【S市新能源汽车购买意愿影响因素统计探析12000字（论文）】

S市新能源汽车购买意愿影响因素统计分析摘要：新能源汽车相对于传统汽车而言使用清洁能源，对资源环境的损耗明显较小，具有效率高、噪声低、污染小、成本低等优点，有利于地区经济可持续发展。近年来，西安地方政府积极推动新能源汽车产业发展，由此提升汽车产业的绿色发展水平。然而现实中西安新能源汽车产业的发展相对缓慢，消费者对新能源汽车的接受程度和购买意愿仍然较弱。探究影响消费者新能源汽车购买意愿的因素进而提出合理建议刺激消费者购买，促进新能源汽车产业发展就有一定的必要性。

本文结合西安地区实际情况，用调查问卷对西安新能源汽车购买意愿的现实情况及影响因素进行调查，在对消费者购买意愿的内涵、购买决策的形成过程，消费者购买意愿影响因素等理论进行整理后。运用SPSS20软件重点对西安新能源汽车购买意愿影响因素进行调查和实证分析，得出目前企业因素、消费者因素和政策因素三个方面，是影响西安新能源汽车购买意愿的重要因素。因此通过设计企业营销策略调整、消费者低碳消费理念的宣传、健全新能源汽车补贴、减免政策和其他配套服务等促进西安地区新能源汽车消费增长的相关对策。关键词：新能源汽车；购买意愿；影响因素；统计分析目录TOC\o"1-3"\h\u1绪论 11.1研究目的及意义 11.1.1研究目的 11.1.2研究意义 11.2国内外研究现状 11.2.1国外研究现状 11.2.2国内研究现状 21.3研究方法及内容 31.3.1研究方法 31.3.2研究内容 31.4本章小结 32消费者购买意愿的相关理论 42.1消费者购买意愿的内涵 42.2消费者购买决策形成过程 42.3影响消费者购买意愿的因素 42.4本章小结 53西安新能源汽车购买意愿影响因素实证分析 63.1模型与变量解释 63.2调查设计与数据收集 73.3实证分析 73.3.1信效度分析 73.3.2描述性统计分析 83.3.3主成份分析 93.3.4熵值法分析 114影响西安新能源汽车购买意愿的因素分析 134.1企业因素 134.1.1产品因素 134.1.2价格因素 144.1.3售后服务 144.2消费者因素 144.2.1从众心理 144.2.2环保意识 144.3政策因素 154.3.1补贴政策 154.3.2税费减免政策 154.3.3充电等配套投入政策 155提升西安新能源汽车购买意愿的建议 175.1新能源汽车企业的建议 175.1.1丰富新能源汽车品牌与产品 175.1.2合理定价并适当给予消费者价格优惠 175.1.3提升4S店的服务营销能力 175.2激发消费者购买意愿 175.3构建促进新能源汽车消费的政策环境 185.3.1健全新能源汽车补贴和减免政策 185.3.2加大充电站、桩等基础配套投入 186结论 19参考文献 20附录 22 1绪论1.1研究目的及意义1.1.1研究目的新能源汽车产业发展是我国汽车产业十三五规划的重点，而刺激消费、促进消费者主动购买新能源汽车是真正促进我国新能源汽车产业发展壮大的关键点。本文旨在结合西安地区实际情况，通过定性与定量分析相结合的研究思路探讨影响新能源汽车购买意愿的因素，希望可以利用所学知识来推进西安地区新能源汽车产业发展中消费者购买力的增长，进而带动新能源汽车销售与产业发展的对策。1.1.2研究意义本文研究对于丰富关于新能源汽车消费者购买决策影响因素的相关理论，以及促进经济相对落后地区新能源汽车产业发展具有一定价值。虽然近年来国家和西安地方政府积极推动新能源汽车产业发展，通过系列政策带动新能源汽车供给与销售增长，但相对于传统汽车产品生产和销售规模而言，新能源汽车产业由于未能充分调动消费者购买意愿，导致整体交易增长缓慢。本文研究可以从消费者调查基础上客观评估问题成因，设计符合西安实际情况的解决方案，刺激新能源汽车购买，促进西安地区新能源汽车产业发展。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状OnaEgbue,SuzannaLong（2012）研究认为消费者有四类消费心理，包括从众消费心理、攀比消费心理、求异消费心理和求实消费心理，不同消费心理下的消费者购买意愿的影响因素略有差异[1]。JinheeKim,SooraRasouli,HarryTimmermans(2014)研究强调消费者购买决策是消费者行为学和消费心理学的重点研究课题，对于企业管理者而言也比较关注消费者购买决策，并注重以消费者购买决策为前提组织和调整营销活动，刺激消费者购买[2]。BrianCaulfield,SéonaFarrell,BrianMcMahon（2019）研究发现政策对于新能源汽车的消费者购买影响显著，其中财政补贴政策、电价折扣政策、充电桩政策、摇号政策、限行政策和停车费折扣政策对消费者购买决策正向影响显著。而品牌价格、功能和消费者低碳环保意识也会影响消费者对新能源汽车的购买决策[3]1.2.2国内研究现状关于消费者购买意愿、新能源汽车的消费者购买意愿等研究较为丰富，如张鹤冰、李春玲、魏胜（2020）研究基于手段-目的链理论探讨消费者对感知质量、感知价值与购买的关系，并构建了评价模型分析发现消费者感知质量与感知价值之间有着正向关系且感知价值正向影响消费者购买意愿。感知质量对消费者的功能和情感价值存在影响且有较为显著的性别差、年龄差。因此商家要刺激消费者购买，则需要结合消费者个性特征采取差异化的营销方案[4]。影响消费者新能源汽车购买意愿的因素很多，学者们通过实证分析发现了不同因素的影响路径和影响程度有一定差异。陈玲（2020）研究认为结合比亚迪案例，实证分析消费者购买新能源汽车的影响因素，并提出品牌认知度、产品价格与功能、充电便利性、政府补贴等对消费者购买影响较为显著[5]。诸超琦、邓艳宁（2021）提出通过对宁波市新能源汽车消费者购买意愿的调查和影响因素分析，发现销售者购买的影响因素较多，其中消费者个人因素、政策因素的影响较为显著，企业的销售策略对消费者购买也有一定影响[6]。王宇露、徐凯（2021）研究基于问卷调查数据，从感知风险、感知收益模型的角度对消费者新能源汽车购买意愿进行来实证分析[7]。要促进新能源汽车的消费者购买，需要恰当地利用各类影响因素。如薛时杰（2018）研究认为影响国产新能源汽车消费者购买的因素很多，要促进消费者对新能源汽车的购买意愿则需要注重企业和品牌形象、相对完善的产品性能、较强的消费者的环保意识，较多的政府补贴、税费减免政策的影响，结合上述内容刺激消费者购买新能源汽车[8]。

武珂、李继志（2020）研究发现消费者的感知风险和感知收益在地方政府的政策支持和消费者购买意愿之间有一定中介作用。研究中提出放宽新能源汽车的购车限制、提供有利于新能源汽车驾驶人出行的便利设施与配套、通过补贴政策降低购车成本可以较为显著第促进消费者购买意愿[9]。

综合国内外学者研究，可以看出关于消费者购买意愿的影响因素研究相对丰富，但是专注于新能源汽车领域消费者购买意愿的研究比较有限。并且，不同国家、不同地区新能源汽车产业发展的政策环境、消费者收入和消费观点、汽车企业的销售行为和服务能力等都存在很大的差异性，这就使得研究西安这个特定地区的新能源汽车消费者购买意愿及其影响因素具备一定的创新性和研究价值。1.3研究方法及内容1.3.1研究方法本文研究主要包括如下方法：首先，文献综述法：通过中国知网、百度文库、学校图书馆等渠道收集国内外学者关于消费者购买意愿、购买决策、影响因素的文献梳理，奠定本文理论基础；其次，调查分析法：参考学者们关于消费者购买意愿影响因素的理论研究，结合西安新能源汽车行业发展与消费者购买的现实情况，设计调查问卷，通过问卷的发放、回收和整理了解西安新能源汽车购买意愿的现实情况及影响因素；再次，实证分析法：在得出基础样板数据后，通过信效度分析、描述性统计和回归分析模型评价影响西安新能源汽车购买意愿的因素。1.3.2研究内容本文首先介绍选题背景和意义，然后对消费者购买意愿的理论进行整理，探究消费者购买意愿、购买决策的形成过程，总结购买意愿影响因素，对西安新能源汽车购买意愿影响因素进行调查和实证分析，并从企业、消费者和政策层面，分析阻碍西安新能源汽车购买意愿影响因素，最后，针对以上分析提升西安新能源汽车购买意愿的建议。1.4本章小结本章通过研究目的和意义的说明，理清研究方向与意义。通过文献综述分析了国内外学者研究情况，也明确了本文研究的理论依据和创新性。通过研究方法和内容的整理，确定了研究重点与逻辑架构。2消费者购买意愿相关理论2.1消费者购买意愿的内涵消费者的购买意愿主要是消费者针对于某一特定商品或服务购买与不购买的比重，购买意愿强烈则消费者支付一定费用，购买相关产品或服务的可能性就会增长[10]。消费者购买态度本身是基于消费者对商品或服务的个性化认知、对商品与服务的兴趣偏好、以及其他内外部因素综合作用下形成的。2.2消费者购买决策形成过程基于理性行为、计划行为、价值-信念-规范理论，消费者购买决策与消费者的理性、计划等有一定关系[11]。消费者心理是消费者在消费过程中的一切心理活动，通常包括消费者对于商品的观察、信息收集、品牌倾向、购买方式选择、商品使用感受及反馈，后续购买或主动推荐等。购买决策是消费者心理学研究的重点，也是最终决定交易活动成败的关键因素。研究消费者购买决策的形成过程，对于更准确地判断消费者的消费行为，进而有序引导消费者理性消费，或者商家借此调整产品营销是非常必要的。如图2-1、2-2所示。图2-1理性行为的消费者购买决策图2-2计划行为的消费者购买决策计划行为理论对于消费者个体的行为决策有着很好的推断作用，侧重于消费者主观性的规范、自我信念以及效能感等相关要素对消费者购买决策的影响。基于价值-理念-规范理论的消费者购买决策与更多复杂因素有关，新能源汽车的消费者购买决策依据该理论与消费者个人的价值判断、新能源汽车品牌与产品、新能源汽车政策与其他相关因素有关[12]。2.3影响消费者购买意愿的因素影响消费者购买意愿的因素可以分为三大类：消费者个体因素。消费者是否有低碳环保的消费理念、是否有汽车购买计划或需求、是否有可以满足新能源汽车购买的收入等，都会影响消费者的新能源汽车购买意愿。此外，消费者的性别、年龄、对汽车产品的了解程度等也会影响其购买决策。提供商品或服务的企业因素。新能源汽车的品牌知名度、产品功能完备性、产品定价、销售专业性、服务环境与售后服务等，都会影响消费者对新能源汽车的购买意愿。也会影响购买后的满意度，进而影响其对新能源汽车的推荐等。其他外在因素。如新能源汽车产品购买中，地方政府是否会给消费者一定的补贴、是否在充电及停车等方面有充分保障，是否在后续车辆使用中为消费者提供必要的保障等都会影响消费者的购买意愿。2.4本章小结通过本章对有关消费者购买意愿的理论整理，可以看出消费者购买意愿的形成有复杂的过程和多元的影响因素。了解消费者的购买意愿及其影响因素，对于更合理地以需求为导向调节企业营销策略、构建有助于刺激消费者购买意愿形成的政策和其他配套方案，进而促进新能源汽车销售增长、带动新能源汽车产业发展是非常必要的。3西安新能源汽车购买意愿影响因素实证分析3.1模型与变量解释评价消费者购买新能源汽车意愿的因素或指标，需要注重系统性原则、科学性原则、可操作性原则、目标导向原则和动态性原则，积极利用专家组意见法，动员专家发言、投票或通过总结权威专家关于此课题的研究成果等选择符合上述原则的评价指标体系。[13]本文研究之前，总结了2017-2020年国内专家学者关于新能源汽车购买意愿影响因素的相关文献，并从中总结了影响消费者购买意愿的目标层、准则层和具体影响因素，并结合西安市的实际情况设计问卷以获取相关指标的现实数据。表3-1西安市新能源汽车购买意愿影响因素的选择变量类型题目个数测度问题汇总消费者个人特征A4性别A11年龄A12学历A13收入A14新能源汽车企业与品牌形象B6品牌知名度B11产品宣传推广B12品牌优惠政策B134S店信誉B14销售人员B15试驾体验B16产品功能、品质与价格C8节能程度C11产品定价C12外观与内饰C13功能性C14车内空间C15电池成本C16维修成本C17售后服务保障C18政府政策及配套保证D4补贴政策D11号召节能环保的消费政策D12配套充电等基础设施投入D13充电便利性D14消费者购买意愿Y3当前购买意愿Y11是否认为新能源汽车可以满足您的需求Y12将来是不是会购买新能源汽车Y13本文以消费者购买意愿Y为被解释变量，选择了4个目标层，22个影响指标，利用结构方程和因子分析法进行影响情况的实证分析。3.2调查设计与数据收集本文通过西安地区新能源汽车销售门店、问卷星等渠道进行问卷发放与回收，了解西安地区消费者对新能源汽车购买意愿及其影响因素。2020年10月1日开始到2020年12月21日结束，共回收442份问卷，其中12份问卷存在部分信息缺失或不完整的情况，不予采用。另外430份问卷中，310份来自问卷星，120份来自实体店走访调查。图3-1问卷基本情况3.3实证分析3.3.1信效度分析问卷信效度分析是确定调查问卷可靠性与稳定性的重要路径，可以反馈调查人员能否客观、真实地做出反馈。理论上，两次测试结果的一致性越高则问卷的误差越小、可信度越高。本文利用克隆巴赫信度系数对问卷进行信度检验，发现问卷的可信度较高，通常Alpha系数评估结果中低于0.7的需要注重量表中部分项目可信度不高，07-0.8表示问卷信度可以接受，0.8-0.9表示问卷信度较高，0.9以上表示问卷信度非常好。情况如下下表3.2所示：表3-2问卷的信度测试结果变量类型样本量题目个数信度系数消费者个人特征4304.932新能源汽车企业与形象6.901产品功能、品质与价格8.923政府政策及配套保证4.934消费者购买意愿3.843总量表25.937信度测试结果显示：本次调查问卷中25个问题的整体信度系数0.937，是具备较高可信度和可靠性的。其中可信度系数最低的消费者购买意愿也高于0.8分，表示本问卷设计合理。对问卷进行内容和结构效度分析，通过KMO和Bartlett检验可以得出如下表3.3所示结果：表3-3KMO和Bartlett检验结果取样足够度的KMP度量.952Bartlett球形检验近似卡方5673.632df190Sig..000KMO检验结果0.952，显著高于0.9。而Bartlett球形检验的显著性水平Sig显著低于0.001，这表示问卷基本符合因子分析的需求，可以开展此基础上的因子分析等。3.3.2描述性统计分析表3-4描述性统计结果N均值偏度峰度统计量标准误差统计量标准误差性别A11年龄A12学历A13收入A144304304304303.713.423.323.01-.757-.564-.178-.336.166.166.166.166.562.489-.143-.281.330.330.330.330品牌知名度B11产品宣传推广B12品牌优惠政策B134S店信誉B14销售人员B15试驾体验B164304304304304304303.333.433.543.553.453.65-.181-.340-.323-.231-.201-.301.166.166.166.166.166.166-.143-.289-.234-.289-.182-.168.330.330.330.330.330.330节能程度C11产品定价C12外观与内饰C13功能性C14车内空间C15电池成本C16维修成本C17售后服务保障C184304304304304304304304303.493.663.613.723.543.653.683.98-.645-.623-.712-.823-.791-.892-.782-.564.166.166.166.166.166.166.166.166-.516-.498-.561-.623-.613-.701-.601-.412.330.330.330.330.330.330.330.330补贴政策D11号召节能环保的消费政策D12配套充电等基础设施投入D13充电便利性D144304304304303.893.873.783.76-.812-.623-.761-.801.166.166.166.166-.678-.601-.689-.703.330.330.330.330当前购买意愿Y11新能源汽车可以满足需求Y12未来是否会购买新能源汽车Y134304304303.013.123.11-.192-.232-.198.166.166.166-.109-.198-.134.330.330.330有效的N430利用SPSS20软件进行数据处理，通过430份有效问卷的数据描述性统计发现，样本符合正态分布的基本特点，样本变量偏度的最值分别为-0.892（最小值）和-0.178（最大值），峰度的最大值和最小值分别为0.562，最小值为-0.703。在样本数据基础上可以采取结构方程进一步开展实证分析与检验。3.3.3主成份分析在变量数据收集的基础上采用主成分分析法提取公因子，选择特征根大于1的公因子并进行最大方差正交旋转，得出因子分析的总方差如下表3.5所示：表3-5解释总方差成份初始特征值提取平方和与载入旋转平方和载入合计方差%累计%合计方差%累计%合计方差%累计%113.35666.7866.7813.35666.7866.785.33726.68426.68421.3986.96173.7411.3986.96173.7414.03220.67247.35631.0785.39179.1321.0785.39179.1323.95819.79267.14841.0055.02384.1551.0055.02384.1553.50417.51884.66650.6783.21787.37260.5652.46689.83870.4121.08190.91980.4011.00891.92790.3911.01292.939100.1230.98793.926110.1340.93194.857120.1310.77095.627130.1020.72396.35140.0090.72297.072150.0080.69897.77160.0070.60998.379170.1000.56998.948180.1030.52199.469190.1050.31999.788200.0920.212100基于主成份分析法提取结果最终提取4个公因子，总体解释能力超过84%，显著大于60%，具备较好的代表性。对于小于0.4的因载荷系数进行隐藏，得出旋转矩阵结果，如下表3-6所示：表3-6正交旋转后的旋转成份矩阵成份1成份2成份3成份4性别A11年龄A12学历A13收入A14.854.569.629.701品牌知名度B11产品宣传推广B12品牌优惠政策B134S店信誉B14销售人员B15试驾体验B16.637.666.762.723.672.781节能程度C11产品定价C12外观与内饰C13功能性C14车内空间C15电池成本C16维修成本C17售后服务保障C18.790.782.780.802.678.891.809.801补贴政策D11号召节能环保的消费政策D12配套充电等基础设施投入D13充电便利性D14.798.711.729.7233.3.4熵值法分析在对影响消费者新能源汽车购买意愿的因子进行层次分解和选择的前提下，考虑汽车企业与品牌、产品与服务、政策与配套等密切相关且存在内在关联的特点，对所选因子的量化更适合熵值法，兼顾事件的随机性、降低主观扰动和干扰[14]。因此，本文将熵值法综合评估各因子的影响权重并客观分析其对消费者购买新能源汽车的影响情况。熵值法的综合评价步骤为：因子数据标准化处置因为因子的获取途径、计量模式不同，最终结果存在较大的差异性，要利用因子进行综合客观评价，就需要对因子进行标准化处理。依据因子正负数属性，采取标准化值进行处理较为可行，公式为：正向因子的标准化值： 公式3-1负向因子的标准化值： 公式3-2公式中的i表示年份，j表示因子，X表示具体数值，max和min分别为最大值和最小值。计算第j项因子的第i个样本比重P值考虑传统熵值法进行标准化值处理可能出现的情况，还有必要对数据进行非负化处理，通过的形式降低数据干扰，确保Y取值最小化。则： （i=1n,j=1m） 公式3-3计算第j项的熵值 公式3-4计算信息熵冗余度 公式3-5计算因子权重值 公式3-6得出样本综合评分 公式3-7对前文指标进行因子分析，则可以得出影响消费者新能源汽车购买的因素权重值（影响程度越高则权重值越高），如下表3-7所示：表3-7因子分析结果权重值消费者个人因素0.29性别A11年龄A12学历A13收入A14.1122.0991.0492.0392汽车企业与品牌0.23品牌知名度B11产品宣传推广B12品牌优惠政策B134S店信誉B14销售人员B15试驾体验B16.0567.0401.0421.0431.0409.0401新能源汽车产品0.21节能程度C11产品定价C12外观与内饰C13功能性C14车内空间C15电池成本C16维修成本C17售后服务保障C18.0501.0431.0408.0591.0471.0471.0539.0551新能源汽车产业政策0.27补贴政策D11号召节能环保的消费政策D12配套充电等基础设施投入D13充电便利性D14.0671.0601.0723.0689结合熵值法的权重计算，影响消费者新能源汽车购买的因素中，影响最显著的目标层集中在消费者的个人情况和政策影响，并且消费者的性别往往与其对新能源汽车的认识等有关，对消费者新能源汽车购买影响程度最高。政策因素中基础配套、充电便利性、新能源汽车补贴等都会影响消费者的购买意愿[15]。而汽车企业与品牌、新能源汽车产品、价格与服务等因子的影响程度相对均衡，其中影响权重最高的是功能性、维修成本、电池成本、品牌知名度、节能程度等[16]。以上结论与主成份分析法基本一致，因此本文认为影响西安新能源汽车购买意愿的因素较多，但是其中产品、价格、售后服务、消费者心理、补贴与减免政策、配套服务等更需要关注。4影响西安新能源汽车购买意愿的因素分析4.1企业因素结合统计学描述可以看出性别，对于消费者购买新能源汽车有一定的影响，相对而言男性消费者对新能源汽车品牌性能和政策更加关注，在新能源汽车购买方面的意愿也更为显著。而汽车企业能否在产品品质、价格和服务商做出优化，对于理性购买程度更高的消费者影响较为显著。4.1.1产品因素新能源汽车品牌的认知度和产品的功能性，对于消费者购买行为的影响较为突出。通常情况下，消费者会认为品牌知名度较高，具备核心技术优势的汽车品牌，在新能源汽车产品性能，安全性等方面更有保障[17]。目前西安地区新能源汽车品牌的数量增加，但是国产品牌在与合资品牌或外资汽车品牌的竞争中，认知度一般，消费者选购国产新能源汽车产品，往往优先考虑其价格优势和补贴政策，但是经济条件较好的消费者往往更倾向于选择知名汽车品牌的其他汽车产品，而非直接首选新能源汽车产品。如江淮汽车积极发展新能源汽车产品，2019-2020年西安地区在售江淮新能源汽车主要包括iEV4、iEVA50、iEV6A、iEV6E、iEV7S、iEV7、帅铃i3等车型，定价基本在6-17万之间。江淮新能源汽车以家用轿车、皮卡及SUV产品为主，产品的价格相对集中，设计更强调创新、车内装饰强调实用性和大空间。同一系列车型的款式类似，但是空间、装饰、油耗、价格等方面还存在一定差异，这就为其产品的多元化营销创造了一定的条件。但是，在2017到2020年在新能源汽车产品研发过程中企业的研发基金并不充分、对研发人员和团队的激励不足引发核心研发人员主动离职的问题，极大地影响企业研发创新能力，对新能源汽车产品升级和技术提升不利。4.1.2价格因素西安地区新能源汽车交易过程中，消费者2018~2020年购买的新能源汽车，产品价格平均值集中在10~15万之间。中低端大众品牌的新能源汽车是消费者购买更多的部分，价格高于15万的新能源汽车产品销量锐减，价格敏感性较为突出，新能源汽车产品的定价和价格优惠等，对消费者购买的影响非常显著。如江淮新能源汽车出口定价在6-17万元左右，其中的定价在13~16万元的新能源汽车较为普遍，定价集中度高，新能源汽车市场竞争压力会进一步增加却很难迅速提升消费者的购买意愿。4.1.3售后服务在实证分析中发现消费者对新能源汽车的电池成本、维修成本等非常关注，有部分消费者因新能源汽车更换电池或返厂维修的成本过高，等待时间较长而不愿意选择新能源汽车产品。这与新能源汽车厂商与4S店的售后服务相对不足有关，西安地区大多数4S店都可以直接开展一般汽车产品的维修养护服务，虽然新能源汽车的养护可以在4S店直接进行，但更换电池或其他关键零部件，往往需要返厂或等待厂商配件，消费者等待时间长，反之，如果消费者要在市场上寻找私人维修机构则可能很难获得符合新能源汽车产品规格的原厂电池维修后的安全性难以保障。4.2消费者因素消费者个人是否会最终选购新能源汽车，与其自身的消费行为偏好有关，也与消费者对新能源汽车的认识、环保意识和消费理性等有很大关系[18]。4.2.1从众心理有个别消费者在购买前没有做好充分准备，对新能源汽车的品牌和产品性能等缺乏全面了解，往往只是简单地听取销售人员介绍，或通过周边亲友咨询了解部分新能源汽车产品后在4S店选车购买。在这个过程中，女性消费者因新能源汽车外观、内饰更符合其要求而直接购买的情况较为突出。相对而言，男性消费者在汽车购买之前的准备更加充足，往往在购买前就已经有明确的品牌产品等要求，在一定程度上可以减少冲动消费。新能源汽车产品在4S店的销售过程中，部分消费者更注重价格优惠政策，会在新能源汽车补贴较高额度或优惠价格的带动下购买新能源汽车产品。这既是消费者价格敏感性的体现，也在一定程度上反映了消费者购买理性的缺失。4.2.2环保意识新能源汽车与一般汽车产品最大的差别就是利用新能源作为燃料，减少汽车尾气等污染排放。消费者是否具备低碳环保的消费理念对于其是否会优先选择新能源汽车，具备较为显著的影响。然而消费者的环保意识与其受教育程度、对国家和地区环保政策的重视程度、汽车品牌和媒体等对新能源汽车环保相关优势的宣传等都密切关联，有一些消费者环保意识不强或不关注新能源汽车环保相关的信息宣传，更多地考虑个人用车需求满足、车辆维修养护成本、充电便利性等因素，就会降低新能源汽车购买意愿。4.3政策因素年龄在30~50周岁的消费者对新能源汽车的接受度和购买意愿更加突出这个阶段消费者收入相对稳定，对于汽车产品的购买需求增强，并且大多数消费者认为新能源汽车可以基本满足其使用需求，在新能源汽车的价格优惠或补贴较高的情况下，如果充电等配套服务相对健全，则可能优先考虑新能源汽车购买。因此，政府补贴、和充电配套等政策与保障对消费者新能源汽车购买有较大影响。4.3.1补贴政策在促进新能源汽车市场发展壮大的过程中，国家和西安地区政府都有一定的补贴政策，鼓励汽车企业开发新能源汽车技术和产品，鼓励消费者购买可以获得直接补贴的新能源汽车品牌产品。补贴政策对于推动新能源汽车市场繁荣刺激消费者购买，特别是中低收入群体购买新能源汽车具备重要作用。需要注意的是新能源汽车产品的补贴往往是销售方帮助消费者申请获取的，有个别新能源汽车产品销售单位可能会扣减部分应该由消费者获取的补贴资金或收取好处费为消费者办理，这就影响了财政补贴对新能源汽车消费者购买的作用发挥。4.3.2税费减免政策西安地区新能源汽车购买者有个人或家庭购买也有一定的企业或事业单位采购。陕西省和西安市地方政府依据国家新能源汽车产业扶持政策增加企事业单位等采购新能源汽车产品可以在所得税中进行抵扣的减免税政策，通过减免税政策，在一定程度上可以鼓励企事业单位采购新能源汽车带动新能源汽车消费增长。但目前减免税政策中，针对消费者个人购买新能源汽车而减免其个人所得税等优惠待遇较少，无法充分发挥税收政策调控作用，刺激消费者购买。4.3.3充电等配套投入政策新能源汽车的最主要燃料支持就是电力，在消费者新能源汽车购买和使用过程中充电是否便利、充电的等待时间是否较长，新能源汽车产品在充电过程中是否可以保证绝对安全等都是消费者购买所考虑的主要因素。有一些消费者已经购买了新能源汽车产品，但在西安市区内使用过程中充电路径较多，但等待时间通常比较长，而在一些乡镇地区完全没有新能源汽车充电桩或充电站，这就给新能源汽车的购买者带来了很大的使用阻碍。也有个别购买者对于新能源汽车产品充电时间过长，在充电过程中安全性难以完全保障存在一定的担忧，而不愿意选购新能源汽车产品。5提升西安新能源汽车购买意愿的建议5.1新能源汽车企业的建议5.1.1丰富新能源汽车品牌与产品在智能制造发展背景下，新能源汽车产业也应该促进新能源汽车产业与互联网企业等的合作，推动融合发展，打造工业物联网、互联网技术运用平台，则需要关注与国家战略对接、注重培养并吸收创新资源和复合型人才，整合产业资源，为各要素资源在平台上的交流、交易创造基础，由此推动要素资源配置效率提升，并提升新能源汽车产业创造力。汽车企业需要加强开发新能源汽车产品核心技术和新功能的投入，关注需求调节新能源汽车产品供给策略。新能源汽车企业应该善用大数据等技术手段构建覆盖更多市场的客户信息分析和挖掘系统，了解江淮新能源汽车产品目前主要的消费群体职业、收入以及需求特点，逐步拓展对潜在客户需求的分析。加强企业研发团队的管理与激励，引进的并培更多高素质的新能源汽车研发人才。适当的与高校或科研机构进行合作，配合稳定且具备一定增长力的研发基金和优越的研发环境来改善对新能源汽车产品的研发创新能力。5.1.2合理定价并适当给予消费者价格优惠在不断创新新能源汽车产品的同时，汽车企业和销售4S店对于新能源汽车产品的定价也需要不断的改进。在现有定价体系的基础上，还需要进一步强化成本控制与质量管理，由此提升性价比。同时要利用大数据系统紧盯国内外竞争品牌的新能源汽车产品定价、及时了解各渠道对新能源汽车产品目前定价的市场反馈，要适度的调整价格不高于主要竞争对手同类产品的定价。同时对于市场反馈不积极的产品，应该采取大幅度的价格促销或者反现、赠送免费售后服务等方式来降低存货积压为后续新产品的研发以及渠道推广创造可能。5.1.3提升4S店的服务营销能力新能源汽车销售4S店需要构建更佳专业、标准的售中服务流程，对服务人员进行培训、考核与监督，确保服务人员对于销售的品牌及产品形成全面的认识，并且能够对客户进行客观全面的讲解，才能够更好的提升其营销能力。注重提升服务人员的激励监督机制建设，以较好的公平激励提升服务人员积极性。对于4S店的维修人员，需要加强技能培训，并且适度增加车辆检修相关的设备更新，利用新的技术和优质服务人员，提升4S店售后服务的技术支持效果。通过4S店专业介绍与更健全的服务，提升消费者购买意愿。5.2激发消费者购买意愿新能源车企业应提高对新能源汽车品牌和产品的宣传。突出新能源汽车产品的个性特点以及其特有的文化，构建和谐高的品牌和文化营销，对于后续提升促销策略的影响力是非常关键的。可以与更多的网络大v或红人合作，也可以通过赞助真人秀等节目来提升产品、品牌和文化的宣传效果。地方政府也需要积极加强低碳环保消费理念的传播和新能源汽车购买的促进政策，借此更好地激发消费者的新能源汽车产品购买意愿。5.3构建促进新能源汽车消费的政策环境5.3.1健全新能源汽车补贴和减免政策西安地方政府应结合地方特色，针对不同价格的新能源汽车产品设定不同程度的优惠补贴。在地方消费者权益保护协会与地方工商部门、消费者代表、汽车领域专家的共同参与下开展新能源汽车品牌、产品、价格、性能等综合考察并建立新能源汽车产品评估表，便于地方政府结合新能源汽车产品的性能、技术等特点制定更有针对性的补贴政策和税收扶持政策，也便于消费者通过查询获取更全面信息以理性购买汽车产品。5.3.2加大充电站、桩等基础配套投入西安地区的新能源汽车市场以纯电为动力，汽车的续航里程的关键性作用，而充电时间、便利性等也就成为影响消费者购买意愿的重要影响因素。相对于其他城市对于新能源汽车续航能力400公里起步的标准，大部分消费者可以接受200多公里的续航能力。因此，西安地区新能源汽车购买增长乏力与充电桩、站配置不足密切相关，未来地方财政预算中应该增加充电桩站的投入，并且开展PPP融资，利用公私合作的方式增加对新能源汽车产业配套设施的投入和建设，便利消费者充电。在充电桩站的区位设置上，应该做到每200公里有至少一个充电桩站，在交通枢纽需要增设独立的充电区域以便利新能源汽车驾驶员充电。6结论综合全文分析，影响西安地区新能源汽车购买意愿的因素很多。其中，消费者个人因素中性别、学历和收入对于消费者的消费理念和行为有一定影响，也会对其新能源汽车的购买意愿产生一定的影响。相对而言，新能源汽车相关的汽车企业综合服务与国家、地方政策补贴，新能源汽车产品使用便利性等对消费者新能源汽车购买意愿的影响更加显著。汽车企业方面品牌与产品的宣传、产品性能与价格吸引力、售后服务质量等汽车企业的因素对消费者新能源汽车产品购买的影响较为突出。但是在西安地区新能源汽车市场发展过程中，国产新能源汽车产品主要集中在中低端产品，以中低收入群体为目标市场，消费者的价格敏感性较为突出。在当前汽车的品牌与配置选择更多且售后服务更加健全、使用更加便利、维修养护成本更加低廉的竞争情况下，消费者对新能源汽车的购买意愿难以有效提升。国家和地方政府对新能源汽车购买者的财政补贴和税