面向企业的 生成式 AI 和 ML

生成式AIML目 01→生成式AI、→基础模型和ML的优

常见用例和任务→AI平台应具备→面向AI构建器的IBMwatsonx.aiStudio上一上一下一PAGE3生成式AI大众层面的应已向所生成式AI提高各种业务的运营速度A

尽管超过80%企业正在或计划采用生成式AI1采用AI面临的常见挑战包括选择合适的用跨任意云进行数据和AI集超过80%企业正在或计划采用生成式AI1 简“我们对watsonx.ai的摘要功能特DavidTan

最重要的是AI项目涉及太多数据并且非常复无法进行单独处AI的规模化应用能以及是否与现有的AI机器学习(ML)AI合到现有环境深入探讨如何将它与传统的ML相结合来提升性能。

为什么领导者想要采用生成式利用AI实现决策自动A增加极致个性化交提升客户体美国网球协会(USTA)携手IB为USOpen应用加使用watsonx建的AI说上一 下一 上一上一下一PAGE6生成式AI基础模型和生成式AI是一组算通过解释和操种类型的AI以生成原始图最新的AI方法虽然并非新概但在神经网络架构的基础上创造了Transformer这种新式AI。

基础模型为大型AI神经网使用大量未标在基础模型的支持生成式AI为世界各 生成式AI基础模型和企业可以将基础模型等较新的AI技术与传统ML技术非常适合执行数学和统计方可用于预测和预报以及发现模趋势和异常生成式AI至可用于生成更多数即合成数将这些数据反馈到传统ML即可成式AI与传统ML相结合的优势。 生成式AI基础模型和传统AI分析方法可利用生成式AI进行增强

传统AI能的使用场预测性和指导结构化数据分预测和预定向会话式计算机视觉用于检测物体和异常的机器视过程自动机器人流程自动流程再造和优

生成式AI能的使用场汇如用户手资产票据和财务报对话式搜标准操作过程和故障排除说内容创代码创代码创建和转技术文档和测试用

生成式AI通过增强传统AI例来提升“作为生成式AI功能的早期采用者Seismic很高兴能够深入了解[watsonx.aistudio的功能利用Krish上一 下一 上一上一下一基础模型和ML的优些模型提供支持的生成式AI有巨大潜力，生成式AI还可以提高现有ML工作的速生成式AI可以帮助快速构建和部署传统ML求预测模既能用来预测和解决各

为AI功能建立了新范式→ 基础模型和ML的优

含结构化标记数据才能构建专用AI委派给AI的任务以及完成任务所需的数

节省训练时间和成训练AI模型通常需要大量的数据和处理能70%使得AI具可扩展2

更快地将传统AI投入生ML技术来简化模型生自动进行模型重新模型训练和开通过预测来优化决使用Python开放式编程语言(OPL)或自然语言来创建和编辑集成的可视化建快速准备数以可视化的方式开发模发现相关验证从假设中获得的洞在数据中寻找关系与联atsonxa交付时间从3-4月缩短3-4MarcTechnologyDynamics,Inc.所有总裁兼首席执行上一 下一 上一上一下一生成式AI以与传统ML合使用，以提高AI输出的性能和准确尤其

内容创生成式AI可协助生成创意内例如产品设计或营销材而传统的ML法可以分析用个性传统ML算法可通过分析客户行为和偏好来提供个性化推生成式AI模型可以根据每 常见用例和任异常检传统ML模型可用于构建异常检测系以识别数据中的异常模式或行生成式AI模型预可以利用传统ML术分析历史数寻找数AI对发现的洞察信息进行总生成客户电

使用合成数据进行数据增利用生成式A可创建与真实数据相似的合可提高传统ML型的性当真实数据IM推出的watsonx模式给人探索watsonx.ai生成式AISeanSamsungSDSAmerica上一 下一 上一上一下一AI平台应具备哪些功为了发挥最大影响应将AI集成到现有的要实现这种集挖掘规模化商用AI真正潜关键是要选择合适的AI为了帮助企业充分利用数企业AI台应将AIM

如果正在考虑应用生成式A企 AI平台应具备哪些功理想的企业AI台的四

开数据和AI平台应支持AI调可AI应具有可解释公平稳健性和透法和模支持AI以满足不断变化的业

针对性赋生成式AI和ML平台应能增强用户能让他们成为AI值创造而不仅仅是用用户不应局限于只对他人的AI型进行提示，部署以及管理使用的数据和AI模型。

为了利用AI实现最大业务价企业必须通 AI平台应具备哪些功Watsonx.aiStudioAI

我们要承认对采用生成式AI担引正在考虑应用生成式A则应该非常清楚一IBM的用武之地。面向AI构建器的watsonxAIIBM®AI

AI和机器学习的工作室一个基于开放式湖可解释性的AI工作流程。什么是watsonx.ai下一代企业级ML生成式AI开发平由贯穿AI命周期的基础模型提借助watsonx.aiStudiAI构建器可以轻松调整和部署传统ML和全新生成式AI并在短时间内使用少量数据构建AI应用程序。

IBM的开全堆栈方法包括及从HuggingFace中选择的开源模型StudioMLOp使用watsonx.aistudio。

众多企业均可与IBMConsulting™开展合后者拥有21,000名数AI和自动化咨询顾问生成式AI卓越中心还拥有1,000多名顾他们可专注于向客户提供生成式AI专业知识服这些专家可与企开始免开始免费试探索LinthwaitRachelForrester20201什么是生成式AI什么是基础模型它们为什么重IBM2023

©CopyrightIBMCorporation国际商业机（中国有限公IBMCorporationArmonk,NY10504202310IBIBMIBMConsultinsonx和son.ai是InerntionalBusinessMachinesCorpotion美国和/或其他国家或地区的商标或注册商标IBMIBM商标的最新列表可参见ibmomcn-zh/tademark。IBM其进行更IBM并不一定在开展业务的所有国家或地区用户自行负责评估和