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文档简介

i大学生茶饮品偏好及影响因素实证分析内容提要随着现代人类社会物质生活不断改善,茶饮料的市场需求也在不断增长,市场潜力巨大,而大学生作为年轻人中消费的主力群体,满足其需求对于挖掘市场潜力具有重要意义。大学生茶饮品偏好调查是了解大学生茶饮品偏好的重要体现,所以围绕大学生茶饮品偏好研究开展专题研讨有着深刻的实践意义。本课题研究报告采用专题问卷式方法对蚌埠地区4所不同高校的广大学生群体进行问卷调查,运用spss进行t检验等对调查数据进行综合分析并对调查结果进行深入讨论。通过使用调查问卷可以获得具体相应的科学调查结果,通过对调查结果的客观分析与实证讨论,了解当前大学生茶饮品偏好情况及其相关影响要素。通过对这些因素的综合分析,从不同方面探寻关于调整现有茶饮品以满足现代年轻人的需求。关键词:大学生茶饮品影响因素目录一、茶饮料发展现状 1(一)国际茶饮料发展现状 1(二)国内茶饮料发展现状 1(三)意义 2二、大学生茶饮品偏好调查研究问卷设计 2三、大学生茶饮品偏好问卷分析 2(一)问卷的信度和效度分析 2(二)大学生茶饮品偏好调查对象基本情况 3(三)不同大学生茶饮品偏好的比较 5(四)聚类分析 11四、基于Logistic回归对大学生茶饮品偏好的影响因素研究 15(一)Logistic回归理论基础 15(二)基于Logistic回归的大学生茶饮品偏好的影响因素研究 16五、茶饮品改进建议 19(一)口味 19(二)包装 20(三)宣传 20参考文献 20附录 22茶饮料发展现状(一)国际茶饮料发展现状据InnovaDatabase公司的科学研究,2016年全球茶饮料市场经营规模做到3700万吨级,比2011年提高了40%。亚洲地区市场占72%、北美地区市场占15%、欧洲地区市场占9%、中东地区、非州和南美洲的茶饮料市场经营规模十分小,这种地域仅占4%。预估到2021年将做到4500万吨。另据法国Statista企业的预测分析,至2021年,全球茶饮料市场可能使用价值约443亿美金。亚洲是全球即茶饮市场的中心,亚洲地区即喝茶消費占全球72%的市场份额。在其中,中国是世界最大的茶饮料生产的国家和消费的国家,2017年茶饮料消耗量做到1335.6万吨。(二)国内茶饮料发展现状据欧睿国际企业对中国销售市场的调查报告说明,2017年中国茶饮料销售市场总零售额为1181.77亿人民币,总零售量为1442.3万吨,中国茶饮料的生产量和消费量居世界第一,茶饮料销售量约占全国各地软饮料总产量的8%(2017年全国软饮料生产量约18051.23万吨)。欧睿国际的数据信息说明,中国内地平均茶饮料消费量仅10.4kg,小于日本(52.5kg)、在我国中国香港(31.8kg)、美国(17.4kg)的平均消费量。根据中国质量协会的一项调查,2016年中国消费者对各类饮料的偏好度,其中茶饮料占16%,仅次于包装水和植物蛋白饮料。但是,从2015年开始,茶饮料的销售也由于水饮料,功能性饮料和植物蛋白饮料的影响而显着下降。与2014年相比,2017年的茶饮料销售量销量下降了5.1%,销量下降了11.2%。然而,以香飘飘为代表的固体奶茶在2005年开始引领固体奶茶的消费市场。2010年左右,在我国沿海地区的大中型城市中,“新型茶饮”店模式得到了蓬勃发展。这种具有新概念,时尚装饰和独特口味的新茶饮迅速吸引了80、90、00年代出生的年轻消费者。根据2018-2023年《中国茶饮料行业产销需求及投资前景分析报告》,2017年中国现调饮品的门店达到了440,000,即比2016年增加了30,000,年增长率为7%。根据中信证券的数据,中国新型茶饮料的潜在市场规模在400到500亿元之间。因此,我国的茶饮料市场具有巨大的潜力。(三)意义通过对不同高校大学生茶饮品偏好的研究,可以不断扩大高校大学生茶饮品偏好的研究群体,寻求各群体之间所可能存在的不同,并发现当代大学生对茶饮品需求偏好的改变,并针对于此,对于现有茶饮品做出适当调整,以满足当代大学生需求,并进一步扩大茶饮料消费市场。大学生茶饮品偏好调查研究问卷设计(一)研究对象本研究选取蚌埠地区的四所高校(安徽财经大学、蚌埠学院、蚌埠医学院和安徽电子信息技术学院)大学生作为研究对象。(二)研究方法本课题研究报告采用问卷调查法。其中包括性别、年级、生源地、喜不喜欢喝茶、喜欢原因、不喜欢原因、喜欢喝什么茶、喜欢喝茶有关的饮品吗、为什么喜欢茶饮料、对哪种茶饮品更青睐、会选择什么价位、经常喝茶/茶饮品吗、茶饮料能满足什么需求、为什么不喜欢茶饮料、对茶饮料的核心诉求、对茶饮料的口味偏好、哪种茶饮料更契合生活、家人或朋友喜欢喝茶或茶饮料吗、是否希望现在的茶饮品有改变、希望现在的茶饮品在哪方面有所改变等20项大学生茶饮品偏好问卷分析(一)问卷的信度和效度分析问卷的信度和效度分析是分析数据的第一步,也是检验问卷是否合格的标准之一,所以,本文在对问卷进行分析的时候首先要对问卷进行信度和效度分析,具体结果见表1。表SEQ表\*ARABIC1信效度分析差异研究对象研究角度信度分析调查对象测量的质量效度分析组卷人问卷的质量1.信度检验信度即可靠性,Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数。利用SPSS24.0对问卷进行信度分析得出Cronbachα信度系数见表2。表SEQ表\*ARABIC2Cronbach信度系数表Cronbachα信度系数基于标准化项的Cronbachα信度系数0.8360.824由上表可知大学生的茶饮品偏好的Cronbachα信度系数在0.8以上,表示量表的信度较好,问卷具有较强的稳定性和可靠性。再对问卷中各分类题目按照变量所属分类后,分别进行Cronbachα信度检验,可得到不同变量的Cronbachα系数,见表3。表SEQ表\*ARABIC3各维度及总体Cronbach值分析结果表Cronbach’sAlpha项数基本信息0.8165认知情况0.7939影响因素0.7563发展态度0.8322从上述Cronbachα值分析结果中,可以发现所有的计量维度的内部一致性系数都在0.5-0.9之间,均可以接受。因此,研究结果表明各个维度都较为可靠。2.效度检验效度即有效性,效度是指根据所测量到的结果反映所想要考察内容的程度:rxvrxv其中,rxv表示测量的效度系数,σv2代表真实方差,σx2代表实际得分数方差。采用KMO与和巴特利特球形度检验,KMO的值在0.9以上,表明问卷的效度非常适合做因子分析;0.8~0.9表示很适合0.7~0.8表示适合,0.6~0.7表示尚可,0.5利用SPSS对本次调查问卷进行效度分析得到结果见表4。表SEQ表\*ARABIC4效度分析检验表取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0.858Bartlett的球形度检验近似卡方89526.000df4851Sig.0.000通过简单分析,可知该调查问卷的KMO值显著大于0.5,且显著性水平小于0.05以上结果表明,问卷数据适合进行因子分析,问卷的效度良好。(二)大学生茶饮品偏好调查对象基本情况本文的这项研究共调查了707名在校大学生,其中男大学生中273人占8%;女大学生则有434人占62%,见表5所示表5问卷基本信息情况描述性统计项目等级分类成员人数构成数所占比(%)性别男26638女43462年级大一14721大二18226大三16123大四21030生源地东部11917西部7010南部15422北部16824中部18927喜不喜欢喝茶喜欢41359不喜欢28741喜欢原因味道好23857.63健康养生31576.27提神醒脑14033.9日常习惯12630.51喜欢喝什么茶红茶18945.76绿茶15437.29普洱茶9823.73花茶29471.19乌龙茶16139.98其他286.78不喜欢喝茶原因没有喝茶习惯21073.17不习惯口味13346.34冲泡流程繁琐14048.78价格昂贵9131.71喜欢和茶有关的饮品吗喜欢57482不喜欢12618为什么喜欢茶饮料青睐口味44176.83朋友推荐16829.27饮用习惯17530.49健康养生11920.73对哪种茶饮料更青睐茶汤饮料29442果汁茶饮料24535果味茶饮料35751碳酸茶饮料17525奶味茶饮料41359会选择什么价位1-3元3554-6元182267-9元2383410元以上24535经常喝茶/茶饮料吗一天一次  11917几天一次 28741一周一次  12618很少16824茶饮料能满足什么需求单纯的喜欢喝38567.07解渴7012.2缓解压力8414.63清通肠胃356.1为什么不喜欢茶饮料口味不合适6350价格略贵1411.11没有喝茶饮料习惯4938.89普及度较低00对茶饮料的核心诉求解渴24535健康36452天然23834好喝55379提神14020对茶饮料的口味偏好低糖19628偏苦茶味浓7010甜一点18226花果清香21731其他355哪种茶饮料更契合生活轻便的固体饮料(冲泡后饮用)11917直接饮用的液体饮料34349传统茶叶639以上均可17525家人或朋友喜欢喝茶或茶饮料吗很多35050一般28741一小部分497几乎没有142是否希望现在的茶饮品有改变是45565否24535希望现在的茶饮品在哪方面有所改变口味32972.31包装23852.31价格28763.08宣传13329.23(三)不同大学生茶饮品偏好的比较1.性别不同的大学生茶饮品偏好的比较对不同的性别男女大学生的茶饮品偏好进行分类汇总和独立样本t检验,如表6和表7所示。表6分类汇总分析结果(性别与偏好)您的性别汇总男女您喜不喜欢喝茶1.4361.4031.416表7t检验分析结果(性别与偏好)您的性别(平均值±标准差)tp男(n=273)女(n=434)您喜不喜欢喝茶1.44±0.501.40±0.490.8570.392*p<0.05**p<0.01从上表可以看出:不同性别样本对“您喜不喜欢喝茶”全部均不会表现出显著性(p>0.05),也就是说性别并不会造成是否对茶饮品偏好的影响。2.不同年级大学生茶饮品偏好的比较对年级不一样的男女大学生的茶饮品偏好进行了方差分析,结果如表8所示表8方差分析结果(年级与偏好)分析项项样本量平均值标准差Fp您喜不喜欢喝茶大一1471.290.455.3630.001**大二1821.50.5大三1681.420.49大四2101.430.5总计7071.420.49*p<0.05**p<0.01不同您的年级样本对于是否喜欢喝茶全部均呈现出显著性(p<0.05),意味着不同您的年级样本对于是否喜欢喝茶均有着差异性。具体分析可知:有着较为明显差异的组别平均值得分对比结果为“大二>大一;大三>大一;大四>大一”。3.不同地区大学生茶饮品偏好的比较对地区不一样的男女大学生的茶饮品偏好进行了方差分析,结果如表9所示表9方差分析结果(地区与偏好)分析项项样本量平均值标准差Fp您喜不喜欢喝茶东部1261.390.491.0580.376西部701.50.5南部1541.410.49北部1681.380.49中部1891.440.5总计7071.420.49*p<0.05**p<0.01从上表可以看出:不的生源地所在区域样本对于是否喜欢喝茶全部均不会表现出显著性(p>0.05),意味着不同的生源地所在区域样本对于是否喜欢喝茶全部均表现出一致性,并没有差异性。4.性别不同的大学生喜欢喝茶的原因利用卡方检验(交叉分析)去研究性别对于健康养生、味道好、提神醒脑和日常习惯共4项的差异关系。结果如表10所示。表10交叉(卡方)分析结果(性别与喜欢茶饮品原因)题目名称您的性别(%)总计χ²p男女健康养生否133(48.72)182(41.94)315(44.55)3.1210.077是140(51.28)252(58.06)392(55.45)总计273434707味道好否189(69.23)280(64.52)469(66.34)1.6680.197是84(30.77)154(35.48)238(33.66)总计273434707提神醒脑否210(76.92)287(66.13)497(70.30)9.3510.002**是63(23.08)147(33.87)210(29.70)总计273434707日常习惯否217(79.49)357(82.26)574(81.19)0.8420.359是56(20.51)77(17.74)133(18.81)总计273434707*p<0.05**p<0.01从上表可以看出:性别样本对于健康养生、味道好、日常习惯共3项不会表现出显著性差异,另外,性别样本对于提神醒脑共1项呈现出显著性差异。5.年级不同的大学生喜欢喝茶的原因利用卡方检验(交叉分析)去研究年级对于健康养生、味道好、提神醒脑和日常习惯共4项的差异关系。结果如表11所示。表11交叉(卡方)分析结果(年级与喜欢茶饮品原因)题目名称您的年级(%)总计χ²p大一大二大三大四健康养生否42(28.57)84(46.15)84(50.00)105(50.00)315(44.55)19.9270.000**是105(71.43)98(53.85)84(50.00)105(50.00)392(55.45)总计147182168210707味道好否98(66.67)133(73.08)119(70.83)119(56.67)469(66.34)14.0240.003**是49(33.33)49(26.92)49(29.17)91(43.33)238(33.66)总计147182168210707提神醒脑否98(66.67)140(76.92)105(62.50)154(73.33)497(70.30)10.5730.014*是49(33.33)42(23.08)63(37.50)56(26.67)210(29.70)总计147182168210707日常习惯否98(66.67)147(80.77)154(91.67)175(83.33)574(81.19)33.0280.000**是49(33.33)35(19.23)14(8.33)35(16.67)133(18.81)总计147182168210707*p<0.05**p<0.01从上表可以看出:不同年级样本对于健康养生、味道好、提神醒脑、日常习惯共4项呈现出显著性(p<0.05)。具体来看,您的年级对于健康养生呈现出0.01水平显著性(p=0.000<0.01),通过百分比对比差异可知,大三选择否的比例50.00%,会明显高于平均水平44.55%。大四选择否的比例50.00%,会明显高于平均水平44.55%。大一选择是的比例71.43%,会明显高于平均水平55.45%。您的年级对于味道好呈现出0.01水平显著性(p=0.003<0.01),通过百分比对比差异可知,大二选择否的比例73.08%,会明显高于平均水平66.34%。大四选择是的比例43.33%,会明显高于平均水平33.66%。您的年级对于提神醒脑呈现出0.05水平显著性(chi=10.573,p=0.014<0.05),通过百分比对比差异可知,大二选择否的比例76.92%,会明显高于平均水平70.30%。大三选择是的比例37.50%,会明显高于平均水平29.70%。您的年级对于日常习惯呈现出0.01水平显著性(p=0.000<0.01),通过百分比对比差异可知,大三选择否的比例91.67%,会明显高于平均水平81.19%。大一选择是的比例33.33%,会明显高于平均水平18.81%。总结可知:不同您的年级样本对于健康养生、味道好、提神醒脑、日常习惯全部均呈现出显著性差异。6.喜欢喝茶原因与茶饮品偏好的相关性分析表12Pearson相关系数味道好健康养生提神醒脑日常习惯绿茶0.344**0.165**0.131**0.119**普洱茶0.0170.302**0.241**0.247**花茶0.504**0.473**0.331**0.211**乌龙茶0.113**0.439**0.319**0.161**红茶0.178**0.182**0.201**0.162***p<0.05**p<0.01图SEQ图\*ARABIC1pearson相关可视化图由上表相关系数可以明显看出,味道好与绿茶、花茶、乌龙茶、红茶共4项之间全部均呈现出显著性,相关系数值分别是0.344、0.504、0.113和0.178,全部均大于0,意味着味道好与绿茶、花茶、乌龙茶、红茶共4项之间有着正相关关系。7.不同年级与茶饮品核心诉求交叉分析表13交叉汇总表(年级与茶饮品核心诉求)项您的年级(%)汇总(n=707)大一(n=147)大二(n=182)大三(n=168)大四(n=210)解渴35(23.81)105(57.69)70(41.67)35(16.67)245(34.65)健康84(57.14)91(50.00)84(50.00)112(53.33)371(52.48)天然70(47.62)70(38.46)56(33.33)42(20.00)238(33.66)好喝133(90.48)140(76.92)126(75.00)161(76.67)560(79.21)提神28(19.05)49(26.92)56(33.33)14(6.67)147(20.79)卡方检验:χ²=88.464p=0.000从上表可以看出:年级对于共5项表示的多选题呈现出0.01水平显著性(p=0.000<0.01)。具体来看,针对解渴来讲,大二选择解渴的比例57.69%,会明显高于平均水平34.65%。大三选择解渴的比例41.67%,会明显高于平均水平34.65%。针对天然来讲,大一选择天然的比例47.62%,会明显高于平均水平33.66%。针对好喝来讲,大一选择好喝的比例90.48%,会明显高于平均水平79.21%。针对提神来讲,大三选择提神的比例33.33%,会明显高于平均水平20.79%。大二选择提神的比例26.92%,会明显高于平均水平20.79%。图SEQ图\*ARABIC2交叉汇总图(四)聚类分析由SPSS24.0得到聚类分析结果,得到三类大学生,我们需要对三类群体进行命名与特征描述,具体分类详见表10。1.五大变量选择对大学生群体进行聚类分析前,需要进行聚类变量的选取,综合考虑,现选取以下5个变量进行大学生茶饮品偏好特征分析,详见REF_Ref1309\h表14。表14聚类变量汇总表因变量涉及问卷编号以及问卷问题个人倾向4.您是否喜欢喝茶(单选)喜欢原因5.喜欢喝茶的原因有哪些(多选)喜欢类型6.喜欢喝什么茶(多选)核心诉求15.您对茶饮料的核心诉求是什么(多选)发展态度19.是否希望现在的茶饮品有改变(单选)(1)个人倾向对应问卷中的第4题,选择“喜欢”门记10分,选择“比较喜欢”记7分,选择“一般”记4分,选择“不喜欢”记1分。选择个人倾向这个问题是因为它能够有效衡量大学生对茶饮品基础印象。(2)喜欢原因对应问卷中的第5题,选择“四个选项”记10分,选择“三个选项”记7分,选择“两个选项”记4分,选择“一个选项”记1分,将喜欢原因作为聚类变量的原因是喜欢原因反映大学生对茶饮品的选择依据。(3)喜欢类型对应问卷的第6题,选择“五个选项”记10分,选择“四个选项”记8分,选择“三个选项”记6分,选择“两个选项”记2分,选择“一个选项”记1分,喜欢类型能够帮助厂商研发更多符合大学口味的茶饮品。(4)核心诉求对应问卷中的第15题,选择“五个选项”记10分,选择“四个选项”记8分,选择“三个选项”记6分,选择“两个选项”记2分,选择“一个选项”记1分。核心诉求是影响大学生购买茶饮品的直接因素。(5)发展态度对应问卷的第19题,选择“是”记10分,选择“一般”记7分,选择“不关心”记4分,选择“否”记1分。发展态度可以判断大学生对于茶饮品未来发展的重视程度。2.特征结果分析由SPSS24.0得到聚类分析结果,得到三类大学生,我们需要对三类群体进行命名与特征描述,聚类类别方差结果分析见表15,具体分类详见表16。表15聚类类别方差分析差异对比结果 聚类类别方差分析差异对比结果(平均值±标准差)Fpcluster_1(n=154)cluster_2(n=224)cluster_3(n=329)味道好0.77±0.420.41±0.490.09±0.28168.8760.000**健康养生0.82±0.390.94±0.240.17±0.38393.1680.000**提神醒脑0.50±0.500.50±0.500.06±0.24103.1840.000**日常习惯0.18±0.390.41±0.490.04±0.2068.7120.000**包装0.55±0.500.31±0.460.28±0.4518.4230.000**您对茶饮料的口味偏好是什么1.95±1.193.03±1.132.94±1.2842.7900.000**您是否希望现在的茶饮品有所改变1.14±0.341.47±0.501.36±0.4824.0120.000**价格0.64±0.480.19±0.390.47±0.5046.5690.000**宣传0.27±0.450.13±0.330.19±0.396.6380.001**好喝0.91±0.290.66±0.480.83±0.3821.5220.000**口味0.68±0.470.41±0.490.43±0.5017.7210.000**提神0.27±0.450.19±0.390.19±0.392.5240.081绿茶0.55±0.500.38±0.490.15±0.3647.8930.000**解渴0.64±0.480.22±0.410.30±0.4642.8460.000**天然0.27±0.450.56±0.500.21±0.4142.7680.000**健康0.50±0.500.78±0.410.36±0.4854.3380.000**奶味茶饮料(如:奶茶))0.91±0.290.41±0.490.57±0.5055.7500.000**(果汁茶(如:香飘飘meco蜜谷果汁茶))0.68±0.470.13±0.330.36±0.4874.4450.000**(碳酸茶饮料(如:气泡柠檬茶))0.36±0.480.22±0.410.23±0.425.9650.003**(果味茶(如:蜂蜜柚子茶))0.68±0.470.53±0.500.43±0.5014.4820.000**、(茶汤饮料(如:红茶))0.55±0.500.50±0.500.30±0.4618.9020.000**健康养生0.09±0.290.47±0.500.00±0.00156.5140.000**朋友推荐0.45±0.500.16±0.360.19±0.3927.9760.000**饮用习惯0.50±0.500.28±0.450.11±0.3150.8620.000**青睐口味0.86±0.340.53±0.500.60±0.4925.2070.000**红茶0.00±0.000.13±0.330.00±0.0034.3540.000**乌龙茶0.27±0.450.53±0.500.00±0.00154.9870.000**普洱茶0.00±0.000.44±0.500.00±0.00187.0360.000**花茶0.77±0.420.69±0.460.06±0.24285.4920.000***

p<0.05**

p<0.01表16群体分类特征类别(分数)A类B类C类个人倾向862喜欢原因1074喜欢类型1062核心诉求1074发展态度1062根据表15的三种人群认知分类表,现进行以下描述性分析:(1)“茶饮积极”派(46.63%)A类大学生群体在目前对待茶饮品的偏好是喜欢喝茶饮品,不局限于某些特定种类的茶饮品,对茶饮品的喜欢原因和核心诉求均包括了健康、提神等要素,同时对于未来的茶饮品的发展也持积极态度。总的来说,“茶饮积极”派可被视为茶饮品的忠实拥护者,也是茶饮品牌所应积极争取的重要消费者。(2)“茶饮饱和”派(31.68%)B类大学生群体在目前对待茶饮品的偏好是一般,喜欢某些特定种类的茶饮品,对茶饮品的喜欢原因和核心诉求均包括了健康、提神等要素,同时对于未来的茶饮品的发展也持一般态度。有趣的是,“茶饮饱和”派不希望现有的茶饮品的形式发生其他的改变,因此对茶饮品的发展传承并不抱有积极的态度。总的来说,“茶饮饱和”派可被视为茶饮品的潜在消费者。(3)“茶饮消极”派(21.78%)C类大学生群体在目前对待茶饮品的偏好是不喜欢喝茶饮品,这类群体对当今主流茶饮品感到十分失望,并觉得茶饮品是不需要花时间传承和发展。总的来说,“茶饮消极”派对于当前市场上的茶饮品持否定态度。3.综合描述三类群体表17聚类类别基本情况汇总聚类类别频数百分比(%)“茶饮积极”派32946.53%“茶饮饱和”派22431.68%“茶饮消极”派15421.78%合计707100%针对707份问卷进行了聚类分析,得到“茶饮积极”派、“茶饮饱和”派、“茶饮消极”派三类大学生群体,三类群体具体的人数占比见上表,其中“茶饮积极”派大学生占比最多,其次为“茶饮饱和”派,说明当前大学生对茶饮品的总体偏好呈现正向趋势,同时对待茶饮品的核心诉求也均为健康、提神两点。“茶饮消极”派大学生群体相对占比较少,说明对茶饮品处于消极悲观态度的大学生群体在所有受访者中相对较少,也从侧面说明当前茶饮品已在年轻人饮品市场中占有一席之地。基于Logistic回归对大学生茶饮品偏好的影响因素研究(一)Logistic回归理论基础1.Logistic回归简介Logistic回归模型是在社会学、心理学、人口学等领域对二分类因变量进行回归分析时最常用的多元量化分析方法,这意味着它既可以拥有连续的自变量,也可以有分类的自变量,并且可以通过Logistic回归分析得到自变量的权重,这为我们根据影响因素预测事件发生的可能性做好了准备,其公式如下:(3)其中,表示因变量(0-1变量,0表示事件不发生,1表示事件发生),是与相对应的一组因变量。表示在给定的一组值后事件发生的概率。通过给定的一组因变量以及与其相关相对应的一组自变量建立似然函数来确定最优参数。假设事件发生的概率为(4)则事件发生概率与事件不发生概率之比为(5)这个比值称之为事件的发生比,简标为odds。odds一定为正值,因为0<<1,将odds取自然对数就能够得到一个线性函数:(6)2.数据处理对本次调查问卷中有关茶饮品偏好程度和具体偏好指标进行量化,以便于运用相关软件进行统计分析并得出相关结论。其中性别、地区是分类变量,年龄、文化程度、月收入等是有序变量,本文用具有大小的整数来进行编码。针对“您的生源地是哪里”指标,在本次问卷中设置了一题,为方便分析,本调查小组设置“东部”为1,“西部”为2,“南部”为3,“北部”为4,“中部”为5从而进行分类。针对“性别”指标,在本次问卷中设置了“您的性别”一题,为方便分析,本文设置“男”为1,“女”为0,从而进行分类。针对“年级”指标,在本次问卷中设置了“您的年级”一题,为方便分析,本文设置“大一”为1、“大二”为2、“大三”为3、“大四”为4。针对“喜欢类型”指标,在本次问卷中设置了“您喜欢喝什么茶?”一题,为方便分析,本文设置共6个选项,每选择一个累计1分,最低为1分,最高为6分。针对“喜欢原因”指标,在本次问卷中设置了“您为什么喜欢这些茶饮料?”一题,为方便分析,本文设置共4个选项,每选择一个累计1分,最低为1分,最高为4分。针对“核心诉求”指标,在本次问卷中设置了“您对茶饮料的核心诉求是什么?”一题,为方便分析,本文设置共5个选项,每选择一个累计1分,最低为1分,最高为5分。3.建立似然函数通过最大似然估计法估计Logistic回归模型的参数。假设由个案例构成的总体,观测值标注为,设为给定的条件下得到结果的条件概率;而同样的条件下得到结果的条件概率为。于是,得到一个观测值的概率为:(7)其中,或。因为各项观测值相互独立,所以他们的联合分布可以表示为各边际分布的乘积:(8)上式为n个观测值的似然函数。下面求出使这一似然函数的值达到最大的参数估计,对上式左右两边取对数。(9)上式称为对数似然函数,为了估计能使最大的总体参数和值,先分别对和求偏导数,然后令他等于0,求解所得参数即为最优参数。(10)(11)(二)基于Logistic回归的大学生茶饮品偏好的影响因素研究1.选取因素为研究大学生茶饮品偏好的影响因素,本部分选取性别、年龄、核心诉求等14个因素作为自变量,选取“您是否喜欢茶饮品”作为因变量进行Logistic回归,具体因素选取情况如表所示表18Logistic回归的自变量与因变量选取因素对应题号自变量性别1年龄2喜欢类型5味道好6健康养生6提神醒脑6日常习惯6个人偏好10承受价位11解渴15健康15天然15好喝15提神15因变量您是否喜欢喝茶42.运行结果表SEQ表\*ARABIC19模型系数的Omnibus检验卡方自由度显性步骤1步骤43.24120.000块43.24120.000模型43.24120.000步骤8步骤2.0010.112块36.8950.001模型36.8950.000Omnibus指的是模型的全局似然比检验,步骤统计量是每一步与前一步的似然比检验结果,块是指将第n个块与第n-1个块相比的似然比检验结果,模型则是上一个模型与现在模型中变量变化后模型的似然比检验结果,显著性水平均小于0.05,模型通过检验。表20Hosmer和Lemeshow检验的随机性表您是否喜欢喝茶=0您是否喜欢喝茶=1总计已观测期望值已观测期望值13353.7655231.2358521712.7766872.2248533469.0035115.9978541249.2237335.7678551510.4637074.537856278.5935876.4078573415.4515169.54985833.9008281.100859710.3337874.667851022.1118382.88985表21Logistic回归观测值与预测值对比已观测已预测您是否喜欢喝茶百分比校正01您是否喜欢喝茶0345140.0116456677.53总计百分比68.77根据表19的Hosmer和Lemeshow检验列联表,比较观测值与期望值,表20中观测值与期望值大致相同,可以认为该模型拟合度较好,以0.5为阈值,根据表20的观测值与预测值可知,该模型的预测准确率可达68.77%。表22方程中的变量BS.EWalsdfSig.Exp(B)EXP(B)的95%C.I.下限上限喜欢原因(x)0.3430.2115.90310.0020.3430.2000.876喜欢类型(y)0.4610.4432.11010.0001.5871.3334.018核心诉求(z)0.2780.1903.00010.0052.0091.0021.332个人偏好(m)0.5210.5423.00410.0010.1110.2230.866承受价位(n)0.8770.2266.98810.0260.2001.0983.887常量-0.1921.6330.23310.0050.549通过逐步回归,得到最终的拟合结果,如表21所示,喜欢原因、喜欢类型、核心诉求、个人偏好和承受价位5个变量的显著性水平均小于0.05,对大学生茶饮品偏好具有显著影响,其余变量的P值>0.05,与大学生茶饮品偏好没有明显的相关关系,得到拟合的方程式为:(12)茶饮品改进建议(一)口味1.充分发掘我国多元化的茶区优势,开发设计具有特色的饮料产品当前在国内茶饮料市场中使用的原材料主要限于绿茶,红茶和乌龙茶,而我国的茶种类繁多。考虑到茶的生产区域,种植环境,生产和加工方法的差异,不同的茶因此具有不同的风格和口味。所以,各种各样的茶资源是我们产品研发思路的来源和保证,例如,我们可以使用一些专门的茶来制作具有独特风味的茶产品。另外,打破固有限制,突破茶的束缚,开发一些与传统茶叶有很大区别具有特色风味的茶饮料饮品也是一种很不错的尝试。2.适应不同口味和差异化需求的趋势,开发具有独特口味的新型时尚茶饮产品由于消费能力和生活习惯不同,顾客对口味的偏好也不同,所以口味的多样化和多样化是饮料消费的大趋势。饮料口味的多样化和差异不仅体现在茶成分的不同选择上,而且还应打破基于健康和营养的单一“茶”的概念,例如添加特殊的果汁,特殊的草药和其他调味料。目前市场上有水果味的茶饮料相对较多,奶茶饮料近年来也一直在快速增长,而碳酸茶和果汁茶饮料的发展相对较小,这是未来值得改进的方向。3.考虑到不同人群的消费需求,开发“三低”茶饮料产品随着社会发展的不断发展和每个人生活水平的不断提高,健康已成为人们饮食时应注意的关键因素。例如,过量的糖摄入很容易导致健康状况,例如肥胖和糖尿病。就口味而言,一些现代年轻人更倾向于品尝清淡的茶饮料。因此,根据消费者的需求,除了没有人工合成添加剂外,茶饮料的开发还应强调低糖,低脂肪,低卡路里。(二)包装可以加快对用于茶原料生产和包装的新技术和新设备的应用研究,并可以不断改进技术以确保产品质量。茶原料,生产工艺和包装方法是影响茶饮料质量的重要因素。目前,我国的茶饮料生产主要采用传统的茶原料,中高温提取+UHT+热罐装技术和瓶包装方法。在获得高效率和质量管理方面,这种技术仍然存在重大缺陷。例如,传统的茶原料是以传统的热冲泡为消费的目标,这并不完全适合冷饮的消费特性。因此,有必要积极研究新技术和新设备,特别是在原料加工技术,饮料加工技术以及保鲜技术方面取得新突破,以促进饮料加工技术的转化和更新并对其进行改进。此外,在包装方面,也可以选择可降解回收材质的包装,既可以满足环保需求,也可以降低产品价格。(三)宣传为了扩大品牌影响力,选择频繁的广告宣传是极为重要和有效的。因为茶饮料的替代性很高,所以要通过长期、频繁的推广广告与线下折扣促销以加深品牌印象,使产品深入消费者心中。只有这样,我们才能在激烈的市场竞争中占有一席之地。因此,企业可以采用找顶流明星代言、冠名热门综艺等措施,充分利用明星效应,既扩大了产品销售,也有利于提高品牌的熟知程度。除此之外,在直播带货成为网购新趋势之下,可以选择与带货主播合作,在其直播间进行宣传推广。在短视频越来越火的当下,选择在短视频平台进行推广宣传、强化品牌形象,也是一种良好的宣传方法。参考文献[1]罗龙新.国内外茶饮料发展现状和趋势[J].中国茶叶,2019,41(01):14-18.[2]张广增.茶饮料市场营销常见问题及解决对策[J].福建茶叶,2018,40(12):61.[3]张永瑞.在校大学生茶饮料消费调查研究——以信阳农林学院为例[J].广东茶业,2020(01):19-23.[4]夏振平.油用牡丹茶饮品的开发与应用研究[J].福建茶叶,2018,40(11):32.[5]和丽媛,李智康,唐敏,刘美欣,张丽莹,梁子乐,蔡锦源.国内外茶饮品研制之研究进展[J].轻工科技,2017,33(03):5-6+14.[6]戴静超.中国茶饮料市场调查报告[J].消费导刊,2008(07):5.[7]聂正明.浅析茶饮品在体育运动中的优劣及改进[J].福建茶叶,2017,39(09):32.[8]钟佳琪,吴远征.中国茶饮料消费市场核心竞争力分析[J].江苏商论,2013(03):13-16.[9]吴兆波.澳门消费者茶饮料品牌偏好研究[D].暨南大学,2010.[10]马晨,张宸,李操,龚群.超市茶饮料销售数据分析[J].现代商业,2010(05):9+8.[11]王志岚,李书魁,尹军峰.茶饮料市场现状浅析[J].江西农业学报,2009,21(05):197-198.[12]许海建.中国大陆茶饮料营销传播模式探析[D].福建师范大学,2010.[13]吴向蕾.当代大学生茶饮料消费状况调查报告[J].现代交际,2018(12):25+24.[14]曾小燕,蔡烈伟,刘小煌,郭胡津,吴士斌.我国茶饮料行业现状与发展对策[J].蚕桑茶叶通讯,2017(03):16-19.[15]黄静,张帆,陈素芹,彭永华.中国茶饮料行业现状与展望[J].中国茶叶,2017,39(05):29-31.[16]陈锋.茶饮料的市场现状及发展前景[J].福建茶叶,2015,37(05):25-27.[17]尹军峰,许勇泉,袁海波.转生产方式调产品结构走中国特色茶饮料创新发展之路[J].饮料工业,2013,16(12):43-46+49.[18]屠幼英,张维,汤雯,杨子银,东方.日本茶饮料企业营销策略调查与分析[J].茶叶,2011,37(03):157-160.[19]尹军峰,许勇泉,袁海波,汪芳.国内液态茶饮料产品现状及发展趋势与对策[J].中国茶叶,2010,32(09):8-10.[20]王志岚,李书魁,尹军峰.茶饮料市场现状浅析[J].江西农业学报,2009,21(05):197-198.[21]戴静超.中国茶饮料市场调查报告[J].消费导刊,2008(07):5.附录一1您的年级 A.大一B.大二C.大三D.大四2.您的性别A.男B.女3.您所在的地区属于A.东方B.西部C.南方D.北方E中部4.您喜不喜欢喝茶A喜欢B不喜欢5.喜欢喝茶的原因有哪些A味道好B健康养生C提神醒脑D日常习惯6.喜欢喝什么茶A红茶B绿茶C普洱茶D花茶E乌龙茶F其他7.不喜欢的原因有哪些A没有喝茶习惯B不习惯口味C冲泡流程繁琐D价格昂贵8.您喜欢和茶有关的饮品吗?例如奶茶、冰红茶等A喜欢B不

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