面向对象测试中的测试对象识别

19/25面向对象测试中的测试对象识别第一部分面向对象测试对象识别的重要性 2第二部分基于类结构的对象识别技术 3第三部分基于对象交互行为的对象识别方法 7第四部分状态转换图中的对象识别 9第五部分数据流图中对象的确定 11第六部分面向对象设计模式中的对象识别 14第七部分设计模式和测试对象标识的关系 17第八部分工具和技术在对象识别中的应用 19

第一部分面向对象测试对象识别的重要性面向对象测试中的测试对象识别的重要性

在面向对象软件测试中，测试对象识别是至关重要的，因为它：

1.确保测试覆盖范围和有效性：

*通过识别关键对象和方法，测试人员可以设计测试用例，以覆盖系统中的所有重要功能。

*避免遗漏关键测试，确保软件质量。

2.提高可维护性和可追溯性：

*测试对象与需求和设计文档保持一致，提高测试用例的可维护性。

*便于追踪测试结果，确定失败原因。

3.支持敏捷开发：

*面向对象测试对象识别与敏捷开发原则相一致，因为测试对象与功能需求密切相关。

*有助于快速识别和测试新功能。

4.便于团队协作：

*共同识别测试对象，可以促进测试人员和开发人员之间的清晰沟通。

*避免歧义和错误理解。

5.提高测试效率：

*通过专注于重要对象和特性，测试人员可以更有效地分配资源。

*减少重复性测试，提高效率。

6.降低测试成本：

*通过适当的测试对象识别，测试范围和测试用例可以优化。

*减少不必要的测试，降低测试成本。

7.识别隐藏缺陷：

*仔细识别测试对象，可以揭示对象之间的交互和依赖关系中隐藏的缺陷。

*避免日后的维护和生产问题。

8.确保系统健壮性：

*测试对象识别有助于识别和测试边界条件和异常情况下的系统行为。

*确保系统在各种场景下都能正常运行。

9.验证设计质量：

*测试对象识别可验证软件设计的正确性。

*识别对象之间的耦合性和内聚性问题，提出改进建议。

10.促进重用：

*测试对象识别可以通过抽象和泛化，促进测试用例和组件的重用。

*降低以后的测试成本和维护工作量。

总而言之，面向对象测试中的测试对象识别至关重要，因为它有助于提高测试覆盖率、可维护性、效率和成本效益。它支持敏捷开发、团队协作并确保系统的健壮性和设计质量。通过采用适当的测试对象识别技术，测试人员可以有效地验证面向对象软件的正确性和可靠性。第二部分基于类结构的对象识别技术关键词关键要点【基于对象类型的对象识别技术】：

1.此技术将对象识别为特定类型的实例，如客户、产品或订单。

2.它使用面向对象编程语言的类结构，每个类代表一个特定的对象类型。

3.测试用例基于类的属性和方法，从而针对特定对象类型进行定制。

【基于状态的对象识别技术】：

基于类结构的对象识别技术

基于类结构的对象识别技术是一种在面向对象测试中识别测试对象的方法。该技术利用了面向对象编程中类的层次结构和对象的类型信息，通过遍历类层次结构并搜索符合特定条件的对象来识别测试对象。

优点：

*自动化：可以自动识别测试对象，减少了手工查找和维护测试对象的工作量。

*全面：通过遍历类层次结构，可以全面地识别所有符合条件的对象，避免遗漏。

*可重用性：测试对象识别条件可以重用，减少了重复工作。

缺点：

*性能：遍历类层次结构可能需要大量时间，尤其是对于大型系统。

*复杂性：类层次结构复杂时，识别条件可能变得复杂难懂。

*灵活性：对于非传统的对象结构或继承关系复杂的情况，识别条件的制定可能具有挑战性。

具体实现：

基于类结构的对象识别技术可以通过以下步骤实现：

1.定义测试对象识别条件：确定要识别的测试对象类型和属性。例如，可以根据对象类型、方法签名或成员变量值进行识别。

2.获取类层次结构信息：使用反射或其他机制获取系统中类的层次结构信息，包括类名、父类和方法签名。

3.遍历类层次结构：从根类开始，递归遍历类层次结构，并检查每个类是否符合测试对象识别条件。

4.收集符合条件的对象：对于符合条件的类，收集其创建的实例对象。

5.验证测试对象：对收集到的对象进行验证，确保它们确实满足测试目标。

识别条件示例：

基于类结构的对象识别技术中的识别条件可以基于以下属性：

*类名：直接或间接继承自指定基类的类。

*方法签名：具有特定方法签名的方法。

*成员变量：具有特定成员变量或成员变量类型的类。

*注解：带有特定注解的类或方法。

应用场景：

基于类结构的对象识别技术适用于以下场景：

*GUI测试：识别具有特定窗口标题、按钮文本或事件处理程序的UI元素。

*单元测试：识别具有特定方法或属性的特定对象。

*集成测试：识别跨多个类的交互对象。

*性能测试：识别和监控系统中关键对象的性能。

示例代码：

以下Java代码示例演示了如何使用基于类结构的对象识别技术在GUI测试中识别按钮：

```java

importjava.awt.Button;

importjava.lang.reflect.Method;

privateClass<?>buttonClass;

buttonClass=Class.forName("java.awt.Button");

}

//遍历根组件的所有子组件

List<Button>buttons=newArrayList<>();

//检查每个子组件是否是按钮

buttons.add((Button)component);

//递归遍历子容器

buttons.addAll(identifyButtons(component));

}

}

returnbuttons.toArray(newButton[buttons.size()]);

}

}

```

结论：

基于类结构的对象识别技术是面向对象测试中一种有效的测试对象识别技术。它提供了自动化、全面和可重用性的优点。通过利用类的层次结构和对象类型信息，可以高效地识别测试对象并验证其符合测试目标。第三部分基于对象交互行为的对象识别方法关键词关键要点基于对象交互行为的对象识别方法

主题名称】：基于状态行为的对象识别

1.该方法着重于对象的状态和行为之间的关系，通过分析对象响应不同输入时的状态变化来识别对象。

2.它需要预先定义对象的状态模型和行为模型，并建立状态与行为之间的映射关系。

3.该方法对输入和输出的敏感性较强，需要仔细考虑所有可能的交互场景。

主题名称】：基于消息传递的对象识别

基于对象交互行为的对象识别方法

基于对象交互行为的对象识别方法是一种通过分析对象与其他对象或环境的交互行为来识别对象的方法。这种方法依赖于以下假设：

*对象的行为是独一无二的，可以用来区分不同的对象。

*对象的行为与它的内部状态和环境因素有关。

基于对象交互行为的对象识别方法通常涉及以下步骤：

1.观察和记录对象与环境交互的行为：这是一个关键步骤，需要仔细观察和记录对象的动作、反应、事件响应和其他行为。这些行为可能是物理上的，也可能是逻辑上的。

2.提取交互行为的特征：特征是描述交互行为的量化或定性指标。它们可以包括对象的运动模式、事件响应时间、资源消耗等。

3.建立行为特征与对象标识的映射：建立一个模型将交互行为特征与对象标识相关联。这个模型可以是规则集、决策树或机器学习算法。

4.使用模型对新的交互行为进行识别：通过将新的交互行为特征输入到模型中，可以识别或分类对应对象。

基于对象交互行为的对象识别方法具有以下优点：

*鲁棒性：这种方法对于对象的外观、大小或形状变化不那么敏感，因为它依赖于行为模式。

*灵活性：它可以识别各种各样的对象，包括实体对象、虚拟对象和抽象对象。

*自动化：整个过程可以自动化，从而节省时间和资源。

基于对象交互行为的对象识别方法在以下领域有广泛的应用，包括：

*计算机视觉：识别图像或视频中的对象。

*自然语言处理：识别文本中的实体或概念。

*软件测试：识别软件系统的不同对象并对其行为进行验证。

*网络安全：识别恶意软件或入侵检测系统中的可疑行为。

以下是一些基于对象交互行为的对象识别方法的具体示例：

*基于行为图的对象识别：使用有向图或状态机来表示对象的行为，并使用图匹配算法进行识别。

*基于隐马尔可夫模型的对象识别：使用隐马尔可夫模型来建模对象的隐含状态和可观察的行为，并使用维特比算法进行识别。

*基于深度学习的对象识别：使用卷积神经网络或循环神经网络来提取和分类对象交互行为的特征。

基于对象交互行为的对象识别方法不断发展，随着机器学习和人工智能技术的进步，它们变得更加强大和准确。这些方法为各种应用领域提供了识别和分类对象的有效手段，并为进一步的研究和创新提供了广阔的可能性。第四部分状态转换图中的对象识别关键词关键要点【状态转换图中的对象识别】：

1.状态转换图描绘了对象的生命周期中不同状态之间的转换，以及引发这些转换的事件。

2.在状态转换图中识别对象涉及分析节点（代表状态）和边（代表转换事件）。

3.通过追踪节点和边，可以确定对象在不同状态之间流动的行为模式。

【对象之间的交互】：

状态转换图中的对象识别

状态转换图（STD）是一种图形表示，用于描述对象不同状态之间的转换。在面向对象测试中，STD可用于识别测试对象及其行为。

识别测试对象

STD中定义的状态表示对象的各种状态。通过分析STD，可以识别出需要测试的对象：

*对象类：STD中出现的每个唯一状态都代表一个不同的对象类。

*对象实例：每个对象类可以有多个实例，对应于STD中的不同状态路径。

例如，一个描述订单状态的STD可能包括以下状态：下单、处理中、已发货和已完成。这些状态表示不同的对象类（订单），而每个状态的具体实例表示订单的特定状态（例如，订单号为12345的处理中订单）。

识别对象行为

STD中的转换表示对象在不同状态之间的转换。通过分析转换，可以识别出对象的行为：

*事件：转换上的标签表示触发对象状态转换的事件。

*动作：转换上的操作表示对象在状态转换期间执行的动作。

例如，在订单处理的STD中，可能存在“处理订单”的事件，该事件会触发订单状态从“下单”转换为“处理中”。转换上的动作可能是“设置订单为处理中”。

识别对象属性

STD还可以用于识别对象属性：

*状态变量：STD中的状态名称表示对象的属性，例如订单状态（已下订单、已发货等）。

*事件参数：转换上的事件参数可以表示对象属性的更改，例如订单处理事件中的订单号。

例如，在订单处理的STD中，“订单号”参数表示订单的属性，该属性在处理订单事件期间可能发生更改。

优点

使用STD进行对象识别有以下优点：

*可视化：STD提供对象的图形表示，便于理解和分析。

*全面：STD捕获了对象的所有状态和行为，从而提供了全面的对象视图。

*可扩展：随着对象复杂性的增加，STD可以轻松扩展以包括新状态和转换。

*可验证：STD可以被形式化并用作对象行为的规范，从而支持测试对象的验证。

局限性

使用STD进行对象识别也有一些局限性：

*复杂性：对于复杂的对象，STD可能变得难以管理和理解。

*非功能性需求：STD不捕获对象的非功能性需求（例如性能和安全性）。

*动态行为：STD通常不表示对象的动态行为，例如并发性和交互。

结论

状态转换图是识别面向对象测试中测试对象及其行为的有效工具。通过分析STD，测试人员可以识别对象类、实例、行为和属性。这对于设计全面且有效的测试用例至关重要，以确保对象的正确性和可靠性。第五部分数据流图中对象的确定数据流图中对象的确定

数据流图（DFD）是一种图表化技术，用于分析和建模信息系统。DFD识别系统中的对象，以便为其设计测试用例。

确定对象

在DFD中确定对象涉及以下步骤：

*识别外部实体：

外部实体是外部信息或数据的来源或接收者。它们通常在DFD的边界之外，用矩形表示。

*识别过程：

过程是对数据进行操作或转换的活动。它们在DFD中用圆圈表示。

*识别数据存储：

数据存储是保存数据集合的容器。它们在DFD中用两个平行的线表示。

*识别数据流：

数据流表示在过程、数据存储和外部实体之间流动的数据。它们在DFD中用带有箭头线的箭头表示。

对象属性

一旦确定了对象，就可以为其分配属性。对象属性描述了对象的特征，例如：

*名称：对象的标识符。

*类型：对象的类别（例如，外部实体、过程、数据存储）。

*输入：对象接受的数据流。

*输出：对象产生的数据流。

*约束：对对象行为的限制或规则。

对象关联

对象之间可以通过数据流相关联。数据流表示对象之间的数据交互。此外，对象还可以通过其他关系相关联，例如：

*包含：一个对象包含另一个对象。

*继承：一个对象继承另一个对象的属性和行为。

*聚合：一个对象由多个对象组成。

测试对象识别

通过确定和表征对象，测试人员可以：

*识别关键对象：对系统行为至关重要的对象。

*确定测试边界：确定需要测试的系统部分。

*设计测试用例：针对特定的对象属性和关联创建测试用例。

*评估测试覆盖率：衡量测试用例覆盖了多少对象。

*简化维护：随着系统演变，简化对象和测试用例的维护。

示例

考虑一个简单的库存管理系统的DFD：

*外部实体：供应商和客户

*过程：下订单、收货、发货

*数据存储：产品目录、订单、库存

通过分析DFD，我们确定了以下对象和属性：

|对象|类型|输入|输出|约束|

||||||

|供应商|外部实体|-|订单|-|

|客户|外部实体|-|订单|-|

|下订单|过程|订单|订单确认|订单必须包含有效的商品和数量|

|收货|过程|订单确认、货物|库存更新|货物必须与订单匹配|

|发货|过程|库存更新、订单|交货通知|交付必须在特定时间范围内进行|

|产品目录|数据存储|-|产品信息|产品必须具有唯一的标识符|

|订单|数据存储|-|订单详细信息|订单必须包含客户和产品信息|

|库存|数据存储|-|库存信息|库存必须准确反映实际库存|

识别这些对象和属性为测试库存管理系统提供了基础。测试人员可以根据对象属性和关联创建测试用例，以验证系统的正确性。第六部分面向对象设计模式中的对象识别关键词关键要点【抽象工厂模式的对象识别】

1.抽象工厂模式提供了一个创建产品家族的接口，而无需指定具体的产品类。

2.它允许系统处理各种产品家族，而无需依赖于每个具体的产品类。

3.在面向对象测试中，可以通过创建抽象工厂的子类并覆盖其创建方法来模拟不同的产品家族的行为。

【适配器模式的对象识别】

面向对象设计模式中的对象识别

面向对象设计模式提供了一种对软件系统进行建模和设计的标准化方法，它们帮助开发者编写出可维护、可扩展且可重用的代码。在面向对象测试中，识别对象是测试过程的关键步骤，它可以确保测试有效且全面。

模式和职责的识别

识别对象的第一步是了解系统中所使用的设计模式及其职责。设计模式描述了对象如何交互以解决常见的问题。通过识别模式，测试人员可以专注于测试模式的预期行为以及它如何影响系统中的其他对象。

对象关系图的创建

对象关系图（ORD）是一种可视化工具，用于描述系统中的对象及其之间的关系。ORD有助于识别测试范围内的对象以及它们与其他对象交互的方式。通过创建ORD，测试人员可以识别关键对象和它们之间的依赖关系，从而确定测试优先级。

职责测试

职责测试涉及测试对象是否执行其预期的职责。测试人员需要了解对象的职责，并设计测试用例来验证这些职责是否得到正确实现。例如，如果一个对象负责管理数据，则测试用例应验证对象是否能够正确存储、检索和更新数据。

信息隐藏测试

信息隐藏是一项面向对象设计原则，它规定对象的内部状态和实现细节应与对象的用户隔离。测试人员需要验证信息隐藏是否得到正确实现，以确保对象的行为不依赖于其内部状态。例如，如果一个对象维护一个内部列表，则测试用例应验证对象的行为在列表大小变化时保持不变。

交互测试

交互测试涉及测试对象如何与其他对象交互。测试人员需要了解对象之间的依赖关系，并设计测试用例来验证这些交互是否按照预期进行。例如，如果一个对象依赖于另一个对象提供数据，则测试用例应验证数据是否正确提供，并且对象是否能够正确接收和处理数据。

边界值分析和等价类划分

边界值分析和等价类划分是用于设计有效测试用例的技术。边界值分析涉及测试输入或输出范围的边界值，而等价类划分涉及将输入或输出划分为等价类，并仅测试每个类的代表。这些技术有助于识别潜在的对象故障。

场景测试和路径覆盖

场景测试涉及测试对象在不同场景下的行为。例如，测试人员可以设计一个场景来测试对象在处理错误情况时的行为。路径覆盖涉及测试对象中所有可能的代码路径。这些技术有助于确保对象在所有情况下都表现出正确行为。

识别策略

识别面向对象系统中的对象时可以采用多种策略：

*自顶向下策略：从系统的最高级别开始，逐步向下分解到单个对象。

*自底向上策略：从系统中的单个对象开始，逐步向上组合到更大的对象。

*中间策略：结合自顶向下和自底向上策略，以分阶段识别对象。

结论

面向对象设计模式中的对象识别是面向对象测试过程中至关重要的一步。通过识别对象、模式和职责，测试人员可以设计出有效的测试用例，验证系统是否按照预期运行。通过采用适当的识别策略，测试人员可以确保测试覆盖范围全面且有效。第七部分设计模式和测试对象标识的关系设计模式与测试对象标识的关系

设计模式是一种经过验证的软件开发解决方案，旨在提高软件的灵活性和可维护性。设计模式对面向对象测试也有重大影响，因为它可以简化测试对象的识别过程。

设计模式如何简化测试对象识别

设计模式通过以下方式简化测试对象识别：

*提高代码可读性：设计模式使用标准化且可识别的模式，使代码更易于阅读和理解。这使测试人员能够更容易地识别需要测试的对象。

*降低耦合度：设计模式通过松散耦合对象来降低应用程序的依赖性。松散耦合使测试人员可以集中测试单个对象，而无需担心其他对象的依赖性。

*明确职责：设计模式定义了对象明确的职责。这使测试人员能够专注于测试特定职责，而无需考虑其他职责。

*提供稳定的接口：设计模式使用稳定且一致的接口，这使测试人员能够使用标准化方法来测试对象。

具体设计模式与测试对象标识的关系

以下是一些特定设计模式与测试对象标识的关系：

*工厂模式：工厂模式创建一个对象，而不指定其具体类型。这使测试人员能够测试工厂方法，而无需创建特定类型的对象。

*建造者模式：建造者模式逐步构建一个复杂对象。这使测试人员能够测试建造过程中的各个步骤，而不必创建完整的对象。

*单例模式：单例模式确保只有一份特定类型的对象存在。这使测试人员能够集中测试单例对象，而无需担心创建多个对象。

*策略模式：策略模式允许对象根据其算法的不同而改变行为。这使测试人员能够测试不同的策略，而不必修改客户端代码。

*观察者模式：观察者模式允许对象订阅事件并对其做出反应。这使测试人员能够测试观察者模式的发布-订阅机制。

最佳实践

为了有效利用设计模式来简化测试对象标识，请遵循以下最佳实践：

*在设计阶段考虑测试：在设计阶段考虑测试，可以帮助识别需要测试对象，并选择合适的模式来简化测试。

*使用自动化工具：使用自动化测试工具可以简化测试对象标识过程，并快速识别模式。

*记录设计决策：记录有关设计决策的文档，可以帮助测试人员了解为什么选择特定模式，以及如何测试这些模式。

结论

设计模式在面向对象测试中扮演着至关重要的角色，通过提高代码可读性、降低耦合度、明确职责和提供稳定的接口，它可以简化测试对象识别过程。通过遵循最佳实践并利用自动化工具，测试人员可以有效利用设计模式来提高测试的效率和准确性。第八部分工具和技术在对象识别中的应用关键词关键要点静态分析工具

1.使用代码扫描器和静态代码分析(SCA)工具识别潜在的安全漏洞和设计缺陷，从而确定需要测试的对象。

2.依赖关系映射技术可视化和分析依赖关系，识别关键组件和模块，重点关注测试。

3.语义分析有助于识别对象之间的关系和交互，指导测试用例设计和覆盖。

动态测试工具

1.单元测试框架和覆盖率工具可识别未覆盖的方法和类，指导测试用例设计和改进。

2.运行时监视和分析工具跟踪应用程序的执行，识别异常行为和资源泄漏，从而确定需要测试的对象。

3.性能测试工具有助于识别导致瓶颈和性能问题的对象，需要进行负载和压力测试。

日志和跟踪

1.日志分析工具解析应用程序日志，识别错误、警告和异常，指导测试用例设计和故障排除。

2.分布式跟踪系统监控应用程序请求的跟踪，识别潜在的性能和可靠性问题，需要进行测试。

3.应用性能监控(APM)工具提供应用程序执行的深入洞察，帮助识别瓶颈和需要测试的区域。

风险建模

1.威胁建模技术使用威胁树和攻击图，识别潜在的风险和需要测试的安全漏洞。

2.攻击场景建模有助于识别应用程序中可能的攻击路径，指导测试用例设计和风险缓解。

3.数据流建模跟踪和可视化数据流，识别敏感数据处理过程，确定需要测试的对象。

机器学习

1.无监督学习算法可以识别模式和异常，指导测试用例生成和优先级排序。

2.自然语言处理(NLP)技术可用于分析需求文档和用户故事，提取测试对象。

3.推荐系统可以根据历史测试数据和代码变更，建议要测试的对象。

分布式和云计算

1.分布式测试框架和工具可用于测试分布式应用程序，识别跨服务和微服务的对象交互问题。

2.云测试平台提供可扩展的测试基础设施，支持大规模测试和并行执行，确定需要测试的对象。

3.无服务器架构和容器化的应用程序引入新的测试挑战，需要特定工具和技术来识别测试对象。工具和技术在对象识别中的应用

在面向对象测试中，对象识别是识别和选择特定测试对象的过程，以执行测试用例。为了提高对象识别过程的效率和准确性，可以使用各种工具和技术。

静态分析工具

静态分析工具通过检查源代码来识别对象。它们可以识别类、方法、属性和变量，并生成对象模型。这种方法速度快，并且可以识别应用程序中的所有对象。但是，它可能会错过在运行时动态创建的对象。

反射API

反射API允许程序在运行时查询和修改类的结构和行为。它可以用来枚举类、方法、属性和变量，以及创建和修改对象。这种方法比静态分析更灵活，因为它可以识别在运行时创建的对象。然而，它可能会比静态分析更慢，并且需要修改应用程序代码。

对象跟踪工具

对象跟踪工具跟踪对象在应用程序中的创建、修改和删除。它们可以提供有关对象生命周期的详细信息，并识别可能存在问题的对象。这种方法可以深入了解对象行为，但通常需要对应用程序进行修改来记录对象操作。

单元测试框架

单元测试框架通常提供对象识别功能。它们允许测试人员使用各种机制来识别和选择测试对象，例如反射、注解和配置选项。这种方法方便且与测试框架无缝集成，但可能不如专门的工具灵活或强大。

自动化测试工具

自动化测试工具通常集成了对象识别功能。它们允许测试人员录制和重放用户交互，以识别和选择测试对象。这种方法易于使用，对于探索性测试和回归测试特别有用，但可能在识别复杂的对象或处理动态行为时受到限制。

具体工具和技术的比较

不同的工具和技术在对象识别功能方面具有不同的优缺点。下表总结了主要方法的比较：

|方法|优点|缺点|

||||

|静态分析|快捷，识别所有对象|可能会错过运行时创建的对象|

|反射API|灵活，识别动态创建的对象|慢，需要修改应用程序代码|

|对象跟踪工具|提供对象生命周期详细信息|需要修改应用程序代码|

|单元测试框架|方便，与测试框架集成|可能不如专门的工具灵活|

|自动化测试工具|易于使用，适合探索性测试|可能在识别复杂的对象或处理动态行为时受到限制|

选择工具和技术

选择用于对象识别的工具和技术取决于具体应用程序的特性和测试需求。对于需要快速识别所有对象的应用程序，静态分析工具可能是最佳选择。对于需要识别在运行时创建的对象或修改应用程序代码的应用程序，反射API可能更合适。对于需要深入了解对象行为的应用程序，对象跟踪工具可能有用。对于需要易用性或集成现有测试框架的应用程序，单元测试框架或自动化测试工具可能是不错的选择。

通过有效利用对象识别工具和技术，测试人员可以提高面向对象测试的效率和准确性，从而确保应用程序的质量和可靠性。关键词关键要点【面向对象测试中对象识别的重要性】

关键词关键要点主题名称：数据流图中对象的确定

关键要点：

1.数据流图（DFD）是一种数据建模技术，用于表示信息流和系统数据的转换。

2.在DFD中，对象是数据或物质在系统中流动或转换的实体。

3.通过识别DFD中的数据流、数据存储和过程，可以确定对象。

主题名称：数据流对象的确定

关键要点：

1.数据流表示对象在系统中的流动。

2.数据流的源和目标是对象，代表数据的来源和去向。

3.数据流的名称通常反映了对象的内容或标识符。

主题名称：数据存储对象的确定

关键要点：

1.数据存储表示对象在系统中的存储。

2.存储在数据存储中的数据是