QC七大手法(2)(2)课件

QC七大手法(2)(2)2024/4/17QC七大手法(2)(2)第一章QC统计手法概述一、前言二、管理循环

管理、改善与统计

P-D-C-A循环三、QCSTORY四、QC七大手法与ISO9000统计技术2QC七大手法(2)(2)一、数据＝事实二、数据的分类1.依特性a.定性数据b.定量数据(分为计量数据及计数数据)2.依来源a.市场数据b.制程数据c.检验数据3.依时间a.过去数据b.日常数据c.新数据第二章数据与图表3QC七大手法(2)(2)三、应用数据须注意的重点1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相

四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件…)2.人工整理法(卡片、笔记…)3.实例说明4QC七大手法(2)(2)五、整理数据的原则1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。2.对于数据使用目的应清楚了解。3.当数据搜集完成后，应立即使用它。4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。5QC七大手法(2)(2)六、何谓图表

1.概念：2.目的：◆方便人的视觉◆把握情报◆采取必要对策6QC七大手法(2)(2)七、图表的种类1.依使用目的：

◆

解析用图表

◆

管理用图表

◆

计划用图表

◆

计算用图表

◆

统计用图表

◆说明用图表2.依数据性质

◆

静态图表

◆

动态图表3.依表现内容

◆

系统图表

◆

预定图表

◆

记录图表

◆

统计图表

7QC七大手法(2)(2)八、图表之功用

1.利于多种复杂现象的相互比较。2.费很少时间可得明确的概念。3.快速显现变异，作为需改善的证据。4.容易制作，大家都可使用。5.对于专门知识不足的人，亦可了解。6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。8.可用插补法求近似值。9.可供预测用。8QC七大手法(2)(2)九、图表必备条件

1.能把握全体2.简单明了3.能迅速了解4.正确的判断5.浮现对策9QC七大手法(2)(2)十、图表制作的原则

1.制作前考虑事项

确定目的掌握资料掌握情报阅读对象方便性、经久性、时间性

符合正确、简洁、清楚原则

2.制作应遵守的原则

目的明确(清楚标示主题)数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性)图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色…)要求标准化，力求实用性文词简洁(图文并茂，搭配突出）图表履历(制作单位、人员、时间、主题…)数值一般取三位数以下10QC七大手法(2)(2)十一、几种常用图表介绍1.横式条形图范例：

(%)外銷比例內銷比例(%)

10080604020020406080100加拿大70.429.6日本5446西德53.746.3法國50.549.5西班牙43.356.636.1義大利63.936.6英國63.4美國90.59.51983年各主要车辆制造国家外销比例条形图11QC七大手法(2)(2)2.正确范例：冲压工场C.D.E.F.G零件整修率改善前、中、后条形图比较12QC七大手法(2)(2)3.正确范例：1997年X件每月不良率推移图目标值0.5%13QC七大手法(2)(2)計劃線實施線14QC七大手法(2)(2)圓形圖105○91○55○51○46○12○360○效率29.1%成本25.3%品質15.3%安全14.1%設備工具夾具12.8%其他3.4%顺时钟方向各项目依大小顺序排列，其它置于最后。參考基準線（12點位置)N=16848件X年度品管圈活动主题分类表各分類項目統計數據轉換成角度：15QC七大手法(2)(2)一、定义：简单易于了解的标准化表格或图形－－可提供量化分析或比对检查用。二、查检表的分类：

◎点检用：只做是非或选择的注记，主要功用在于确认作业之执行，防止作业疏忽或遗漏或预防事故发生。◎记录用：用来搜集计划资料，以作为数据解析之依据，以找出不良原因或项目，进而拟订改善对策。第三章查檢表16QC七大手法(2)(2)三、查检表制作应注意事项：

1.明了制作目的2.决定查检项目3.决定查检频率4.决定查检人员及方法5.决定记录方式6.决定查检表格式7.决定查检符号17QC七大手法(2)(2)四、查检表的制作方法：1.点检用查检表

◎列出每一需要点检项目◎找出非点检不可之项目◎注意顺序排列◎尽可能将之层别～以利解析（机种、人员、工程、时程…）◎先使用，再求改善2.記錄用查檢表

◎决定希望把握的项目◎决定希望要搜集的数据◎决定查检表格式◎决定记录的方法◎决定搜集数的方法(何人？频率？方法？仪器…）18QC七大手法(2)(2)五、查检表记载的项目：1.标题－目的2.对象、项目－为什么？3.人员－由谁做？4.方法－何种方法？5.时间－什么时间？频率？6.制程别、检验站－什么地方、场所？7.结果之整理－合计，平均值，统计分析8.传递途径－谁要了解？要报告给谁？

19QC七大手法(2)(2)六、查检表制作要点：1.可先参照他人范例2.愈简单愈好－易记录、易看、发现时间最短3.记录者能一目了然所记录内容4.集思广益，不可遗漏重要项目5.不可让使用者产生错误的记录20QC七大手法(2)(2)七、查检表的应用：

1.搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些事實？2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？3.是否因时间经过而有变化？4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？5.查检项目应随作业改善而改变。6.查检项目检察要细心、客观。7.记录能迅速判断、采取行动。8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。9.数据应能获得层别的情报。10.数据收集。21QC七大手法(2)(2)八、查检表范例：＜例1＞产品品质检验判定用查检表例生产成品外观品质判定基准表22QC七大手法(2)(2)＜例2＞堆高机年度保养查检表例堆高机每年自动检查记录表檢查日期：年月日23QC七大手法(2)(2)＜例3＞电视机故障诉怨状况查检表例2003年7月24QC七大手法(2)(2)九、实例演练

1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数据以为分析，已知该零件规格为5.0±

0.6，今量测50组数据如下：试依其条件制作一查检表。解(1)依据题目所给予之条件(尺寸与量测个数)，为查检表之纵坐标与横坐标。

如：

(2)接着于纵轴填入中心值及以0.1为间隔之尺寸，横轴填入量测个数以5为间隔单位及小计或合计等字段。如：量测个数栏尺寸欄25QC七大手法(2)(2)外径尺寸量测记录作成：26QC七大手法(2)(2)一、前言：◎掌握原因与结果之间之相关程度。◎检视离岛现象。◎掌握制程参数与产品性特之因果关系？◎可藉观察一变量之变化而知另一变数之情形。二、散布图的定义：将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X－Y轴坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？(例)空调销售台数与天气温度的关系。

第四章散布图27QC七大手法(2)(2)1.收集成对的数据，整理成数据表。2.找出X、Y的最大值及最小值。3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y坐标。4.决定适当的刻度。5.将数据依次数点绘于X-Y坐标中。6.注记相关资料7.判读图形◎是否有异常点◎是否需再层别◎是否与固有技术、经验相符。三、散布图的制作方法：28QC七大手法(2)(2)四、散布图的判读：1.完成正（负）相关。2.高度正（负）相关。3.中度正（负）相关。4.低度正（负）相关。5.无相关。6.曲线相关。29QC七大手法(2)(2)

散佈圖：分析電壓變異與準確度之關係81012141689○90○91○VOLT面板刻度(容許誤差90○1○)「不相關」測試電壓(14v←－標準12V←－10V）

○30QC七大手法(2)(2)一、前言：◎造成产品品质异常的因素。◎如何正确、迅速找出问题症结所在。◎节省时间、人力。二、层别法的定义：层别法：为区分吾人所搜集之数据中，因各种不同之特征而对结果产生之影响，而以个别之特征加以分类、统计，而此类统计分析的方法称为层别法。第五章层别法31QC七大手法(2)(2)三、層別法的分類

1.部门别、单位别2.制程区层别3.作业员层别4.机械、设备之层别5.作业条件之层别6.时间之层别7.原材料之层别8.测量之层别9.检查之层别10.环境、天候之层别11.地区之层别12.制品的层别13.其它32QC七大手法(2)(2)四、层别法的实施步骤1.先行选定欲调查之原因对象。2.设计搜集数据所使用之表单。3.设定数据之收集点并训练站别员工如何填制表单。4.记录及观察所得之数值。5.整理数据、分类绘制应有之图表。6.比较分析与最终推论。33QC七大手法(2)(2)五、层别法使用之注意事项

1.实施前，首先确定层别的目的：不良率分析？效率之提升？作业条件确认？2.查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。3.数据之性质分类应清晰详细载明之。4.依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在5.层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。34QC七大手法(2)(2)六、层别法之运用手法七、实例演练

某造纸厂之纸厚，制程线规定日班人员须每二个小时抽测乙次，每次取六段，并测量中央及两侧之厚度加以管制。最近业务经理反应客户对纸张之厚度不均造成管卷困扰屡有抱怨，总经理要求品保经理追查原因。

35QC七大手法(2)(2)一、前言：◎制程数据◎散布情形◎问题所在◎制程能力◎掌握情报◎改善问题二、直方图的定义：将制程中所收集有关计量之产品特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值，依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。

第六章直方圖36QC七大手法(2)(2)三、使用直方图的目的：(1)了解分配的型态(2)研究制程能力或测知制程能力(3)工程解析与管制(4)测知数据之真伪(5)计划产品之不良率(6)求分配之平均值与标准差(7)藉以订定规格界限(8)与规格或标准值比较(9)调查是否混入两个以上不同群体(10)了解设计管制是否合乎制程管制37QC七大手法(2)(2)四、与直方图有关之名词解释1.次数分配2.相对次数3.累积次数(f) 4.全距(R)5.组距(h)6.算数平均数7.中位数8.各组中点之简化值9.众数M10.组中点11.标准差12.样本标准差(s)~38QC七大手法(2)(2)五、直方图的制作方法1.搜集数据并记录2.找出数据中之最大值(L)与最小值(S)3.求全距(R)4.决定组数K=1＋3.321ogN5.求组距(h)6.求各组上组界、下组界7.求组中点8.作次数分配表9.制作直方图39QC七大手法(2)(2)六、常见的直方图型态(1)正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势

结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。40QC七大手法(2)(2)

(2)缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差。

结论：稽查员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。41QC七大手法(2)(2)

(3)切边型(断裂型)说明：一端被切断。

结论：数据经过全检或筛选。42QC七大手法(2)(2)

(4)离岛型说明：在右端或左端形成小岛。

结论：测定有错误，工程调节错误，或不同原料。43QC七大手法(2)(2)

(5)高原型说明：形状似高原状。

结论：不同平均值的分配混在一起，应再层别。44QC七大手法(2)(2)

(6)双峰型说明：有两个高峰出现。

结论：有两种分配混合，应再做层别。45QC七大手法(2)(2)

(7)偏态型(偏态分配)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。

结论：应检讨是否在技术上能够接受，例磨具磨损，或设备松动。46QC七大手法(2)(2)七、直方图的应用1.测知制程能力、作为改善制程依据。2.计算产品不良率。3.测知分配型态。4.藉以订定规格界限。5.与规格或标准值比较。6.调查是否混入两个以上不同群体。7.研判设计时的管制界限可否用于制程管制。47QC七大手法(2)(2)八、制程能力1.制程准确度Ca(Capabiltyofaccuracy)生产过程中所获得之数据平均值与规格中心值之间偏差之程度48QC七大手法(2)(2)

2.制程精密度Cp(CapabiltyofPrecison)从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来之样本标准差(S)再乘以以推定实绩群体之标准差用与规格许容差比较，或是以与规格公差比较。3.制程能力指数CpkCpk是总合Ca和Cp二值之指数Cpk＝(1-|Ca|).Cp49QC七大手法(2)(2)第七章柏拉图一、前言◎有价值的数据◎充份掌握问题及重要原因◎重点管理→决策二、柏拉图由来◎1897年V.Pareto----意大利◎重要的少数、琐细的多数---美国朱兰◎Q.C.C活动----QC7----日本、石川馨50QC七大手法(2)(2)三、柏拉图的定义1.搜集数据2.依不良原因、状况、项目….等区分、整理、分类3.绘制成图4.ABC图5.排列图51QC七大手法(2)(2)四、柏拉图的制作说明1.决定数据的分类项目2.按项目分类、收集数据3.依分类项目别、做数据整理，作成统计表4.记入图表纸，并依数据大小排列画出柱状图5.绘累计曲线6.绘累计比率7.记入必要的事项52QC七大手法(2)(2)五、繪製柏拉圖應注意事項

1.依大小排列，其他項最後。2.柱形寬度一致。3.縱軸與橫軸比例為3：2。4.縱軸最高點為總不良數，間距應一致。5.項目太多時，可列入其他。6.縱軸、橫軸表示內容。7.改善前、後之比較。8.柏拉曲線為折線非曲線。9.注意2～8原則之重點管理。10.柏拉圖適用於計數值統計。

53QC七大手法(2)(2)六、柏拉圖之應用

1.作為降低不良的依據。2.決定改善目標，找出問題點。3.確認改善效果(前、後比較)。4.應用於發掘現場的重要問題點。5.用於整理報告或記錄。6.可作不同條件的評價。7.驗證或調整特性要因圖。8.配合特性要因圖使用。54QC七大手法(2)(2)七、應用柏拉圖應注意事項

1.依所選取之項目來分析。2.項目比例相差不多時。3.收集正確數據。4.柏拉圖為改善手段而非目的。5.前1～2項不夠具體時→需再檢討。6.主要目的：從圖中獲得情報→分析原因→採取對策。7.改善後問題不久又重出→重新另作柏拉圖。8.〝其他〞項大於前三項時→需再檢討。9.必要時，可作層別。55QC七大手法(2)(2)八、那些數據可以整理為柏拉圖1.品質方面2.時間方面3.成本方面4.營業方面5.交通方面6.安全方面7.選舉方面8.治安方面9.醫學方面56QC七大手法(2)(2)柏拉圖57QC七大手法(2)(2)74%柏拉圖範例N=672002年原因分析58QC七大手法(2)(2)第八章特性要因分析圖一、前言

◎特性要因因果圖◎1952石川馨石川圖◎魚骨圖二、特性要因圖二分類

1.原因追求型2.對策追求型59QC七大手法(2)(2)三、如何繪製特性要因圖

1.確定特性2.繪製骨架3.記載大要因4.依大要因找出中要因5.更詳細列出小要因6.圈出最重要的原因7.記載相關條件60QC七大手法(2)(2)四、繪製時應注意事項

1.特性以注明「為什麼」 2.主題之特性必須明確3.收集眾人意見4.層別區分5.無因果關係者不歸類6.多利用過去資料7.重點放在解決問題上8.以事實為依據9.依特性不同，製作不同之特性要因圖61QC七大手法(2)(2)五、特性要因圖之應用

1.改善分析2.製訂標準3.管理用4.品質管製導入及培訓用5.配合其他手法應用62QC七大手法(2)(2)特性要因圖63QC七大手法(2)(2)第九章管制圖一、前言設定一合理之高低界限，作為吾人探測現場製程狀況是否在〝管理〞狀態。

二、管制圖之基本特性◎產品特性與時間變化◎三條直線◎產品特性實測值記錄－－連線64QC七大手法(2)(2)

計量值計數值

ｎ≧2ｎ＝1

不良數缺點數ＸＸ10＜ｎ＜25ｎ＝2～5一定不一定一定不一定管制圖之選定资料性质？中心线CL性质？ｎ是否较大？Ｘ-σ管制图Ｘ-R管制图Ｘ-Rm管制图不良数或缺点数？ｎ是否一定？单位大小是否一致？样本大小ｎ≧2Ｐn管制图Ｐ管制图Ｃ管制图Ｕ管制图Ｘ-R管制图如何选择管制图65QC七大手法(2)(2)三、管制圖原理1.品質變異之形成原因◎偶然(機遇)原因◎異常(非機遇)原因

2.管制界限之構成◎以常態分配之三個標準差為理論66QC七大手法(2)(2)四、管制圖之種類◎依數據性質分類1.計量值管制圖

X-R管制圖

X-管制圖

X-R管制圖X-Rm管制圖L-S管制圖2.計數值管制圖P管制圖Pn管制圖C管制圖U管制圖~67QC七大手法(2)(2)◎依管制圖之用途分類1.解析用管制圖

決定方針用製程解析用製程能力研究用製程管制之準備2.管制用管制圖68QC七大手法(2)(2)五、計數值與計量值管制圖之應用比較

69QC七大手法(2)(2)六、管制圖之繪製步驟

1.收集100個以上數據（先後順序）2.分組3.將各組數據記錄4.計算各組平均值()5.計算各組全距(R)6.計算總平均()7.計算全距之平均()8.計算管制界限◎X管制圖中心線(CL)＝◎管制上界(UCL)＝◎管制下界(LCL)＝*R管制圖中心線= *管制上限(UCL)＝*管制下界(LCL)＝9.繪製中心線及管制界限，並將各點繪入圖中10.填入數據履歷及特殊原因X