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文档简介
智慧物流园区整体解决方案
--物流园区、物流枢纽、多式联运CONTENT
目录1
物流行业洞察22
智慧物流建设方案
5G+智慧物流应用3l引导建设绿色智慧货运枢纽(物流园区)多式联运
等设施,提供跨方式、
跨区域的全程物流信息服务
,
推进枢纽间资源共享共用。l推进货运枢纽(物流园区)智能化升级,鼓励开展仓储库存数字化管理、
安全生产智能预警、
车辆货物自动匹配、
园区装备智能调度等应用。l支持国家物流枢纽依托现有资源建设综合信息服务平
台,推动枢纽内企业、
供应链上下游企业信息共享
,
实现车辆、
货物位置及状态等信息实时查询;l加强交通、
公安、
海关、
市场监管、
气象、
邮政等部门公共数据开放共享;加强物流服务安全监管和物流活动的跟踪监测。交通强国建设纲要l推动交通发展由追求速度规模向更加注重质量效益转变,由依靠传统要素驱动向更加注重创新驱动转变。l
鼓励物流园区、
港口、
机场、
货运场站广泛应用物联网、
自动化等技术,推广应用自动化立体仓库、
引导
运输车、
智能输送分拣和装卸设备。推动物流高质量发展促进形成强大
国内市场的意见l支持物流园区和大型仓储设施等应用物联网技术,鼓励货运车辆加装智能设备,加快数字化终端设备的普
及应用,实现物流信息采集标准化、
处理电子化、
交
互自动化。
数字经济已成为驱动我国经济高质量发展的新引擎,国家及部委在多个文件中支持物流设施数字化、
智能化转型。
国家政策支持物流枢纽、
园区数字化智慧化转型需要推动5G、云计算、大数据、物联网等与物流园区建设深度融合!国家物流枢交通新型基础设施建设物流园区数字化转型是大势所趋!布局和建设规划纽>2022年5月10日,云南省人民政府印发《云南省数字经济发展三年行动方案(2022—2024年)》
,明确发智慧物流推进计划,建设完善省级物流综合信息服务平台,支持昆明、大理、瑞丽、河口、磨憨等国家物流枢纽建设区域内综合信息服务平台,推进跨平台、跨运输方式、跨部门、
跨区域信息开放共享,提高物流管理服务水平和供需匹配效率,降低物流综合成本。每年评选2个智慧物流信息平台。到2024年,建设3个智能仓储示范基地。>
2022年4月27日,云南省人民政府印发《“十四五”数字云南规划》,规划要求深度推进服务业数字化发展,加快物流产业数字化创新。积极打造国际运输、多式联运、冷链运输、农村物流等重点领域物流信息系统,促进生产、消费、电商物流等的协调发展。加强智慧物流信息监管,
建设综合物流大数据运行监测分析体系,对接国家物流信息平台,接入物流枢纽、物流企业和有关数据资源,全面准确掌握交通运输物流业运行
状况,提供跨区域、跨部门物流公共信息一站式信息服务。>
《云南省商贸物流高质量发展专项行动工作方案(2021—2025年)》要求商贸物流标准
化、数字化、智能化、绿色化水平显著提高,全省建设10个智能化、无人化智慧物流试点。>推广应用现代信息技术:推动5G、大数据、物联网、人工智能等现代信息技术与商贸物流全场景融合应用。支持传统商贸物流设施数字化、智能化升级改造,推广智能标签、
自动导引车(AGV)、
自动码垛机、智能分拣、感应货架等系统和装备,加快高端标准仓库、智能
立体仓库建设。
云南省物流行业发展政策指引1.陆港型国家物流枢纽承载城市。包括石家庄、保定、太原、大同、临汾、呼和浩特、乌兰察布、沈阳、长春、哈尔滨、佳木斯、南京、徐州、杭州、合肥、南昌、鹰潭、济南、潍坊、郑州、安阳、武汉、长沙、衡阳、南宁、柳州、重庆、成都、遂宁、贵阳、遵义、昆明、拉萨、西安、延安、兰州、酒泉、格尔木、乌鲁木齐、哈密、库尔勒。2.港口型国家物流枢纽承载城市。包括天津、唐山、秦皇岛、沧州、大连、营口、上海、南京、苏州、南通、连云港、宁波―舟山、芜湖、安庆、福州、厦门、九江、青岛、
日照、烟台、武汉、宜昌、岳阳、广州、深圳、湛江、钦州―北海―防城港、洋浦、重庆、泸州。3.空港型国家物流枢纽承载城市。包括北京、天津、哈尔滨、上海、南京、杭州、宁波、厦门、青岛、郑州、长沙、武汉―鄂州、广州、深圳、三亚、重庆、成都、贵阳、昆明、拉萨、西安、银川、乌鲁木齐。4.生产服务型国家物流枢纽承载城市。包括天津、石家庄、唐山、邯郸、太原、鄂尔多斯、包头、沈阳、大连、长春、哈尔滨、大庆、上海、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、嘉兴、金华、合肥、蚌埠、福州、三明、南昌、青岛、郑州、洛阳、武汉、十堰、襄阳、长沙、郴州、广州、深圳、珠海、佛山、东莞、南宁、柳州、重庆、成都、攀枝花、贵阳、西安、宝鸡、石河子。5.商贸服务型国家物流枢纽承载城市。包括天津、石家庄、保定、太原、呼和浩特、赤峰、沈阳、大连、长春、吉林、哈尔滨、牡丹江、上海、南京、南通、杭州、温州、金华(义乌)、合肥、阜阳、福州、平潭、厦门、泉州、南昌、赣州、济南、青岛、临沂、郑州、洛阳、商丘、南阳、信阳、武汉、长沙、怀化、广州、深圳、汕头、南宁、桂林、海口、重庆、成都、达州、贵阳、昆明、大理、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐、喀什。6.陆上边境口岸型国家物流枢纽承载城市。包括呼伦贝尔(满洲里)、锡林郭勒(二连浩特)、丹东、延边(珲春)、黑河、牡丹江(绥芬河―东宁)、防城港(东兴)、崇左(凭祥)、德宏(瑞丽)、红河(河口)、西双版纳(磨憨)、
日喀则(吉隆)、伊犁(霍尔果斯)、博尔塔拉(阿拉山口)、克孜勒苏(吐尔尕特)、喀什(红其拉甫)。
127个国家物流枢纽城市分布建设“四出境“国际物流通道、
“四出省”国内物流通道,构建以省会城市为核心、
重大交通物流设施与重点产业布局承载城市为骨干、
州市域中心城市为支撑、
口岸城市为辅助的四级物流节点体系。
云南省“十四五”现代物流业发展规划--通道规划云南省物流枢纽布局1.核心物流节点(1个)
:昆明。2.骨干物流节点(8个)
:大理(祥云)、德宏(瑞丽)、红河(河口)、西双版纳
(磨憨)、
曲靖(麒麟—沾益—马龙)、昭通(水富)、文山(文山—砚山)、临沧(清水河)。3.支撑物流节点(12个)
:楚雄(楚雄—禄丰)、红河(蒙自—个旧—开远)、文
山(富宁)
、普洱(宁洱)
、保山(隆阳—猴桥)
、
昭通(昭阳—镇雄)
、丽江
(古城)
、
临沧(临翔—云县)
、西双版纳(景洪)
、德宏(芒市)
、玉溪(红塔)、迪庆(香格里拉)。4.辅助物流节点(11个)
:泸水市(片马)、陇川县(章凤)、镇康县(南伞)、沧源县(永和)
、孟连县(勐阿)
、江城县(勐康)
、勐海县(打洛)
、金平县(金水河)、麻栗坡县(天保)、马关县(都龙)、勐腊县(关累)。围绕“滇中崛起、沿边开放、滇东北开发、滇西一体化”
区域发展新格局,结合国土空间规划、综合交通规划和现代化产业体系布局,依托综合立体交通运输体系、物流通道、物流节点布局,构建“一核一带两区”物流产业发展格局。衔接《国家物流枢纽布局和建设规划》,立足我省城镇空间发展和重点产业布局、重大交通物流基础设施、
区位条件、市场需求等,构建以省会城市为核心、重大交通物流设施与重点产业布局承载城市为骨干、州市域中心城市为支撑、
口岸城市为辅助的四级物流节点体系。“一带”:以沿边州市为
重点、以口岸城市及开放
型平台为支撑的跨境物流产业发展带•依托主要沿边州市,以中国
(云南)自由贸易试验区、国家级重点开发开放试验区、跨境经济合作区、国家级经济技术开发区、综合保税区、边境经济合作区等开放合作平台体系为支撑,重点布局
大宗商品物流、冷链物流、跨境物流、智慧物流、应急物流,形成错位互补、协同
联动、服务沿边、联动全省、
衔接孟中印缅经济走廊和中国—
中南半岛经济走廊沿线
地区的跨境物流产业发展带。“一核”:以昆明为中心、以滇中城市群为依托的物流产业发展核•依托昆明国家物流枢纽和滇
中城市群,重点发展航空物
流、保税物流、智慧物流、冷链物流、应急物流、物流总部经济及现代供应链等
,
形成服务全省、连接国内、面向南亚东南亚和环印度洋地区的物流产业核心区。•滇西物流产业集聚区,布局商贸物流、冷链物流、航空物流、智慧物流、应急物流等,形成滇西一体化物流产
业集聚区。滇东北物流产业集聚区,布局大宗物资多式
联运、冷链物流、商贸物流、
应急物流等,与物流产业发
展核、跨境物流产业发展带实现联动发展与优势互补
,形成滇东北物流产业集聚区。
云南省“十四五”现代物流业发展规划--物流枢纽布局及产业布局“两区”:滇西、滇东北
物流产业聚集区1中国(云南)自由贸易试验区红河片区坝洒监管区建设项目红河州21罗平县农产品冷链物流建设项目曲靖市2中老铁路野象谷中心站跨国特色农产品冷链物流加工园项目西双版纳州22祥云县冷链物流园冷链仓库及基础设施建设项目大理州3大瑞铁路蒲缥公铁联运物流园保山市23昆明宝象万吨冷链港昆明市4水富市城乡物流基础设施建设项目昭通市24中老铁路元江站国际物流枢纽产业园配套道路建设项目玉溪市5保山冷链物流产业园项目(一期)保山市25腾冲猴桥口岸国际物流园建设项目保山市6中国(云南)自由贸易试验区红河片区边民互市落地加工冷链物流产业园
建设项目红河州26丘北县高铁站冷链物流中心设施建设项目文山州7临沧火车站物流园区冷链物流设施建设项目临沧市27中老铁路沿线墨江县农产品冷链物流园建设项目普洱市8中通快递西南(昆明)智能科技电商产业园昆明市28江城县龙富口岸一期建设项目普洱市9中国猴桥-缅甸甘拜地跨境经济合作区境内园区中和驳货场项目保山市29京东(祥云)智能物流港大理州10中老铁路野象谷站沿边进出口货物加工物流园建设项目西双版纳州30大瑞铁路大保段永平县冷链物流中心建设项目大理州11中国(云南)自由贸易试验区红河片区河口口岸北山国际冷链物流建设项目红河州31云南省临沧市云县南汀河流域幸福林果(农副)产品冷链物流建设项目临沧市12昆明商贸服务型国家物流枢纽综合信息平台昆明市32临沧边境经济合作区南伞园区智能物流园配套基础设施建设项目临沧市13云南(嵩明)高原特色农副产品智慧冷链产业园建设项目昆明市33大理经开保税物流中心(B型)和智能物流园建设项目大理州14个旧电商贸易物流产业园建设项目红河州34新平县农产品智慧冷链物流园建设项目玉溪市15德宏汇新商贸物流城(二期、
三期)德宏州35威信县罗坭物流中心建设项目(隆黄铁路罗坭站配套基础设施建设项目)昭通市16芒市空港保税物流中心(B型)建设项目德宏州36江城县勐康口岸冷链物流园区建设项目普洱市17禄丰市勤丰化工园区公铁物流园建设项目楚雄州37高原特色农副产品现代物流园建设项目昆明市18南华县物流集散中心建设项目楚雄州38金水河口岸物流冷链建设项目红河州19红河州个旧市大屯粮食物流园建设项目红河州39勐腊(磨憨)重点开发开放试验区勐满园区冷链物流设施建设项目西双版纳州20大理国家商贸物流枢纽祥云西站片区改扩建项目大理州40勐海县农特产品冷链物流园建设项目西双版纳州综合考虑资源分布、
区位条件和实际物流需求,依托全省主要产业集聚区、
重点口岸与铁路货运枢纽、
公路货运枢纽、
机场、
港口等重大交通基础设施
,“十四五”期间重点推进100项重大标志性项目,其中2023年40个项目。
云南省“十四五”现代物流业发展规划--重大项目.
智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、
人工智能、大数据、
云计算等技术工具,在物流价值链上运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、
配送、信息服务等基本环节,实现系统感知和数据采集的
现代综合智能型物流系统。供应链升级:大数据驱动整个供应链由线性的、树状的供应链转型为网状供应链。智慧物流将凭借靠近用户的优势,带动互联网深入产业链各环节的强化联动和深化融合。。数据升级:随着信息化系统建设、数据对接协同和手持终端普及,物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输及可分析,预计未来5-10年,物流数字化程度将显著提升。
新一轮科技革命深刻影响现代物流业发展模式升级:预计未来5-10年,众包、众筹及共享等新的分工协作方式将得到广泛应用,重构
企业业务流程和经营模式。连接升级:物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网,呈现指数级增长趋势,形成全覆盖、广连接的物流互联网,“万物互联”助推智慧物流发展。设备升级:智能仓储是目前需求最大、有望最早全面应用智能设备的领域,已经成为智慧物
流实现自身长久发展的关键技术。智慧物流行业持续升级
3年间,我国物流园区个数年均增长36
.
7%,预计2023年出现4100家左右的大型物流园区(基地),在建和运营物流园区平均实际投资总额为14.5亿元。
园区信息化及设备投资占园区投资总额的比例,可以在一定程度上反映出园区信息化和智能化发展水
平;当前我国该指标平均值为8.2%,而全球智能化仓储物流示范基地中
,该值占比均值在25%以上。
当前企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域。
据中国物流与采购联合会数据,2016-2019年我国智慧物流市场规模增速均保持在两位数以上,2019年市场规模已经达到
5000亿元,同比增长23.1%。预计到2025年市场规模将超过万亿元。
智慧物流园是行业集约化发展的产物
物流园区用地紧缺:一二线城市及东
部地区物流用地紧张,园区以牺牲时效性为代价被迫向郊区转移。
园区管理水平不高:园区人车管控、安全管控、生产管控水平参差不齐,信息
化程度仍处于基础阶段。
园区盈利模式单一:盈利模式多以物业式租赁及基础物流服务为主,且场内物
流效率较低,缺乏物流生态构造。
物流管理人才匮乏:新模式新业态涌现,
人才结构和要求发生变化,缺乏综合管
理和物流信息人才。
用智慧换空间:推动人货车场全面协同,
提升设施和设备利用效率,减少无效土地的征收。
用智慧塑运营:融合大数据和物联网等
技术,全面提升人车管控、安全管理、园区管理水平。
用智慧建生态:提升场内物流作业效率,
培育网络货运、多式联运、供应链集成等生态化服务体系。
用智慧优决策:打通数据鸿沟,融合智
能决策和自动迭代算法,为管理决策提供支撑。
通过数字化转型,解决传统物流园区痛点
视频联
送
…
送
0收寄验视5G大数据+AI
区块链无人车。配园。5G+无。人机配5G+万物互联
5G+AGV物流园区主要问题智慧园区建设需求CONTENT
目录1
物流行业洞察2
智慧物流建设方案3
5G+智慧物流应用定位:省内领先的物流行业数字化、
智能化信息服务商。总体思路:以切实降低物流成本、
提高物流运行效、增强物流企业活力、
有效支撑和服务产业发展为总体目标以数字技术为引领
推动货运场站、
物流园区、
物流中心智慧化建设
和改造,协助物流新基建建设
推进多式联运、
绿色配送、
供应链管理、
航空货运、
高铁货运等领域数字化创新,推动物流新业态发展
围绕通道、
枢纽、
口岸、
产业园区,培育发展现代物流数字化新经济
推进物流领域创新试点,培育物流业发展新动能
,
助力“通道+枢纽+网络”的现代综合物流体系建设。
智慧物流--总体思路•
物流园区是集中实现货物集散、
存储、
分拨、
转运等多种功能的物流设施群和物流活动组织中心,是物流、
人流、资金流、
商流、
信息流汇聚和交互的核心节点。•
传统园区建设重建设,轻运营;重设施,轻服务;重招商
,
轻生态构建;重信息互通,轻业务协同和价值挖掘。•
在信息化方面往往陷入
“为了智慧而智慧
”
的窠臼,建设偏重垂直、
孤立的烟囱式子系统建设,数据不互通,业务难
融合,缺乏与业务运营逻辑的融合,长期面临着运营效率低、
管理成本高、
业务创新难等问题。云南联通致力于打造安全、开放、敏捷、智慧迭代的智慧物流园区数字平台,全面融合5G、AI、物联网、
云计算、大数据等ICT技术,横向打通物流园区各子系统,纵向贯串“
端、
边、
管、云”
,对外聚合政府、物流企业、贸易企业、金融部门等行业生态,实现园区智能化管理、集成化服务和智慧化运营。
用智慧定义物流园区物流园区赢利模式:•
最基础的
“物业式
”经营,基本物流园区都能做到;其次是服务式经营,提供园区物流服务并帮助入驻企业做大做
匹配经营模式,用智慧化推动园区运营迭代升级•通过投资开发基础设施和服务功能来获取盈利,包括楼宇、物流设施及后勤服务收入。•信息化建设主要围绕智慧仓储、智能场站、
月
台预约、场内运输调度、网络货运等。•具体体现在仓储服务、货物装卸、运输组织、流通加工、信息撮合、供应链金融服务等服务。•信息化建设主要围绕园区人车管理、设施管理、安全管理、能源管理、物业管理等。•在基础运营基础上,加强与政企数据平台对接,
完善供应链集成服务体系,拓展供应链金融、协同采购、协同分销、物流咨询等服务。•通过解决方案、整体运营及协同运作,培育产业生态,实现商流、物流、资金和信息流的集成管理,打造区域供应链组织中心。强;最高层次的集成式经营,园区整合多方资源形成打造产业生态,提供集成式服务,形成区域的组织中心。物流园区集成运营公司(集成式运营)物流园区经营管理公司(服务式经营)物流园区开发建设公司(物业式经营)
围绕“人、
车、
货、场”进行智慧物流园区业务设计人员进出园区
、
办公区
、仓库等区域管控不同类型人员存在差异化管理标准及管控流程外来人员在园区可追踪考勤管理、数据分析人员在线培训等墙、
闸口、安全通道、仓库
等)
,是否存在隐患•
库内、
园区消防(烟感、喷
淋、水电等设备是否异常)•
可视监控及预警等•
车辆可预约进场,实现公众
号或二维码操作•
园区路线、垛口位指引•
垛口作业全程可视•
车辆计时、计费等•
货物装卸货可视管理•
入库、
出库、盘点管理•
订单状态及频率•
库内作业效率•
园区安全风险管理(涉及外车场货•
设备&
设施可视等•
人员作业效率•••••人异常报警
智能调度
D4D5
D6
D7
能源管理5G5G智能会议智能考勤人脸识别个5G智能
环境智慧物流园区全景图智能仓储智能配载无人机巡检周界管理D8智能安防作业安全作业监管导航●个人员监控5G5G5GD3D1D2●总体架构园区管理智慧仓储
场内物流
智慧运输
多式联运
港口口岸
IOC展示增值服务C
O
NT
E
NT
Slll
l
l
l
l
l
l建设方案目录用数字化与智慧化推动园区运营模式和盈利模式迭代升级合安防
便捷通行
资产管理设备管理事件管理…大数据分析全面感知
泛在互联主动服务
智能进化无线AP【
IOT、
ROMA
、视频分析(人脸识别、车牌识别、月台堆积、OCR识别)
、IEF、大数据、GIS等】综闸机消防PAD广播门禁RFID车辆传感器PDA一体机监控智能托盘
智慧物流园区总体架构一个核心目标N个服务应用运输管理
仓储管理厂内物流排队管理
供应链金融…作业设备两大服务体系四大基本特征全面融合空间自动贴标机穿梭车园区设施资产物流服务园区管理融合空间托盘红外传感器AGV标签打印机皮带输送机体积传感器电子标签交叉带分拣垂直输送机智能货架重量传感器自动立体库料箱移载机
智能扫描
叉车决策中心指挥中心5G网络新沃云堆垛机人员管理•人员进出管控•人脸识别•人员考勤管理•人员轨迹定位•黑名单管理•车辆全程可视•
叉车装卸预约
车
叉车作业计费
智慧物流园区业务架构消防管理安防管理车辆管理设备/设施监控•消防设备管理•消防设备监控•
消息告警
•电子地图园区运营•人员培训/考核•访客管理•层级管理•经营数据分析•政策研究•节能环保•决策支持•
园区经营•客户画像•设备预警分析------•任务数据•订单数据•全景监控------•周界联动•远程观看/控制•视频运维管理•视频物联•多维度查询•视频告警•人员布防•视频权限管理•车辆进出管控•车辆计费管理•车辆资源计算•行政车管理•设备模型•设备自动检测•保修管理•异常事件追踪•车辆轨迹定位------•车辆重量复核•车辆调度管理•设备状态/指令•路线园区指引•车牌识别•视频回放•设备参数管理•
园区设施物联•可视化展示•视频预览•生命周期管理•作业/任务状态•全域/局部监控•设备计费租赁•设备可视•装载率分析------•作业安全监控•订单监控•库存管理•异常告警•
作业KPI货
------仓库作业运营管理场人•预警提醒AI识别准入管理车辆轨迹实时监控视频感知快速通行数据决策是否放行重量复核双重保障
02车辆排队时间空间核验算法智能调度等待时间可视
08运营可视
物流运输实时监控园区事件管理视频监控准确靠港月台智能预警与风险管控可视化效率分析高自动化、信息化集成全场景物联感知订单全程可视化人脸通行无感考勤人员轨迹追踪定位
访客系统线上无纸化作业业务车辆预约入园全程轨迹追踪可视07智能安防06
设备资产管理09人员管理05月台作业
03车辆出入运营数据集中展示数据分析运营决策资产告警管理资产可视
04智能仓储
重点领域周界联动准确识别入侵视频告警实时回溯01运输管理设备在线管理总体架构园区管理智慧仓储场内物流
智慧运输
多式联运
港口口岸
IOC展示增值服务C
O
NT
E
NT
Sllll
l
l
l
l
l建设方案目录
智能AI识别助力园区打造安全的运营环境设置视频巡逻区域,预置事件告警,如异常人员进入、火灾等通过人脸识别和车辆识别算法,对进
入园区的车辆和人员进行布控实现海量资产的数字化管理、资产一
键盘点,保障资产安全。
A
I运用物联网、AI、大数据等新ICT技术通过视频检测识别周界安全风险并告警,如攀爬、越界、人员徘徊等以数据驱动智慧节能。能效管理资产管理周界防护人车布控视频巡逻处理感知,!1●!通过周界入侵算法+
告警确认机制,当边缘节点检测到周界事件后,向IOC运营中心主动告警并推送入侵画面,安保人员确认告警的有效性再采取相应处置措施
,保障周界安全,提高管理效率。•
独特的周界视频分析算法
,误报率降低到10%•自动保存摄像头告警前15秒和后15秒的视频,用于分析与取证•入侵告警、摄像头、地图多系统联动,入侵时调取附近摄像头实时
视频和历史录像等信息•
周界报警误报率大大降低
,提升事前处置效率•自动检测周界入侵,确保周界安全,特别适用于面积较大的园区•通过告警与摄像头联动,实时查看现场情况,避免不必要的人力浪费
周界防护:智能感知和识别,降低误报率1通过视频分析产生告警:能判断是否
人员入侵,对误报自动过滤。现场处置。当告警属实,指挥人员一键调拨安保人
员,进行协同指挥。2
联动调阅视频监控图像:查看现场当前实际情况。1II
特点1II
价值34视频随机弹出窗,提示打卡异常上报告警,派发机动岗巡逻完成,自动生成报告•视频监控与地图联动,可选择地图任
一摄像头查看视频•视频随机打卡,确定安保在岗状态•
自动生成巡逻报告
客户价值
视频巡逻:一人看护多个巡更点,更高效、
更节省人力成本•通过自动切换巡逻视频,一人可看护
多个巡点,更高效并节省人力成本•
随机打卡安保在岗情况,无需专人管
理监控,节省成本。2
设置巡逻时间段,自动执行
3保安岗查看,自动切换巡逻视频1
选择巡逻摄像头和顺序
方案特点65
全面布控。
在出入口处安装车牌识别和人脸识别闸机,对进出车辆和人员进行图像识别比对,白名单人员通
行,黑名单报警。
中央控制。
对所有出入口进行中央管理和监控。
平台也可与其它相关系统对接,对接访客系统、
闸机系统、门禁系统、
安保系统等。l通过人脸识别和车辆识别算法,对进入园区的车辆和人员进行布控,当识别到车辆黑名单和人员黑名单人员,触发告警,跟踪轨迹,向管理平台报警
,也可以向公安系统上报警情。
人车布控:便捷通行,隔离可疑人员与可疑车辆
人员、
车辆布控
。
当识别到车辆黑名单和人员黑名单人员,禁止入内,向管理平台报警,也可以向公安系
统上报警情
。Ø
车牌比对Ø
人脸比对车牌和人脸黑名单比对结果Ø
车牌识别Ø
人脸识别对出入车辆和乘车人员布
控Ø
允许通行方案价值核心功能及亮点1
启动布控报警上墙、联动安保系统布控结果告警联动人行闸机、
门禁23车行闸机非黑名单黑名单新沃云
二维码照片存储
转存OBS对象存
储EI人脸识别刷脸通行照片入库•考勤时间段内,员工刷脸过闸即考勤,降低员工王忘打卡的情况发生•活体检测
+人脸识别,有效杜绝代打卡的情况发生•访客及员工不同工种统一管理,通行权限精确管理
人员出入:人脸识别助力园区高效规范化管理1
APP/
H5页面录入人脸
人像库的管理员工
(增,删
,改,查
…
)(1)便捷通行——人员管理用户考勤系统用户提供考勤接口4
对称解密/权限
开闸
刷脸(活检)2联网闸机供应商调用用户考勤接口实现考勤数据上报通过云端接口调用获取对称加密二维码访问链接二维码服务客户价值CloudTable
日志存储二维码通行日志入库刷脸通行记录入库联网/断网3
人脸检索访客员工刷二维码553412管理员判断DIS5、校验通过,开闸放行
道闸
沪AXXXX
车牌抓拍1、下发车辆黑白名单2、达到感知区域识别抓拍6、车辆通行数据传入系统
车辆管理:无人值守、
车位引导,全流程智慧体验(2)便捷通行——车辆出入管理车牌自动识别、停车引导、数字化管理等智能场景提升用户体验和管理效率车辆、人员、道闸、车位等全联接在线管理3、识别车牌,解析车牌
4、车辆信息核对校验车辆进出、车位停放等进行全方位感知全智能全链接全感知安全岛识别区基于大数据运营平台提供的数据服务建立设备画像
,包括设施基本信息、生命周期、
关联关系、
运行参数和状态
、示意图
、
设施运维记录查询(维修记录、维保记录、告
警记录、运行记录)
设施管理:实现设施资产可视化、
全局化、
智能化IOTIntranet连接园区内所有设备设施
,采集设施相关原始数据
,建立统一的设备数据
标准
,统一管理园设备设施。群控建立设备数据标准
,统一设备管理GIS地图显示设备位置,智能监控设
备运行状态和参数设施相关数据运营分析,告警事件统计分析(故障率、告警数、处置完成率等)建立详细的设备画像3412对接网关电
梯B
A…
安全管理:多系统联动,准确及时报警,提高安防水平【视频消防监控】•
消防通道、安全门阻塞•充电区、充电桩、充电间重点监控•
火点监控与实时报警电子围栏
系统2【视频监控系统】•周界安防、车辆违规、人员聚众等监控识别【无人巡检】•无人车/无人机巡检,AI主动监控无人巡检道路障碍识别视频监控
系统电子巡更
系统341【能源管理平台】•运用物联网、AI、大数据等新ICT技术,构建能源调度、设备运行、
环境监测等多维分析模型,以数据驱动智慧节能。•基于传感器、摄像头,实现园区实时能耗监控,远程抄表•
紧急情况下能源联动管理,能源切断,应急能源启动【AR智能运维】
物业管理:环境全感知,推动智慧节能,建设智慧建筑【环境管理平台】•通过对园区空间资源和环境状态的有效管控,提高环境空间利用效率,提升环境舒适度,促进空间资源共享增值。5G+AR,实现云端远程协助运维。•现场人员:通过AR高清相机,拍摄第一视角的高清画面,通过5G实时回传至云端。•
总部运维:通过观看高清画面,快速辅助现场人员给予维保意见。【智能建筑】•
环境全面感知:温度、湿度、光照、声音、人员•智能控制管理:
门磁、空调、灯光、播报、给水管理、浸水报警AR智能运维现场:AR眼镜总部:远程运维
提升安全防护能力:AI赋能园区,实现主动智能分析,
自动识别异常行为并告警。
更高效:变事后追溯为事前预防,及时上报异常情况。
更安全:无盲点监控+AI,提高安全系数。
特殊人群关怀:识别特殊人群,提供相应关怀服务。通过云视频分析服务对园区内人员的行为进行分析,对异常行为触发告警,提前制止或作为员工考核手段,有效提升公共区域安全防护能力,打造更加安全有序的公共安全管理。
行为管理:对异常操作行为进行监测,增强风险管控抽烟离岗方案价值徘徊核心功能及亮点走失可视化显示模型训练一键布控实时预警动态比对4电子地图1异常行为无盲点监控轨迹追踪智能分析预警报警人脸布控人像识别跟踪跌倒抛物厂235总体架构园区管理智慧仓储场内物流智慧运输
多式联运
港口口岸
IOC展示增值服务C
O
NT
E
NT
Slllll
l
l
l
l建设方案目录入库费用库存费用
加工费用出库费用
其他费用应用层管理层控制层硬件层系统接口平台
智慧仓储:总体架构其它辅助设备:RFID、
PDA、检测、计量、
养护、安全、
消防等自动化仓储系统自动输送系统智能
设备WCSWMS企业应用自动化作业系统-双柱式--单柱式-堆垛机自动导引输送车系统智能手持控制中心翻包加工库存调整权限管理用户管理系统日志仓库策略仓库组织货品管理机器人作业系统异常预警库存监控波次拣货发货确认出库发运入库上架收货质检出库通知道次预约到货通知收货确认道次预约智能立体货架自动分拣系统OMSTMSERP
仓储业务数字化建模:仓库空间关系建模,RFID网络
拓扑管理
资产流转智能化分析:RFID数据一站式采集、清洗、
存储和分析
设备实时监控管理:RFID设备监控,远程配置下发,
OTA升级仓储管理应用
仓储管理:出入管理、智能分单、智能上架、库存监
控、
自动盘点、定位跟踪、快速找货、调拨补货等。
资产管理:出入管理、智能盘点、电子围栏、智能查
找、配件防盗等。
区域网络无缝覆盖,支持资产动态管理诉求
自动批量精确扫描,有效提升业务操作效率
米级实时精准定位,提供资产的数字化跟踪5G
RFID分布式网络IOT智慧仓储服务IOT智慧仓储解决方案
订单信息一键可查
扫描进度实时感知
扫描结果即时查看
订单异常即时告警
告警事件同步推送
异常处理快速校验•批量货物自动识别,人力节省60%,效率提升>40%;订单状态可视化管理,异常即时告警,辅助业务快速闭环。
智慧仓储:出入管理订单异常实时感知,辅助业务快速闭环订单状态可视化管理
米级、实时、3D精准定位
位置数据自动采集
出入库、盘点各类事件全部记录
流转时长、轨迹全部可视•
实时精确定位,仓储人、
机、
货精细化管理效率提升>30%,货物动向自动记录,仓储各环节业务全贯通,
可追溯
智慧仓储:定位跟踪货物位置精准定位,发现丢失快速找回货物动向自动记录,全程可追溯沃云IOT
周期性、按时自动执行
盘点区域灵活选择
盘点方式:明盘、盲盘
盘点任务按用户定义自动执行
盘点数据通过RFID自动采集上报
盘点结果自动生成•
无人自动盘点,人力节省90%,盘点周期缩短80%;盘点规则灵活定义,满足个性化盘点诉求
智慧仓储:自动盘点盘点任务灵活制定盘点操作自动执行方案特点•
边缘节点就近实现视频推理分析
,解决上
云网络带宽时延问题•
行算法训练,通过IEF服务实现模型推
动、边缘设备及应用管理•
边缘推理分析后的结构化数据•
支持多品牌摄像机国标GB28181接入,子码流低带宽接入;支持多类型设备网络摄像机IPC、
网络硬盘录像机NVR接入;边缘服务器(AI视频分析)结构化数据/截取视频流智能视频分析系统沃云ISV监管应用外场内网NVR/
DVR…国标GB/T28181外场
作业监控:识别安全风险点IEFOBS/DISModelArtsBigData货物倒放/装车规范检测作业安全检测违规动作检测PPE符合检测视频监控系统交换机…010305库区规划按行业、品类、货主规划仓库分区,按L型、U型、一字
型设计物流动线定期理货定期清理小库存、多库位、反季、过季商品,优化库存布局分区拣选按行业、品类划分楼层按货主、品牌划分库区020406上架规则设置支持按库区、相邻库位、批次、库位属性等20种上架逻
辑,上架至最优库位波次控制优化支持清理库存、最小拣货次数、库存周转规则等10种定
位规则,及订单结构的筛选按货主、
巷道拣选大S,小S路径设计,库位排序
,
人员分配,减少走动区域中
小
件原理大
件原理最优储位最优边沿次优边沿可接受边沿
智慧仓储:仓储管理系统(WMS)商品布局【仓内、仓间的商品,如何布局,效率最高?】稀疏矩阵处理商品四级分类遗传全局巡优关联分析谱聚类路径优化应用系统ERPSAPMES3D可视化仓储系统配送系统…集成层(数据加工、安全管控等)作业管理层(单据管理、流程管理、业务配置等)_______________________________PISAIS为电商、
零售、
制造业等多行业、
多业态提供现代化物流综合性解决方案。
系统包含生产集成层(PIS)、
智能调度层(AIS)、
设备控制层(
ECS)三大核心模块,通过集成多种设备,实现多设备协同作业,有
序衔接,实现少人化或无人化的应用场景。AS/RS地狼天狼AGV四向车叉车交叉带分拣输送线…应用层5G+WCS智能设备
智慧仓储:仓储控制系统(WCS)智能调度层(充电调度、泊车调度、搬运调度等)库存优化精细管理机器协同人工智能大数据无人化ECS•集成智能搬运机器人、机械手臂等全自动化设备,实现高密度存储与快速生产,提升效率,解决库房柔性和扩容难题•大数据与电商业务紧密结合,打造全自动高效无人仓库分拣机器人堆垛机器人
智慧仓储:仓储控制系统(WCS)存储环节入库环节拣选环节分拣环节搬运环节轻负载机器人拣选高密度存储仓库交叉皮带分拣线重载分拣机器人立体库穿梭车多型号AGV温湿度设备RFID设备分拣AGV搬运AGV无人叉车运配环节拣选环节车载终端l
W
MS支持多地多仓管理模式,管理及执行可基于仓库级别
进行授权及信息管理l
支持不同作业形态的多仓使用相同的WM
S程序,便于系统
管理和维护l
服务器集中式或者分布式的部署满足多仓和多货主使用一个或多个数据库l
支持在一个仓库管理多个部门、
多个公司的库品l
W
MS
满足一地多仓、
多地多仓的管理要求
智慧仓储:精细化运营总体架构园区管理
智慧仓储场内物流智慧运输多式联运
港口口岸
IOC展示增值服务C
O
NT
E
NT
Sll
llll
l
l
l建设方案目录SAAS云化调度逻辑:与场景适配自动调度车辆状态更新预约通知到达排队园区停车排队展示APP叫号月台作业数据采集统计分析运营数据分析智能调度系统•
公众号/APP/网页端预约•
信息提前采集•
预约资源计算•
系统集成(与签到、调度信息
互动)
场内物流业务流程•识别泊位状态,开启、关闭泊位
及任务•
调度算法优化识别入/出场车牌,信息回传
判断车辆是否准入、离开车辆入场\离场信息记录•任务计划,任务通知,泊位通知•
系统集成管理•
货物信息匹配•
安全检查•异常报警02车辆调度
大屏引导XX预约审核通知
XXXXX
X
XXXX出园管理03月台管理04统计分析01
预约排队安检仓库正在工作•园区导航•
入园签到智慧看板/智慧监控大调度&
作业车牌识别
航
XXXX
XXX入园XXX管理XXXXXX
XXXXXX5G/WIFI/4
G…园区导
任务状态更新车辆状态更新
月台空闲
预约反馈泊位通知称重校验任务通知作业人员作业人员作业检查
错误停靠
D9D7D10D6D8承运商预约预约仓库司机司机入园货场D3D2D5D4D1•••***号卸货区
当【xx园区】温馨提示:请晋A00000车辆前往10号磅房过磅
,•
APP推送提醒16:01
等待车辆:10•
园区广播引导
辆
排队登记方式:1、WMS、OMS、TMS信息导入;2、司机现场及远程预约;3、人工录入
园外排队序列:车辆进入园外电子围栏范围,加入园区外排队队列,
园内排队序列:园区根据园区情况,呼叫园外车辆入园,道闸自动放行,车辆进入园区排队序列;(系统具备VIP功能)
司机工作完成之后,该车辆的进入权限会被取消,下次进入需要再次预约。
车辆排队登记后,园区方或园区客户在监控大厅/客户场站管理可查看排队车辆信息
排队管理:无感入园,智能排队管理,提升入园效率排队车辆:晋A00000
晋A00000
晋A00000
晋A00000前车辆:晋A00000•
手机短信提醒•
园区大屏引导并前往05号卸货区卸货。
公开、
实时、
清晰的信息展示平台
根据不同的作业状态,向司机推送排队实
况
、
作业指引
、
入园行车导航等信息,确
保信息的及时触达,提高沟通效率。
智能导航:指示清晰,优化线路,避免绕路
多端适配提供实体大屏
、
司机端App
、
小程序等多
种信息触达解决方案。仓库预约管理闸口管理垛口管理承运商1、提升月台/垛口资源利用率,实现车辆可视化调度;3、提升场院处理能力约25%,实现车辆入场、装卸、离场无等待;2、防范车辆作业质量异常,提升报关/清关准确率;
4、系统化、可视化管理(可实现全程智能可视化)
车辆调度:实现园区车辆智慧化可视化调度•
公众号/二维码预约•
信息提前采集•
预约资源计算•
系统集成(与签到、调度信息互
动)•
支撑紧急、一车多单结合传感器、摄像头自动识别车
辆靠站信息,判断车牌、垛口、任务匹配记录车辆到站、离站信
息,以便系统计算,垛口资源释放月台视频回溯、月台安全•
使用电子围栏,GPS定位•
手机线上签到•
车牌绑定识别•
系统集成(与预约、调度信息互
动)•自动匹配车牌及操作月台•
识别垛口状态,开启、关闭月台及任务•
垛口属性维护与管理•
系统集成管理•识别入/出场车牌,信息回传•
判断车辆是否准入、离开•
车辆入场\离场信息记录•
车辆过磅、车辆导引客户价值车辆调度管理预约管理签到管理调度系统垛口管理闸口管理车辆流信息流签到管理闸口管理订单信息发货计划收货计划客户道路•••仓库门卫系统权限
数字月台:月台预约应用,提高协同作业效率预约调整预约规则预约预约执行预约/未预约处理早到/晚到/正
点到处理规则自动预约比例预约失败处理人工预约提醒预约反馈月台管理预约单管理预约执行人工调整报表分析展现在线预约履约执行制定预约规则发布月台情况月台预约多月台维护
工作日历
月台活动
月台资源自动抬杆TMSWMS门禁系统司机信息查询入场放行确认出场放行确认车辆信息上报自动预约月台情况查询手工录单系统对接预约日期选择人工预约导入预约单调整
说明到货/发
货查询车牌查询…系统全局参数数据权限功能权限用户日志管理字典类域管理月台维护月台调整出入
场信
息承运商/司机月台资
源临时已预约
调整出库单人工
预约运
单调整
•
仿真验证及分析•
方案能力验证•验证算法策略可行性:包含商品布局,组单分配,订单排产
,任务匹配等算
法;进行瓶颈分析,算法做出针对性优化•
资源优化配置:模拟分析最优人员、设备数量等
算法设计•分区:商品类型、客户属性、冷热度分析、弹性部署•
调优:基于历史数据、供应链数据进行
分析,预测货物入场峰值谷值,优化货
物布局,优化人员设备配置;•
出入库策略:就近原则、先进先出、临
期先出、批次出入;•
盘点:动盘、全盘
智慧场站:智能调优,提升场站利用率和工作效率•规划合理的仓库布局,工作站等资源数量•根据需求确定商品品类和商品布局•
网格化管理、库位码管理布局规划总体架构园区管理智慧仓储
场内物流智慧运输多式联运港口口岸
IOC展示增值服务C
O
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llll
l
l建设方案目录承运商调度模块排车调度在途管理模块
在途跟踪
上报
异常反馈
上报
在途跟踪
查询
异常跟踪
查询自动计费模块对账结算模块订单模块接口EXCEL录入客户移动端模块客户微信绑定到货详情查询差异收货接口维护SAP订单接入用友订单接入
财务系统接口报表KPI
/营运分析统计司机移动端模块运输计划模块计划调度回单管理模块回单管理
TMS运输管理系统应用解决方案基于TMS的系统标准业务流基础数据模块系统权限基于BMS
的费用计算用户数据权限功能权限日志管理…承运商客户车型货物…订单审核订单改单订单加急订单作废回单确认/撤销接口配置工具到货电子
围栏到货电子
回单订单接入在途跟踪订单处理跟踪查询在途上报异常上报创建配送单增删配送单对账单生成费用调整付款申请合同协议费项定义自动对账计费规则
费率计费日志对账完成发车确认计费结果车辆到达承运分配创建配载车辆对账单配
置计费对象配置配送单打印装载清单打印发运消息提
醒财务流业务流收货确认国际段
火车、
飞机、
货轮进境码头卸船装卸箱公路运输国内段装船海运提单公路运输工厂/发货人订立多式联运合同多式联运经营人对全程运输负责两种或两种以上不同运输方式组成的连贯运输国际间的货物运输签发多式联运单证经停地公路运输保税物流中心拆分、
拼装货物实现货物多式联运的一站式服务,一票到底,统一规则,统一标准,信息共享,设施互联,充分利用运输资源,提高一体化运输服务水平,降低运输交易成本和社会物流成本,无缝对接联运过程中多个运输工具行程时间,通过信息化平台,实现数据共享和信息互联互通,突破
“信息孤岛”。
多式联运:加强不同运输方式组织衔接,推行全程一单制⚫
运输合约签订⚫
运力调度⚫
运作品质管理⚫
承运商绩效考核⚫
异常管控⚫
承运方信用管理仓库提货货物运输逆向物流运输
货物及单证签单证上交运输问题反馈业务需求发布运力资源寻找
销售订单管理
仓储库存管理运作品质管理
承运方评价⚫
⚫⚫⚫
收
⚫
⚫⚫⚫⚫
⚫⚫⚫PC端移动端
网络货运:满足监管要求,实现在线运力匹配和智能调度承运方专线、司机物流活动执行者网络货运平台
物流服务提供方货主物流服务需求方.
发票索取.
一键开票.
数据管理.
数据分析.
参数设置.
通知管理.
意见反馈.
信用评价.
车辆信息维护.
车辆服务管理
.
车辆调度管理
.
车辆实时定位.
货源单发布.
货源单管理.
运输单管理.
车辆审核认证.
司积审核认证
.
货主审核认证.
运输过程监管.
车辆轨迹管理
.
运输服务评价货主端大数据平台门户网站运营后台应
用
系
统
平
台
功
能系统配置订单系统审核认证行业监管车辆管理运输管理长期合作签署合同招投标签署合同货主端车队端微信端司机端参与方
职能•车联网智能体:提供场景化车联大数据分析能力:构建数据湖,支撑车辆动态,轨迹路径,驾驶员画像,零部件故障诊断等预集成套件•端到端数据安全:车载端、数据传输、云平台安全、移动应用安全•车边云协同:基于人脸识别、视频智能分析、边缘计算的边云协同
车辆全程监控:打造物流运输车辆主动安全监控服务事故
次
数50.3%不安全驾驶行为48.6%车机/TBOX车内摄像头车外摄像头行驶区域热力图一站式数据运营平台车辆违法
数频繁轨迹挖掘异常轨迹检测驾驶行为分析电池寿命预测35.8%数据集成脚本开发作业开发作业调度运维监控数据管理精准营销社交分析区域查车分析&
计算边缘应用管理边缘节点数据存储业务应用数据接入视频结构化数据通道数据采集人脸捕获输出路径规划方案方案价值相比于模拟人工编排路径得到的初始解,优化后的结果的整体运费下降了15-30%;在运力不足或时间窗较紧的情况下,可极大化运力的配置,将延迟配送的订单数降到最小;支持33大类以上类型的车辆路径规划问题,最大化满足不同场景的需求和要求。策略约束•
路径最短•时间最短•
成本最低
路径优化算法,让运输更高效基础信息•
车辆信息•
GIS信息(地图信息)•
订单信息•
配置信息(算法参数)云平台大规模大业务量的运输需求、
多车、
多仓库、
多订单的复杂场景边缘服务器路径规划模型、应用推送、应用管理、
边缘设备托管,应用管理面
容器
容器
容器
客户信息输入路径规划服务Outpu
t•••总体架构园区管理智慧仓储
场内物流
智慧运输多式联运港口口岸IOC展示增值服务C
O
NT
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NT
Sll
l
l
llll
l建设方案目录硬件完善
软
件
统一因此,未来我国多式联运发展需要在
“硬件
”环境更好的情况下,更加注重
“软件
”环境建设。信息化
智
慧
化多式联运更加注重运输组织问题,注重信息化、
智慧化发展方向。3多式联运
核
心
是
运
输
组
织“多式联运”是一种“运输组织”用一种运载工具”等概念。方式,不是
“货物全程运输使用两种以上运输方式/只使1多式联运(intermodality):由两种及其以上的交通工具相互衔接、转运而共同完成的运输过程统称为复合运输,我国习惯上称之为多式联
运。《联合国国际货物多式联运公约》对国际多式联运所下的定义是:按照国际多式联运合同,以至少两种不同的运输方式,由多式联运经
营人把货物从一国境内接管地点运至另一国境内指定交付地点的货物运输。而中国海商法对于国内多式联运的规定是,必须有种方式是海运。
多式联运2建设思路可以概括为:4+5+N“
四层应用、
五大平台、
N个系统”。“四层应用”即基础实施层、
数据服务层、
应用服务层和平台服务层;“五大平台”即智慧园区平台、
多式联运平台、
大宗商品交易平台、
供应链服务和金融平台、
数据服务平台“N个系统”指智慧场站管理系统、
智慧云仓管理系统、
智慧闸口管理系统、
智慧安防、
运输管理、
网络货运平台、
大宗商品交易平台、
供应链管理系统、
供应链金融系统、
大数据交换系统和数据交换系统。
多式联运平台建设思路智慧场站管理
系统智慧卡口管理
系统协同办公系统园区基础设施平台智慧园区统一信息门户平台客户服务平台电子支付服务全程物流跟踪物流交易贸易中心大数据平台AI平台数据交换平台(铁路、海关)运输管理
系统多式联运协同平台网络货运平台结算管理系统多式联运物流服务平台联运中心货主/货代联运经济人运输公司铁路运力合作港口司机第三方物流平台监管部门云计算平台
数据中心硬件视频监控电源系统计算虚拟化存储虚拟化单点登录内容发布统一待办功能导航界面集成个性定制供应链服务系统供应链金融服务系
统供应链服务平台在线服务
信息服务物流信息服务移动平台大宗商品交易平台期货、现货交易贸易平台应用服务层
(SaaS)
多式联运平台架构基础设施层
(laas)互联网信息服务平台安全系统灾备中心5G专网平台服务层
(PaaS)数据服务DaaS层
园区网络(WIFI,千兆光纤网)
服务对象智慧仓储管理
系统设施&能效管理大数据分析平台园区信息化平台订单管理
系统数据存储平台企业信息门户班列装卸系统资源管理网络系统结算系统综合安防总体架构园区管理智慧仓储
场内物流
智慧运输
多式联运港口口岸IOC展示增值服务C
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l
l
l
llll建设方案目录港口航道公路铁路多式联运>
集装箱码头>
数字化航道>公路物流园区>铁路集装箱场站>多式联运服务平台>
干散货码头>船货定位>网络货运平台>铁路散货场站>水铁联运/铁公联运>
多用途码头>船闸管理>车队管理>铁路保税园区>一单制服务平台>
滚装码头>船舶检测>
公路口岸>海关监管堆场>场站管理系统>
液化码头>电子航道图>
内河码头>铁路仓储>仓储管理系统>全程物流跟踪>货代系统
港航物流业务场景……
港航物流业务服务对象集装箱码头散货码头液化码头商品车码头客滚码头多用途及通用码头集装箱场站船货代多式联运仓储车队物流园区港
口
码
头
航运物流
口
岸
监
管
单
位港航局海事商检海关移民局航运公司船货代公司物流车队铁路公司
智慧港航体系政府监管单位其他港口财职能业务5G云计算区块链拖轮公司
港口资源整合A
I人工
智能技术港口生态圈发展
方向智慧港口大数据
技术金融服务单位外部
资源物联网物流园区引航公司物人Adaptor智慧生产集装箱码头
操作系统客滚码头
售票系统Adaptor多式联运系统集装箱场站系统航运管理系统无车承运人系统船货代系统全程物流跟踪系统区
块
链
B
A
S
S
平
台
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