CESA-2023-029《标准信息服务平台参考架构》团体标准（征求意见稿）

ICS35.100.05

CCSL79

团体标准

T/CESAXXXX—202X

标准信息服务平台参考架构

Standardinformationserviceplatform—Referencearchitecture

202X-XX-XX发布202X-XX-XX实施

中国电子工业标准化技术协会发布

T/CESAXXXX—202X

标准信息服务平台参考架构

1范围

本文件规定了标准信息服务平台的参考架构，包括标准信息平台总体架构、功能要求。

本文件适用于智能化程度较高的标准信息服务平台的架构设计、功能开发和实施应用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T32399-2015信息技术云计算参考架构

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

架构architecture

通过系统元素、元素间的关系，以及系统设计和进化原则体现出来的一个系统在其环境中的基本概

念或属性。

[来源：GB/T32399-20153.1.1]

3.2

标准信息服务平台standardinformationserviceplatform

运用高性能计算、大数据、区块链、知识计算技术，提供标准智能检索、标准对比分析、产业链用

标情况分析等功能，满足标准推广与应用、标准实施效果分析与评价、产业链用标分析与决策等功能。

3.3

服务引擎serviceengine

服务引擎是执行特定任务或一组任务的软件组件，旨在向其他软件组件或应用程序提供特定的服务

或服务集。

4总体架构

标准信息服务平台的参考架构为四层架构，包括基础设施层、数据资源层、技术服务层、业务应用

层，见图1。

1

T/CESAXXXX—202X

业务应用层

标准全生命周期管理标准辅助编写

标准制修订管理标准化技术组织管理标准模板导入标准技术指标溯源标准知识支持

标准化专家管理标准体系管理标准编辑支持标准格式校对引用标准归集

标准实施效果评价与分析

标准推广与应用

标准短板分析标准实施效果评价

标准精准推送标准智能检索

产业链用标情况分析与决策支撑

标准智能问答标准数据共享交换

产业链用标舆情监控产业链用标分析

技术服务层

大数据服务引擎区块链服务引擎知识计算服务引擎

数据资源层

标准管理数据标准内容数据产业链数据标准评价体系数据

基础设施层

高性能计算设施网络存储设施安全保障设施

图1标准信息服务平台参考架构

——基础设施层：提供标准信息服务平台建设所需的基础设施，为标准大数据平台提供基础计算能

力。包括高性能计算设施、网络、存储设施、计算机基础环境、安全保障设施。

——数据资源层：提供数据以及对数据的预处理、存储、分析、重构等资源支撑，数据包括标准信

息服务平台建设所涉及的主要数据资源，即标准内容数据、标准管理数据、产业链数据、标

准参考数据

——技术服务层：为标准信息服务平台的业务要求，提供大数据、区块链、知识计算等相应技术服

务，包括大数据服务引擎、区块链服务引擎、知识计算服务引擎。

——业务应用层：为标准信息服务平台的应用需求，提供模块化的业务功能，或相应的解决方案，

包括但不限于标准全生命周期管理、标准辅助编写、标准推广与应用、标准实施效果评价与

分析、产业链用标情况分析与决策支持等业务模块。

5基础设施层

5.1高性能计算设施

高性能计算设施应提供标准信息服务平台高性能计算、计算资源共享能力，包括云计算设施、服务

器集群、计算芯片。基本要求如下：

a)应提供分布式计算能力；

2

T/CESAXXXX—202X

b)应采用容器云对服务进行组织编排，对云计算资源进行分配监控；

c)应通过对一组计算机进行节点设置、任务调度，实现负载均衡、高可用性和高性能计算；

d)应提供较强的计算加速能力。

e)宜采用公有云与私有云结合的混合云解决方案，以私有云确保系统稳定、可靠运行，以公有云确

保系统快速部署、高效运维。

5.2网络

网络应为平台的大数据服务提供网络支撑，基本要求如下：

a)应具备较低的通信延迟和较高的吞吐量，支持系统的快速响应和高效处理数据；

b)应具备高度可靠性，确保数据传输和通信的连续、可靠；

c)应具备高度可扩展性，能够随时增加网络带宽和处理能力，以适应业务需求的不断变化。

5.3存储设施

存储设施的基本要求如下：

a)应提供高速数据读写和低延迟的数据访问能力；

b)应提供可扩展的存储空间，并支持多种存储介质和类型；

c)应提供冗余的存储和备份策略，确保数据不会因为硬件故障或其他意外事件而丢失。

5.4安全保障设施

安全保障设施的基本要求如下：

a)应有防火墙，对网络数据流量进行过滤和监控，以保护网络免受恶意攻击；

b)应具有身份认证和访问控制模块，通过验证用户身份和对用户访问权限的控制来确保信息系统的

安全；

c)应具有安全日志管理模块，并配备权限管理功能，以监测和记录系统的操作和事件，识别和解

决潜在的安全问题，并仅授权给特定的用户或角色进行访问；

d)应具有防病毒措施，使用防病毒软件等对信息系统进行实时监测和防护，保障系统不受病毒和恶

意软件的攻击。

6数据资源层

6.1标准管理数据

应通过采集标准基本信息（如标准编号、分级、分类、状态、全文、主管部门、主编单位、起草人、

发布、实施日期、替代标准、被替代标准等）以及编码管理、用户管理等数据构建标准管理数据库。标

准管理数据应包括：

a)标准制修订全过程数据。应包括标准立项、计划、征求意见、审批、发布、实施、更改、复审、

废止及成果管理数据等；

b)标准化技术组织数据。包括组织基本信息、秘书处信息、组织成员、下设分委会、相关标准计划

等数据；

c)标准化专家数据。应包括专家基本信息、所属标委会、专业领域、标准化成果等数据；

d)标准体系数据。应包括体系结构数据、体系结构与标准关联数据等。

6.2标准内容数据

3

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应通过采集、提取、清洗、关联等方式对各个来源的标准内容数据进行处理，形成标准内容数据库，

以支撑查询检索、数据推送、用户鉴权、智能问答等应用。标准内容数据应包括：

a)标准结构化内容数据。标准结构化内容数据可按具体内容进行组织或按内容形式进行组织。按具

体内容进行组织，应包括题录、主题词、段落、术语定义等；按内容形式进行组织，应包括文字、图片、

表格、公式等；

b)标准内容知识图谱数据。应包括图谱基础信息、本体层数据、实例层数据等。

6.3产业链数据

应通过采集、数据清洗、知识抽取、知识建模等方式，构建产业链基础数据库、产业链标准数据库

以及产业链标准知识图谱形成完整的产业链数据库。具体包括：

a)产业链基础数据：应包括各种标准文件、行业标准目录等标准数据，以及工商数据、行业数据、

舆情数据等外部大数据资源等；

b)产业链标准数据：应包括各产业链中具体产品（环节）与相关标准之间的关联数据；

c)产业链标准知识图谱数据：应包括产业链结构、产业链-企业关系、产业链-标准关系等数据。

6.4标准评价体系数据

应通过采集标准实施数据和标准实施效果评价指标数据来构建标准评价体系数据库，并实现对标准

实施效果的评价指标数据进行分析和计算，得到标准实施效果评价数据。标准评价数据主要包括：

a)原始指标数据：应根据采集到的指标数据建立原始指标数据库，存储采集到的指标值数据。指标

数据采集方式一般包括：问卷调查、网络采集、接口传输等；

b)指标体系数据：应根据采集到的原始指标数据建立评价指标体系数据库，实现多指标体系存储，

指标体系一般包括质量评价指标、推广使用指标、效益评价指标等。

7技术服务层

7.1大数据服务引擎

大数据服务引擎提供一系列的数据工具，用于将分散在各系统中的数据资源汇聚至统一的数据仓

库，通过清洗、转换、去重、融合等数据操作，完成数据的标准化提升数据质量，并根据业务应用上特

定的数据需求，对数据进行再处理并分发至目标库，为上层的业务应用提供数据支撑。基本要求如下：

a)应具备对数据进行生产的能力，包括对数据进行汇聚、接入、处理、组织的功能，支撑数据资源

层各项数据资源的生成；

b)应具备对数据进行分析的能力，包括对数据进行可视化分析模型构建，按照业务应用组织相关业

务逻辑模型；

c)应具备对数据进行服务的能力，包括构建数据服务平台，统一API网关、对主体进行认证、保障

请求安全、记录全局日志；

d)应具备对数据进行可视化的能力，包括利用可视化图表组件对相关数据资源进行可视化大屏的构

建；

e)应具备对数据安全进行保障的能力，包括权限管理、认证管理、业务审批、业务审计、环境感知

的功能。

7.2区块链服务引擎

区块链服务引擎为标准数据共享和产业链业务协同任务提供底层技术支撑。基本要求如下：

4

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a)应以块链式结构存储数据，将区块作为数据的载体；

b)应确保区块链底层算法的安全性，保证数据不被篡改；

c)应支持分布式记账与存储功能；

d)应保证区块链网络上的节点之间的通信是安全加密的；

e)宜完善区块链应用的基础设施建设，降低运行成本。

7.3知识计算服务引擎

知识计算服务引擎基于知识图谱和可视化技术，针对业务场景中出现的实体、关系、事件等对象构

建点边关系网络，提供面向整个关系网络的重点实体、重点链路、重点网络子图的查询、展现、挖掘、

分析等能力的可视化研判工具。基本要求如下：

a)应具备知识抽取的能力，包括调用大数据服务引擎对数据资源层数据进行知识抽取，将其中关键

的业务本体信息进行抽取；

b)应具备知识表示的能力，包括通过本体设计工具对标准相关的实体、关系、事件进行表示；

c)应具备知识融合的能力，包括对抽取的业务本体信息按照知识表示方式进行实时知识融合，形成

相关知识领域的知识图谱；

d)应具备知识推理的能力，包括对知识信息进行过滤筛选、整合扩展、布局、子图查询等功能；

e)应具备知识服务的能力，包括对查询、推理、挖掘等知识数据的访问API进行管理。

8业务应用层

8.1标准全生命周期管理

8.1.1标准制修订管理

标准制修订管理提供标准全生命周期的制修订、权限管理、统计分析。基本要求如下：

a)应能够按照既定的流程对标准制修订各个环节进行信息录入、文档上传、审核、数据更新等操作。

标准制修订环节包括标准立项、计划、制修订、审批、发布、贯彻实施、更改、复审废止等；

b)应支持角色与权限管理，不同角色仅在权限范围内进行查询、修改、删除、审批等操作；

c)宜支持数据汇总功能，能根据不同需求对环节数据进行统计分析。

8.1.2标准化技术组织管理

标准化技术组织管理提供标准项目管理、成员协作等功能。基本要求如下：

a)应能够对组织的基本信息进行查询、新增、修改、删除等功能；

b)应支持组织架构管理、成员管理、制度流程管理、标准计划管理等组织运行需要的基本功能；

c)应支持标准化业务管理、标准化工作协同等功能。

8.1.3标准化专家管理

标准化专家管理供专家信息管理、评估分配、协作支持等功能。基本要求如下：

a)应能够对专家的基本信息进行查询、新增、修改、删除等功能；

b)应支持按照专家的研究方向对专家进行分类、筛选、匹配等；

c)宜支持对专家的标准化能力进行评价。

8.1.4标准体系管理

标准体系管理提供某一领域的标准体系检索与更新功能。基本要求如下：

5

T/CESAXXXX—202X

a)应能够根据标准化领域进行标准体系的构建，标准体系的层级应至少为3级；

b)应支持将标准体系按模块与系统标准数据进行关联；

c)宜支持将标准体系通过树状图可视化显示。

8.2标准辅助编写

8.2.1标准模板导入

标准模版导入通过各种类型的标准起草模版的录入，在标准起草时能够根据标准类型、术语、标准

关联、标准关键指标等信息进行标准模板的匹配和推荐。基本要求如下：

a)应能够根据模版类型、关键内容、级别等信息选择本地的模版文档进行导入；

b)应能够对导入的模版文本进行校验，对文档的文件格式和常见错误进行识别；

c)应能够对导入失败的模板文档修改后进行重新导入；

d)应能够根据用户选择的标准类型、术语、标准关联、标准关键指标等方式对标准模版进行筛选；

e)应能够根据筛选出的模版信息进行标准文件的文档结构生成；

f)应能够根据标准关联、标准关键指标等信息对相似的标准文档内容进行匹配推荐，编写标准时进

行同步参考。

8.2.2标准技术指标溯源

标准技术指标溯源提供标准技术指标的标准源文档，以及关联标准的路径。基本要求如下：

a)应提供针对某一项具体标准技术指标，查询其所被提及的具体标准文件，返回该标准文件的标题

信息，供用户检阅；

b)应提供在为某一标准技术指标追溯标准文件的过程中关联的所有标准文件，根据文件之间的引用

关系返回有向路径，最终指向提出该标准技术指标的最初文件，供用户参考。

8.2.3标准知识支持

标准知识支持提供标准相关的知识管理和要素查阅，帮助用户快速组织和参考标准内容。基本要求

如下:

a)应提供与编写标准相关的编制指南、法规、标准、范文、经验等知识管理，供用户快速完成标准

内容的组织；

b)应提供涵盖题录、经验、技术指标、章条标题、术语、缩略语、符号、图形、表格、公式等要素

的知识条目，供标准编制查阅和参考。

8.2.4标准编辑支持

标准编辑支持功能包括离线、在线和协同编制，以及便捷的格式化工具。基本要求如下：

a)应支持离线编制、在线编制、协同编制；

b)应提供快捷方便的格式化工具，如大纲管理、图片表格公式的快速插入，列项、注释和快速引用。

8.2.5标准格式校对

标准格式校对支持根据标准模板或用户提供的模板进行校对，并能进行多维度检查和自动修正。基

本要求如下：

a)应支持根据GB/T1.1《标准化工作导则》等系列标准或用户提供标准模板，对标准的文件结构、

基本信息元素格式(名称、目次、章、条、正文等)的多维度检查和格式自动校对；

6

T/CESAXXXX—202X

b)应能够对不符合格式规范的内容进行快速定位，并以文字描述或示例的方式，提示正确的格式规

范，编辑性错误可进行批量自动修正。

8.2.6引用标准归集

引用标准归集应能够对术语定义、指标、方法等引用（完全引用或修改引用）内容的标准来源进行

归集，以规定的语法统一归总在“规范性引用文件”章节。

8.3标准推广与应用

8.3.1标准精准推送

标准精准推送应根据用户输入的文本信息，提供相关标准文件的智能推荐功能，宜支持以图谱可视

化方式展示推荐结果，帮助标准使用用户快速解读标准内容。

8.3.2标准智能检索

标准智能检索应为用户提供智能化的目标词搜索服务，能够帮助用户快速准确获取到目标信息及关

联信息。基本要求如下：

a)应显示名称与输入目标关键字相同或语义相似的标准并给出标准的简要描述，包括标准的范围、

类别等；

b)在用户进一步点击应显示标准的更多信息与具体内容等；

c)应根据语义相似度、用户行为统计结果、标准间关联关系等，给出若干个推荐搜索词；

d)应准确理解用户需求，进行高效检索和处理，保证高可靠性和安全性，具备可扩展性。

8.3.3标准智能问答

标准智能问答应根据用户输入的问题，进行标准化领域的解答。基本要求如下：

a)应能够对用户的提问进行判断，判断其是否为标准相关问题；

b)应能够对标准相关问题进行理解，基于多源类型知识库，处理复杂问题，包括语义模糊、上下文

复杂等问题，并使用文本/语音等方式进行回答；

c)宜支持多轮对话；

d)应具有较高的可靠性和安全性，保证用户数据的安全及隐私。

8.3.4标准数据共享交换

标准共享数据交换应通过和相关政府或者企业单位共享数据来整合标准数据相关方面的资源。基本

要求如下；

a)应支持为各部门和企业用户提供数据协作的能力；

b)应确保标准数据集共享过程中原始标准数据集不被篡改；

c)应构建安全可信的数据共享环境，使数据在共享过程中可管控、可追溯；

d)应保护数据共享过程中的数据隐私。

8.4标准实施效果评价与分析

8.4.1标准短板分析

标准短板分析应形成可视化的统计图表对分析结果进行展示，实现对电子信息领域标准发展趋势及

现状的分析、缺陷分析等。基本要求如下：

7

T/CESAXXXX—202X

a)数据源应包括标准大数据、标准知识图谱，科技论文、专利、专家学者、科研项目报告、科技新

闻、行业资讯等；

b)应支持标准知识数据的安全、高效存储；

c)应支持多元异构数据的融合；

d)应支持对现有标准知识与科技信息之间的关联分析；

e)应支持对领域标准及热点技术的多维精准的分析及预测；

f)应识别并分析针具体行业或产业的标准、学术研究等的短板；

g)应以可视化的图表展示分析结果，并支持自动生成报告。

8.4.2标准实施效果评价

标准实施效果评价应采取技术比对、文本核对、社会调查等方式，从标准技术内容、标准实施过程

和标准实施成效三个方面进行科学评价。基本要求如下：

a)应建立标准实施效果评价指标体系数据库，并实现指标体系动态调整功能。标准实施效果评价指

标体系应包括标准技术内容指标、标准实施过程指标和标准实施成效指标。其中标准技术内容指标宜包

括标准协调性、标准先进性、标准适用性等；标准实施过程指标宜包括标准推广、标准执行、标准引用

等；标准施成效宜包括经济效益、社会效益、生态效益等；

b)应提供指标权重动态调整功能，实现不同权重下查看标准综合得分；

c)应提供标准实施效果评价指标采集功能，可通过在线表单、系统接口、网络采集等方式采集指标

数据；

d)应提供标准实施效果评价分析功能，可根据采集的指标数据与指标权重，获得标准实施效果综合

评价得分；

e)应提供标准实施效果评价可视化功能。

8.5产业链用标情况分析与决策支撑

8.5.1产业链用标舆情监控

产业链用标舆情监控应利用大数据技术收集社会各界对产业和标准的意见和反馈，并识别相关舆情

的正负面情绪，为使用人员提供资讯和线索。基本要求如下：

a)应对新闻媒体、社交媒体、公众号、政府机构、行业媒体等多渠道的信息进行舆情收集，相关类

型的数据包括产业链发展动态、政策法规、各类型标准、技术创新、市场需求等；

b)应运用自然语言处理技术对收集到的舆情数据进行深度挖掘和分析，判断社会各界对产业链和标

准的关注点、热议话题和潜在风险；

c)应构建舆情情感指数模型判断舆情信息的正负面情绪，为企业和政府部门提供有针对性的建议和

措施；

d)应根据舆情模型预测未来创新机遇和发展趋势，为产业链的升级转型、标准制定（更新）提供有

益参考。

8.5.2产业链用标分析

产业链用标分析应根据产业链标准在各环节的应用情况，通过智能化分析和自动化报告生成，为产

业链的规范化、标准化发展提供有力支持。基本要求如下：

a)应通过数据挖掘和自然语言处理等技术构建产业链用标分析模型，使用标准产业链知识图谱数据

对产业链各环节的标准应用情况进行智能化分析；

8

T/CESAXXXX—202X

b)应运用数据挖掘和自然语言处理技术等，并结合专家经验对比分析国内外同类产业链的标准差

异，以期借鉴国际先进经验，推动国内产业链标准制定的国际化发展；

c)应采用数据分析工具和可视化技术等，实现自动化生成产业链用标分析报告。报告宜以图表和文

字的形式呈现分析结果，直观展示产业链用标的现状、问题和趋势，为决策者和使用人员提供有价值的

参考信息。

9

中国电子工业标准化技术协会

团体标准《标准信息服务平台参考架构》（征求意见稿）编

制说明

一、工作简况

（一）项目背景

在当前各领域产业不断转型升级发展的背景下，受制于各个机构自身的标准化人才、技

术力量不足，需要专业的平台提供标准相关服务。以标准数据资源为核心，构建标准信息服

务平台，帮助政府主管部门、产业链相关企业、科研机构、服务机构实时了解自身领域的标

准动态、技术动态、产品动态、企业动态以及产业链标准应用情况，是打造全行业科研创新，

实现产业基础再造的必要条件。目前在标准信息服务平台的建设中，由于缺乏参考架构相关

标准，各家单位往往仅从自身以及当前业务需求出发规划平台的架构以及各项功能，导致各

单位随着时间的发展，出现平台功能不完备、上下游之间无法高效协同等弊端。本标准通过

规定标准信息服务平台总体架构、功能要求等，为标准信息服务平台的建设提供参考架构，

为平台设计开发、建设等提供指导作用，推动各行业领域标准的数字化转型。

（二）任务来源

2023年3月7日，中国电子工业标准化技术协会下达2023年第二批团体标准（中电标通

〔2023〕007），《标准信息服务平台参考架构》获得立项，项目号为CESA-2023-029。本

标准依托于工业与信息化部2021年产业技术基础公共服务平台项目：“建设电子信息领域标

准大数据公共服务平台项目”，归口单位为中国电子工业标准化技术协会，由之江实验室牵

头组织编制。

（三）标准主要起草单位

本标准起草单位：之江实验室、中国电子技术标准化研究院、中国电子科技集团公司电

子科学研究院、北京智谱华章科技有限公司、华南理工大学、北京工业大学、山东新一代标

准化研究院有限公司、上海合合信息科技股份有限公司、特斯联科技集团有限公司、中国汽

车工程研究院股份有限公司、北京明略软件系统有限公司、龙腾半导体股份有限公司、南京

云问网络技术有限公司。

（四）标准主要起草人

中国电子工业标准化技术协会

本标准主要起草人及分工如下：许知涯（标准整个流程和资料编写）、杜玥（标准整个

流程和资料编写）、马小雯（标准整个流程和资料编写）、刘彦林（整体技术部分编写）、

崔静（整体技术部分编写）、王立玺（整体技术部分编写）、陈国祥（整体技术部分编写）、

郭宁（第5章、第6章、第8章）、尹红（第5章、第6章、第8章）、郝杰（第6章）、杨钰（第

6章）、逄锦山（第6章、第8章）、吴迪（第6章、第8章）、康龙（第6章、第8章）、任鑫

琦（第7章）、杨震（第7章，第8章）、于海阳（第7章，第8章）、徐润桐（第7章，第8章）、

蔡毅（第8章）、陈俊颖（第8章）、肖蓬辉（第8章）、肖英萍（第8章）、刘俊锐（第8章）、

刘佳（第8章）、彭麟汉（第8章）、张欣（第8章）

（五）主要工作过程

2022年10月10日，确定对该项标准进行研制，并公开征集参编单位。

2022年11月7日，第一次标准编写讨论会，标准参编单位对各标准的立项材料进行编写

讨论，并对标准草案进行编写讨论。

2022年12月14日，立项评审会，标准立项评审。

2023年3月7日，中国电子工业标准化技术协会下达2023年第二批团体标准，拟研制《标

准信息服务平台参考架构》相关标准。

2023年3月14日，第二次标准编制讨论会，并对标准草案进行编写讨论。

2023年5月10日，第三次标准编制讨论会，起草组对标准草案的修改进行讨论。

2023年6月16日，对前期的意见进行修改，形式征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

（一）编制原则

先进性原则：本标准提出的参考架构融合了知识图谱、智能问答、舆情监控与分析、区

块链等新兴技术，对标准信息服务平台规定了较高的智能化要求，能引领各行业领域标准的

数字化转型。

实用性原则：本标准制定时充分分析了众多企事业单位对标准信息服务平台的需求，并

根据各单位的共性需求形成本标准。本标准为开发标准信息服务平台提供了一套设计模式和

方法，可有效减少从头开始构建信息服务平台的开发成本。

可扩展性原则：本标准中在设计的时候，充分考虑到标准的可扩展性，各层级与各模块

之间充分独立，可保证各厂商在遵循本标准规范的同时能根据自身个性化需求对模块进行扩

展。

中国电子工业标准化技术协会

（二）确定主要内容的论据

主要内容：本标准规定了标准信息服务平台的参考架构，包括标准信息平台总体架构、

功能要求。

适用范围：本标准适用于智能化程度较高的标准信息服务平台的架构设计、功能开发和

实施应用。

本标准的制定基于行业内相关厂商已有的开发经验以及多次讨论后达成的共识。

（三）主要解决的问题

目前由于缺乏标准信息服务平台相关标准，各家单位往往仅从自身以及当前业务需求出

发规划平台的架构以及各项功能，没有一个统一的参考架构作为支撑，导致各单位随着时间

的发展，出现平台功能不完备、系统可扩展性低、智能化程度不足、上下游之间无法高效协

同等弊端。因此，有必要从顶层设计的角度出发，规范标准信息服务平台的总体架构与设计

思路。

三、主要试验[或验证]情况分析

无。

四、知识产权情况说明

无。

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

智能化的标准信息服务平台尚处于发展阶段，国内有少数大型企事业单位对其进行了探

索，拥有一定的技术积累。例如，国家电网公司技术标准创新基地提供术语模糊搜索工具，

中国电子技术标准化研究院研发了基于知识图谱的标准检索平台，中国标准化研究院长三角

分院开发的长三角对标研究中心数字化平台拥有标准指标比对、标准大数据分析、标准智能

编写等智能化功能。

本标准的提出使标准信息服务平台的开发人员能够在同一框架下进行开发，有助于降低

开发成本、提高开发效率，并减少因为架构不一致而引起的错误和问题。同时，采用本标准

的架构可以降低技术风险，减少系统故障和不稳定性，提高系统的可靠性和安全性，并提升

标准信息服务平台的智能化水平。

六、转化国际标准和国外先进标准情况

无。

七、与现行相关法律、法规、规章及相关标准的协调性

中国电子工业标准化技术协会

本标准符合我国有关的现行法律、法规，内容与其他标准不重复、不冲突。

八、重大分歧意见的处理经过和依据

无。

九、贯彻标准的要求和措施建议

标准的实施可实现产业内的统一探讨，形成产业共认的标准规范，推动各行业领域标准

的数字化转型。本标准的主要内容首先规划在国内拥有标准信息服务平台的企事业单位中，

深入地开展宣传和推广应用，通过将本参考架构应用于实际标准信息服务平台的开发中，提

升标准的知名度和权威性。待团体标准正式发布后，可以通过各级组织及科研单位进一步宣

传贯彻和实施，推动各级各类高校、科研机构、企事业单位在开发标准信息服务平台时采用

本标准。

十、替代或废止现行相关标准的建议

无。

十一、其它应予说明的事项

无。

《标准信息服务平台参考架构》

团体标准编制起草组

2023年6月20日

T/CESAXXXX—202X

目次

前言............................................................................III

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4总体架构............................................................................1

5基础设施层..........................................................................2

5.1高性能计算设施..................................................................2

5.2网络............................................................................3

5.3存储设施........................................................................3

5.4安全保障设施....................................................................3

6数据资源层..........................................................................3

6.1标准管理数据....................................................................3

6.2标准内容数据....................................................................3

6.3产业链数据......................................................................4

6.4标准评价体系数据................................................................4

7技术服务层..........................................................................4

7.1大数据服务引擎..................................................................4

7.2区块链服务引擎..................................................................4

7.3知识计算服务引擎................................................................5

8业务应用层..........................................................................5

8.1标准全生命周期管理..............................................................5

8.2标准辅助编写....................................................................6

8.3标准推广与应用..................................................................7

8.4标准实施效果评价与分析..........................................................7

8.5产业链用标情况分析与决策支撑....................................................8

II

T/CESAXXXX—202X

标准信息服务平台参考架构

1范围

本文件规定了标准信息服务平台的参考架构，包括标准信息平台总体架构、功能要求。

本文件适用于智能化程度较高的标准信息服务平台的架构设计、功能开发和实施应用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T32399-2015信息技术云计算参考架构

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

架构architecture

通过系统元素、元素间的关系，以及系统设计和进化原则体现出来的一个系统在其环境中的基本概

念或属性。

[来源：GB/T32399-20153.1.1]

3.2

标准信息服务平台standardinformationserviceplatform

运用高性能计算、大数据、区块链、知识计算技术，提供标准智能检索、标准对比分析、产业链用

标情况分析等功能，满足标准推广与应用、标准实施效果分析与评价、产业链用标分析与决策等功能。

3.3

服务引擎serviceengine

服务引擎是执行特定任务或一组任务的软件组件，旨在向其他软件组件或应用程序提供特定的服务

或服务集。

4总体架构

标准信息服务平台的参考架构为四层架构，包括基础设施层、数据资源层、技术服务层、业务应用

层，见图1。

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业务应用层

标准全生命周期管理标准辅助编写

标准制修订管理标准化技术组织管理标准模板导入标准技术指标溯源标准知识支持

标准化专家管理标准体系管理标准编辑支持标准格式校对引用标准归集

标准实施效果评价与分析

标准推广与应用

标准短板分析标准实施效果评价

标准精准推送标准智能检索

产业链用标情况分析与决策支撑

标准智能问答标准数据共享交换

产业链用标舆情监控产业链用标分析

技术服务层

大数据服务引擎区块链服务引擎知识计算服务引擎

数据资源层

标准管理数据标准内容数据产业链数据标准评价体系数据

基础设施层

高性能计算设施网络存储设施安全保障设施

图1标准信息服务平台参考架构

——基础设施层：提供标准信息服务平台建设所需的基础设施，为标准大数据平台提供基础计算能

力。包括高性能计算设施、网络、存储设施、计算机基础环境、安全保障设施。

——数据资源层：提供数据以及对数据的预处理、存储、分析、重构等资源支撑，数据包括标准信

息服务平台建设所涉及的主要数据资源，即标准内容数据、标准管理数据、产业链数据、标

准参考数据

——技术服务层：为标准信息服务平台的业务要求，提供大数据、区块链、知识计算等相应技术服

务，包括大数据服务引擎、区块链服务引擎、知识计算服务引擎。

——业务应用层：为标准信息服务平台的应用需求，提供模块化的业务功能，或相应的解决方案，

包括但不限于标准全生命周期管理、标准辅助编写、标准推广与应用、标准实施效果评价与

分析、产业链用标情况分析与决策支持等业务模块。

5基础设施层

5.1高性能计算设施

高性能计算设施应提供标准信息服务平台高性能计算、计算资源共享能力，包括云计算设施、服务

器集群、计算芯片。基本要求如下：

a)应提供分布式计算能力；

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b)应采用容器云对服务进行组织编排，对云计算资源进行分配监控；

c)应通过对一组计算机进行节点设置、任务调度，实现负载均衡、高可用性和高性能计算；

d)应提供较强的计算加速能力。

e)宜采用公有云与私有云结合的混合云解决方案，以私有云确保系统稳定、可靠运行，以公有云确

保系统快速部署、高效运维。

5.2网络

网络应为平台的大数据服务提供网络支撑，基本要求如下：

a)应具备较低的通信延迟和较高的吞吐量，支持系统的快速响应和高效处理数据；

b)应具备高度可靠性，确保数据传输和通信的连续、可靠；

c)应具备高度可扩展性，能够随时增加网络带宽和处理能力，以适应业务需求的不断变化。

5.3存储设施

存储设施的基本要求如下：

a)应提供高速数据读写和低延迟的数据访问能力；

b)应提供可扩展的存储空间，并支持多种存储介质和类型；

c)应提供冗余的存储和备份策略，确保数据不会因为硬件故障或其他意外事件而丢失。

5.4安全保障设施

安全保障设施的基本要求如下：

a)应有防火墙，对网络数据流量进行过滤和监控，以保护网络免受恶意攻击；

b)应具有身份认证和访问控制模块，通过验证用户身份和对用户访问权限的控制来确保信息系统的

安全；

c)应具有安全日志管理模块，并配备权限管理功能，以监测和记录系统的操作和事件，识别和解

决潜在的安全问题，并仅授权给特定的用户或角色进行访问；

d)应具有防病毒措施，使用防病毒软件等对信息系统进行实时监测和防护，保障系统不受病毒和恶

意软件的攻击。

6数据资源层

6.1标准管理数据

应通过采集标准基本信息（如标准编号、分级、分类、状态、全文、主管部门、主编单位、起草人、

发布、实施日期、替代标准、被替代标准等）以及编码管理、用户管理等数据构建标准管理数据库。标

准管理数据应包括：

a)标准制修订全过程数据。应包括标准立项、计划、征求意见、审批、发布、实施、更改、复审、

废止及成果管理数据等；

b)标准化技术组织数据。包括组织基本信息、秘书处信息、组织成员、下设分委会、相关标准计划

等数据；

c)标准化专家数据。应包括专家基本信息、所属标委会、专业领域、标准化成果等数据；

d)标准体系数据。应包括体系结构数据、体系结构与标准关联数据等。

6.2标准内容数据

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应通过采集、提取、清洗、关联等方式对各个来源的标准内容数据进行处理，形成标准内容数据库，

以支撑查询检索、数据推送、用户鉴权、智能问答等应用。标准内容数据应包括：

a)标准结构化内容数据。标准结构化内容数据可按具体内容进行组织或按内容形式进行组织。按具

体内容进行组织，应包括题录、主题词、段落、术语定义等；按内容形式进行组织，应包括文字、图片、

表格、公式等；

b)标准内容知识图谱数据。应包括图谱基础信息、本体层数据、实例层数据等。

6.3产业链数据

应通过采集、数据清洗、知识抽取、知识建模等方式，构建产业链基础数据库、产业链标准数据库

以及产业链标准知识图谱形成完整的产业链数据库。具体包括：

a)产业链基础数据：应包括各种标准文件、行业标准目录等标准数据，以及工商数据、行业数据、

舆情数据等外部大数据资源等；

b)产业链标准数据：应包括各产业链中具体产品（环节）与相关标准之间的关联数据；

c)产业链标准知识图谱数据：应包括产业链结构、产业链-企业关系、产业链-标准关系等数据。

6.4标准评价体系数据

应通过采集标准实施数据和标准实施效果评价指标数据来构建标准评价体系数据库，并实现对标准

实施效果的评价指标数据进行分析和计算，得到标准实施效果评价数据。标准评价数据主要包括：

a)原始指标数据：应根据采集到的指标数据建立原始指标数据库，存储采集到的指标值数据。指标

数据采集方式一般包括：问卷调查、网络采集、接口传输等；

b)指标体系数据：应根据采集到的原始指标数据建立评价指标体系数据库，实现多指标体系存储，

指标体系一般包括质量评价指标、推广使用指标、效益评价指标等。

7技术服务层

7.1大数据服务引擎

大数据服务引擎提供一系列的数据工具，用于将分散在各系统中的数据资源汇聚至统一的数据仓

库，通过清洗、转换、去重、融合等数据操作，完成数据的标准化提升数据质量，并根据业务应用上特

定的数据需求，对数据进行再处理并分发至目标库，为上层的业务应用提供数据支撑。基本要求如下：

a)应具备对数据进行生产的能力，包括对数据进行汇聚、接入、处理、组织的功能，支撑数据资源

层各项数据资源的生成；

b)应具备对数据进行分析的能力，包括对数据进行可视化分析模型构建，按照业务应用组织相关业

务逻辑模型；

c)应具备对数据进行服务的能力，包括构建数据服务平台，统一API网关、对主体进行认证、保障

请求安全、记录全局日志；

d)应具备对数据进行可视化的能力，包括利用可视化图表组件对相关数据资源进行可视化大屏的构

建；

e)应具备对数据安全进行保障的能力，包括权限管理、认证管理、业务审批、业务审计、环境感知

的功能。

7.2区块链服务引擎

区块链服务引擎为标准数据共享和产业链业务协同任务提供底层技术支撑。基本要求如下：

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a)应以块链式结构存储数据，将区块作为数据的载体；

b)应确保区块链底层算法的安全性，保证数据不被篡改；

c)应支持分布式记账与存储功能；

d)应保证区块链网络上的节点之间的通信是安全加密的；

e)宜完善区块链应用的基础设施建设，降低运行成本。

7.3知识计算服务引擎

知识计算服务引擎基于知识图谱和可视化技术，针对业务场景中出现的实体、关系、事件等对象构

建点边关系网络，提供面向整个关系网络的重点实体、重点链路、重点网络子图的查询、展现、挖掘、

分析等能力的可视化研判工具。基本要求如下：

a)应具备知识抽取的能力，包括调用大数据服务引擎对数据资源层数据进行知识抽取，将其中关键

的业务本体信息进行抽取；

b)应具备知识表示的能力，包括通过本体设计工具对标准相关的实体、关系、事件进行表示；

c)应具备知识融合的能力，包括对抽取的业务本体信息按照知识表示方式进行实时知识融合，形成

相关知识领域的知识图谱；

d)应具备知识推理的能力，包括对知识信息进行过滤筛选、整合扩展、布局、子图查询等功能；

e)应具备知识服务的能力，包括对查询、推理、挖掘等知识数据的访问API进行管理。

8业务应用层

8.1标准全生命周期管理

8.1.1标准制修订管理

标准制修订管理提供标准全生命周期的制修订、权限管理、统计分析。基本要求如下：

a)应能够按照既定的流程对标准制修订各个环节进行信息录入、文档上传、审核、数据更新等操作。

标准制修订环节包括标准立项、计划、制修订、审批、发布、贯彻实施、更改、复审废止等；

b)应支持角色与权限管理，不同角色仅在权限范围内进行查询、修改、删除、审批等操作；

c)宜支持数据汇总功能，能根据不同需求对环节数据进行统计分析。

8.1.2标准化技术组织管理

标准化技术组织管理提供标准项目管理、成员协作等功能。基本要求如下：

a)应能够对组织的基本信息进行查询、新增、修改、删除等功能；

b)应支持组织架构管理、成员管理、制度流程管理、标准计划管理等组织运行需要的基本功能；

c)应支持标准化业务管理、标准化工作协同等功能。

8.1.3标准化专家管理

标准化专家管理供专家信息管理、评估分配、协作支持等功能。基本要求如下：

a)应能够对专家的基本信息进行查询、新增、修改、删除等功能；

b)应支持按照专家的研究方向对专家进行分类、筛选、匹配等；

c)宜支持对专家的标准化能力进行评价。

8.1.4标准体系管理

标准体系管理提供某一领域的标准体系检索与更新功能。基本要求如下：

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a)应能够根据标准化领域进行标准体系的构建，标准体系的层级应至少为3级；

b)应支持将标准体系按模块与系统标准数据进行关联；

c)宜支持将标准体系通过树状图可视化显示。

8.2标准辅助编写

8.2.1标准模板导入

标准模版导入通过各种类型的标准起草模版的录入，在标准起草时能够根据标准类型、术语、标准

关联、标准关键指标等信息进行标准模板的匹配和推荐。基本要求如下：

a)应能够根据模版类型、关键内容、级别等信息选择本地的模版文档进行导入；

b)应能够对导入的模版文本进行校验，对文档的文件格式和常见错误进行识别；

c)应能够对导入失败的模板文档修改后进行重新导入；

d)应能够根据用户选择的标准类型、术语、标准关联、标准关键指标等方式对标准模版进行筛选；

e)应能够根据筛选出的模版信息进行标准文件的文档结构生成；

f)应能够根据标准关联、标准关键指标等信息对相似的标准文档内容进行匹配推荐，编写标准时进

行同步参考。

8.2.2标准技术指标溯源

标准技术指标溯源提供标准技术指标的标准源文档，以及关联标准的路径。基本要求如下：

a)应提供针对某一项具体标准技术指标，查询其所被提及的具体标准文件，返回该标准文件的标题

信息，供用户检阅；

b)应提供在为某一标准技术指标追溯标准文件的过程中关联的所有标准文件，根据文件之间的引用

关系返回有向路径，最终指向提出该标准技术指标的最初文件，供用户参考。

8.2.3标准知识支持

标准知识支持提供标准相关的知识管理和要素查阅，帮助用户快速组织和参考标准内容。基本要求

如下:

a)应提供与编写标准相关的编制指南、法规、标准、范文、经验等知识管理，供用户快速完成标准

内容的组织；

b)应提供涵盖题录、经验、技术指标、章条标题、术语、缩略语、符号、图形、表格、公式等要素

的知识条目，供标准编制查阅和参考。

8.2.4标准编辑支持

标准编辑支持功能包括离线、在线和协同编制，以及便捷的格式化工具。基本要求如下：

a)应支持离线编制、在线编制、协同编制；

b)应提供快捷方便的格式化工具，如大纲管理、图片表格公式的快速插入，列项、注释和快速引用。

8.2.5标准格式校对

标准格式校对支持根据标准模板或用户提供的模板进行校对，并能进行多维度检查和自动修正。基

本要求如下：

a)应支持根据GB/T1.1《标准化工作导则》等系列标准或用户提供标准模板，对标准的文件结构、

基本信息元素格式(名称、目次、章、条、正文等)的多维度检查和格式自动校对；

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b)应能