《空间信息技术支撑下的低碳碳社区评价体系》征求意见稿

团体标准

T/CXXX-2023

空间信息技术支撑下的低碳社区评

价体系

Alow-carboncommunityevaluationsystemsupportedbyspatial

informationtechnology

（征求意见稿）

2023-X-XX发布2023-X-XX实

施

中国国际科技促进会发布

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规

则》起草；

请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国国际科技促进会标准化工作委员会提出。

本文件由中国国际科技促进会归口。

本文件起草单位：中国科学院空天信息创新研究院、笛东规划设计（北京）股份有限公

司、国家国防科技工业局重大专项工程中心、中国科学院城市环境研究所、中山大学、中国

地质大学（北京）、中国矿业大学（北京）、中国电子信息产业发展研究院、福建空天碳智

慧科技有限公司、北京华通星元科技有限公司、中国国际科技促进会碳中和分会、天勰力（山

东）卫星技术有限公司、北京德普新源生态技术有限公司、中科探碳（北京）科技有限公司、

中科海慧（天津）科技有限公司、中国科学院精密测量科学与技术创新研究院、中国国际金

融股份有限公司、兴业银行股份有限公司、华为技术有限公司、厦门产权交易中心、武夷发

展集团、海峡股权交易中心(福建)有限公司、北京万德福兰科技有限公司、南方电网综合能

源股份有限公司、中国铁塔股份有限公司、北京京能国际能源股份有限公司、人民电器集团

有限公司、航天宏图信息技术股份有限公司、中科海慧(天津)科技有限公司、理工清科(北京)

科技有限公司、科智绿创产业发展(深圳)集团有限公司、北京复兴科创信息工程咨询有限公

司、新疆华通零碳能源科技有限公司、北京星空源高科技有限公司、中国通信建设集团有限

公司、中国移动通信集团有限公司系统集成分公司、中国联通智能城市研究院、中国城市发

展研究院有限公司、软通动力信息技术(集团)股份有限公司、北京达峰中和科技有限公司

本文件主要起草人：姚晓婧、王大成、孟瑜、袁松亭、石龙宇、陈逸敏、王跃宾、李楠、

李莘莘、高莉洁、池天河、解烽瑞、杨邦会、王树东、焦越、刘亚岚、吕婷婷、胡乔利、陈

伟、史寅虎、常青、赖积宝、李敏飞、郑明月、林晓强、项凤华、李志勇、石建伟、刘利、

温莹莹、陈奕达、郑伟、柯红霞、姚廈瑜、杨军、冯国华、董正浩、邓成明、罗德中、梁晓

辉、朱立明、孙小振、张龙江、鲁丰先、黄子果、黄达飞、贾超、侯勇、连炜、金国平、肖

俊光、孟兵站、韩兵兵、董福海、鲁翔信、周伟、刘锦绣、何训、李西军、孙震强、曾宇、

刘建华、杨迪、高俊刚、苑峰、廖通逵、周令泉、王春红、周辉、王阳春、丁佰锁、刘畅、

梁霞。

III

引言

进入二十一世纪以来，随着全球气候问题的加剧，世界范围内对于减缓气候变化，减少

二氧化碳排放的呼声越来越高，我国也向全世界宣布：“中国将提高国家自主贡献力度，采

取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实

现碳中和”。

卫星遥感技术的实用化发展助力“双碳达标”的国家战略目标实现。围绕低碳社区价值

实现的核心需求，本文件依托中国科学院空天信息创新研究院的技术团队，通过对国内外低

碳社区标准的调研，构建空间信息技术支撑下的低碳社区评价体系，推进社区的低碳建设。

通过深入社区的微观尺度，结合空间信息技术对社区内部的土地利用、交通布局、资源分配

等方面进行剖析，以此对各级政府主管部门对于不同社区的低碳建设提供科学指导、技术支

撑、政策建议。

IV

空间信息技术支撑下的低碳社区评价体系

1范围

本文件描述了包含低碳社区的评价和评价体系分级原则、空间信息技术支撑下的低碳社

区评价体系、低碳社区指标体系量化和低碳宜居社区综合评估。

本文件适用于已有的低碳试点社区、即将实行低碳建设社区的低碳建设水平的评价工作，

也适用于第三方机构评价社区。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期

的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括

所有的修改单）适用于本文件。

GB/T33760—2017基于项目的温室气体减排量评估技术规范通用要求

GB50220—1995城市道路交通规划设计规范

GB/T51366—2019建筑碳排放计算标准

GB/T41152—2021城市和社区可持续发展低碳发展水平评价导则

GB/T36670—2018城市道路交通组织设计规范

IPCC2006年国家温室气体清单指南

DGNB建筑碳排放量的科学计算方法（Scientificcalculationmethodsforbuildingcarbon

emissions）

5

3术语与定义

3.1

低碳城市lowcarboncity

以低碳经济为发展模式及方向、市民以低碳生活为理念和行为特征、政府公务管理层以

低碳社会为建设标本和蓝图的城市。

[来源：DB32_T3490-2018，定义3.1]

3.2

低碳社区low-carboncommunity

指通过构建气候友好的自然环境、房屋建筑、基础设施、生活方式和管理模式，降低能

源资源消耗，实现低碳排放的城乡社区。

3.3

碳源carbonsource

向大气中释放温室气体的单元或过程，可分为自然碳源与人为碳源。

注：《IPCC2006年国家温室气体清单指南》中列出四大类人为碳排放源，包括能源、工业过程及产

品用途、农业林业和其他土地利用与废弃物。

[来源：ISO14064-1:2018，定义3.1.2]

3.4

碳汇carbonsink

从大气中吸收温室气体的单元或过程。

[来源：ISO14064-1:2018，定义3.1.3]

3.5

低碳生活lowcarbonlife

指减少二氧化碳等温室气体的排放，低能量、低消耗、低开支的生活方式。

[来源：T/GDDTJS06-2022，定义3.13]

3.6

遥感remotesensing

在不直接接触物体的情况下，远距离地收集、解释目标信息的探测技术。

[来源：ISO/TS19101-2:2008，定义4.33]

3.7

碳储量carbonstorage

碳储量是指生态系统中碳素的存留量，与生态系统中生物的现存量关系密切。

注：主要包括树木、草本植物、掉落物和土壤（100cm深）生物量中的碳。

3.8

空间信息技术spatialinformationtechnology

主要包括卫星定位系统、地理信息系统和遥感等的理论与技术，同时结合计算机技术

和通讯技术，进行空间数据的采集、量测、分析、存储、管理、显示、传播和应用。

3.9

社区community

居住在一定区域内的人们所组成的多种社会关系的生活共同体（行政和城市管理的最

小单元）

3.10

碳排放量carbonemission

6

社区或个体产生的二氧化碳等温室气体的排放量。评估碳排放量可以帮助了解社区的

温室气体排放水平，从而制定相应的减排策略和目标。

3.11

能源消耗energyconsumption

指社区在生活、工作和运营过程中所消耗的能源量。评估能源消耗可以帮助发现能源

利用效率低下的问题，并促进能源的节约和可持续利用。

3.12

双碳doublecarbon

碳达峰和碳中和的简称。2020年9月22日，国家主席习近平在第七十五届联合国大会上

宣布，中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力

争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。

3.13

城市道路路网密度densityofurbanroadnetwork

城市建成区或城市某一地区内平均每平方公里城市用地上拥有的道路长度。

[来源：GB/T50280-1998，4.6.7]

4缩略语

下列缩略语适用于本文件：

IPCC：联合国政府间气候变化专门委员会（IntergovernmentalPanelonClimateChange）

AHP：层次分析法（AnalyticHierarchyProcess）

N2O：氧化亚氮（NitrousOxide）

DOC：可降解有机碳（DegradableOrganicCarbon）

RI：随机一致性指标（RandomConsistencyIndex）

5评价体系原则

5.1低碳指标

低碳指标评价体系聚焦社区，旨在对城市社区的低碳建设进行评价并提供政策建议。深

入微观尺度，对社区的生产活动类型、土地利用、设施布局、资源分配等方面进行剖析，指

导社区内部低碳发展规划。

5.2低碳指标评价体系设计原则

低碳指标评价体系的设计和建设，应符合以下原则：

a)科学性：监测指标的设计符合城市各类碳源计算，符合已经发布的国家标准和国际

标准，且体系结构清晰，能反映城市内部不同维度上的真实碳排放情况和现状；

b)可扩展性：体系结构具备可扩展性，首先考虑可处理目前使用广泛、可标准化程度

高的主流遥感数据和大数据，同时还应考虑具备对未来一定时期出现的新数据源以及新计算

技术的扩展性；

c)实用性：指标的设置应简洁明确，技术系统应易于操作。采用新的大数据、云计算

等技术，以提高系统运行效率；

d)目标导向性：低碳指标评价体系能够反应低碳的核心目标和关键绩效要素，能够量

化和衡量低碳目标的达成程度；

7

e)全面性和平衡性：指标评价体系全面考虑低碳目标的各个方面，避免片面追求某一

方面的指标而忽视其他重要因素。指标应该能够平衡地反映出不同维度的表现和影响因素，

确保评价结果的全面性和客观性；

f)可信度和标准型：指标评价体系建立在可信度和准确性的基础上。指标的数据来源

可靠、采集和处理数据的方法科学、规范，并且能够准确地反映出低碳目标的实现情况。

6空间信息技术支撑下的低碳社区评价体系

6.1社区碳指标

根据社区中各类碳指标的核算要素类别，社区碳指标由碳源检测指标和碳汇检测指标两

个一级指标组成。

二级指标选择主要考虑以下方面的情况:

a)评价的指标具有整体性和独立性；

b)评价的指标最能反映社区低碳建设程度(代表性)；

c)指标能够利用遥感及多源数据反演获得(可计算性)。社区碳指标如表1所示。

基于遥感数据、城市规划数据、兴趣点、手机信令、基础地理信息等多源数据对社区碳

排放情况进行核算，为社区零碳运营提供数据支撑。

表1社区碳指标

一级指标二级指标

能源

建筑

碳源监测指标

交通

居民生活

碳汇监测指标绿地碳汇

6.2基于空间信息技术的低碳社区评价技术体系

空间信息技术的低碳社区评价技术体系框架（见图1）基于各类时空大数据，针对低碳

社区的可持续发展应用场景（如碳中和评价），构建相应的指标体系及标准。利用遥感信息

提取、深度学习、空间分析等技术方法，在统一的空间尺度下提取指标序列并进行一张图融

合。建立因变量与指标之间的定量关系，并在微观层面解释不同指标对因变量的非线性影响。

8

将指标计算集成到二三维可视化平台，为政府、企业和公众提供碳中和评估等微服务模块。

图1空间信息技术的低碳社区评价技术体系框架

9

7低碳社区碳指标体系量化及指标

关于低碳社区的碳指标的具体计算方法以及标准如表2所示

表2碳指标的量化方法

量化方法

一级指标二级指标碳指标监测产品

数据源所需数据核算方法

a)社区地面能源设施分

社区电力能源消a)无人机摄影测量二氧化碳排放量（kg）等于耗电度数乘以（IPCC碳排放系数），

布、运行状态

耗b)供电局计算碳排放

b)社区用电数据

a)社区地面能源设施分

a)无人机摄影测量二氧化碳排放量(kg)等于天然气使用数量乘以（IPCC碳排放系

能源社区天然气消耗布、运行状态

b)中国能源统计年鉴数）计算碳排放

b)统计局社区用气数据

a)社区地面能源设施分

社区热力能源消a)无人机摄影测量二氧化碳排放量(kg)等于天然气使用数量乘以（IPCC碳排放系

布、运行状态

耗b)中国能源统计年鉴数）计算碳排放

碳源监测指标b)统计局社区用热数据

建立建筑占面积、高度、材料与碳排放关系模型分析社区所有

a)光学遥感卫星（分辨率优建成建筑的建筑碳排放：

于1m）n

EEF

b)无人机摄影测量/激光雷a)建筑占地面积ii

i1

建筑建筑建造能耗C

达数据b)材料数据A

c)承包工程的材料数据C：建筑建造阶段单位建筑面积的碳排放量，单位为千克标准

2

煤每平方米每年（kgCO2/m.a）；

Ei：建筑建造阶段第i种能源总用量，单位为千瓦时或千克（kWh

10

或kg）；

EFi：第i类能源的碳排放因子，单位为千克标准煤或千瓦时

（kgCO2/kWh）；

A：建筑占地面积，单位为平方米（m2）。

计算所有建筑使用周期内（50年）需要更换的材料设备的种类

建筑维护更新能

建筑所属机构的维修数据建筑的台账数据，核查数据体积，对比数据库，得到建筑在使用寿命周期内维护与更新的

耗

碳排放

路网密度（km/km2）=路网长度（km）/区域面积（km2）

路网密度光学遥感卫星（分辨率优于

交通道路总里程，区域面积根据路网密度建立起与碳排放之间的模型，计算碳排放

道路等级1m）

道路等级可参照中国公路与城市道路分类标准

根据生活垃圾的不同处理方式：

a）填埋：CH4

16

CECDDr

ttm12

CEt：垃圾填埋处理的CO2当量排放量，单位为千克每吨（kg/t）；

a)垃圾分布

CDt：垃圾填埋处理量，单位为吨（t）；

a)无人机摄影测量b)垃圾重量，垃圾处理

居民生活社区垃圾排放Dm：垃圾中DOC质量分数，IPCC推荐值；

b)垃圾处理厂数据方式

r：垃圾中DOC的分解百分率，IPCC推荐值0.77。

b）焚烧：CO2

44

CECD

ff12

CEf：垃圾焚烧处理的CO2当量排放量，单位为千克每吨（kg/t）；

CDf：垃圾焚烧处理量，单位为吨（t）；

11

λ：垃圾中可燃烧碳的质量分数。

进出水水量质检记录，污水

生物处理单元进出水水量根据污水处理厂运行过程中，处理单位体积污水产生的N2O、

社区污水排放污水处理厂记录台账

质检记录，污泥产生及处理CH4和消耗化石燃料产生的CO2碳排放当量之和。

记录，耗能记录

位置、面积、分

布、植被类型、

植被结构参数

（如叶面积指数

（LAI）\植被有

地基通量观测网络数据、地

效光合辐射吸收光学遥感卫星(分辨率优于结合辅助数据，建立监测相关参数与碳储量关系模型，估算碳

碳汇监测指标绿地碳汇面核查数据、不同自然要素

比例（FPAR）\1m)汇量

碳储量清单等

树高等）、植被

生理参数(如水

含量、叶绿素含

量)、物候参数、

生物量、生产力

12

8低碳社区综合评估

8.1碳排放计算方法选择

碳排放计算分为两种计算方式：一种是自下而上的碳排放计算方法，结合根据社区特点

和发展现状而构建的低碳指标体系，通过各类多源数据和空间量化方法对各类社区低碳指标

进行计算，依此得出每个社区不同部门、维度上产生的碳排放。最后通过累加的方式对社区

总体产生的碳排放进行反演和各个维度上的碳排放现状进行分析。

第二种是自上而下的碳排放计算方法，社区内部有着不同的排放源，通过文献资料和统

计数据获取地区内部的碳排放现状和排放清单，选取对碳排放影响较大的碳排放影响指标，

即能源、交通、建筑、居民生活，地面与空间相结合对其进行量化。依据当地的碳排放情况

对其进行指标权重的计算，最后对计算得到的碳排放进行空间上的分配得到目标区域的碳排

放空间分布结果。

本标准根据社区中各类碳指标的核算要素类别，提出碳源监测指标和碳汇监测指标两个

一级指标，以及能源、交通、建筑、居民生活、绿地碳汇5个二级指标。根据地面与空间监

测技术相结合提出相关监测产品与量化方法，通过AHP层次分析法，进行自上而下的碳排放

计算。通过这一方法找到影响碳排放量的关键组成部分，根据其关键组成部分的特点进行休

整，以达到降低碳排放量的目的，为低碳社区的创建提供可行性方案。

8.2评价指标权重设计

由于低碳社区的影响因素比较复杂，不同指标结果对低碳宜居社区的影响具有差异性，

AHP层次法利用数字的相对大小信息进行权重计算，（其数字代表相对重要性的大小）。

通过不同指标对低碳社区影响的大小程度的主观判断结构，把专家意见和分析者的客观判断

结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述，通过构建判别

矩阵，考虑不同指标之间的关系，在此研究中能够很好的表达不同指标的权重大小。权重计

算方法具体步骤见附录B。

8.3综合评分计算

综合评分计算表达为公式（1）：

n

…………（1）

Ti1wiaiE

式中：

a为二级指标i的指标评分，其形式为数据标准化后的百分制无量纲数值；

wi为相应二级指标的权重值。E见公式（2）。

根据光学遥感卫星观测到的辅助数据，建立监测相关参数与碳储量关系模型，进而估算

碳汇量。

n

×………

C总i0CiMi（2）

式中：

C总=社区绿地植物总碳汇量，单位为吨每年（t/a）；

Ci=社区内第i种绿地植被单株碳汇量，单位为吨每年（t/a）；

Mi=社区内第i种绿地植被的数量/面积；

E为根据社区内绿地植被总碳汇量（C总）所给予的分值。

8.4评价等级准则

针对不同的最终评价得分，评价结果的等级判定准则如表3所示。

表3低碳社区评价综合评分于等级对应表

13

评级强弱低碳社区等级说明

社区低碳节能效果非常好，具有

A+（90以上）

很高的宜居性，完全满足低碳宜

居社区的发展需求

领先

社区低碳节能效果较好，具备一

A（80-90）定的宜居性，基本满足低碳宜居

社区的发展需求

社区低碳节能效果一般，宜居性

B+（70-80）一般，距基本满足低碳宜居社区

的发展需求有一定差距

平均

社区低碳节能效果一般，宜居性

B（60-70）不足，距基本满足低碳宜居社区

的发展需求差距较大

社区低碳节能效果很差，宜居性

落后C（60以下）不足，不具备低碳宜居社区发展

需求

14

附录A

（资料性）

空间信息技术支撑下的低碳社区体系结构

A.1指标体系及标准构建

以先进的卫星定量遥感技术为基础，通过优秀的科学家团队、国内碳交易专家团队的反

复实践论证，共同建立低碳社区的标准体系和评价系统，为各级政府主管部门、全国碳交易

市场的开展提供前端量化的监控标准和后端核查的标准支撑。

A.2指标定量化及融合计算

结合多源时空大数据，利用星空地手段，对于社区相关的碳数据进行定量化计算，对社

区碳源、社区碳汇等方面进行实时的、常态化、全区域覆盖式的数据采集、数据统计、数据

预测等功能，形成大范围、长时序的报表和碳汇报告、碳汇地图。

A.3综合评估

社区作为城乡居民生活的基本单元，是建设资源节约型和环境友好型社会的基础载体。

通过开展低碳社区，将低碳理念融入社区规划、建设、管理和居民生活之中，探索有效控制

城乡社区碳排放水平的途径，构建低碳宜居社区指标体系可更加清楚的了解社区的综合低碳

水平，对于实现我国控制温室气体排放行动目标，推进生态文明和“美丽中国”建设具有重

要意义，实现“双碳”目标。

A.4综合应用

在低碳社区评价体系的建设下，结合空天地手段，对于社区碳汇的综合应用。

a)优化社区土地利用布局：社区内部的土地利用布局能够影响当地居民的职住平衡，

合理的优化土地的混合利用方式并改善社区路网结构，充分考虑出行需求和交通

路况，能够改善居民的出行方式，减少出行的距离以及时间，从而形成低碳模式

的交通出行方式。

b)引导城市产业结构走向低碳化：根据低碳社区的建设，从而坚持和继续对各类重

点产业的低碳化改造，发展环境友好、绿色驱动的低碳产业，如生态农业、森林

碳汇产业等，大力发展高新技术产业和服务业，降低传统产业的能源消耗和碳排

放。

c)改善社区生态环境：合理地增加社区绿化面积，优化社区内部建设用地的综合容

积率，提高社区居民的人均公共绿地面积，在进行社区建设的同时保护自然景观

和物种多样性，维护社区内的生态平衡。

d)倡导低碳发展理念：动员全民，倡导低碳生活，各个社区内通过宣传栏、标语等

途径宣传和呼吁低碳理念，组织各类“双碳”主题的教育活动；倡导低碳生活方

式，引导和促进居民合理消费、节约用电、绿色出行的低碳环保意识，共同营造

和谐发展、绿色发展的美丽社区。

15

附录B

（规范性）

评价指标权重计算方法具体步骤

表4城市道路网密度规范要求：

城市规模与人口快速道主干道次干道支路

大城市（>200万人）0.4-0.50.8-1.21.2-1.43-4

中等城市1.0-1.21.2-1.43-4

B.1建立结构模型

根据低碳宜居社区中不同领域产生的评价指标的大致情况，构建以碳源监测为一级指标，

能源、建筑、交通、居民生活为二级指标的结构模型如图2所示。

图2评价指标结构模型

B.2专家打分法

专家打分法适用于不确定因素较多，且专家具有较高权威性和代表性的情形。

a)针对二级指标i，邀请专家对二级指标i关于所属一级指标j的重要性赋值，其数值设定

可遵循以下原则：

重要性高：dij=3

重要性中：dij=2

重要性低：dij=1

b)计算二级指标i关于其所属一级指标j的权重系数，按公式（B.1）：

dij

wijn………（B.1）

i1dij

式中：

n表示一级指标j下的二级指标的数量；

c)一级指标j关于评价结果的权重系数wj。

d)计算二级指标i对评价结果的权重，按公式（B.2）:

WiWijWj………（B.2）

B.3两两比较法（0-1打分法）

两两比较法适用于各指标数量少，且指标间重要程度区分较为明显的情形。

16

a)针对一级指标j下辖的二级指标i，将二级指标关于一级指标的重要度两两比较打分，重

要指标得分为1，不重要指标得分为0，同等重要分别得分0.5；

b)将指标i的总得分记为xij，按公式（B.3）可得二级指标i关于一级指标j的权重系数；

n表示一级指标j下的二级指标数量：

xij

wijn……

ij

i1x

（B.3）

c)一级指标j关于评价结果的权重系数wj。

d)计算二级指标i对评价结果的权重，按公式（B.4）:

WiWijWj……

（B.4）

B.4判断矩阵法

通过经验判断、多深审评等途径，将各元素进行两两比较得到判断矩阵。

a)不把所有因素放在一起比较，而是相互比较；对此时采用相对尺度，以尽可能减少性质

不同的因素相互比较的困难，以提高准确度。对于任一一级指标j，两两比较其下属的二级

指标的相对重要程度，记为dif，dif代表二级指标i相对二级指标f关于一级指标j的相对重

要程度，构造判断矩阵A，注意在矩阵A中dif=1/dif。例如某一级指标下辖三个二级指

标，则判断矩阵如公式（B.5）所示。判断矩阵重要度尺度如表B.1

1d12d13

………………B.

Ad1d23（5）

d31d321

表B.1判断矩阵标度含义

标度含义

1两要素相比，具有同样重要性

3两要素相比，前者比后者稍微重要

5两要素相比，前者比后者明显重要

7两要素相比，前者比后者强烈重要

9两要素相比，前者比后者极端重要

2，4，6，8上述相邻判断的中间值

倒数两要素相比，后者比前者重要的标度

b)运用方根法求取判断矩阵特征向量。首先，计算判断矩阵每一行元素的乘积

nn

Mi=dif；其次，计算Mi的n次方根wi，Wi=Mi；然后，对向量

f=1

TwiT

12ni12n

W=W，WW归一化处理，即W=n得特征向量w=w，ww；

wi

i=1

c)求取判断矩阵A的最大特征根的近似，如公式（B.6）所示：

1n(Aw)

maxi……………B.

i1（6）

nwi

17

式中：

（AW）i代表AW中的第i个元素

maxn

d)一致性检验。计算CI，查表得到对应于n的RI值（如表B.2所示），求

n1

CR=CI/RI。若CR<0.1，则通过一致性检验。wi为二级指标i的权重值。注意此处wi

为二级标i关于一级指标j的权重，而非最终权重结果，为表述更为清晰，使用wij

代表二级指标i关于一级指标j。

表B.2随机一致性指标RI的数值

n1234567891011

RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.51

e)得到个二级指标对其所属一级指标的权重系数wij，代表二级指标i关于其所属一级指标

j的权重系数；和各一级指标关于评价结果的权重系数wij，代表一级指标j关于评价结

果的权重系数；

f)确定最终二级指标对评价结果的权重，按公式（B.7）：

WiWijWj……（B.7）

18

参考文献

[1]关于公开征求《企业温室气体排放核算方法与报告指南发电设施（2021年修订版）》

[2]《基于项目的温室气体减排量评估技术规范生活垃圾焚烧发电项目》

[3]《省级温室气体编制指南（试行）》

[4]S.Seyedzadeh，F.P.Rahimian，I.Glesk，M.RoperMachinelearningforestimationof

buildingenergyconsumptionandperformance:areviewVis.Eng.，6(1)(Dec.2018)，

p.5，10.1186/s40327-018-0064-7

[5]侯克锁.基于层次分析法的交通运输行业碳排放评估方法[J].节能与环保，

2021(11):71-72.

[6]刘万里，刘卫锋，常娟.AHP中互反判断矩阵的区间权重确定方法[J].统计与决策，2021，

37(06):33-37.DOI:10.13546/ki.tjyjc.2021.06.007.

[7]张涛，乐云，黄有亮，张春霞，城市垃圾处理的碳排放核算与分析——以苏州市为例[J]

环境污染与防治2012，34（09），102-105+110DOI：10.15985/ki.1001-3865.2012.09.

[8]天津市城市绿地碳汇设计导则

[9]GB/T17694—2009地理信息术语

[10]T/GDDTJS06—2022零碳社区建设与评价指南

[11]T/CAEPI49－2022污水处理厂低碳运行评价技术规范

[12]国家统计能源计司.中国能源统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2022

19

20

目次

前言..................................................................................................................................................III

引言..................................................................................................................................................IV

1范围................................................................................................................................................5

2规范性引用文件............................................................................................................................5

3术语与定义....................................................................................................................................6

4缩略语............................................................................................................................................7

5评价体系原则................................................................................................................................7

5.1低碳指标...............................................................................................................................7

5.2低碳指标评价体系设计原则...............................................................................................7

6空间信息技术支撑下的低碳社区评价体系................................................................................8

6.1社区碳指标...........................................................................................................................8

6.2基于空间信息技术的低碳社区评价技术体系...................................................................8

7低碳社区碳指标体系量化及指标..............................................................................................10

8低碳社区综合评估......................................................................................................................13

8.1碳排放计算方法选择.........................................................................................................13

8.2评价指标权重设计.............................................................................................................13

8.3综合评分计算.....................................................................................................................13

8.4评价等级准则.....................................................................................................................13

附录A（资料性）空间信息技术支撑下的低碳社区体系结构.............................................15

附录B（规范性）评价指导权重计算方法具体步骤.............................................................16

参考文献..........................................................................................................................................19

II

空间信息技术支撑下的低碳社区评价体系

1范围