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文档简介
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CCS点击此处添加CCS号
DL
中华人民共和国电力行业标准
DL/TXXXXX—XXXX
电力调度控制云系统技术要求
第2部分:调控云服务
Technicalrequirementsofpowerdispatchingandcontrolcloudsystem
Part2:Servicesofdispatchingandcontrolcloud
(点击此处添加与国际标准一致性程度的标识)
(征求意见稿)
(本草案完成时间:)
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
国家能源局 发布
DL/TXXXXX—XXXX
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件是DL/TXXXX—XXXX《电力调度控制云系统技术要求》的第2部分。DL/TXXXX—XXXX已经发
布了以下部分:
——第1部分:体系架构及总体要求。
——第2部分:调控云服务。
——第3部分:大数据分析平台。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中国电力企业联合会提出。
本文件由全国电力系统管理及其信息交换标准化技术委员会(SAC/TC82)归口。
本文件起草单位:国家电网有限公司国家电力调度控制中心、中国电力科学研究院有限公司、中国
南方电网电力调度控制中心、南瑞集团有限公司、国家电网有限公司华北分部、国家电网有限公司华东
分部、国家电网有限公司华中分部、国网山东省电力公司、国网冀北电力有限公司、国网浙江省电力有
限公司、国网江苏省电力有限公司、国网北京市电力公司、国网天津市电力公司、国网上海市电力公司、
国网河北省电力有限公司、国网辽宁省电力有限公司、国网福建省电力有限公司、国网湖南省电力有限
公司、国网四川省电力公司。
本文件主要起草人:刘金波、李立新、许洪强、狄方春、周志烽、常乃超、冯长有、李晨、黄运豪、
杨笑宇、蔡宇、万雄、陶蕾、张勇、李大鹏、徐遐龄、王兴志、夏文岳、王治华、徐楷、张鹏、阙凌燕、
王玉军、叶瑞丽、宋旭日、朴林、王艺博、王恒、李伟、赵军、范海威、罗雅迪、陈芬、崔晖、陈建、
张杰、李泽科、刘力、刘慧勇、孙博、杨清波、杨小磊、邹庆、李文朝、马欣欣、王佳琪、吕闫、齐晓
琳、梁寿愚、武书舟、俞灵、王淼、李理、张林鹏、王岩、谢琳、杨楠、黄宇鹏、卫泽晨、顾慧杰、许
丹莉、李金、江伟。
本文件首次发布。
本文件在执行过程中的意见或建议反馈至中国电力企业联合会标准化管理中心(北京市白广路二条
一号,100761)。
II
DL/TXXXXX—XXXX
引言
DL/TXXXX—XXXX《电力调度控制云系统技术要求》拟由七个部分构成。
——第1部分:体系架构及总体要求。目的在于规范电力调度控制云系统的总体架构和各部分的
关系。
——第2部分:调控云服务。目的在于规范电力调度控制云系统IaaS层、PaaS层、SaaS层提供
的云服务的具体技术要求。
——第3部分:大数据分析平台。目的在于规范电力调度控制云系统中大数据分析平台的具体技
术要求。
——第4部分:人工智能平台。目的在于规范电力调度控制云系统中人工智能平台的具体技术要
求。
——第5部分:调控数据资产。目的在于规范电力调度控制云系统中数据资产建模及服务的具体
技术要求。
——第6部分:安全防护。目的在于规范电力调度控制云系统的安全防护的具体技术要求。
——第7部分:测试。目的在于规范电力调度控制云系统的测试环境、测试方法及具体的功能、
性能等测试要求。
III
DL/TXXXXX—XXXX
电力调度控制云系统技术要求
第2部分:调控云服务
1范围
本文件规定了位于安全区Ⅲ的电力调度控制云系统(简称:调控云)的基础设施即服务、平台即服
务、软件即服务的技术要求,以及对应用服务提供者的应用管理及服务要求。
本文件适用于省级及以上调控云的设计、研发、建设、验收、运行和维护,其他应用可参照执行。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T32400信息技术云计算概览与词汇
GB/T33590.2智能电网调度控制系统技术规范第2部分:术语
GB/T34982云计算数据中心基本要求
GB/T35293信息技术云计算虚拟机管理通用要求
GB/T36572电力监控系统网络安全防护导则
GB/T37732信息技术云计算云存储系统服务接口功能
DL/T1709.3智能电网调度控制系统技术规范第3部分:基础平台
DL/TXXXXX电力调度控制云系统技术要求第1部分:体系架构及总体要求
3术语和定义
GB/T32400、GB/T33590.2、GB/T34982、GB/T35293、GB/T37732、DL/TXXXXX界定的以及下列
术语和定义适用于本文件。
服务service
组成功能的可被调用的最小单元。
[来源:DL/T1709.3—2017,3.4]
云服务cloudservice
通过云计算已定义的接口提供的一种或多种能力。
[来源:GB/T32400,3.2.8]
计算资源computingresource
整合集群内部的CPU、GPU、内存等资源,为应用提供运算所需的稳定可靠、弹性扩展的计算服务。
存储资源storageresource
整合集群内部的分布式存储、集中式存储等资源,为应用提供块存储、文件存储、对象存储等多种
存储服务。
网络资源networkresource
通过配置物理交换机、路由器和软件定义网络等方式,为应用提供高可用、故障隔离的网络服务。
1
DL/TXXXXX—XXXX
用户user
系统使用者,与系统进行互动的人。
应用application
由一组互相紧密关联的功能组成,用于完成某一方面的业务工作。
[来源:DL/T1709.3—2017,3.15]
数据data
电网运行相关的所有信息的表现形式和载体。
电网模型数据powergridmodeldata
满足电网运行监视、控制、分析计算等应用需求,表达电网设备属性及连接关系的数据集合。
[来源:GB/T33590.2—2017,3.7]
历史运行数据historicaloperationdata
记录电网历史运行信息的数据集合,包括电网监控数据、告警数据、操作记录等所有电网运行相关
的信息记录。
实时监控数据real-timemonitoringdata
用于电网运行监视和分析计算的数据,包括:电网主要设备的参数、设备运行时的拓扑关系和量测
数据等。
[来源:GB/T33590.2—2017,3.8]
元数据metadata
描述信息资源或数据对象的数据,包括数据对象数据表、数据表字段及字段定义等。实现通用数据
对象的简单高效管理,支持有效发现、查找、一体化组织和使用。
//定义和描述其他数据的数据。
[来源:GB/T18391.1—2009,3.2.16]
字典dictionary
对数据对象属性定义的可规范输入内容,实现数据对象属性标准化。
//包含一系列数据条目的表,规范数据对象表属性值的输入内容。
注:改写GB/T39449—2020,定义3.1。
开放认证授权2.0OAuth2.0
国际互联网工程任务组(IETF,InternetEngineeringTaskForce)提出的、下一代“用户验证
和授权”规范草案(编号RFC6749),允许第三方应用获取对HTTP服务的有限的访问权限。
4缩略语
下列缩略语适用于本文件。
ACID:原子性、一致性、隔离性、持久性(AtomicityConsistencyIsolationDurability)
API:应用程序接口(ApplicationProgramInterface)
CPU:中央处理器(CentralProcessingUnit)
DHCP:动态主机配置协议(DynamicHostConfigurationProtocol)
DNAT:目标网络地址转换(DestinationNetworkAddressTranslation)
DNS:域名系统(DomainNameSystem)
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DL/TXXXXX—XXXX
ETL:抽取转换加载(ExtractTransformLoad)
GIS:地理信息系统(GeographicInformationSystem)
GPU:图形处理器(GraphicsProcessingUnit)
HDFS:Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)
IaaS:基础设施即服务(InfrastructureasaService)
ID:身份标识号(Identification)
IP:网际互连协议(InternetProtocol)
IPv4:网际互连协议版本4(InternetProtocolversion4)
IPv6:网际互连协议版本6(InternetProtocolversion6)
JDBC:Java数据库连接(JavaDatabaseConnectivity)
JDK:Java开发工具包(JavaDevelopmentKit)
MPP:大规模并行处理(MassivelyParallelProcessing)
NAT:网络地址转换(NetworkAddressTranslation)
NFS:网络文件系统(NetworkFileSystem)
NoSQL:非关系型数据库(NotOnlySQL)
ODBC:开放数据库连接(OpenDatabaseConnectivity)
PaaS:平台即服务(PlatformasaService)
POSIX:可移植操作系统接口(PortableOperatingSystemInterface)
SaaS:软件即服务(SoftwareasaService)
SNAT:源网络地址转换(SourceNetworkAddressTranslation)
SQL:结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)
VLAN:虚拟局域网(VirtualLocalAreaNetwork)
VXLAN:虚拟扩展局域网(VirtualeXtensibleLocalAreaNetwork)
WAMS:广域测量系统(WideAreaMeasurementSystem)
WEB:全球广域网(WorldWideWeb)
5基础设施即服务
通用要求
基础设施即服务(IaaS)通过对服务器、存储、网络等硬件资源进行抽象转换形成资源池,为调控
云PaaS层和SaaS层提供统一管理、弹性伸缩的物理和虚拟资源服务。调控云的基础设施即服务应满足以
下技术要求:
a)总体要求遵照DL/TXXXX.1执行;
b)满足资源池化要求,提供计算资源服务、存储资源服务、网络资源服务;
c)具备异构资源的统一管控能力;
d)应具备集群化部署能力,支持计算资源、存储资源、网络资源的横向扩容。
计算资源服务
5.2.1云服务器
云服务器应满足以下技术要求:
a)应提供自定义CPU数量、内存数量、磁盘容量及数目、网卡数目等参数的云服务器实例能力;
b)应具备运行状态下对CPU、内存、磁盘进行动态调整的能力,实现计算资源弹性伸缩;
c)应提供云服务器实例模板,具备通过模板快速创建云服务器实例的能力;
d)应提供虚拟网络管控能力,支持计算资源间、计算资源与存储资源间、计算资源与外部资源
间的互联;
e)应提供弹性网卡和弹性公网IP能力,在故障情况下,可使用弹性网卡和弹性公网IP实现在
线转移;
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DL/TXXXXX—XXXX
f)应提供负载均衡能力,云服务器实例作为负载均衡后端的工作节点;
g)应提供接入NAT网关能力,云服务器实例宜通过NAT网关访问外网或作为NAT网关后端的工
作节点;
h)应提供计算、存储分离的能力,宜接入基于分布式存储架构的对象存储、块存储、文件存储
等高性能网络存储。
5.2.2GPU云服务器
GPU云服务器应满足以下技术要求:
a)应具备5.2.1云服务器的所有能力;
b)应提供GPU间点对点通信能力,无需CPU干预,支持服务器内部高带宽低时延的数据传输;
c)应提供多租户间弹性GPU安全隔离能力,可通过虚拟化管理器进行授权管理。
存储资源服务
5.3.1对象存储
对象存储应满足以下技术要求:
a)应提供创建多个不同名称的对象存储实例的能力;
b)应提供文本、图片、音频和视频等非结构化数据文件的存储能力;
c)应提供接入虚拟网络的能力,虚拟网络中的云服务器实例能够访问对象存储;
d)应提供接入NAT网关的能力,外部应用可以访问对象存储;
e)应提供访问管控的能力,应对资源设置访问权限。
5.3.2块存储
块存储应满足以下技术要求:
a)应提供以系统盘或数据盘的方式挂载到云服务器实例中的能力;
b)应提供共享型存储能力,同一个块存储实例可挂载到同一虚拟网络中的多个云服务器实例中;
c)应提供快照能力,支持根据快照回滚到某个时间点状态;
d)应提供多数据副本的能力。
5.3.3文件存储
文件存储应满足以下技术要求:
a)应提供POSIX文件接口,适配原生操作系统;
b)应支持标准的NFS访问协议,支持主流操作系统;
c)应提供多个云服务器实例共享访问文件系统里的同一数据源的能力,通过文件锁保证数据的
强一致性;
d)应提供作为系统盘或数据盘挂载到云服务器实例中的能力;
e)应提供作为数据卷挂载到容器实例中的能力;
f)应提供接入虚拟网络的能力;
g)应提供接入对象存储的能力;
h)应提供多数据副本的能力。
网络资源服务
5.4.1虚拟网络
虚拟网络应满足以下技术要求:
a)应提供创建多个虚拟网络的能力,可将虚拟网络划分为一个或多个子网;
b)应支持将云服务器实例、对象存储、块存储、文件存储及负载均衡等资源接入虚拟网络的能
力;
c)应提供创建二层网络的能力,提供VLAN、VXLAN两种组网模式;
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DL/TXXXXX—XXXX
d)应提供创建三层网络的能力,提供外部网络、内部网络等多种组网模式;
e)应支持IPv4、IPv6网络协议,虚拟网络可在双栈模式下运行;
f)应提供为虚拟网络添加虚拟交换机的能力;
g)应提供在虚拟网络间添加虚拟路由器的能力;
h)应提供弹性网卡的能力,弹性网卡可在多个云服务器之间迁移;
i)应支持NAT网关接入虚拟网络的能力;
j)应支持DHCP协议;
k)应提供自定义设置网络访问控制规则的能力;
l)应提供接入虚拟防火墙的能力。
5.4.2负载均衡
负载均衡应满足以下技术要求:
a)应提供为负载均衡实例设置虚拟IP的能力;
b)应提供接入虚拟网络的能力;
c)应提供高可用的能力;
d)应提供自动检测后端云服务器实例的健康状态的能力,支持自动隔离异常状态的云服务器实
例;
e)应提供多种健康检查机制的能力;
f)应提供会话保持的能力;
g)应提供预定义、自定义的访问控制策略的能力;
h)应提供重定向能力;
i)宜提供基于DNS和IP地址的全局负载均衡能力;
j)宜提供调度线路管理能力,支持按照地理位置、应用分组进行智能流量调度;
k)宜提供基于权重策略的负载均衡能力,支持应用的全局负载均衡;
l)应提供配置数据在多个全局流量管理集群之间同步的能力。
5.4.3NAT网关
NAT网关应满足以下技术要求:
a)应提供绑定虚拟网络的能力,支持SNAT和DNAT;
b)应提供绑定多个IP的能力,形成IP地址池。
资源管控服务
5.5.1计算资源管控
应提供计算资源的统一管控能力,包括:
a)应提供创建云服务器、GPU云服务器器等计算资源的能力;
b)应提供对云服务器的CPU、内存、磁盘、网卡和IP地址等配置动态调整的能力;
c)应提供对计算资源生命周期管理和运行状态监视的能力;
d)应提供资源编排的能力。
5.5.2存储资源管控
应提供存储资源的统一管控能力,包括:
a)应提供存储资源的申请、释放、挂载等操作的能力;
b)应提供监控并展示存储资源的运行指标的能力。
5.5.3网络资源管控
应提供网络资源的统一管控能力,包括:
a)应提供多个虚拟网络、NAT网关、负载均衡等网络资源的管控能力;
b)应提供虚拟交换机、虚拟路由器的管控能力;
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c)应提供域名转发的能力,支持与调控云外DNS进行级联,实现灵活组网和并网;
d)应提供虚拟网络运行状态监视的能力。
5.5.4日志服务
应提供IaaS日志数据的采集、聚合、索引以及查询分析等的能力。
5.5.5镜像管理
应提供创建、删除云服务器镜像仓库的能力。
5.5.6运维监控
应提供物理设备、云服务资源等的运维监控能力。
5.5.7云管理平台
云管理平台应满足以下技术要求:
a)应提供跨站点的统一账号管理和角色权限管理的能力;
b)应提供多级组织创建及管理的能力,不同组织之间资源默认隔离;
c)应提供按集群、节点、应用、实例多个层面监控的能力。
5.5.8站点多活
多站点管理
多站点管理应满足以下技术要求:
a)多个对等站点应提供故障隔离的能力,单个站点故障不影响其他站点的资源使用;
b)多个对等站点应具备统一管理、统一运维、统一计量以及统一监控等。
多活能力
基础设施多活应满足以下技术要求:
a)应提供虚拟资源的站点多活和切换的能力;
b)对象存储应支持通过异步方式进行跨站点全量复制和增量复制的能力;
c)应提供流量的统一接入能力,可按比例或业务属性实现入口流量分流;
d)应提供入口流量的精准引流和切流能力;
e)应提供流量的一键切零能力,分钟级实现流量从故障站点的逃逸;
f)宜提供地域级故障场景容灾能力,通过异地切流实现分钟级业务容灾恢复。
6平台即服务
通用要求
平台即服务(PaaS)是调控云开发和运行的基础,应集成调控云核心组件,为各类调控业务应用的
开发、运行和管理提供通用的技术支撑,为整个系统的集成和高效可靠运行提供保障。采用面向服务的
架构设计,调控云的平台即服务应满足以下技术要求:
a)具备公共资源管理能力,应提供调控业务应用运行所需的软件集成环境、运行环境、相关工
具与服务,具体包括系统管理、数据存储、通信总线、站点多活等;
b)具备调控数据管理能力,具体包括模型数据平台、运行数据平台、实时数据平台、大数据分
析平台、人工智能平台等数据管理及平台支撑能力,应以服务接口的形式为调控业务应用提
供所需的各类调控数据服务;
c)具备服务管理能力,应具备服务的分级分类和全生命周期管理能力,提供服务标识、服务接
口、服务鉴权等标准定义,规范调控云各类服务的开发及调用。
公共资源管理及服务
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6.2.1概述
调控云的公共资源管理及服务的总体要求遵照DL/TXXXX.1执行。
6.2.2系统管理
为调控云各类应用提供公共的系统管理能力,包括但不限于以下几个部分。
a)调控云节点管理:应具备调控云节点的注册、监视、控制能力。
b)权限管理:应具备调控云各站点的用户、应用、数据、服务的统一权限管理能力;应支持调
控云节点间的双向认证和鉴权;应提供统一权限服务;宜具备生物特征识别、双因子认证等
辅助权限认证能力。
c)任务调度:应具备调控云应用、服务的任务调度能力;应提供调度任务配置、执行及全过程
监控能力;应提供定时任务自动执行能力;宜具备任务测试等辅助能力。
d)系统日志管理:应具备调控云系统日志管理能力;应提供集中统一的日志汇集、展示、分析
能力。
e)访问日志管理:应具备调控云用户的应用访问历史记录能力。
f)应用管理:应具备调控云首页菜单信息和应用信息的集中管理能力;应提供菜单的多层级以
及应用的多厂商、多地址入口、多访问状态等维护能力。
g)监视管理:应具备调控云各站点的物理资源、虚拟资源、通信总线、数据库、关键服务、关
键应用等的运行状态实时监视能力。
h)告警管理:应具备为调控云各模块和应用提供可配置的告警服务支撑能力;应支持告警阈值、
告警等级、告警确认方式等自定义;宜具备调控云各类告警信息的分析处理能力。
i)评价管理:应具备为调控云应用提供功能问题及数据问题的反馈支撑能力;应支持问题录入、
问题查看、问题汇总、消缺反馈等问题闭环管理能力。
j)应用资源管理:应具备为调控云应用部署或升级提供集中、规范、高效的资源管理能力;应
提供多种典型部署环境选择,便于快速规范部署;宜提供资源统一监视界面。
k)文件管理:应具备为调控云应用提供数据文件、电子文档等分目录存储和管理能力;应为授
权应用提供文件的上传、修改、删除和下载等服务接口;应具备为系统管理人员提供目录的
创建、编辑、查询、删除等管理能力。
6.2.3数据存储
为调控云各类应用提供多样化的数据存储方式,包括但不限于以下几类。
a)实时数据库:应具备时标量测数据和非量测实时数据的存储能力;应提供按照时标和测点标
识访问数据或数据断面的能力;应提供实时数据访问服务接口;宜具备分布式存储、多副本
存储等能力。
b)关系数据库:应具备电网设备、参数、静态拓扑连接、历史运行信息、告警和事件记录、系
统配置等电网模型数据、历史运行数据和系统管理数据的存储能力;应支持多并发数据请求
响应和并发控制;应具备数据的事务级完整性、多副本一致性、约束有效性的控制能力;应
支持数据的备份恢复。
c)时序数据库:应具备电网量测、WAMS高频采样等动态数据和质量码关联存储能力;应具备固
定时间长度、数据值等间隔、下标直接定位等能力,满足动态数据高速、海量、带时标特点
的存储、检索要求。
d)列式数据库:应具备电网历史运行数据的存储能力;应具备高并发读写、高效率存储、高扩
展性能力;应具备存储节点动态扩展、数据均衡、多副本等能力。
e)MPP数据库:应具备电网模型数据和历史运行数据的计算结果以及应用展示类数据的存储与快
速关联查询能力;应支持SQL92、SQL2003标准,支持JDBC、ODBC标准访问接口;应具备ACID
强事务一致性和分布式事务机制;应支持单表和多表并发的增删改等能力。
f)图数据库:应具备图数据的存储与查询能力;应具备调控云应用对图数据的节点关系存储与
访问、路径查询与遍历、索引管理、事务管理等能力。
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6.2.4通信总线
为调控云各类应用提供全面的数据通信方式,包括服务总线和消息总线。
a)服务总线:应具备调控云服务的注册、发布、查询和订阅等服务管理能力;应具备服务的监
控、鉴权等辅助管理能力。应包括内部服务总线和广域服务总线:
1)内部服务总线应具备服务注册中心,应支持服务注册、服务监控、服务统计分析等能力,
应以接口函数形式为应用提供服务的注册、初始化、发布、订阅、调用、销毁等交互能
力;
2)广域服务总线除具备内部服务总线功能外,应具备调控云节点间、站点间广域服务的互
联互通能力。
b)消息总线:应具备调控云消息的高并发传输能力;应保证消息传输的顺序性、时效性和隔离
性;应具备消息监控等辅助管理能力。应包括内部消息总线和广域消息总线:
1)内部消息总线应具备消息管理中心,支持消息的注册、订阅、发送、接收、撤销等能力,
应支持订阅/发布和点到点的消息传输能力;
2)广域消息总线除具备内部消息总线功能外,应支持调控云节点间、站点间消息的实时、
高效传输能力。
6.2.5站点多活
应具备调控云站点双活/多活数据同步管理能力,应支持数据强一致性同步和同步监视等能力。
a)应具备关系数据库、实时数据库、文件的数据强一致性同步能力,应支持站点间数据同步、
负载均衡、业务单元化、故障切换、数据恢复等辅助管理能力。
b)应具备调控云站点双活/多活同步监视能力,宜包括数据库双活同步状态监视、数据库读写站
点整体运行状态监视、数据库读写站点切换监视等。
调控数据管理及服务
6.3.1概述
调控云的调控数据管理及服务的总体要求遵照DL/TXXXX.1执行,管理对象包括但不限于:电网模
型数据、历史运行数据、实时监控数据。
6.3.2模型数据平台
应具备数据对象建模标准化和调度术语规范化的管理能力;应提供电网模型数据服务。具体能力包
括但不限于以下几个部分。
a)元数据管理:应具备调控云全网模型结构的标准化管理能力;宜支持元数据同步、数据建模、
版本管理和元数据查询等。
b)字典管理:应具备数据对象属性的数据值标准化管理能力;宜支持字典维护、字典发布、字
典同步、字典查询等。
c)图模维护:应具备电网一次、保护、自动化及公共等数据对象的维护能力;应支持同一数据
对象的基本信息、静态参数、动态参数等标识一致的维护能力。
d)图模同步:应具备调控云节点间模型数据、图形文件的同步汇集能力;应支持异构数据源增
量数据感知抽取,冗余性、ID规范性等入库检查,以及模型数据按需重传等同步能力。
e)图模映射:应具备同一数据对象源业务系统ID和调控云ID的关联映射能力;宜支持按对象
映射、批量映射、增量映射等。
f)模型订阅:应具备调控云模型数据全局共享能力;应支持高并发处理机制;宜具备订阅、分
发全过程监控能力。
g)图模校验:应具备调控云公共资源、一次、二次等数据对象的模型、参数和图形的校验能力;
宜支持校验规则同步、校验任务编辑、启动校验及校验报告查看等;校验范围宜包括:合理
性校验、合规性校验、冗余性校验、一致性校验、统计值校验、规范性校验、完整性校验、
图形校验、拓扑校验等。
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h)模型发布:应具备电网模型数据的按需发布能力;宜支持全模型、区域模型、厂站模型等粒
度。
i)量测管理:应具备数据对象与量测类型之间关联关系的配置与管理能力;应支持调控云节点
间的量测模型同步。
6.3.3运行数据平台
应具备不同来源历史运行数据的抽取、处理、同步、接收与存储能力;应提供查询、统计、展示等
运行数据服务。具体能力包括但不限于以下几个部分。
a)数据抽取与发送:应具备源业务系统数据的抽取、处理以及向运行数据平台发送数据的能力;
应具备设备编码与量测类型的转换配置管理能力。
b)数据交互:应采用标准的消息报文格式,支持跨系统、跨编程语言的数据交互;消息报文宜
包括心跳报文、数据增量汇集报文、数据补招报文等。
c)数据接收与存储:应具备数据统一接收与存储能力;宜支持数据分区分表存储和数据库索引。
d)数据补召:应具备按数据对象和时间段补招数据的能力。
e)汇集监视:应具备数据抽取、发送、汇集等全过程监视能力;宜具备监视信息的可视化展示
能力。
f)数据统计:应具备数据特征值统计能力,数据统计类型宜包括最大值及发生时间、最小值及
发生时间、平均值等。
g)数据展示:应具备历史运行数据的可视化展示能力。
6.3.4实时数据平台
应具备国、分、省、地调控系统实时数据的收集、分布式处理和存储能力;应提供实时数据服务。
具体能力包括但不限于以下几个部分。
a)实时数据采集:应具备国、分、省、地调控系统的实时数据的采集能力;宜支持分布式并行
数据采集;宜支持厂站报文分组传输、点表版本校验和多源处理;采集范围宜包括模拟量、
状态量、带时标模拟量、带时标状态量、人工操作数据等。
b)实时数据处理:应具备电网实时数据的处理和监视能力;应支持分布式处理、并行计算、动
态迁移和弹性扩展。
c)实时数据存储:应具备全网实时数据的大容量存储和高效访问能力;应支持跨隔离装置实时
同步数据。
d)采集模型管理:应具备通讯链路、规约参数、数据点表等信息的自动生成、发布、校验、存
储与备份能力。
e)状态估计计算:应具备网络拓扑分析、可观测性分析、量测预校验、状态估计计算、不良数
据检测与辨识、参数估计等状态估计计算能力;应提供计算结果共享服务;计算结果宜采用
CIM/E或二进制文件格式。
6.3.5大数据分析平台
应具备电网模型数据、历史运行数据、统计分析数据和外部环境数据等的存储、计算、分析和展示
能力;应提供原生数据、衍生数据等大数据服务。具体能力包括但不限于以下几个部分。
a)数据仓库:应具备多种数据对象、多种业务主题、多数据源、多采样频率以及多格式数据的
统一建模能力;应提供面向电网业务分析场景的原生数据服务、衍生数据服务等。
b)数据查询:应具备对关系数据库、数据仓库和MPP数据库的数据预览、SQL查询能力;宜支持
表结构和查询结果导出。
c)数据清洗:应具备根据业务需求和数据特征配置数据清洗规则的能力;应支持清洗规则管理、
数据校验清洗、数据质量评价等。
d)ETL管理:应具备外部系统到数据仓库以及数据仓库内部的数据整合搬运能力;应提供数据源
管理、数据任务开发、数据任务运维、数据迁移等服务。
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DL/TXXXXX—XXXX
e)数据溯源:应具备各层级库表的血缘关系分析及管理能力;应具备数据表变更的影响域分析
及展示能力。
f)标签管理:应具备面向数据对象的标签管理能力;应支持标签生成、标签浏览、标签服务等。
g)数理分析:应具备数理分析算法库,提供数理分析算法服务及算法库工具;应支持数据的多
维统计与分析挖掘。
6.3.6人工智能平台
依托调控云的基础资源、平台资源、数据资源,提供人工智能基础支撑能力、感知能力、认知能力,
提供自然语言处理、语音识别、图像识别等通用模型服务和趋势预测类、辅助决策类、优化分析类、知
识推理类等调度专用模型服务。具体能力包括但不限于以下几个部分。
a)样本库:应具备样本接入、样本预处理、样本标注、样本共享以及强化学习模拟器等能力。
其中:
1)样本接入宜支持本地文件、HDFS数据、HBase数据、MPP数据和图数据库数据的导入;
2)样本预处理宜支持异常值处理、特征选择、特征提取、灰度校正、平滑去噪等;
3)样本标注宜支持智能标注和人工标注;
4)样本共享方式宜支持数据服务和数据文件等方式;
5)强化学习模拟器应根据具体业务需求实现电网业务场景模拟,宜支持模拟器上传、下载、
编辑、版本管理和在线运行等。
b)模型库:应具备人工智能模型的统一管理和共享服务能力;应支持模型导入、模型下载、模
型删除、模型信息编辑、版本管理等;宜支持模型评估、模型标签等。
c)知识图谱:应具备不同领域多知识图谱的统一管控能力;应支持基于增量数据的知识运维、
知识审核修正、版本管理和容灾备份等;宜支持知识统计分析与监控等。
d)离线训练:应具备兼容主流的人工智能开发框架和算法库的模型训练能力;应支持开发框架
和算法库的扩充能力;应支持算力资源的调度管理能力;宜支持容器镜像管理、模型训练过
程监控和模型训练效果评估等能力;宜支持可视化建模和Notebook建模两种方式。
e)在线推理:应具备人工智能模型的跨平台快速部署能力;应支持将模型发布为推理服务;宜
支持查看推理服务的详情信息。
服务管理能力
6.4.1概述
调控云基础设施、平台、软件应具备以服务接口的方式供内、外部业务调用。服务管理应提供调控
云服务的注册、发现、调用等全流程管理能力,应具备服务分级分类管理、服务地址管理、服务接口管
理。
6.4.2服务分级分类管理
应具备服务分级分类管理能力,要求如下:
a)应具备按照DL/TXXXXX调控云体系架构进行多级调控云节点分级管理服务的能力;
b)应具备调控云服务间依赖关系的管理能力,避免服务间出现循环依赖;
c)应具备按服务支撑范围分类管理调控云服务的能力,服务分类及服务示例可参见附录A。
6.4.3服务地址管理
调控云服务应具备唯一标识,采用统一服务标识符进行服务地址描述,服务总线通过统一服务标识
符进行服务的寻址以及管理。服务地址管理要求如下:
a)应具备多区域、多厂商、多版本服务的统一管理能力;
b)应具备调控云服务多实例管理能力;
c)宜具备对调控云服务端口统一规划与管理能力;
d)统一服务标识符宜包含区域名、服务提供商名、服务名称、服务版本等。
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DL/TXXXXX—XXXX
6.4.4服务接口管理
服务接口管理要求如下:
a)应具备服务接口描述的查阅能力,服务接口描述宜包含服务名称、服务方法名称、服务参数、
服务响应体结构等;
b)应具备服务请求鉴权能力,服务端宜采用数字签名实现客户端身份鉴别、审计;
c)应具备服务响应异常管理能力,服务响应异常码应区分总线异常、服务业务逻辑异常等。
7软件即服务
通用要求
软件即服务(SaaS)是面向各类调控业务提供高复用性的应用服务能力,支撑不同业务场景的重复
使用。调控云的软件即服务应满足以下技术要求:
d)总体要求遵照DL/TXXXX.1执行;
e)应根据电网调度运行生产活动进行业务能力分类,为电网运行提供软件服务支撑能力。
基础业务支撑能力及要求
7.2.1数据服务能力
实现数据服务能力时,调控云服务提供者:
a)应根据电网实时监控、分析决策的需求,提供电网实时数据服务,支持全网全电压等级实时
数据的统一发布;
b)应提供实时数据展示服务,宜包括实时数据负载、实时数据取数和实时数据推送等能力;
c)应提供实时数据状态估计数据服务,宜包括全网统一的状态估计数据断面、不同模型边界的
电网断面;
d)应提供模型数据服务,宜包括公共数据模型、一次设备模型、自动化设备模型、保护设备模
型、模型校验、厂站模型统计等服务能力;
e)应提供运行数据的原生数据服务,宜包括电力容器量测数据、一次设备量测数据、告警数据、
电量数据、计划预测数据等服务能力;
f)应提供运行数据的衍生数据服务,宜包括指标数据列表查询、指标数据生成、指标数据查询
等服务能力。
7.2.2应用服务能力
实现应用服务能力时,调控云服务提供者:
a)应提供智能搜索查询服务,宜支持对电网模型数据、历史运行数据、统计报表、电网资料、
调度百科等的快速智能搜索;
b)应提供调控云各用户间的即时通讯服务,应支持不同用户的点对点或群组通讯,宜包括文字、
图片、语音、图像和文件等信息;
c)应提供模型卡片和数据卡片服务,模型卡片宜涵盖电力系统各类数据对象的卡片展示服务,
数据卡片宜包括各类数据对象的历史曲线卡片、故障卡片等;
d)宜提供电网地理信息服务,宜支持通过GIS对电网模型数据进行导航、检索、定位,宜展示
运行、在建、规划态的电网模型。
调控业务能力及要求
7.3.1在线监视服务能力
实现在线监视服务能力时,调控云服务提供者:
a)应具备分布式处理和并行计算能力,支持分片并行处理;
b)应具备对电网实时数据的基本处理和监视能力,包括遥信处理、遥测处理等;
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DL/TXXXXX—XXXX
c)应具备分布式拓扑计算能力,计算设备之间的连通关系,支持设备拓扑着色和运行状态判断;
d)应具备对象化计算和校验能力,包括按电网、分区、厂站等对象计算各类总加,以及厂站、
一次设备的不平衡量自动计算功能;
e)应具备故障跳闸实时分析与告警能力;
f)应具备系统级故障告警分析能力;
g)应具备基于GIS地理信息图的故障设备定位能力;
h)应提供故障跳闸详细信息查看能力,包括故障简报、开关动作信息、保护动作信息等;
i)应根据故障时间、设备类型、故障类型、电压等级、所属区域等筛选条件,提供故障历史查
询服务。
7.3.2辅助决策服务能力
实现辅助决策服务能力时,调控云服务提供者:
a)应提供输电通道传输功率调整辅助决策服务,针对输电通道的功率调整目标,给出满足电网
安全要求的机组功率、直流输送功率、负荷功率等的调整策略;
b)应提供清洁能源消纳辅助决策服务,针对清洁能源功率调整目标,给出满足电网安全要求的
机组功率、直流输送功率、负荷功率等的调整策略;
c)应提供电网运行经济调度辅助决策服务,针对电网运行经济目标,给出满足电网安全要求的
机组功率、直流输送功率等的调整策略;
d)应提供静态安全校正辅助决策服务,针对电网静态安全问题,给出机组功率、直流输送功率、
负荷功率等的调整策略;
e)应提供静态稳定校正辅助决策服务,针对电网静态稳定问题,给出机组功率、直流输送功率、
负荷功率和电容器、电抗器等的调整策略;
f)应提供暂态稳定校正辅助决策服务,针对电网暂态稳定问题,给出机组功率、直流输送功率、
负荷功率和电容器、电抗器等的调整策略;
g)应提供动态稳定校正辅助决策服务,针对电网动态稳定问题,给出机组功率、直流输送功率、
负荷功率和电容器、电抗器等的调整策略;
h)应提供电压稳定校正辅助决策服务,针对电压稳定问题,给出机组功率、直流输送功率、负
荷功率和电容器、电抗器等的调整策略;
i)应提供频率稳定校正辅助决策服务,针对电网频率稳定问题,给出机组功率、直流输送功率、
负荷功率等的调整策略;
j)应提供短路电流校正辅助决策服务,针对短路电流超标问题,给出母线、断路器、线路和发
电机等的调整策略。
7.3.3分析校核服务能力
实现分析校核服务能力时,调控云服务提供者:
a)应提供状态估计计算服务,应包括网络拓扑分析、可观测性分析、量测预校验、状态估计计
算、不良数据检测与辨识、参数估计等服务;
b)应提供潮流计算服务,应包括交直流设备的启停、直流(包括柔性直流)控制方式转换、统
一潮流控制器调整、机组出力和负荷调整等操作模拟,应具备静态潮流计算能力,宜具备动
态潮流计算能力;
c)应提供灵敏度计算服务,应包括线路有功对机组有功、断面潮流对机组有功、母线电压对机
组无功、母线电压对无功补偿、母线电压对变压器抽头等的灵敏度,以及网损对机组有功、
区域交换功率、联络线功率等的灵敏度和罚因子;
d)应提供可用输电能力计算服务,支持区域间在某种负荷增长模式下的最大可用输电能力计算;
e)应提供静态安全分析计算服务,应包括全网交流设备N-1开断故障、直流闭锁类故障后的潮
流计算能力和其他元件是否因此过负荷和母线电压是否越限的检查能力,应包括基态潮流是
否存在元件过负荷和母线电压是否越限的检查能力;
f)应提供短路电流计算服务,支持对断路器开断能力的检验;
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DL/TXXXXX—XXXX
g)应提供短路比计算服务,应包括直流多馈入短路比分析和新能源场站短路比分析能力;
h)应提供负荷可调能力评估服务,支持负荷聚合模型的聚合调节能力自动分析;
i)应提供未来潮流方式生成服务,应包括根据机组计划、检修计划、负荷预测、新能源预测等
生成一个时间点或者多个时间点的电网未来数据断面能力,应包括有功功率分摊、无功电压
潮流数据生成与调整、检修计划停复役网络拓扑生成等能力;
j)应提供电网运行方式静态安全校核服务,应包括基态潮流校核、静态安全校核、短路电流校
核、灵敏度计算等一种或多种组合计算能力;
k)应提供基于分析计算结果的风险评估服务。
7.3.4培训仿真服务能力
实现培训仿真服务能力时,调控云服务提供者:
a)应根据用户申请的场景类型、参与人员及角色等信息,提供仿真场景管理服务;
b)应提供培训教案制作与管理服务,支持教案的云端存取与共享;
c)应提供电力系统仿真计算服务,应包括电力潮流仿真、正常操作仿真、故障/异常仿真、误操
作仿真等能力,宜包括继电保护仿真、安全自动装置仿真等能力;
d)应提供仿真培训评估服务;
e)应具备多级电网故障协同处置仿真能力;
f)宜具备电力监视控制仿真服务,宜包括稳态数据监视、智能告警、有功自动控制、无功电压
控制等能力。
7.3.5计划市场服务能力
实现计划市场服务能力时,调控云服务提供者:
a)应提供模型与数据管理服务,应包括符合计划与市场各类业务场景需求的数据交互、模型管
理能力;
b)应提供负荷预测服务,应包括符合应用场景需求的小时、分钟时间粒度的不同周期系统负荷
预测和母线负荷预测能力;
c)应提供输电计划编制服务,应包括考虑电力交易、配套电源、清洁能源消纳需求以及平衡、
安全约束的不同周期输电计划编制能力,宜包括多级调度在线协同的计划编制能力;
d)应具备安全约束计划优化编制等高维、离散、非线性优化问题求解能力,支持不同周期发电
计划、检修计划、现货市场不同目标和约束的优化计算及出清;
e)应提供发电计划编制服务,应包括支持多种目标和约束的不同周期、不同电源类型的机组启
停和出力计划编制能力;
f)应提供检修计划编制服务,应包括检修窗口期评估、检修组合优化、检修风险辨识、检修影
响分析的能力;
g)应具备省间和省级市场业务支撑服务,应包括符合各市场规则的不同周期电能量市场运营、
辅助服务市场运营、市场风险管控、市场监管支持、市场信息披露等业务支撑能力;
h)应具备计划市场服务与分析校核服务、智能断面服务的交互和迭代能力。
7.3.6新能源预测服务能力
实现新能源预测服务能力时,调控云服务提供者:
a)应提供集中式场站新能源预测服务,宜支持新能源在不同空间尺度的超短期、短期功率预测,
宜支持新能源场站在不同空间尺度的年度、季度和月度的电量预测;
b)应提供新能源概率预测服务,通过对历史预测误差的挖掘分析,基于确定性预测结果,给出
不同概率下可能出现的误差范围的估计,包括新能源场站和区域的短期和超短期概率预测;
c)应提供水电预测服务,根据来水形成原理及运动规律,利用水文、气象等信息,实现来水过
程预报和发电能力评估,包括水库中长期来水预测、水库短期径流预报和水电发电能力预测;
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DL/TXXXXX—XXXX
d)应提供新能源预测评估服务,基于新能源场站发电、理论功率、气象监测等数据进行新能源
功率预测结果的偏差分析、气象预测解耦评价,实现预测结果的精细化评估和优化,包括风
电预测评估、光伏预测评估等;
e)应提供水电预测评估服务,基于水电发电、预测来水、发电能力等数据进行水电来水偏差分
析和水电发电能力评估,实现水库来水和发电能力预测结果的精细化评估和优化,包括水库
径流预报精度评定、水电发电能力预测评价等。
7.3.7运行评估服务能力
实现运行评估服务能力时,调控云服务提供者:
a)应提供安全评估计算服务,宜包括无功电压综合评估、故障跳闸统计分析、电网运行操作分
析、气象风险分析、缺陷统计分析、运行后评估等能力;
b)应提供调控运行分析计算服务,宜包括电力、电量、断面、备用、直流、调控人员承载力、
线损等分析能力;
c)应提供电能计划分析计算服务,宜包括负荷预测评估、发电计划分析、联络线计划分析、电
力燃料分析等能力;
d)应提供清洁能源消纳计算服务,宜包括新能源资源评估、新能源在线消纳分析、水电消纳分
析、新能源能源受阻、可用出力分析、出力特性分析、新能源运行风险分析、新能源消纳综
合评估、水电发电弃水分析评价、防洪发电风险分析、水库运行节能评价等能力;
e)应提供市场评估分析服务,宜包括市场供需评估分析、市场报价评估分析、市场集中度评估
分析、市场结果评估分析、市场行为评估分析等能力;
f)应提供设备运行效率分析计算服务,宜包括设备可用率分析、设备利用率分析、设备运行状
态分析等能力。
7.3.8调度管理服务能力
实现调度管理服务能力时,调控云服务提供者:
a)应提供基础设备和参数管理服务,提供基础设备和参数的查询、统计服务,应提供基础设备
模型选择服务;
b)应提供按照角色、权限控制的业务流程服务,包括流程发送、回退、追回等,提供流程图及
流程日志的查看服务;
c)应提供报表生成、发布、导出服务;
d)应提供根据停电风险生成风险预警通知单服务,支持风险预警的发布与共享;
e)应提供多周期检修计划管理服务,提供停电计划分析及展示服务;
f)应提供断面稳定限额的管理服务,支持不同方式下断面限额的跨安全区共享;
g)应提供根据操作任务的操作票自动生成服务,宜具备操作时长计算服务;
h)应提供运行值班日志管理服务,支持运行日志的查询、统计及共享;
i)应提供标准、规范等文资档案的分类管理服务,提供上传、检索、查看、下载服务;
j)应提供纵向及横向数据交换服务,支持上下级、多系统之间数据的共享及流程协同。
8应用管理及服务
概述
调控云提供对电网调控业务应用的管理及服务支撑能力,遵循GB/T36572安全防护要求和6.4服务
管理能力要求,对应用服务提供者提出了应用软件的开发规范、第三方组件、数据库访问、缓存访问、
文件访问、权限、应用上线等应用能力要求,并满足兼容性及可靠性要求。
开发规范
调控云应用服务提供者:
a)应遵循DL/TXXXX.1进行服务功能设计,应按6.4服务管理能力要求进行其他服务调用;
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DL/TXXXXX—XXXX
b)应确保服务端响应速度满足业务需求,避免服务调用过程中出现服务超时或长时间等待;
c)应支持本地多实例和异地双活的部署方式。
第三方组件
调控云应用应至少兼容主流浏览器、JAVA容器、发布容器、负载均衡等第三方组件,具体要求如下:
a)应用页面应自适应WEB浏览器,支持最小分辨率1280*768;
b)JAVA容器的JDK版本应进行安全加固,修复安全漏洞;
c)发布容器应采用主流安全版本;
d)负载均衡应支持WEB负载均衡。
数据库访问
调控云应用应优先通过调控数据服务获取所需数据。如果采用直连数据库的访问方式,应遵循以下
要求:
a)应控制数据库连接的数量和时间,具备主动释放连接的机制;
b)应控制用户访问和操作的权限,除特殊应用外,不应使用超级用户直接访问数据库;
c)应适应数据库的读写分离机制;
d)数据库关键操作应给出提示或者二次确认,防止误操作;
e)应调用统一的触发器服务,不应重复创建触发器;
f)不宜使用逻辑结构复杂的SQL语句,宜通过拆分优化的方式由程序本身控制逻辑。
缓存访问
宜采用分布式缓存或本地缓存机制提高应用访问速度,降低数据库等核心资源的负载。
文件访问
调控云应用的文件访问:
a)应规定非服务方式访问文件的目录路径、命名规范;
b)应支持基于分布式文件系统的大文件存储访问;
c)宜使用标准文件服务、图形服务。
权限管理
调控云应用的权限管理:
a)应使用6.2.2系统管理的权限管理及服务;
b)应使用6.2.2系统管理的应用管理发布应用;
c)应使用基于权限服务的权限控制;
d)应支持基于OAuth2.0协议的第三方认证中心授权。
应用上线管理
调控云应用的上线管理:
a)应提供具有检测资质的第三方检测机构出具的检测合格证明,检测证明至少包括功能检测和
安全检测;
b)应用上线前应完成工厂测试,申请上线时应提供工厂测试记录及测试报告。
兼容性
调控云应用应满足如下兼容性要求:
a)应支持x86服务器、存储和网络设备等;
b)应支持主流操作系统;
c)应提供开放API接口,支持与现有系统或第三方管理系统对接。
15
DL/TXXXXX—XXXX
可靠性
调控云应用应满足如下可靠性要求:
a)年可用率≥99.99%;
b)有效使用寿命≥10年。
16
温馨提示
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