智慧工厂智能化解决方案qy

智慧工厂智能化解决方案提供满足制造企业转型数字化工厂，打造透明无纸化车间的整合解决方案；涉及企业计划、调度、生产、仓库、质量管理等多个环节的数字化与透明化运作；智能化工厂解决方案蓝图移动应用大数据统计分析物联网计划需求与供给ATP计划MPS计划MRP计划企业运营层工厂数字化执行层排产与优化资源负荷设备保养与维修（可选项）生产执行(MES)工序计划与委外条码与序列号产品出货产品质量追溯端到端智能绩效分析……、计划、制造、库存、质量、资源可视化管理、现场电子看板、生产过程监测、质量管控基础平台数据集成流程管理权限管理数据管理数据采集器整合工厂数据采集层MES排程制造交付条码数据采集智慧终端数据汇报云服务工艺参数下发生产零件定位设备实时信息大数据计算预知设备状态工序1工序2工序3工序4供应商原料库PDA物耗信息统计发运定位车辆智能化工厂解决方案内物流备料看板备料信息数字化工厂人、系统、设备连接关系同事员工采集与显示设备信息系统金蝶云数字化工厂主要体现的是内部同事之间、人与系统、人与采集设备以及系统与采集设备之间的关系与连接，体现数据的透明化；数字化工厂主要是以人为中心来进行系统连接；所需使用的技术数据采集技术信息化网络技术智能化智慧工厂解决方案条码管理解决方案生产现场数据采集方案设备物联网方案生产现场过程品质管控方案生产现场车间实时绩效方案设备智能维保方案AI/BI智能分析决策手持终端原材料入库调拨单生产领料/入库原材料出库包装单打印堆垛卡并粘贴扫描出库打印包装单扫描移库、确认数据提交物流全流程与条码、手持终端集成星空条码管理解决方案金蝶云星空提供的条码管理基础功能各领域及第三方实现的条码应用条码规则设置条码扫描功能条码主档管理条码打印功能条码生成功能条码解释功能入库/上架生产/工序流转出库/拣货盘点/期初录入移仓/货位调整质检/质量追溯装箱/拆箱资产管理组装/拆卸批号/序列号物流/零售HR管理应用场景1：采购流程应用场景2：销售流程应用场景3：生产流程应用场景4：物料盘点流程新增盘点任务清点盘点物料数量打印盘点任务单扫描盘点任务单条码到达指定仓库，扫描盘点库位扫描物料条码提交数据自动更新Cloud盘点表盘盈盘亏处理更新物料库存数据应用场景5：固定资产盘点流程新增盘点方案打印盘点方案扫描盘点方案条码扫描固定资产条码提交数据自动更新Cloud资产盘点表Cloud盘盈盘亏处理更新固定资产账存数据智能化智慧工厂解决方案条码管理解决方案生产现场数据采集方案设备物联网方案生产现场过程品质管控方案生产现场车间实时绩效方案设备智能维保方案AI/BI智能分析决策管理者的“眼睛”操作工的“助手”代替管理人员分发生产要求生产计划时所需要的任务、生产进度、设备状态、物料等信息都通过网络实时呈现于计划员眼前，系统自动下发电子化的生产指令和图纸代替统计人员收集生产过程数据取消所有统计员，操作工直接反馈完工结果。系统自动记录车间所有岗位人员的工作绩效；实现数字化工厂的主要硬件设施采集设备看板PDA条码枪传感器RFID智慧终端柔性-混合运营-场景导入物料配送中心离散型生产流水线生产多人多机一人多机完工入库上线开工信息监控中心信息监控中心生产调度中心生产任务中心多人统一报工工位报工移动设备混合运营-场景导入生产线生产工作台流水线生产

多人生产生产人员工作台离散型生产

一人多机多人统一报工工位报工高效生产流程执行-智慧终端主要业务功能价值：解决生产现场发生的所有业务0距离交互任务查看工序任务派工工序任务开工工序任务汇报返工维修返工替换关键件产品装箱现场任务实时、透明化自检首检巡检工序检验产品检验质量控制查看BOM生产领料申请生产补料申请生产退料申请物料拉动安灯预警上料防错工艺防错E-SOP智能服务刷卡登录条码标签打印设备监控其他服务PC一体机(键盘)工业一体机(触摸)工业一体机Linux工业一体机Android工业一体机Windows生产过程管控—异常反馈—安灯呼叫优势现场生产现场分析故障消除事后总结异常报警优化生产停线检查信息发布报警灯电子看板电子邮件手机推动精益化生产，提升现场管理水平建立快速化、透明化、自上而下的异常监管机制优化生产现场异常信息的反馈流程有效考核支援部门人员解决问题的能力及工作态度建立生产现场异常状况的处理机制存储异常处理过程的完整信息条码驱动生产加工过程，进行生产过程防呆实时标签打印–重构现场操作流程事先打印现场粘贴随需打印打印格式随需自动匹配选择打印模板以前今后生产现场智慧终端的功能与作用工序计划下达工序派工工序开工工序汇报工序检验仓库入库角色：调度员终端：PC操作：登录系统工序计划下达角色：班组长终端：HMI操作：刷卡登录扫描流转卡工序派工角色：班组长或操作工终端：HMI操作：刷卡登录扫描流转卡或自动识别派工任务工序开工角色：操作工终端：HMI操作：刷卡登录扫描流转卡或自动识别派工任务工序汇报领料申请安灯异常预警角色：检验员终端：HMI操作：刷卡登录扫描流转卡工序检验巡检角色：仓管员终端：PC/HMI操作：登录系统生产入库操作派工返工/补废处理质量检验免检/车间检验-合格品合格品免检/车间检验-不良品免检/车间检验-废品不良品、废品库房看板生产看板库房物料拉动智能化智慧工厂解决方案条码管理解决方案生产现场数据采集方案设备物联网方案生产现场过程品质管控方案生产现场车间实时绩效方案设备智能维保方案AI/BI智能分析决策1.程序放置不同的电脑2.作业指导书、工艺图纸等关联文件存放散乱3.程序无权限和流程管理4.程序无版本管理1.设备管理不实时2.设备利用率等关键指标不准确3.不能及时获知故障及原因4.现场统计信息完全靠人工1.设备维护完全靠经验程序管理程序传输机床实时监控数据分析缺点：效率低、易出错、不受控、管理不科学。

1.手工录入2.磁盘、CF卡、U盘传输3.台式机、笔记本传输加工设备联网要解决的主要问题设备联网方案金蝶云设备层采集网关数据服务器智能终端与设备互联-WebAccess设备综合效率分析OEE结合企业计划及现场执行情况设备执行情况降低计划与执行间的差距多维度OEE视角设备级别、车间级别和工厂级别实时/历史:OEE数据同类设备某月OEE趋势对比结合设备故障原因代码故障分类比例分析故障时长分析引入物联技术的注意事项物联技术引入生产，实际上是一场管理变革。会涉及很多很多的既得利益者，会遇到中层人员和生产支持部门的反对，各种反对声音都会出来——因为它使工厂变得透明，所有人的工作绩效都暴露于阳光下。分三阶段实施。管理的变革需要适应，从传统的手工管理走向自动化的网络管理，原先的很多管理规定会不适宜，涉及制定、调整和贯彻，可以从试点开始，功能上也应巩固一个再上一个。一个车间→整个工厂→集团。有效才是硬道理。工厂物联网引入，类似于设备改造，它不同于信息化使用起来就行，需要真出效益，才能获得决策层的支持，对数据的利用尤其重要，要求比信息化更高智能化智慧工厂解决方案条码管理解决方案生产现场数据采集方案设备物联网方案生产现场过程品质管控方案生产现场车间实时绩效方案设备智能维保方案AI/BI智能分析决策IQC批次（不）合格率IQC抽样合格率信息流IQC检验明细质量缺陷分布不良原因不良现象不良位置不良组件责任部门（不）良率趋势维修数据明细工序测试（不）良率直通率趋势IPQC抽检明细IPQC抽检（不）良率OQC抽检明细OQC批次（不）合格率OQC人员绩效OQC抽样（不）合格率OQC抽样质量缺陷分布OQC质量水平趋势物流材料采购IQC检验材料仓工单投入组装测试1测试信息收集/测试设备接口IPQC抽检良品质量分析维修测试2不良不良良品OQC抽检出货成品库房包装建立全面的质量管控体系物料入库物料分配生产工单包装箱号入库单出货计划产品序列号产品序列号产品序列号产品序列号供应商名称物料名称规格型号物料批次收发信息……工序信息包装信息上料信息软件版本人员设备品质信息测试结果……...入库产品和数量出货地址收货客户发货日期……...物料采购物料转移投入组装测试包装入库出货产品生产过程的全面追溯典型界面事例登陆页签按角色配置工序派工工序汇报工序转移典型界面事例领料/齐套领料退料ESOP安灯呼叫智能化智慧工厂解决方案条码管理解决方案生产现场数据采集方案设备物联网方案生产现场过程品质管控方案生产现场车间实时绩效方案设备智能维保方案AI/BI智能分析决策管理者的“眼睛”电子看板用于实时显示各机台的人员、设备、生产进度和质量状况，实现车间内车间主任、机修、质检员、物料员、工艺人员等信息共享和相互监督提醒，防止管理死角产生。库房及时发布出库和入库计划，用于提醒库管及时安排物料出入库。手机现场巡视紧急录入异常；相关责任人异常报警提示；异常升级处理；从而激活生产系统，提高效率。设备状态监控生产统计生产计划与调度电子作业指导过程质量控制质量统计来料验收上架智能物料配送产品出货指引现场异常呼叫成品检验现场绩效-车间生产过程信息可视化看板打造透明化车间工单发料看板工序进度看板生产异常看板生产质量看板生产运营看板移动工厂，清晰洞察智能化智慧工厂解决方案条码管理解决方案生产现场数据采集方案设备物联网方案生产现场过程品质管控方案生产现场车间实时绩效方案设备智能维保方案AI/BI智能分析决策预防性维护为消除设备失效和生产计划外中断的原因而制定的措施，根据设备的特点提供以时间为基准的预防性维修定义和以设备状态为基准的预防性维修定义。预防性维护状态监测点检定修、项目管理预防性维护管理标准作业计划、安全计划定制检修管理业务流程优化检修过程电子化记录预测性检修计划性检修事后检修由下往上，逐步实现基于故障分析建立可靠性维修体系故障记录分类进行故障统计原因分析自然劣化——采用定期维修，系统会将其纳入维修基准并自动生成维修计划强制劣化——采用事后维修，根据故障编码体系由现场人员进行操作设计不良——制定预防措施，系统会根据这些标准自动生成维修/维护计划，另可生成设备改善申请操作不当——制定培训措施…时间分析故障记录中必须填写故障等待时间、备件等待时间等各类数值，然后系统对此进行统计，从而可从以下几方面进行改善，达到“设备等待时间为0”效果。备件库存管理维修技能改进设备知识（信息）即时共享影响分析影响小的允许事后维修日常维护计划定期维修计划预防维修计划技能培训计划…定期维修——维修部门自主维护——制造部门改善维修——维修及设计部门预防维修——维修及生产部门技能培训——维修及人事部门影响小的允许事后维修记录审核KPI实时监控管理手法改善管理目标调整组织体制改善维修体制改进业务流程重组…分析改善控制实行统计分析计划预防性维护基于大数据的智能监测发展方向主动避免设备运行的中断透视问题发生的前因后果整合监控以提升故障精准判断智能分析和隐患探测业务可视化与运维大数据搜索跨数据关联分析基于IBMWatson人工智能分析技术，在问题真正发生之前定位预警各种前兆利用IBM大数据搜索与分析技术，排查定位网络问题发生的前因后果利用Impact跨数据源实时关联分析引擎的能力提升对故障精准判断的能力管理人员DashboardKPIData问题发生前兆预警单/多变量因果关系分析和指标行为自学习和预测通过隐患预警事件直接上下文调用打开指标规律异变曲线以及时定位服务可能导致的异常实时采集监控规律分析&智能预警上下文历史搜索与规律排查结构与非结构化数据关联分析利用成熟、开箱即用的分析引擎和规则由告警事件关联追溯多数据源的数据和信息变化更快速的问题定位，诊断和解决能力，实时监控驱动历史挖掘、搜索和规律排查，有效帮助避免问题再次发生基于智能化和大数据分析定位手段有效帮助减少运维监控所需应对的事件总量性能指标

周期性采样(网络与业务端到端体验等类别)基于历史规律排查以帮助优化服务资源配置与相关监控策略PredictiveAlarmtoOMNIbus结合实时与历史事件的上下文搜索以快速定位问题发生的前因后果定位搜索预测维保物联化点检地点点检周期点检方法点检标准、点检计划点检实施点检记录点检路线故障数据收集关键设备上状态受控点的点检数据仪表数据机械数据电气数据超标数据隐患数据故障管理流程倾向分析超标数据统计报警信号记录数据积累分析修订点检标准点检地点点检项目设备维保对策研讨会设备状态报表设备智能监控点击打开选定指标在周期内发生的所有异常预警点击打开选定资源在周期内发生的所有异常预警点击打开选定设备在周期内发生的所有异常预警点击打开选定某小时内发生的所有异常预警智能化智慧工厂解决方案条码管理解决方案生产现场数据采集方案设备物联网方案生产现场过程品质管控方案生产现场车间实时绩效方案设备智能维保方案AI/BI智能分析决策人工智能辅助生产优化生产过程中需要调节整套流水线上的很多参数，对于生产特定产品一定存在一组对应的最优目标解，只是采用人工调节的方式无法做到极致。AI技术的特性天然满足自我学习不断优化的需求，通过历史生产数据和历史检测数据的对比分析可以找出最优的调参方式。生产参数不断调优神经网络参数调优全球年度生产任务执行情况全球生产单位2017年度任务完成率全球2017年度3月止计划完成情况汇总表年度落车情况年度交付情况A供应商、产地、客户关系网（按项目展示）B1产地生产执行情况B2供应商明细数据Q全球年度生产计划A本部或基地生产计划执行情况B1生产事业部/车间完成情况C1产线级进程情况B2事业部协同C2一级工艺流程B3事业部生产计划C3日计划完成情况B5人员B6设备B7质量B4物流B8试制Q全球年度生产计划B9实景监控事业部总体项目进程2017年5月止计划与实际完成情况对比A供应商、产地、客户关系网（按项目展示）B1产地生产执行情况B2供应商明细数据Q全球年度生产计划A本部或基地生产计划执行情况B1生产事业部/车间完成情况C1产线级进程情况B2事业部协同C2一级工艺流程B3事业部生产计划C3日计划完成情况B5人员B6设备B7质量B4物流B8试制Q全球年度生产计划B9实景监控事业部生产计划车间2017年度计划及1~8月完成情况转向架轮对车间转向架构架车间年度总计划预计完成量年度实际完成年度剩余量完成率转向架总成车间实时开完工率转向架构架车间92%

89%准时开工率准时完工率转向架轮对车间79%90%准时开工率准时完工率转向架总成车间92%

90%准时开工率准时完工率A供应商、产地、客户关系网（按项目展示）B1产地生产执行情况B2供应商明细数据Q全球年度生产计划A本部或基地生产计划执行情况B1生产事业部/车间完成情况C1产线级进程情况B2事业部协同C2一级工艺流程B3事业部生产计划C3日计划完成情况B5人员B6设备B7质量B4物流B8试制Q全球年度生产计划每日开完工率每月开完工率B9实景监控物流信息工位准时配送率89%物料合格率97%订单齐套率75%缺料情况:共32件准时备货率90%超定额今日配送物料今日JIT物料A供应商、产地、客户关系网（按项目展示）B1产地生产执行情况B2供应商明细数据Q全球年度生产计划A本部或基地生产计划执行情况B1