【人工智能计算机网络技术的应用5000字（论文）】

人工智能计算机网络技术的应用目录TOC\o"1-2"\h\u166一、前言 18039二、大数据时代 127539（一）认识大数据 131922（二）分析大数据核心技术 223453三、人工智能 428281（一）人工智能的特征 413250（二）人工智能的好处 41084四、人工智能技术分析 49210（一）数据挖掘技术与学习 431404（二）人工智能代理管理系统 422655（三）人工智能维护网络安全 520030（四）网络管理和系统评估 524716五、人工智能计算机网络技术的应用 511117（一）大数据人工智能技术在疫情防控中的应用 528699（二）人工智能技术在交通上的应用 629202（三）人工智能在媒体方面的应用 631832（四）人工智能在家居上的应用 727770（五）人工智能在教育上的应用 728900总结 88225参考文献 8一、前言在大数据时代，计算机领域正在掀起一股人工智能浪潮。随着互联网的发展，计算机处理数据的能力有了极大的提升。人工智能也在人们生活中有着举足轻重的地位。数据无形的渗透到人类的一切生活中。无论是农业还是工业，教育或者医疗，全都广泛的运用了大数据与人工智能网络技术。面对这种大数据时代，我们要了解大数据和人工智能的特点。要开放思维深度挖掘大数据人工智能网络技术应用存在的发展潜力。二、大数据时代（一）认识大数据大数据通过对数据类型和大量数据集，使其相比传统数据库数据而言，数据更加可靠，处理速度更快。越来越多的社会活动和公司业务，在信息和网络技术的飞速发展的推动下，更加趋向数字信息化。自动化的数据生成的促进了数据量的急速增加。大数据时代的形成也因存储设备等计算机组件的成本降低成为了主要趋势。（二）分析大数据核心技术1.认识大数据的特征大数据拥有着大量来自各种数据源的多样性数据。大数据使用价值密度很低，有价值的数据在极短的时间内就能被搜索到。半结构化和非结构化数据也打破以前限定的结构化数据范畴。大数据的处理速度很快，即使在非常复杂的情况下也能被及时处理。了解大数据处理技术计算机概念具体实现在云计算方面。云计算云包含了计算机类别中硬件，系统开发平台以及输入和输出服务等可用的资源。当将各种大数据应用程序与“汽车”进行比较时，云计算就是支持这些“汽车”的“高速公路”。计算机操作系统支持数据存储索引等技术，云计算通过数据存储管理和分析把大数据的用处发挥到了最大。文件系统是支持高层应用程序的基础。数据库保护了文件系统中的原始存储，将其简化成数据管理。数据库的应用大多为查询数据，解决数据查询问题一般通过索引技术。数据分析技术也是数据库中的一项关键业务。了解大数据处理工具语言工具类Java编程技术是目前使用比较广泛的，是大数据学习的基础，例如Hadoop采用的就是Java.数据采集类工具Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎，为我们提供了运行自己的搜索引擎需要的工具，包括网络爬虫和全文搜索。ETL工具Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输的工具，可以从MySQL等关系数据库导入数据到HadoopHDFS,同时也能把Hadoop文件系统导出到关系数据库。数据存储类工具Hadoop是一个包括文件系统、数据库、数据处理和其他更能模块的完整生态系统。随着数据管理和分析要求的多样化，Hadoop代替了关系数据库，成为了数据管理的最好选择。通过模仿了GFS为道格切割实施的云计算平台Apache做出了贡献。基于Hbase的交易系统，在Hadoop平台下，Hbase数据库是一个分布式KV数据库，属于实时数据库范畴。支付宝目前支付记录就是存储在Hbase数据库中。分析计算类工具Storm是一个分布式容错的实时计算系统，用于处理Hadoop的批量数据。支持多种编程语言的Storm在实时分析、不停顿计算、在线机器学习等很多领域的得到了应用。查询应用类工具Phoenix是用Java编写的操作Hbase的开源SQL引擎，大数据开发需要掌握phoenix的使用原理和方法。Kylin则是一个开源的分布式分析引擎，提供了基于Hadoop的超大型数据集的SQL接口，能在极短时间内查询巨大的Hive表。数据管理类工具Azkaban可以用来完成大数据的任务调度。Sentry支持网络前后端，移动应用以及游戏，对数据安全管理起到了很大帮助。运营监控类工具Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时能对数据进行简单处理，写到各种数据接收方。分析大数据处理方法流处理模型和批处理模型是主要的处理方法。批处理需要保存信息后再处理信息，流处理则可直接处理信息。通常情况下在诸银行，证券和股票等金融部门中，由于实时数据交换系统需要更高的数据吞吐率，因此最适合用流处理模型进行处理。观察大数据处理流程大数据从较大的数据源中以适当的方式提取信息。选择合适的数据处理速度和空间要求处理特定对象。数据处理技术在处理大数据的同时可以反馈给用户处理结果。真正的用户和调用大数据处理流程的程序或任务都可以被作为用户。不同的数据源和更复杂的数据组织结构，有效处理复杂数据（主要是无效或无用）的第一件事就是大数据。从分析对象的对象描述和对象之间的关系描述（也称为关系）中提取有效对象，并在获得这些关系和对象之后进行存储。数据分析是大数据处理中的关键任务，对从数据提取中获取的中间数据进行分析。数据分析智能通过数去获取中间数据，不能不直接应用数据挖掘等技术。所以要进一步清除数据中包含的无效信息。要更合理的判断数据的处理速度，处理精度，来应付需要处理的大量数据，同时也要考虑数据量增长到一定程度时需要的算法设计过程。并且能够有效处理大型算法。数据量很大。不需要处理数据。数据解释是显示大数据处理结果的阶段。在数据处理阶段得到保护。三、人工智能（一）人工智能的特征相比于传统模型，人工技术对于信息处理更加准确迅速。在大数据时代，人工智能具有低成本的特点，人工智能技术基于专家系统构建知识库和推理引擎，很大程度的减少了资源消耗，大大提高了效率。从基本的机器学习到尖端的学习，从简单的模型到复杂的人工神经网络，学习技能具有强大的AI和快速发展的能力，并且在某些领域超越了人类。（二）人工智能的好处人工智能的发展颠覆了很多传统行业，在各种工作领域中出色地代替人类做了许多为人类难以完成的工作，人工智能精确度高，能够持续性工作，大大提升了工作效率，节约了工作成本，为人类创造出了非常可观的经济效益。四、人工智能技术分析（一）数据挖掘技术与学习数据挖掘技术可根据给定的任务进行深入的数据挖掘并阐明数据之间的联系，显示隐藏的规则，并通过对网络连接，其他技术的准确描述来完成与主机的对话。数据挖掘技术在人工智能的发展过程中起到了促进作用。人工智能的重要分支机器学习已被广泛应用于人工智能。它是人工智能研究的关键主题之一。其中人工神经网络通过模进行的大脑的功能和机制的深度学习现在也得到广泛应用。多神经元分布式计算能力以及多层深度反馈协调的优势使自主学习特性非常适合复杂处理。因为数据训练可以计算和分析大量数据并对它们进行建模，所以很适合多维非线性问题和智能关联的大规模搜索。（二）人工智能代理管理系统人工智能代理系统通过对知识库中的数据进行分析和处理，来及时执行任务以完成相应的任务，是在软件中完成的。人工智能代理管理系统能为各种用户提供个性化服务，代理管理系统可以对信息进行分析和处理，有针对性的为用户提供发现数据和信息功能。有效提高了工作效率。其中被广泛使用的专家系统，通过人工智能技术探索模拟了平常只有专家才能解决的疑难杂症，从而更新了已有的研究领域。（三）人工智能维护网络安全当今的网络环境变得越来越复杂，并且管理计算机网络安全性的重要性显而易见。人工智能技术在保护计算机网络安全过程中主要体现在Smartfirewall技术。Smartfirewall可以自动过滤网络上的信息，有选择地向用户提供信息并且拦截一些有害信息，同时可以有效的防止病毒和垃圾邮件进入您的计算机系统。利用人工智能的入侵检测技术，在处理垃圾邮件时对此类信息进行预览，可以快速的发现并且处理这些问题。人工智能技术将在计算机联网以后分析和处理数据，并将其检查计算机网络的安全状态及时给用户，这将大大提高计算机网络的稳定性和安全性。（四）网络管理和系统评估在网络管理中网络环境一直在变化，因此网络环境的复杂性将网络管理的难度推到了一个制高点。人工智能技术通过网络中的专家知识库和问题解决技术，构建性能全面的管理系统，有效解地决这一问题并且使其变得更加智能。这种智能管理技术使网络管理员可以做很多工作，是的计算机网络管理的质量和效率也被有效的提高了。人工智能技术的重要组成部分专家系统在网络技术中的合理应用有效提高网络管理效率。专家系统综合了是知识库和推理引擎，其技术可以模拟只有专家才能解决的复杂问题，还能提供模拟现场专家的帮助指导，以帮助用户了解如何解决可以方便地节省时间和金钱的专业问题。五、人工智能计算机网络技术的应用（一）大数据人工智能技术在疫情防控中的应用1.操作员使用手机信号位置监视员工的活动该事件是在湖北省武汉首次报道的，大多数案件从未在武汉或湖北居住或旅行过。武汉采取了“城市封闭”行动，切断了传播途径。监视有关武汉湖北手机号码漫游位置的移动信息可以帮助您更好地了解武汉湖北员工外溢的情况，并提供用于流行病预防和控制的参数预测。同时，可以跟踪附近的联系人。使用大数据和数学模型预测流行病的爆发预测流行病的发生将有助于提前预防和控制措施。要基于对现有大数据的分析来预测流行病的爆发，您可以使用该流行病的数学模型为流行病的预防和控制提供参考。智能机器人将药品运入和运出收容室广东省人民医院使用机器人通过将货物运到疫区检疫病房并减少与疫病的不必要接触来减少疫病的传播。广东省第二人民医院通常使用这些机器人从手术室运送药品和医疗设备，以减轻医务人员的工作量。能够识别人脸的红外温度监控器流行之后，必须在公共场所内外测量温度。在某些情况下，可能不会使用水银温度计来测量腋下的温度。有些使用温度枪。使用具有面部识别功能的红外体温监测器和具有面部识别功能的红外体温监测器来测量体温的优点是：一个是通过常规的直接接触测量来避免发生流行的风险，另一个是减少医疗费用。人们的工作量可以在公共场所的拥挤场所迅速完成监控，面部识别可以检测到异常体温。它有助于快速找到拥有它的人。远程咨询提高了流行病领域的诊断和治疗能力当由于广泛的传染病和复杂的条件而突然发生急性流行病时，通常有必要寻求外部医疗援助。远程咨询使您所在地区的医院首次获得医疗技术指导，提高您所在地区的治疗技能，可以远程进行远程咨询，在某些情况下，还可以减少医护人员与患者之间的直接联系。同时，可以远程监控患者状况的智能视频和音频设备不仅减轻了医护人员的工作量，还有效的降低了病毒的传播。（二）人工智能技术在交通上的应用人工系统通过使用计算机仿真技术构建了一种高级运输管理模式。可随时以监视人们的出行行为，用来研究不同时间的交通特征。人工系统还可以作为培训交通管理人员和操作员的实验和评估工具。（三）人工智能在媒体方面的应用新时代的媒体广泛运用了人工智能，极大地丰富了媒体的转播手段和传播方式。例如网络直播视频、VR、AR技术，不断为我们创造了视觉上的盛宴。人工智能技术为用户自定义定制内容，人工智能将视频、音频等多方的信息连接起来，增强了用户的互动体验，实现了人与信息的精准匹配。（四）人工智能在家居上的应用人工智能通过智能硬软件等系统构成了一套完整的智能家居生系统。它的便利在于让用户远程控制家里的设备，而且设备之间可以互相连接进行自动升级，建立了安全可靠的智能家居服务环境，使家居环境的安全性，便捷性，节能性得到了优化。小度是百度开发，全面搭载AI技术的人工智能助手。小度集智能音响、视频通话、视频播放、远程监控、家居控制于一身，给家居生活带了很多方便。（五）人工智能在教育上的应用数字校园化的应用能让教育发生了可喜的变化。其中交互式电子白板就是很好的例子，不仅增强了远程课堂的互动性，还能够成为教师备课的得力助手。

总结大数据时代的到来刷新了信息技术领域。在当前大数据时代的背景下，计算机技术与互联网技术珠联璧合，发挥着各自的优势，大大提高了数据的处理能力。对大数据技术的深入研究以及在各个领域的合理使用将增加数据应用的价值，将为我们的生活提供更多的便利。参考文献[1]颜