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文档简介

关于光度学与色度学辐射度学通过电磁光谱来处理辐射能的测量。辐射度学主要研究频率为3×1011~3×1016Hz的光辐射,对应于0.01~1000μm微米的波长。波段范围包括红外、可见光、紫外线。研究电磁波辐射的测试、计量和计算的学科称为“辐射度学”第2页,共29页,2024年2月25日,星期天光度学与辐射度学类似,但它只处理人眼可感知的光,即可见光,波长范围为380~780nm(纳米)。波长450nm对应于蓝色,540nm对应于绿色,659nm对应于红色。研究可见光的测试、计量和计算称为“光度学”第3页,共29页,2024年2月25日,星期天立体角的定义:

一个任意形状的封闭锥面所包含的空间称为立体角,用Ω表示。Ω

以锥体顶点为球心,任意r为半径作一球面,此锥体在球面上的截面为S,则立体角表示为第4页,共29页,2024年2月25日,星期天§5-1辐射量和光学量及其单位可见光的描述:辐射量(纯物理现像)和光学量(视觉感受)可见光是波长在3.8×10-7~7.8×10-7米范围内的电磁辐射,描述电磁辐射的物理量,即辐射量,也可用来描述可见光;可见光是能对人的视觉形成刺激并能被人感受的电磁辐射,因而人们很自然地用视觉受到刺激的程度(引起的心理反应),即视觉感受来量度可见光。按这种视觉响应原则建立的表征可见光的量称作光学量。由此可见,可见光是可以用辐射量和光学量这两种量值系统来度量的。把可见光做为纯物理现像来研究时,应采用辐射量量值系统;而研究与人的视觉有关问题时,采用光学量量值系统可能更方便。第5页,共29页,2024年2月25日,星期天、辐射量0.辐射能1.辐通量2.辐出度3.辐照度4.辐强度5.辐亮度§5-1辐射量和光学量及其单位二、光学量1.光通量【流明】2.光出射度

3.光照度【勒克斯】4.发光强度【坎德拉】5.光亮度除“辐射能”以外,其他一一对应。

第6页,共29页,2024年2月25日,星期天辐射强度:单位立体角内发出的辐射通量。给定方向上取立体角dΩ,在dΩ范围内的辐射通量为dΦe。把dΦe与dΩ之比称为辐射体在该方向上的“辐射强度”发光强度:与辐射强度相对应。它表示在指定方向上光源发光的强弱,即单位立体角内发出的光通量第7页,共29页,2024年2月25日,星期天第8页,共29页,2024年2月25日,星期天重要常识(1)发光强度:发光强度的单位为坎[德拉](cd)。1979年第十六届国际计量大会对发光强度的单位坎德拉作了明确的规定:“一个光源发出频率为540×1012HZ(赫兹)的单色光,在一定方向的辐射强度为1/683W/sr,则此光源在该方向上的发光强度为1坎德拉”。发光强度是光学基本量,是国际单位制中七个基本量之一。(2)流明:从发光强度的单位坎德拉可以导出光通量的单位流明:发光强度为1坎德拉的匀强点光源,在单位立体角内发出的光通量为1流明。(3)常见发光表面的光亮度值(表5-1)第9页,共29页,2024年2月25日,星期天§5-1辐射量和光学量及其单位三、光学量和辐射量两种量值系统间的关系(一)光谱光效率函数------视见函数1、人的视觉特性:输入(辐射量)——输出(光学量)就其实质而言,人眼就是一种可见光探测器,其输入为用辐射量度量的可见光辐射,而输出为用光学量表示的光感受。所以,光学量和辐射量间的关系决定于人的视觉特性第10页,共29页,2024年2月25日,星期天(一)光谱光效率函数------视见函数2、光谱光效率函数:

人的视觉对不同波长光响应的灵敏度是波长的函数。

实验表明,具有相同辐通量而波长不同的可见光分别作用于人眼,人所感受的明亮程度将有所不同,这表明人的视觉对不同波长光有不同的灵敏度。人对不同波长而辐通量相同的光响应的灵敏度是波长的函数,称之为光谱光效率函数。也叫视见函数(视感程度)实验表明,观察场明暗不同时,光谱光效率函数亦稍有不同。国际照明委员会(CIE)根据多组测试实验结果,分别于1924年和1951年确定并正式推荐两种光谱光效率函数:明视觉光谱光效率函数暗视觉光谱光效率函数第11页,共29页,2024年2月25日,星期天光谱光效率函数人的视觉对不同波长光响应的灵敏度是波长的函数。第12页,共29页,2024年2月25日,星期天(二)光学量和辐射量间的关系光谱量(微分形式)——dλ内积分量(积分形式)——可见光范围内注意:1)明视条件和暗视条件2)其他对应量之间有相同的关系3)光学量≠辐射量:对同等大小的辐射量因波长不同,视觉感受不同4)光功当量:明视觉、暗视觉5)名称、定义(物理意义)式、单位6)各种辐射量和光学量代表符号中的下标e和v,在不致混淆的情况下,可以不必标出,例如,发光强度Iv

和光照度Ev可分别写做I、E等。第13页,共29页,2024年2月25日,星期天§5-2光传播过程中光学量的变化规律一、点光源在有限距离的表面上形成的照度照度平方反比定律:点光源在被照表面上形成的照度与被照面到光源距离的平方成反比。照度余弦定律:当光源到被照明表面的距离不变时,角为零时,照度值最大。随着角的不断增大,照度值将变小。即被照明表面处的照度与光线入射角的余弦成正比。

第14页,共29页,2024年2月25日,星期天

二、面光源在距离为r的表面上形成的照度三、单一介质元光管内光亮度的传递四、光束经界面反射和折射后的亮度五、余弦辐射体特点

1发光强度空间分布特点:发光强度空间分布为余弦分布

2光亮度空间分布特点:在各方向的光亮度相同第15页,共29页,2024年2月25日,星期天五、余弦辐射体

余弦辐射体可能是自发光面,如绝对黑体、平面灯丝钨灯等;也可能是透射或反射体。受光照射经透射或反射形成的余弦辐射体,称做漫透射体和漫反射面。乳白玻璃是漫透射体,其经光照射后透射光强度分布如图5-8a所示;硫酸钡涂层表面是典型的漫反射面。第16页,共29页,2024年2月25日,星期天一、轴上像点的光照度讨论:

①光学系统孔径越大,像面照度越大②系统放大倍率越小,像面照度越大(若β大,为了保证像面足够的像面照度,更要求照明好,U要大)§5-3成像系统像面的光照度第17页,共29页,2024年2月25日,星期天轴外点的光照度随视场角的增大而显著下降。

二、轴外像点的光照度第18页,共29页,2024年2月25日,星期天

反射损失:光学零件与空气接触面能量损失吸收损失:在空气中的吸收在光学零件中的吸收

反射面不完全反射的损失:镀膜三、光通过光学系统时能量的损失四、光学系统的总透射比第19页,共29页,2024年2月25日,星期天一、颜色的分类1、颜色:颜色是不同波长可见光辐射作用于人的视觉器官后所产生的心理感受。所以,颜色是一种和物理、生理及心理学有关的复杂现像。2、非彩色和彩色:颜色可分为非彩色和彩色两大类。非彩色系指白色、黑色及白与黑之间深浅不同的灰色所构成的颜色系列。彩色是指白黑非彩色系列以外的所有颜色。如各种光谱色均为彩色。§5-4色度学概述第20页,共29页,2024年2月25日,星期天一、颜色的分类

3、物理机制:根据颜色形成的物理机制的不同,颜色又有光源色、物体色及荧光色之分。自发光形成的颜色,一般称之为光源色;自身不发光,凭借其它光源照明,通过反射或透射而形成的颜色,称之为物体色;物体受光照射激发所产生的荧光及反射或透射光共同形成的颜色,称之为荧光色。

第21页,共29页,2024年2月25日,星期天二、颜色的表观特征

颜色有三种表观特征,即明度、色调和饱和度。彩色必须具备上述三个特征,特征参数的不同,标示着颜色间的差别。非彩色只有明度值的差别,没有色调区分,饱和度均等于0第22页,共29页,2024年2月25日,星期天三、颜色混合的两种方式第23页,共29页,2024年2月25日,星期天三、颜色混合的两种方式色光的混合始于牛顿,红光加绿光产生黄光,红橙黄绿青蓝紫七色相加合成白光。彩色电视机制造中利用红、绿、蓝作为“三基色”,显示出大自然中千变万化的色彩。色光混合的原理在舞台灯光、布景、夜景灯光、现代广告等有广泛的应用价值。1、色光混合:色光混合是不同颜色光的直接混合。混合色光为参加混合各色光之和,又称之为加混色。第24页,共29页,2024年2月25日,星期天三、颜色混合的两种方式2、色料混合:色料是对光有强烈选择吸收的物质,在白光照明下呈现一定的颜色。色料混合是从白光中去除某些色光,从而形成新的颜色,又称之为减混色。绘画是用颜料来表现光。颜料本身不能产生光,它只是一种在一定光照下的显色物质。无论是透明色彩的调和或是直接混和颜料,对于光而言,都是在做减法,其原理和加光混合法并非无缘,在道理上是相通的,只不过在光亮的程度上是方向相反的。

第25页,共29页,2024年2月25日,星期天四、三原色1、红、绿、兰三种颜色以不同的量值(有的可能为负值)相混合,可以匹配任何颜色。红、绿、兰不是唯一的能匹配所有颜色的三种颜色。三种颜色,只要其中的每一种都不能用其它两种混合产生出来,就可以用它们匹配所有颜色。2、能够匹配所有颜色的三种颜色,称做三原色。人们通常选用红(R)、绿(G)、兰(B)做为三原色,其原因可能是:用不同量的红、绿、兰三种颜色直接混合,几乎可得到经常使用的所有颜色;红、绿、兰三种颜色恰与人的视网膜上红视锥、绿视锥和兰视锥细胞所敏感的颜色相一致。第26页,共29页,2024年2月25日,星期天五、三刺激值在颜色匹配中,以一定数量的三原色完成某种颜色的匹配。匹配某种颜色所需的三原色的量称做该颜色的三刺激值。颜色方程中的R、G、B就是三刺激值。第27页,共29页,2024年2月25日,星期天六、颜色相加原理设两颜色方程为(C1)=R1(R)+G1(G)+B1(B)(C2)=R2(R)+G2(G)+B2(B)两种颜色混合形成的混合色(C)为(C)=(C1)+(C2)=[R1(R)+G1(G)+B1(B)]

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