基于软计算融合的城市道路交通资源选址研究的开题报告_第1页
基于软计算融合的城市道路交通资源选址研究的开题报告_第2页
基于软计算融合的城市道路交通资源选址研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于软计算融合的城市道路交通资源选址研究的开题报告一、研究背景及意义城市快速发展导致了城市交通资源需求的大量增加，特别是城市道路交通资源的紧缺已经成为城市交通发展过程中的重要瓶颈之一。因此，如何合理地选址城市道路交通资源，成为城市交通规划领域中的重要课题。传统的交通资源选址方法往往针对的是单一的指标或多个指标之间的权衡，缺乏综合考虑多个因素的能力，因此其效果存在局限性。针对这一问题，软计算融合已成为城市交通资源选址领域的新兴研究方向。二、研究目的与内容本研究旨在通过对城市道路交通资源选址的软计算融合研究，建立一种基于多因素综合考虑的选址模型。该模型将包括模糊数学、神经网络和遗传算法等软计算方法，用于综合评估城市道路交通资源选址地点的优劣。通过与传统方法的对比研究，验证本模型的有效性，并探究城市道路交通资源选址的综合考虑方法。三、研究方法在本研究中，将采用以下研究方法：1.资料收集法：通过分析文献资料、行业报告、政策法规等相关资料，获取城市道路交通资源选址的相关数据和信息。2.专家访谈法：通过对城市道路交通规划领域内的专家学者进行访谈，获取相关领域的经验和知识。3.建立选址模型：基于模糊数学、神经网络和遗传算法等软计算方法，建立城市道路交通资源选址的多因素综合评估模型，并对模型的有效性进行验证。4.优化算法应用：将选址模型应用于实际案例，使用优化算法进行模型求解。四、研究预期结果本研究的预期结果包括以下几个方面：1.建立一种综合考虑城市道路交通资源选址多因素的评估模型，包括模糊数学、神经网络和遗传算法等软计算方法，从而提高选址决策的准确性和科学性。2.验证所建立的选址模型的有效性和优越性，与传统方法相比较，验证其在选址决策中的优势。3.基于应用案例，进一步探究软计算融合在城市道路交通资源选址中的具体应用效果和方法，进一步提高城市交通规划领域的决策水平。五、研究进度安排本研究的进度安排如下：1.前期准备阶段（1个月）：研究文献、调查市场、进行专家访谈等。2.理论模型建立阶段（2个月）：整理选址要素，建立模糊数学模型、神经网络和遗传算法模型。3.模型应用阶段（3个月）：对选址模型进行实际案例的应用分析，并将优化算法应用于模型求解。4.结论撰写阶段（1个月）：撰写研究报告、论文等。六、参考文献1.曹兵，程会亮.基于模糊数学与遗传算法的城市交通节点选址[J].公路交通科技，2018，35(11):60-64.2.胡明远，张子轩，钟奇力，等.城市道路交通资源选择的综合评估方法[J].中国公路学报，2016，29(6):33-38.3.李新

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论