视频监控系统中异常运动事件检测的研究与实现的开题报告_第1页
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文档简介

视频监控系统中异常运动事件检测的研究与实现的开题报告一、选题背景随着安防行业的发展，视频监控已经成为保障公共安全、维护社会稳定的重要手段之一。视频监控系统通过对区域内视频图像的监控和分析，可以快速发现异常事件，对事件进行处理和报警。其中，异常运动事件检测是视频监控系统中的重要应用之一，可以即时发现区域内出现的异常行为，并及时采取措施进行处置。目前，国内外在异常运动事件检测方面都取得了不少成果。一些算法可以实现基本的异常检测功能，但在实际应用中还存在一些问题，比如假报警率高、对光线等干扰比较敏感等。二、研究目的和意义本课题的研究目的是针对视频监控系统中异常运动事件检测的问题，通过对相关算法的研究和实验，设计一种高效、准确的异常运动事件检测算法，提高视频监控系统中的异常检测性能和准确性。通过本研究的实现，可以实现以下实际应用价值：1、提高视频监控系统的安全性和监控效率。2、降低误报率，减轻安保人员的工作负担。3、为公共安全提供更好的保障。三、研究内容和方法1、研究各种异常运动事件检测算法，并进行对比和分析。2、基于深度学习，在视频监控系统中进行异常运动事件检测算法的优化研究。3、从视频图像处理、特征提取、异常检测等方面设计算法，提高检测准确率和鲁棒性。4、搭建实验平台，对算法进行测试和分析，从而得到最优的异常检测算法。四、预期结果和进展计划预期结果：1、提出一种高效、准确的异常运动事件检测算法。2、实现算法的软件原型，通过实验验证算法的有效性和可行性。进展计划：第一年：1、研究各种异常运动事件检测算法。2、确定深度学习的优化研究方向。3、探索图像处理、特征提取和异常检测等方面算法的设计和实现。第二年：1、实现算法的软件原型。2、在实验平台上进行测试和分析。第三年：1、针对实验结果进行评价，找出算法的优缺点，并进行改进和完善。2、完成论文撰写和答辩。五、参考文献1、JinlingWang.Areviewonvideo-basedhumanactionrecognition.JournalofImageandGraphics,Vol1,2014.2、Davies,S.,Rowe,M.,andNg,K.Robustanomalydetectioninnoisysurveillancevideo.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,2011.3、M.B.Salah,M.Abdel-Mottaleb,L.Akarun.Humanactionrecognition:Acomprehensivesurvey.IEEETra

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