【大数据背景下我国管理会计存在的问题及对策探究8500字（论文）】

大数据背景下我国管理会计存在的问题及对策研究目录TOC\o"1-3"\h\u26465引言 18683一、大数据背景下管理会计概况 129498（一）管理会计研究现状 124121（二）大数据背景下管理会计的变革 270221.管理会计数据新特征显著，助力企业发展 2226322.管理会计市场预测功能升级，合理配置资源 2138523.管理会计偏向于过程分析，促进职能转变 318376二、大数据背景下管理会计的现存问题及原因 36234（一）现存问题 3174271.数据存储空间有限，管理会计所需的分析技术不够 376932.大数据背景下管理会计信息的安全性缺乏保障 362423.大数据背景下管理会计的成本管控有待优化 4290634.大数据背景下管理会计的理论研究和实践应用有待加强 410970（二）原因 464181.云端储存技术投入不够，信息分析应用能力不足 416673.人才专业素养和成本管理方法研究的不足 5168494.对研究管理会计和应用大数据的重视程度不够 516691三、大数据背景下管理会计发展和创新的策略 615003（一）加大投入云储存技术，推广XBRL在管理会计中的应用 61392（二）完善会计信息安全的防护措施 626298（三）提升管理会计人员专业水平，创新应用成本管理方法 72224（四）提高重视程度，加快建立管理会计应用案例库 728608结束语 814444参考文献 8摘要：在现代企业管理工作中,作为管理手段的管理会计对于企业提升经济效益、提高企业核心竞争力有着至关重要的意义,特别是在大数据分析背景之下财务管理会计的功能尤为凸显。基于此,本文从大数据分析的特性出发,以中国管理会计研究状况为基石,并总结了大数据分析背景之下财务管理会计的发展变化,系统分析了大数据分析背景之下财务管理会计的现存问题和成因,以及深入研究了大数据分析背景之下管理会计发展与创新的对策,并希望为中国大数据分析财务管理会计的更深入发展提供借鉴。关键词：大数据背景；管理会计；发展探究引言随着信息技术和移动互联网的高速发展,大数据在社会生产生活中运用的日益普遍,如企业能够利用物联网数据库、征信记录、社会新闻媒体的消息、相关网络上的资讯、日常商品买卖状况等获得所需要的资讯,"大数据"也开始形成了新时期的特点。大数据分析的使用,对于优化公司流程、提升决策水平具有很大积极意义。大数据分析所具有的战略价值受到了许多发达国家的关注,部分发达国家和我国推出了大数据分析战略规划,以推动大数据分析应用与发展。不管是"互联网+"、云计算的出现,又或是人工智能大潮,都和大数据拥有密不可分的关联。IBM报告(2015)界定了互联网的特征,即5V:Volume(即数据分析和消息源的巨大性)、Veracity(即数据分析的真实感和可信度)、Velocity(即数据处理的快捷性,能够迅速对各种财务数据加以采集和数据分析以适应公司对信息技术的要求)、Value(即数据分析的价值性)、Variety(即数据分析种类的多元化,如结构性统计和非结构化数据)。综上所述,大数据处理产品具备了相当的成本效益,是一个同时具备大容量、高速度和高质量的信息资产。一、大数据背景下管理会计概况（一）管理会计研究现状国内文献中从各个视角阐述了当前管理会计所面临的问题,也有许多研究者结合了大数据分析与时代发展趋势的特征对当前管理会计的发展趋势做出了深入研究,并推动着当前管理会计的发展。李晓慧等(2019)以企业决策信息支撑和管理价值创新为核心要求,经过检查和完善,形成了基于策略、作业和运营三维度的"225"型管理会计报告系统,为中国企业成功建立现代管理会计报告系统,提供了借鉴[1]。王满(2017)提出信息化时期的企业管理会计信息,正面临着信息化管理水平的参差不齐、企业粗放和精益共存、绩效管理模式从单维向多维的转化等状况,对如何克服上述问题、怎样深入发掘管理会计信息、以及怎样提高企业管理会计信息水平,对企业管理会计信息的发展趋势做出了剖析与预测[2]。秦荣生教授(2018)认为虽然已经过了将近四十多年的继承、探索阶段,但当前财务管理会计中仍存在着许多不足,包括"重财务轻财务管理""重办法轻理论知识""重会计核算轻数据分析""重模式轻实务"等问题,并依据其创新与发展思想,要求进一步提高财务管理会计的重视、实现管理会计师与财务的有效结合、高效使用与财务共享的基础资料、充分发挥大数据的支撑性作用[3]。花双莲(2019)将以人财数据融合服务为核心,从业务流、资金流、信息流和利益相关者流出发,从大数据分析的背景下建立管理会计信息应用框架,并探讨了该框架在制造、生产和营销三大行业活动中的具体运用,对于在大数据分析时代管理会计信息的深入运用与发展,提出了必要的依据[4]。康萍(2021)主张从理论层次上尽快建立本土化的管理会计知识架构系统,在管理会计应用层面应充分发挥各级政府部门、行业协会的作用,积极搭建网络平台推动管理会计落地应用;在人才领域,应尽早建立管理会计专业,并以管理会计师能力框架系统化来培养学生人才[5]。此外,国外学者也从公司的社会责任、信息系统、社会公司治理、可持续发展等角度对管理会计开展了探讨,并越来越形成全新的研究范畴,也体现了中国经济社会发展的客观要求。（二）大数据背景下管理会计的变革1.管理会计数据新特征显著，助力企业发展在大数据分析时代,管理会计信息有着广阔的来源、多样的类别,以及不同的构成。企业管理者还能够在内部经营活动中的外部社会化网络平台(比如微博、微信等)上得到企业相关数据,以及包括构造化、半构造化、非结构化数据等内容的各类信息。而且,企业在大数据挖掘时期,还能够采用各种方式、从各种视角来开展数据挖掘,包括关联规则法、聚类分析法、回归分析法等,之后再利用所获取的历史数据展开分类,以便更合理地在大量的数据挖掘中发现相应的规律性,并获取其中的有益信息,并以此为企业管理者带来更具有参考价值的信息。2.管理会计市场预测功能升级，合理配置资源主管会计师具有预知市场发展的职能,通过帮助管理人员作出决定,使公司配置资源。具体来说,只是给决策层提出了市场价格、资源占比股份、公司未来发展方向等基本情况,以方便企业作出判断,并综合分析有没有进一步投放资源的必要性[6]。此外,公司运用大数据处理技术分析和集成财务数据,以便了解金融市场的变动与发展趋势,帮助管理者配置资源和选定投资方向,为公司寻求创新蓬勃发展。例如,当公司要投入建设重大工程项目时,就可参照该地域内的人口总数、该地域城镇居民的收入、该地域整体经济社会发展状况、以及气候变迁所造成的环境影响等各种因素,并由此来预测该项目的成本量效益。3.管理会计偏向于过程分析，促进职能转变在大数据分析时代,能够收集的信息是海量的,运用大数据分析技术和控制方式能够有效的进行流程控制[7]。以商业银行的个人信贷服务为例,利用大数据分析技术联网查询可以得出客户的个人征信情况,并利用对客户电子文档的管理来分析放贷者的个人资产质量以及信贷质量,由此能够给出相应评估,进而确定出是否能够放贷。再就是企业的管理人员能够利用往期经营的历史数据对整个市场经济的环境做出分析,掌握市场经济发展变化趋势、当前行业的优劣势,由此来做好经营风险管理。二、大数据背景下管理会计的现存问题及原因（一）现存问题1.数据存储空间有限，管理会计所需的分析技术不够完善数据分析和消息源的大量性是大数据分析一项特征。移动互联网和社会化网站(如微博,微信等)等所形成的社会信息在互联网信息时代起了巨大的影响,但由于其量巨大,当前普通的数据库很难实现TB级数据的工作[8]。此外,采用专业的方式对有意义的财务数据进行研究与管理十分必要,而目前管理会计需要的数据挖掘、统计分析等技能亟待培养,目前的传统信息研究技术不能合理地研究非结构化财务数据。2.大数据背景下管理会计信息的安全性缺乏保障总体而言,在互联网背景的会计信息安全问题主要包括信息技术、网络安全、操作系统、以及个人设备等四大信息安全层面的影响因素。而针对上述四种信息安全,任意一种的漏洞都会导致会计信息安全陷入重大风险问题。其一,个人信息被泄密的风险。会计信息资料的来源广泛,但却通常采取集中存放的方式,从而导致公司秘密被外泄的风险可能性大大增加。其二,个人信息被骇客侵犯的风险。其三,信息储存和传输过程中被木马侵袭的风险。在会计资料信息储存和传输的过程中,非结构化信息可能会带有木马和病毒。但由于此类木马和病毒通常不会被相关软件及时查杀,从而导致信息储存和传输的机会遭到持续侵害,从而导致公司长期处于巨大风险之中。据统计,在各种危害管理会计数据安全的行为中,数据被泄露高达百分之二十八,数据遭到黑客攻击高达百分之十六,而在数据保存和传输中携带木马病毒的也占了百分之五十六。由此可见,当前管理会计数据安全问题已受到了巨大冲击,在数据保存和传输过程中所面临的问题也十分明显。3.大数据背景下管理会计的成本管控有待优化在大数据分析的语境下,企业管理会计着眼于流程数据分析,通过分析可以找到最有价值的数据并给管理者提出有益的信息,而企业过程控制的流程数据分析则亟需进一步完善。例如:怎样正确地统计各种商品的生产成本、怎样对各种商品的投资与生产进行评估分析等[10]。4.大数据背景下管理会计的理论研究和实践应用有待加强由于中国管理会计起步晚,对管理会计的基本理念与基础研究水平亟需进一步提高,但相应体系仍需更加健全。而根据相关研究,在现阶段中国只有小部分的大中型集团、跨国公司才会在国内开展管理审计,如中兴通讯、京东公司、海尔集团等,而很多的公司却对管理审计与大数据分析关注程度不足。而一般来说,公司的内部管理通常都需要投入巨大人力与物质成本,而极少的公司还会设立内部分析库,更不必谈在人力投入时考虑培训的大数据分析专业人才了。但也就是出于上述因素,不少对管理审计缺乏关注的公司,却错失了中国大数据分析技术发展所带来的新机遇。但在当下,中国仍有不少公司还缺乏把管理会计和大数据分析技术融合发展的能力,甚至还缺乏很好的运用大数据分析技术来发展公司的管理会计能力,这也就造成了公司管理会计中的财务监督、规划和预警功能都无法有效发挥起来。（二）原因1.云端储存技术投入不够，信息分析应用能力不足第一,由于当前对信息储存与统计分析等技术手段的欠缺。将云端储存技术作为信息储存的一个核心,往往阻碍了大数据集中的信息储存、整合、分析,而当前大部分公司对云端储存技术的运用也缺乏深度与熟练性,且公司的原有体系与不兼容的标准往往阻止了信息的整合、分析,从而无法对大数据集中的信息进行有效的管理和分配,也无法通过分布式的信息储存方法来进行信息分析,从而使得统计的效能大大降低,在数据处理领域也根本无法适应企业储存大量信息的需要,从而影响企业创造利润。其次,数据结构也会由于大数据分析技术的进展而产生变化,它所涉及的信息甚至早已超过了企业的管理技术的范畴,使得以往的统计分析工具已经无法处理此类信息[11]。由此可见,传统信息分析技能与运用技巧的缺陷日益凸显,信息分析方法运用技巧已无法适应当前信息时代的发展趋势,迫切需要通过最新的大数据分析技术来对管理会计信息数据做出合理分类,以推动大数据分析技术在管理会计信息中的有效运用。对于数量庞大、来源广泛的信息,管理公司一旦无法确保互联网平台的稳定性和防护系统的完整性,会计资料信息的准确性和信息安全就将会遭到危害。所以,在大信息环境下的数据安全不能得以保证的最大问题,就在于管理公司没有建设好安全控制平台,对管理信息保护体系不够完善。更进一步讲,如果管理企业的内控体系不健全、缺乏明确会计人员的信息运用权利、不能使用信息加密技术等,也将对公司管理信息的安全产生威胁。就目前情况而言,尽管互联网平台的开放性为公司信息提供了高速增长的平台,但同时也产生了问题,出现了安全层面的问题,从而给管理公司本身和合作方造成了无法弥补的巨大经济损失。所以,加强和健全政府管理会计信息的工作措施,是十分必要而紧迫的。3.人才专业素养和成本管理方法研究的不足信息化背景管理会计成本控制的主要问题,归根到底还是人力资源专业素质低以及对成本控制技术研究的不足。管理工作会计师一般要求具备有关财务学、管理会计、财务、会计电算化等的基本知识,在信息化背景,除了这些基本知识以外,作为管理会计的从业人员还必须具备有关电脑、统计学等的基本知识。而鉴于企业管理工作财务匮乏,在信息化背景要求的综合型管理工作会计师尤为匮乏。在公司中,成本管理工作一般都是采用小数据的简单核算方法。在测算流程中,通常都是按照公司所生产产品的费用进行标准成本。对于企业成本的成本,计算数据简便而且量小,企业只要把原物料成本、人工成本以及费用都分摊到了各个产品,同时企业对于各种产品也都使用了平均的计算公式。不过在大数据分析时代,由于企业顾客的规模越来越巨大,对于各个顾客的要求都不相同,其服务成本也随之在变动,而企业产品的生产物流管理工作也都涉及多种变量,因此相应的数据管理也就显得更加繁杂了。在这样的时代背景下,传统的企业成本费用计划早已不能满足人们对企业管理水平的要求,企业成本费用管理系统也就无法起到相应的效果。4.对研究管理会计和应用大数据的重视程度不够首先,由于难以所有公司的决策层和管理会计工作人员都熟悉大数据管理,因此难以掌握它的含义和关键功能。结果是,由于公司常常只关注于运营成果而忽视了管理,使得公司决策层和管理会计工作人员都对管理会计的认识有偏离;企业管理者并不注重于管理会计的具体实践,也不能树立起管理会计应用的长效机制。其次,部分企业管理者认为缺乏对大数据分析技术的需求,但缺乏相应的资金和技能去了解大数据分析技术。或者片面认为花费了巨大的时间成本和资金成本去购置设备、培养技术人才,不遵循成本效益原理。这些只关心眼前利益的做法,极大影响了大数据分析技术在企业管理以及会计工作中的运用与普及。三、大数据背景下管理会计发展和创新的策略（一）加大投入云储存技术，推广XBRL在管理会计中的应用云仓储技术是对传统仓储方式的变革,企业只需将资料归置到云端仓储中,数据将不流失,且随时都能够查看与使用。大数据时期,公司将以新发展的视野提升企业信息储存技术,并增加对云储存技术的投资,以建设具备云计算功能的现代企业信息系统。数据来源的多渠道,也使得大数据保存的难度也相应地增加了,在加大云储存技术以实现更大规模数据的保存之后,公司还需要进一步完善,并创新性地利用信息化会计的管理模式,来有效地提高公司管理会计人员的效率,最后才能真正达到公司管理会计的全面信息化。由于公司广泛使用的会计大数据分析,因此公司应该加快推进XBRL(可扩展业务报告语言)在业务报表中的运用。XBRL是现代信息技术开发的一种财务报告方法。作为一门技术创新的计算机编程语言,它依托于网络信息技术,主要服务于会计信息的撰写、发布与应用。在传统的分析处理方法下,各个机构都有各种信息处理与计算的基本依据,成本费用中心进行成本费用分配的基础方法是变动成本法,收益中心则是根据销售收入来对企业税后净利润做出测算,而投资项目中心则是按照投资额和边际贡献来判断对项目的投资。如果企业内部应用了XBRL软件,就能够利用XBRL双向服务、多数据源连接的特点,将企业各个部门的数据进行汇集成企业所需要的数据信息(包括财务和非财务数据)。数据信息产生后,再由XBRL开发工具或实例产生器产生对应的文件,由转化器完成转化,最后再产生XBRL文件。该数据库不但可以满足用户企业管理会计研究、决策过程所需要各类数据分析中关于一致性的需要,同时还可以通过数据处理与大数据分析制作各部门中心的业务报表。（二）完善会计信息安全的防护措施在大数据分析背景下,公司需要通过合法的方式、有效的举措来保证管理会计数据信息系统的安全。首先,公司需要健全管理会计公司内控体系,即从公司的业务计划开始进行业务整合,确定所涉及的范围以及责任划分,确定并评价相关经营风险,依据风险评价结果建立相关的控制措施,进而形成一套以问题为导向、从上至下为基础的管理会计内部监控管理体系。其次,根据客户所需要的数据加密技术,最基本的技术手段包括密码认证、人脸辨识、指纹识别、升级杀毒等软件都能够给数据带来一些安全保护,而近年来出现的一些安全软件产品则能够有效防止黑客攻击、防止数据泄漏,从而对抗企业内部的风险,比如IBMGuardium数据库等安全产品,就能够利用基础管控、智能报告和管理工具的结合协助客户发现和防范各种的风险,使客户可以管理数据访问、监控敏感数据和分析行为,从而防止可能的违规发生。另外,公司必须组织管理好会计信息的备份体系,以合理存储历史数据及提高会计财务数据的稳定性,公司现有服务器设备、交易机及一些信息系统主要都由公司管理部统一进行数据信息信息管理与备份,为防止由于特殊因素而导致公司财务数据的巨大损失,财务部门还必须在每月底前将当月计算机账、图表等的财务数据资料重新统一汇总,由信息系统管理者进行刻盘存档。（三）提升管理会计人员专业水平，创新应用成本管理方法管理会计师要想把握大数据分析所带来的工作机会,就离不开管理会计人员专业知识水准的提高。不过,由于当前的大多数审计师任职资格考试比较着重于企业的财务会计知识,而没有关注于管理会计,这种导向,既不利于对管理会计人员的培训,也不利于管理审计的开展。所以,在制定审计专业考试的主要内容中,适当提高了管理审计内容的比例,就可以引发从业者对管理审计内容的关注,从而引发了社会各界对管理审计内容的广泛关注。其次,需要不断创新培训管理模式,形成合作机制。例如,公司、管理审计研究机构、行业协会可和高等院校进行协作,以做到资源与科技资源共享,公司等可提出管理实践案例供高等院校的有关专业学生开展学习研究,高等院校结合企业实际加大了对管理会计人员的培训。另外,公司将充分发挥大数据科技资源优势,继续加强成本费用管理,创新应用成本控制手段,合理减少公司各项成本费用开支。(1)通过目标成本工具设定成本控制目标。在大数据分析的帮助下,公司能够基于客户的真实状况对产品、销量、成本三者做出预估,对成本费用控制做出定量分析,基于此来设定最佳的目标计划。以碧桂园公司的目标成本管理系统为例,碧桂园公司通过运用大数据分析技术获取的数据质量,根据企业现状将目标成本分类为投资版、战略版、定案版三大部分,并将在公司的各个阶段对目标成本加以划分和实现。(2)采用其他会计方法作为管理控制的工具。公司能够通过大数据挖掘技术来完善和分析复杂的业务管理,设置成本费用指标并构建合理的经营成本核算模式,并利用管理会计信息系统获取有关成本费用数据,以此为公司成本费用管理提供基础。如上海宝山钢管股份有限公司利用大数据分析技术,建立了"公司-生产厂-分厂-作业区"的成本核算中心组织管理体系,并在企业成本费用控制规范的基础上,形成了由下至上的多层次成本费用分析组织管理体系,进一步细化了企业成本费用控制的主要责任领域。（四）提高重视程度，加快建立管理会计应用案例库要想在大数据时代得到蓬勃发展,就必须注重进行管理会计的基础理论研究和运用。首先,相关政府部门必须转变思想观念,更充分的重视运用大数据分析对进行管理会计的重要与促进意义。然后,政府要针对当前中国经济的发展需求与特征,逐步健全中国管理会计学体系,并把新的企业经营活动同中外管理会计学有机地结合,以努力实现管理会计学理论的本国化。同时,为更好地促进管理会计实践理论知识的运用,