能写作常用的应用文体，写作格式规范，得体。

7．职业生涯规划

学时：16学分：1

引导学生进行职业认知和自我认知，并在此基础上，结合自身实际，明确职业目标,制定

生涯规划,并细化执行步骤，确保目标的顺利实现。

8.大学生心理健康教育

学时：32学分：1.5

使学生明确心理健康的标准及意义，增强自我心理保健意识和心理危机预防意识，掌握

并应用心理健康知识，培养自我认知能力、人际沟通能力、自我调节能力，切实提高心理素

质，促进学生全面发展。

8

9．创新创业教育

学时：32学分：2

将创新教育、创业教育及专利知识融入职业教育的教育活动过程中，提高学生的创新能

力，培养学生的创新精神，增强毕业生自主就业及创业能力，提高学生的就业质量和创业竞

争力。

10.劳动教育

学时：32学分：1.5

本课程紧扣新时代劳动教育的要求，注重教育引导大学生对劳动的情感认同、理性认知、

知识传递和实践自觉，突出特色技艺传授和职业体验劳动技能锻炼，着力提升大学生的劳动

综合素质和劳动发展能力，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

（二）专业基础课程名称、学时数及课程简介

1．大数据基础

学时：64其中实践32学时学分：3

了解大数据技术相关基础知识，包括大数据概述、处理模型、关键技术等，具有一定的

大数据思维，有较强的团队意识，能进行大数据基础平台搭建。

2．Python程序设计

学时：64其中实践32学时学分：4

了解Python程序设计相关理论基础知识，掌握Python环境搭建、程序设计、编写、运

行和调试。具有较强的规范、团队意识，能熟练使用Python进行程序设计。

3．算法设计与分析

学时：64其中实践32学时学分：3

了解算法设计的基础知识，掌握大数据分析、挖掘常用算法，具有一定的分析能力，能

熟练运用常用算法解决问题。

4．数据库技术及应用

9

学时：64其中实践32学时学分：3

了解数据库技术在大数据领域的地位和作用，熟悉数据库标准以及设计规范、方法与步

骤，具备一定的科学素养及思维方法，具有较强的规则意识、团队意识、数据安全意识，能

从事数据库的设计、编程、管理与维护工作，能基于关系型数据库进行大数据的查询、统计

与分析。

5.计算机网络基础

学时：32其中实践16学时学分：2

掌握计算机网络的基础知识和技术，具有较强的网络安全意识，能进行简单的网络组建

和管理。

（三）专业核心课程名称、学时数及课程简介

1．Linux操作系统

学时：64其中实践32学时学分：2

掌握linux操作系统的安装、图形化界面的基本操作、字符界面的指令输入与配置。具

有较强的规范意识、团队意识，能够使用linux操作系统配置各种服务器，完成网络案例配

置，对网络加以优化与维护。

2．Python网络爬虫技术

学时：64其中实践32学时学分：3.5

掌握爬虫技术原理、流程和方法，掌握基本的反爬机制及处理、常见的爬虫请求和解析

技术，具有较强的规则意识、团队意识、数据伦理意识，能利用Python进行网络数据的获取、

解析和存储。

3．Hadoop平台搭建与基础编程

学时：64其中实践32学时学分：3

掌握Hadoop生态圈、平台的搭建、配置和基础编程，具有较强的团队意识、规范意识，

能够搭建Hadoop平台并进行简单编程。

10

4．数据清洗与存储

学时：60其中实践30学时学分：3

掌握Mongodb、HBase的基本知识，掌握HBase集群安装配置、架构与数据模型、命令

行。具有较强的团队意识、数据治理意识，能利用Java或Python操作HBase数据库。

5．数据分析与展示

学时：60其中实践30学时学分：3

掌握Python数据分析和可视化的方法，包括numpy、pandas、matplotlib、pyecharts等

第三方的使用。具有较强的团队意识和一定的分析能力，能利用Python进行数据分析和可视

化展示。

6．大数据运维

学时：48其中实践40学时学分：2

掌握大数据运维的基础知识和技术，具有较强的团队意识和一定的分析能力，能进行大

数据平台部署、运维、监控、检测。

七、教学进程总体安排

（一）教育教学活动按周时间分配表（附表一）

（二）通识模块、专业课程模块教学进程表（附表二）

（三）实践模块教学进程表（附表三）

（四）专业课时、学分统计表（附表四）

八、实施保障

（一）师资队伍

本专业现有专任教师12名，其中教授2名，副教授6名，讲师（含工程师）9名，专业

带头人1名，具有“双师素质”教师12名，具有硕士学位及以上11人，现有师资能够较好

满足常规教学要求。同时，本专业还聘用了数名来自企业的兼职教师,参与人才培养方案制定、

课程建设等。部分行业/企业代表如下表：

11

序号行业/企业名称专家姓名提供支持

1**科技有限公司高**

人才培养方案调研、制定及论证以及

2**大数据科技有限公司雷*

课程体系重构过程中技术及行业规

3**大数据科技有限公司陈*

范、标准支持

4**CIO协会王*

5**研究所韩*

（二）教学实施

1．校内实践教学场地与功能介绍

实验室、实训基地（中心）

序号承担实践教学内容

名称

1网络技术实训室网络设备的配置和管理、网络安全。

2网络工程实训室综合布线设计与实施、网络工程项目管理。

局域网组建/网络操作系统实

3小型网络的组建、网络操作系统的管理等。

验室

4云计算实训室虚拟化与云计算、网络管理工具等。

计算机组装、维护、网络管理工具、网页设计、数

5计算机其他专业实训室

据库、开发、综合实训等。

Linux操作系统、大数据基础、Hadoop平搭建与编

6大数据基础实训室

程、spark数据分析

2．校外实践教学基地介绍

序号校外实习基地名称完成的实践教学内容

1**技术有限公司大数据开发、运维等

2**网络有限公司网络设备的管理、维护，网络管理工具的应用。

3**信息系统有限公司计算机组装、测试与网络维护实习实训任务。

技能培训与考证，如网络管理员和软件水平考试

4**信息产业中心

等。

网络实习场地，如中小型企业网组建、网络操作系统

5**科技有限公司

安装、维护和管理、职业资格考试等。

6**网络公司软件开发、系统集成和网络技术教育培训工作。

12

3.课外职业素质培养讲座的内容与时间安排

序号讲座内容时间安排

1大数据技术发展状况与前沿知识第一学期

2社会能力需求与专业认证第三学期

3专业能力反思与未来展望第六学期

4.职业技能课程教学安排

学期教学安排备注

《办公自动化（高级）实训》、《Linux服务器实训》和

第三学期学生空余时间可

《数据库技术及应用实训》等。

参加学校组织的

《数据建模实训》、《数据分析与展示实训》和《大数据公共选修课学习

第六学期运维实训》，另在顶岗实习前的就业指导和毕业教育以及

及其它教学活

职场安全与健康、专业职业规划等教育内容。

动。

第八学期主要进行顶岗实习活动以及撰写顶岗实习报告。

(三)运行保障

1.全面加强党的领导

学校切实加强对专业人才培养方案制订与实施工作的领导，学校党组织负责人、校长是

专业人才培养方案制订与实施的第一责任人，会把主要精力放到教育教学工作上来。书记、

校长及分管负责人定期组织研讨专业人才培养方案制订与实施。

2.积极探索课程思政建设

结合专业人才培养特点和专业能力素质要求，梳理专业课的课程所蕴含思政元素，发挥

专业课程承载的思想政治教育功能，推动专业课教学与思想政治理论课教学紧密结合、同向

同行，构建“思政课程+课程思政”大格局，推进全员全过程全方位“三全育人”，实现思想

政治教育与技术技能培养的有机统一。

3.认真开发专业课程标准和教案

根据专业人才培养方案总体要求，制（修）订专业课程标准，明确课程目标，优化课程

内容，规范教学过程，及时将新技术、新工艺、新规范纳入课程标准和教学内容。同时指导

教师准确把握课程教学要求，规范编写、严格执行教案，做好课程总体设计，按程序选用教

材，合理运用各类教学资源，做好教学组织实施。

4.加强师资队伍建设

13

双师素质教师占专业教师比不低于50%，职称、年龄结构合理，学生数与本专业专任教师

数比例不高于25:1。其中：专任教师具有高校教师资格和本专业领域有关证书；有理想信念、

有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有计算机类相关专业本科及以上学历；具有扎实

的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强的信息化教学能力，能够开展课程教学改革和

科学研究；兼职教师主要从大数据相关企业或行业专家中聘任，具备良好的思想政治素质、

职业道德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，能承担专业课程教学、

实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。

5.加强教学实习实训基地建设

除了加快完善校内实训室的建设，还会继续加强构建基于大数据产业工程化开发与应用

的校内综合项目实训管理环境，构建基于大数据技术行业认证标准的大数据技术实训过程管

理体系。同时积极拓展与大数据行业及软件信息服务相关企业签订校企业合作协议，建立稳

定的校外实训基地，确保训设施齐备，实训岗位、实训指导教师到位，实训管理及实施的规

章制度齐全，保证学生顺利完成实习任务。

6.深入推进师资及教学研究与综合改革

总结推广现代学徒制试点经验，推动基于“学生为中心”、“产出为导向”的教育教学

方法改革，探索“工学结合”、“线上线下混合式”、“翻转课程”等新型教学模式；建设

符合项目式、模块化教学需要的教学创新团队，不断优化教师能力结构；健全教材选用制度，

选用体现新技术、新工艺、新规范等的高质量教材，引入典型生产案例；加强课堂教学管理，

规范教学秩序，打造优质课堂。

7.推进信息技术与教学有机融合

适应“互联网+职业教育”新要求，全面提升教师信息技术应用能力，推动大数据、人工

智能、虚拟现实等现代信息技术在教育教学中的广泛应用，积极推动教师角色的转变和教育

理念、教学观念、教学内容、教学方法以及教学评价等方面的改革。加快建设智能化教学支

持环境，建设能够满足多样化需求的课程资源，创新服务供给模式，服务学生终身学习。

8.改进学习过程管理与评价

严格落实培养目标和培养规格要求，大力开展“平时成绩+期末评价”相结合、“上机+

理论”相结合、“线上+线下”相结合、“答辩+考试”相结合、“企业+校内”相结合等有利

于综合评价学生学习效果的课程评价方法改革，引导学生自我管理、主动学习，提高学习效

率。同时强化实习、实训、毕业设计（论文）等实践性教学环节的全过程管理与考核评价。

14

9.规范质量管理

构建人才培养设计、人才培养实施、就业等3个人才培养过程的内部质量监控、改进与

评价机制，形成人才培养闭环，确保人才培养目标达成，确保专业教学质量监控体系的科学

性和先进性。

九、毕业要求

思想政治素质——拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，坚定中国特色社会主义

理想信念，树立正确的世界观、人生观、价值观、道德观和法治观，德、智、体美、劳全

面发展，成为中国特色社会主义的合格建设者和可靠接班人。

学业成绩——修完专业人才培养方案规定的各门课程达到合格标准，取得规定的最低毕

业总学分137学分（包括公选课8学分）。

创新创业意识——参与各类创新创业活动，获得创新创业教育必修课2学分。

素质拓展——获得重庆城市管理职业学院大学生素质拓展证书，并修满6学分；获得社

会实践活动学分至少6学分。

职业素养——获得与本专业相关的、若干职业技能等级证书；诚信合作，敬业爱岗。

人文身心素养——具备一定的人文知识和审美能力，具有健康的体魄，完整的人格，良

好的社会适应能力。

其他证书——获得全国高等学校非计算机专业计算机等级考试一级及以上证书（重庆考

区），国家高等学校英语应用能力考试B级及以上证书。

十、附录

（一）附表一教育教学活动按周时间分配表

（二）附表二通识、专业课教学进程表

（三）附表三集中实践教学进程表

（四）附表四专业课时、学分统计表

15

附件一：

教育教学活动按周时间分配表

专业名称：大数据技术与应用专业代码：610215生源类型：普高、三校生

集中实践教学

学年学期课堂教学入学教育毕业教育机动合计

顶岗其他集中

军训

实习实践

一1621120

一二1616

三44

四172120

二五1616

六44

七1261120

三八1616

九44

16