面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库研究的开题报告

面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库研究的开题报告一、选题背景陶瓷是我国的传统制造业之一，其生产技术不断发展。而制造陶瓷所需的窑炉，是整个生产过程中非常重要的设备。然而，窑炉的设计不仅需要考虑各种技术因素，还需要考虑工艺经济性、安全性等多方面因素，设计决策十分复杂。为解决这一问题，需要一个面向陶瓷窑炉设计决策支持系统。二、选题意义通过建立面向陶瓷窑炉设计决策支持系统，可以实现以下目的：1.提高窑炉设计的效率：系统能够自动化处理、分析和绘制大量的设计数据，并使设计人员更快更准确地进行窑炉设计。2.优化窑炉设计的质量：系统能够综合考虑各种因素，通过数据分析和建模，对窑炉设计进行多维度、多角度的评估和优化。3.提高生产效率：优化后的窑炉设计可以减少生产过程中的问题和损失，提升生产效率和生产质量。三、研究内容本研究的主要内容为：1.建立面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库，包括数据源的收集、整合、清洗、存储和管理等环节。2.开发窑炉设计的决策支持系统，利用数据仓库中的数据，通过建模、仿真和优化等方法，提供窑炉设计决策的支持与分析。四、研究方法本研究将采用数据仓库建模和数据挖掘等方法，对窑炉设计与生产的各种数据进行收集、整合和分析，以建立面向陶瓷窑炉设计决策支持系统。具体地，研究内容包括以下步骤：1.收集窑炉设计所需的各种数据，并进行数据的清洗和整合。2.构建窑炉设计的数据仓库，包括数据模型的设计、数据结构的建立、存储管理、查询优化等方面。3.建立面向陶瓷窑炉设计的决策支持系统，通过数据仓库中的数据，进行模型的建立、优化、仿真等分析方法，提供设计决策的支持与分析。五、预期结果通过本研究，预计可以获得以下的结果：1.建立了面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库，包括窑炉设计相关的多维数据的收集、整合、存储和管理等。2.开发了陶瓷窑炉设计的决策支持系统，完善了陶瓷窑炉设计的平台，为工程师和决策者分析、优化和决策提供了有力的支持。3.减少决策或方案的无效或不必要的尝试，提高陶瓷窑炉设计决策的效率，优化陶瓷生产过程，实现生产效率的提升、成本的降低和质量的改善。六、可行性分析本研究通过利用大量的数据和现代数据仓库、数据挖掘技术等，建立了面向陶瓷窑炉设计决策支持系统的数据仓库，实现了数据的主动管理、多维分析和信息的深入挖掘，并挖掘设计决策的关键指标和规律，为工程师和决策者提供信息决策的有力支持。七、研究计划研究时间：2022年3月至2023年8月。研究步骤：第一阶段：调研分析，时间为1个月，主要包括：1.收集窑炉设计相关的文献资料，了解窑炉设计的基本知识和现状情况。2.调查陶瓷企业和科研机构等单位的窑炉设计流程和决策支持系统，分析其现状、特点和存在问题。3.分析研究陶瓷窑炉设计决策支持所需的数据和信息，并确定数据仓库的设计方案。第二阶段：数据仓库构建，时间为6个月，主要包括：1.构建窑炉设计数据模型，设计数据结构，建立数据表和视图等。2.实现窑炉数据的收集、清洗和整合，按照设计的数据结构存储数据。3.搭建数据仓库的管理平台，包括数据加载、数据存储、数据管理等。第三阶段：决策支持系统开发，时间为6个月，主要包括：1.基于窑炉设计的数据仓库，设计窑炉设计决策支持系统的模型和算法。2.通过数据分析和建模，优化决策支持模型和算法，实现分析和优化陶瓷窑炉设计和生产的关键指标和规律。3.开发窑炉设计决策支持系统，包括窑炉参数输入、计算和优化输出功能，提供决策支持和分析报告。第四阶段：系统测试和应用，时间为1个月，主要包括：1.对系统进行测试和调试，验证系统的功