【大数据助推社会工作发展的机遇和挑战6800字（论文）】

大数据助推社会工作发展的机遇和挑战目录TOC\o"1-3"\h\u23802一、大数据模式与社会工作 【摘要】在信息时代，顺应社会发展趋势，将大数据与社会工作相结合，可以成为社会工作的新发展和突破口。大数据为社会工作的发展带来重要机遇：社会意识水平提升政府专业认知和公众职业认同，社会工作实践层面探索服务对象，创新实践模式，推动行业发展.理论层面可以构建社会工作的专业理论和话语体系。同时，大数据主要是由于大数据的真伪鉴别困难、缺乏安全性、需要提高处理能力、大数据的使用等问题。基于大数据背景下社会工作者面临的机遇和挑战，我们通过搭建大数据平台、制定大数据相关法律、加强跨学科合作等方式提供启示和思路。【关键词】大数据技术；社会工作；信息技术；数据挖掘由于现代信息技术的不断更新与完善，现代社会正面临一个巨大的转折，通过相关设备捕捉人类活动的痕迹，这些数据的存储和积累成为一个庞大的数据库。可以在国家和社会层面存储的数据量很大。甲骨文软件系统有限公司（Oracle）是全球最大的企业级软件公司，大数据是一个日益庞大和复杂的数据集，数据量大，数据接收和处理速度快，数据种类繁多类型、特征、真实可靠的大数据具有非常重要的价值。被誉为“中国大数据之父”的涂子培认为，大数据是海量的数据，用通用软件难以收集、组织和分析。随着应用领域的扩大，“大数据”和“大数据”也是可变的，不需要统一规定。大数据在加快经济社会领域发展、带来巨大经济效益的同时，也将对社会科学发展产生重大影响。因此，在大数据背景下，我们需要寻找社会公益发展的机遇，抓住机遇，直面挑战，推动社会公益领域理论体系和实践模式的创新。一、大数据模式与社会工作大数据是通过存储和收集信息数据，然后计算大量数据而获得的数据。同时，由于数据本身的海量和复杂性，大数据不再关注新事物之间的因果关系，而是探索事物之间的相关性，即各种事物之间的数据。找出事物之间的任何发展趋势，并做出准确的预测。随着大数据处理方式从现有的被动方式向主动搜索方式转变，建立了一种新的数据采集、数据分析、对策分析方法。该模型应用于社会工作，可以识别大多数问题趋势，分析进化趋势，并尽早找到合理的解决方案徐华,章雪.大数据视野下的专业社会工作服务对象研究[J].中国社会工作,2018(22):26-27.徐华,章雪.大数据视野下的专业社会工作服务对象研究[J].中国社会工作,2018(22):26-27.二、大数据给我国社会工作发展带来的机遇信息时代大数据的出现、应用和发展，对我国社会福利事业的发展产生了多方面的影响。在社会认知层面充分利用大数据及相关技术，可以有效提升政府对社会工作的专业认知，增强公众对社会工作者的专业认同。扩大服务对象和服务对象范围，创新实用工作方式，推动社会工作行业发展，大数据在理论层面将为社会工作理论和地方话语体系建设提供机遇安思慧.大数据背景下的社区社会工作服务探索[J].现代交际,2018(16):47+46.安思慧.大数据背景下的社区社会工作服务探索[J].现代交际,2018(16):47+46.（一）社会认知层面1.聚焦助人服务，提高政府的专业认知社会工作者是致力于保障社会公平正义、改善社会福利的职业，当前政府的政策和资源配置对社会福利的发展具有决定性的影响。社会工作是我国新兴的领域和专业，政府对社会工作在社会治理中的概念、实践模式和作用等方面缺乏专业认识，其他方面需要加强支持。虽然我国实行社会福利职业考试已经10多年了，但是各大高校也都拿到了社会福利专业学位，培养了一批社会福利专业人才。在关注政策落实和影响的过程中，我们认为社会工作只是简单的开展项目，完成规定的指标，与其他社会组织和企业没有本质区别。努力为项目提供资金并实现自己的进步。在大数据时代，社会公益可以通过更好地呈现帮助他人的理念和效果来提高政府的专业性。今年的政府项目报告为社会工作发展提供了重要机遇，特别强调关注弱势群体、强化脱贫攻坚工程、发展社会工作、保障和改善民生。在提供服务的过程中，社会工作不仅仅是帮助当事人改善实际困难，更重要的是帮助当事人提高能力，帮助他人自助。大数据平台可以对服务对象的变化进行综合统计，以数字化的形式展示社会福利服务的成效，让政府真正认识到社会工作比完成一个项目更重要。有效地提高了服务对象的质量。2.加强管理与宣传，提升民众的职业认同目前，社会工作在社会生活中的存在意识较低，如何提高人们对社会工作的专业意识一直是众多学者和社会工作者探讨的话题。社会工作者的公众意识低的主要原因有两个。一是社工在社区层面做社会服务项目，必须与社区建立良好的关系，但由于社区管理者经常请社工协助他们开展社区活动，服务对象需要社区提供服务，经常将社工错认为新入职的社区工作人员。当社区社会工作者提供直接帮助服务并开展一系列活动时，他们的目标受众通常被确定为常规志愿者或志愿者。其次，在社会工作的实际发展中，员工希望建立更加紧密的社会关系，中国社会历来非常重视熟人，公众缺乏向社会工作者寻求专业服务的自发性和自觉性。第三，社会工作者作为一个专业和职业，专业要求高，但专业门槛相对较低。违背社工价值观和伦理道德的行为，大大降低了公众对社工的善意和认识。在大数据时代，社会工作可以加强管理和宣传，提高人们对社会工作的职业认同。在提供专业服务的过程中，大数据是社会工作者评价的重要依据，因为它可以收集和整理社会工作者的各种表现，分析和处理服务数据，并公布评价结果。社会福利大数据加强了社会福利的自我管理，让客户在享受服务的过程中真正感受到社会福利的温暖和专业。（二）社工实务层面1.挖掘服务对象，扩大服务范围社会的飞速发展，给我们的生活带来了各种新奇的体验，也带来了许多新的挑战。不同的社会群体面临不同的挑战，在不同的人生阶段有不同的需求和物质需求。此外，随着社会的发展进步，社会精英面临的压力和困难也越来越多，严重影响了他们的身心健康，迫切需要更高水平的专业社会服务。社会工作需要精准定位服务对象的需求，扩大服务对象的范围，而大数据为实现这一目标提供了重要的技术和信息支撑。一方面，大数据可以通过广泛收集社会成员在社会生活中留下的各类信息，对杂乱无序的数据信息进行汇总和分类，进而推导出规则和结论，从而为社会工作提供重要信息。促进社会福利服务对象的有效挖掘和对服务对象需求的深刻理解。以此为基础，社工发挥主动性，联系服务对象，扩大服务群体范围，以数据和信息为基础，提供更精准的专业服务，从而在医疗、学校、家庭、企业等各个领域产生影响。我们提供社交活动和社交生活所需的专业服务。另一方面，普通大众也是大数据时代的重要受益者，可以根据自己的需求，通过数据平台识别专业的社会福利服务信息，准确找到自己需要的社会福利服务。改善和增强社会工作的抗压能力，如压力能力、人际协调能力、家庭组建能力、资源获取能力等。大数据可以有效促进社会工作与服务对象等资源的多方位互动，所以社会工作专业服务极大地促进了业务的拓展和服务效率的提高。2.改进工作方法，创新实务模式在信息时代，充分利用大数据及相关资源，可以改进传统工作方式，促进专业服务更好地应用于个案、大型活动和社会服务领域，形成大数据+个案、大数据+群组、大数据+社区等实用模式。帮助人的一般流程主要包括接收、估计、计划、干预、评估、终止等。在一般流程的各个方面，充分利用大数据平台，开发数字帮助服务模式，可以促进有效的公共关系.推进传统方法，更好地达到帮助人的目的。将大数据应用到助人过程中主要涉及以下几个方面：一是采用数字化运营方式接收社交业务案例，利用大数据平台将现有的线下面对面备案方式转变为在线备案方式，不仅提高了对接的便捷性和效率，增加干预的过程中，进行数字化分析，利用大数据技术，对杂乱无章的信息进行分析，整理成完成工作所需的信息。预测干预过程并将干预过程中收集的信息数字化。预测可能的结果和发展趋势。四是记录服务流程和相关经验。员工进步、制度和社会福利行业发展的数字记录。信息技术在传统工作实践中的广泛应用，有助于社工发现服务对象资源，分析服务对象需求，识别事件发展趋势，提供及时、快速的应急预案，使社工能够服务于流程过程。通过避免主观偏见，社会工作还具有大数据准确、速度快、应用前景广阔的特点。（三）社工理论层面1.构建社会工作专业理论社会工作在其成立初期和长期发展过程中引用了哲学、社会学、心理学等诸多学术领域的理论知识，缺乏独立的社会工作理论。何雪松教授认为，社会工作理论建设的最大特点是借用理论，但这一特点非常不利于社会工作的自主发展。因此，发展实用的社会工作理论模型尤为重要。社会工作在发展过程中服务于各种社会群体，有足够的个案、群体、社区等项目实例，积累了丰富的实践经验，但尚未达到理论水平.社会工作缺乏独立的专业理论，难以体现该专业的独特性、重要性和不可替代性，从而影响该专业的进一步发展。在新的发展时期，大数据可以促进社会工作的健康发展，让社会工作实现新机遇、新发展、新突破。大数据通过将过去的项目数据归档在云平台上，可以形成长期有效的信息数据。社会福利专业的专家学者将丰富多样的数据信息与积累的实践经验相结合，构建专业社会福利理论的新时代，努力克服社会福利理论的从属困境。大数据不仅关注实用模型和具体服务流程的发展，更关注社会工作的理论发展。这正促使越来越多的学者利用大数据的便利，不断突破，建立独立的社会工作理论。2.构建本土化话语体系话语系统是指特定专业学术团体用来讨论和分析特定社会环境中特定问题的特定术语系统，包括价值观、语言符号和思维方式等。它的使命是倡导科学，求真和提供动力。社会工作的概念是从国外引进的观点在学术界是被普遍接受的，主要体现在社会工作起源于西方社会，有自己的话语体系，而中国社会工作尚未形成聚合体。一个被整个社会广泛理解和接受的话语体系。如果中国社会工作与国外社会工作存在一定差距，这种格局在大数据时代就会被打破。在大数据时代，很多国家的社会工作还没有任何借鉴经验，处于探索初期。中国职场话语体系。大数据与社会工作的结合将逐步实现社会工作实践、理论和制度的变革，这是韩国社会工作创新的重点。通过数据平台获取海量数据，为服务发展和社会政策倡导提供数据基础。建立社会工作新话语体系，向社会传递基于大数据的社会工作价值理念、服务内容和服务效果，使各类群体形成对社会工作专业性和特殊性的清晰认识。三、大数据对我国社会工作的发展带来的挑战（一）大数据的真实性难以辨别由于大数据信息量大、来源多样，真实性难以确定。另一方面，获取的大容量数据不一定是真实数据，也可能存在一些虚假数据，理论上大数据都是数据，但仍然存在数据记录和存储不足等限制。操作过程中，“非随机遗漏”“频繁出现。另一方面，大数据收集过程并不准确，因此在数据的分析应用中可能会出现错误或偏差。社工通过大数据收集的服务对象和服务资源信息，在数据来源和数据处理技术方面可能存在数据失真。社会工作者通过大数据收集的信息来源虽然很广，但大数据不能代替所有的社会数据，因为它不能包含服务对象的全部信息，是社会公益项目中使用的大数据信息的代表。同时，大数据处理的原始信息可能非常杂乱、不规则、大量无效数据谌润.大数据背景下的社区社会工作服务探索[J].西南石油大学学报(社会科学版),2018,20(01):58-64.谌润.大数据背景下的社区社会工作服务探索[J].西南石油大学学报(社会科学版),2018,20(01):58-64.（二）大数据的安全性缺乏保障保密原则是社会工作专业的重要原则之一，是当事人选择社会福利服务的重要依据，大数据的安全性与社会工作的保密原则形成了很大的冲突。社会福利机构内部收集了大量的信息和数据，包括服务对象信息、从业人员信息、机构信息等复杂数据。如果在服务过程中大数据的安全性得不到保障，就难以获得服务对象的信任，导致员工和机构缺乏必要的安全意识，对社会工作的发展影响严重。目前，大数据安全面临的威胁主要来自两个方面。一是员工违反安全规定，不安全管理数据，相关安全操作未在标准条件下进行，甚至发生员工非法泄露用户数据，而黑客攻击系统，是指造成崩溃、丢失或泄露用户数据[16]。另一方面，大数据发展法尚不完善，相关法律政策缺乏经验，现有网络相关法律涉及网络管理和治理的内容范围有限，处罚力度不大，缺乏对国际互联网法律的参考。相应地，数据的重要性与日俱增，数据泄露的威胁和法律的不成熟进一步凸显了大数据的安全问题。保密原则和数据安全将受到极大挑战。（三）大数据处理能力有待提升大数据对社会工作的发展越来越重要，但社会工作的大数据处理能力有待提高。另一方面，大数据处理平台建设能力不足，目前还没有能够连接政府、社会福利机构、其他社会群体和服务对象的信息处理系统，大量信息被孤立，无法实现共享目的；社会福利机构无法在共享平台上共享信息和记录数据，这种信息孤岛的情况也限制了资源信息的共享、行业间的合作和服务对象的挖掘，也难以快速、准确、全面地了解，对于社会福利和其他社会团体有效地共享资源和交换信息。另一方面，社会工作缺乏处理大数据的能力。目前在推动大数据与社会福利结合方面经验不足，很多社会福利机构在信息化时代缺乏运用技术的能力和经验，社会福利机构和社会工作者没有意识到大数据的重要性.缺乏。大数据并没有跟上数据时代的发展步伐，对大数据对推动社会工作进步的重要性也没有深刻认识。目前，很多社工仍沿用传统的工作方式，缺乏数据处理能力和经验，难以充分有效发挥大数据的作用。四、大数据助力社会工作发展的启示与思考（一）建立社会工作大数据平台信息决定了工作的具体内容和方向，信息的真实性决定了工作的有效性。我们利用现代科技收集社会工作各方面的信息，形成一个庞大的数据库，然后通过大数据平台对信息进行汇总和整合，以获得必要的法律和事件发展趋势。建设大数据平台，可以打破信息壁垒，解决信息孤岛问题，加强政府与机构、机构与机构、机构与服务对象之间的联系。政府可以利用大数据平台，宏观地了解项目实施的各个阶段和效果、资金使用情况等。服务对象在处理过程、经验、资源、数据等过程中也可以通过技术手段与社交媒体进行交流，并上传至大数据平台，以保护服务对象的个人信息和个人信息。及时的工作人员通过大数据平台促进服务流程的顺利进行。此外，还需要通过技术手段不断加强大数据平台的稳定性和安全性，保障数据安全。（二）完善数据管理与使用的相关法律保障信息社会的数据安全十分重要，是开展有效、规范工作的基础。为保障数据安全，在国家层面制定大数据相关法律，防止相互争斗和数据泄露，保障信息安全，保护隐私，是一项紧迫的任务。信息技术越来越多地应用于社会各个领域，发挥着越来越重要的作用，在国家层面，要做好设计的最高标准，为市场规范运行提供制度和法律保障。我国颁布了《关于加强网络信息保护的决定》、《中华人民共和国网络安全法》等各种法律法规，但目前法律水平低，制度不健全，难以提供有效保护。制定大数据使用法律法规，应妥善处理相关法律法规之间的合作，建立法律体系，加强国家间的交流与合作，制定相关法律法规。与国际社会合作，营造良好的法治环境，促进各国规范治理的发展[17]。在此基础上，形成严厉惩治数据泄露事件的重要威慑机制，使人民群众的安全信息得到法律有效保护，为社会各界的健康发展保驾护航，提升大数据时代的信息安全。（三）加强跨学科跨领域的合作大数据背景下的社会工作发展需要寻求各领域、各领域的合作。由于社会工作对象具有不同的文化印记、不同的需求和瞬息万变的社会问题，社会工作需要一支多才多艺的团队，理论知识、实践模式和技能也各不相同。如果过分强调专业性，社会工作可能会遇到知识障碍。因此，寻求多学科、多领域的合作是社会工作发展的必由之路。计算机科学