航材的需求预测及库存优化研究的开题报告_第1页
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航材的需求预测及库存优化研究的开题报告一、选题背景随着航空业的发展，航空公司为了保证飞行安全及保障正常运营，需要保持足够的航材库存。但是，库存过多会带来高昂的库存成本，在竞争激烈的市场环境下，成本的降低已成为企业的重要目标之一。因此，对航材需求的预测及库存优化研究已成为一个备受关注的问题，为航空公司提高经济效益及运营效率提供了重要支持。二、研究内容本研究的主要内容包括航材需求预测及库存优化两个方面。1.航材需求预测在航空公司运营过程中，需要大量的航材供应支持。如何准确预测航材需求、及时补充库存成为航空公司库存管理的重要环节。本研究将运用时间序列分析、回归分析等方法，构建航材需求预测模型，以实现对航材需求的准确预测。2.航材库存优化在保证库存数量的基础上，如何将库存成本降至最低成为关键问题。本研究将以常用的基于风险规避的库存优化模型为基础，重点考虑航空公司的风险偏好，以实现库存量的最优化管理。三、研究意义本研究对于提高航空公司经济效益及运营效率具有重要意义，特别是对于开展新业务、扩大航线等方面有着积极的促进作用。同时，本研究将建立一套完整的库存管理体系框架，为航空公司提供优化库存管理的思路及实现方法。四、研究方法本研究将采用定量研究方法，首先通过收集相关资料和航空公司内部数据，建立航材需求预测模型及库存优化模型，并对模型进行验证，最后提出相应的优化建议。五、预期成果1.构建一套适用于航空公司的航材需求预测模型，并进行有效验证。2.构建一套适用于航空公司的库存量优化模型，并进行有效验证。3.提出针对航空公司的航材库存管理优化建议。六、研究进度安排本研究计划于2021年9月开始，具体进度安排如下：第一阶段（2021年9月-10月）：研究航材需求预测及建立预测模型。第二阶段（2021年11月-12月）：研究航材库存量优化，建立库存优化模型。第三阶段（2022年1月-3月）：模型验证及结果分析。第四阶段（2022年4月-5月）：提出航材库存管理优化建议并撰写论文。七、论文结构本研究将结合国内外文献资料以及实际案例对航材需求预测及库存优化进行研究，论文结构安排如下：第一章：绪论第二章：航材需求预测模型及应用第三章：航材库存量优化模型及应用第四章：模型验证及结果分析第五

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