【S电子商务公司商务智能的应用案例探析6400字（论文）】

S电子商务公司商务智能的应用案例分析目录TOC\o"1-2"\h\u15502S电子商务公司商务智能的应用案例分析 12856摘要 113428关键词：商务智能；信息管理；应用 132244引言 1827一、商务智能理论概述 230791二、S电子商务公司案例分析 319438（一）企业规模 313383（二）企业产品 47744（三）企业成就 420598三、企业商务智能运用措施 47646（一）企业商务智能的目标和工具 411324（二）如何用信息管理获得企业智能 530035（三）如何用商务智能获得企业智能 630125二、S电子商务公司商务智能的联合应用 631024（一）现实情况与联合实施的条件 723201（二）企业KM与BI联合实施的方法 717749总结 88016参考文献 8摘要在商务智能背景下的各种实践活动中，各种现代信息技术与先进理论交相呼应，不断涌入了企业和组织。其中，商务智能是主要优化措施。诸多企业正为增加了的企业智商所创造的巨大利益而欣喜，同时也有人为如何更有效的提高企业智商而苦恼。因此，从实际应用角度出发，发展商务智能理论与应用水平，挖掘BI的潜能具有十分重要的现实意义。关键词：商务智能；信息管理；应用引言目前，随着知识经济时代的到来，越来越多的企业已经着手于自身的信息化和智能化建设。其中，商务智能(BI)无论在理论还是实践上都展现出了相当强的活力，并且蕴含着巨大的发展空间。许多明智的企业已经在积极地运用BI和BI来增强竞争力，以保持和发展自身优势。然而，理论、技术和应用等方面的诸多问题，仍然阻碍着企业向科学化、智能化的方向发展。本文在对BI等理论进行分析和研究的基础上，针对目前企业或组织中BI的频繁相遇和日益加深的相互关系，力图澄清二者之间的密切联系，对两个系统的作用机理进行描述，并希望以之加强企业信息化的理论与应用的发展。同时，分析BI的联系以及它们与组织中各要素的关系，希望能够得出更有利于企业现代化建设与发展的新思想和新方法。商务智能对当今企业的生存与发展起着重要作用，并且影响力愈发增强，是现代企业科学化发展的新方向。因此，对二者的研究具有十分重要的学术和现实意义。目前，随着知识经济的迅猛发展，企业经营管理的智能化（或者说构建智能型企业）和业务流程的自动化——这两个重点已经得到越来越多人的认同和重视，相关技术、理论的研究和实际应用也都得到了一定的发展。理论方面，学习型组织、知识群体、知识商务等名词已经耳熟能详，其实质目的就是实现当代企业管理理念和运行机制的时代性变革。目标已经明确，那么要做的就是：找到一种规范化、科学化、易于应用的企业自动化和智能化的方法论。而在这上面，商务智能的相关研究具有重要意义，而且对二者之间联系的研究可以带来新的开拓性的思路与方法。一、商务智能理论概述BI(BusinessIntelligence)商务智能作为一个在90年代末期出现的跨学科新兴领域，在技术支撑方面不仅要充分利用当今计算机技术的前沿成果，以便取得最好的系统性能，而且要跟踪企业管理方面的新理论、新观点，为用户提供先进的管理模式帮助企业更好地运营。作为BI技术支律的技术包括以下几项：一是计算机技术，包括：数据仓库、数据集市技术；数据挖掘技术；OLTP、OLAP、Legacy等分析技术；数据可视化技术；网络与Web技术。二是企业管理，包括：统计、预测等运筹学方法；客户管理、供应链管理、企业资源规划等管理理论和方法；企业建模方法。BI是以现代信息技术为支撑，以现代管理技术为支撑的商业智能系统。支持技术的研究侧重于技术的发展，包括各种数据仓库分析方法、数据挖掘算法、企业建模方法等。通常这种工作都是由专业的科研人员完成。BI架构的主要内容是：如何使用BI架构来保证BI系统的性能，例如：通过分析BI的数据仓库和数据市场，确定使用何种架构来进行数据的存储；通过各种分析方法的对比，确定在该体系中应配备何种分析工具；根据使用者的状况来确定各种类型的使用者界面。应用系统的研究主要是针对不同的应用领域中的决策问题进行分析，并针对不同的问题提出不同的解决方案，从而确定BI系统应具备哪些功能，并给出了具体的实施方法。BI在许多方面的应用已为人们所认识，并发展了许多ERP、SCM、电子商务等软件。BI商业智能的现状与不足：由于BI的良好发展前景，许多知名电脑公司已开始着手研发BI系统，开发BI软件，其中包括微软、IBM、Informix、Sun等知名企业。BI已经成为了一个新兴的行业，电脑公司主要有三种类型：微软公司是最具代表性的公司。微软SQLServer7.0提供了OLAP的能力，用户可以通过OLAP来进行不同的企业数据分析。IBM是此类业务的典型代表。IBM公司为企业提供企归题分折、BI应用方案、企业BI生命周期的指导，主要包括企业方案规划、系统架构设计、系统建立过程指导、系统运营保障等。IBM公司为大规模BI提供支持，已经设立了4个IERAPLEX的整合中心，它们分别是IBMS/390,RS/6000,AS/400,Netftnity运营平台，提供设备和人员；测试整合的高端BI方案；系统、专业的方法选择、管理、指导BI项目。IBM也在面向AS/400的DB2UDB中引入了一个数据库，它是一个基于BI的企业BI系统的数据库。二、S电子商务公司案例分析（一）企业规模S电子商务公司的盈利模式中所采取的收入盈利模式和效益盈利模式让公司的业务得到了进一步的发展和扩大，让企业能够在发展的过程中以积极主动地心态去面对企业在发展过程中遇到的问题，并能够根据详细的过程来加强企业的发展，让企业在发展的过程中集中优势力量对其主要业务进行支持和发展，以确保其在发展中主次分明，效果更好。但是，目前S电子商务公司所采取的的盈利模式中成本模式具有一定的劣势，致使其在发展的过程中不能够为中小型电子商务企业的盈利发挥出更加有效的积极作用，也无法让企业在短时间之内实现利润的增长，降低了大连众合邦整体实力的提升，需要在进一步的研究中得到有效的发展。（二）企业产品作为开展电子商务最重要最关键的基础之一，盈利模式是企业生存和发展至关重要的环节。电子商务企业面对各式各样的客户，因此，越多地掌握了解这些信息，会越可能多地给企业带来利润。所以我们对盈利模式的分析至关重要。所谓收入盈利模式是指S电子商务公司的收入来源有那些，在新的环境下有那些行的收入，从目前S电子商务公司的收入情况来看，收入来源主要包括了日用百货、化妆品、预包装食品、五金交电、机械设备等。（三）企业成就成本-利润模型是指S公司在运营期间尚未赢利，短期内仍处于该成本的销售状态，从2019年的成本和利润来看，主要是以旧车和货物进出口为主。由于这两个项目都是公司发展中的新产品，还没有完全开发出来，再加上新一轮的疫情还没有完全控制住，所以他们的盈利模式还没有完全恢复，按照现在的情况来看，这两个项目都是在疫情结束后进行的。收益型利润模型是指目前的电子商务公司在进行交易时所能得到的利益。根据S电子商务公司2019年的财报，2017年到2019年，日用品和化妆品都是利润丰厚的。2017年至2018年，预包装食品为赢利模式，但五金、机械设备、二手车买卖、货物进出口、基础进出口业务等都没有盈利。所谓的盈利模式结构，主要是指企业的利益主体和经营绩效的形成。根据S电子商务公司的发展，它的盈利模式结构包括两大类，第一类是以经营活动为主的盈利方式，目前公司的经营活动主要是以运营为主，而这种经营活动是以消耗运营资产为基础，通过核心利益和经营活动来实现现金流的增长。二是投资驱动型的利润模式，它是指企业在发展中的主要投资活动，它是基于对投资资产的消耗而产生的投资收益，以及投资活动所带来的资金流入。三、企业商务智能运用措施（一）企业商务智能的目标和工具对于实施信息管理和商务智能的企业来讲，商务智能就是基于数据仓库和知识仓库等基础设施，充分利用数据分析和决策支持等功能，迅速的完成信息采集、分析与处理，同时综合管理各种知识，并使之应用于企业活动所需的各个层面，以提高组织的智能。总之，企业商务智能的核心目标为决策科学化和运营自动化，外围目标包括组织专家化、管理网络化、知识数据化、技术信息化和经营客户化。为了实现商务智能的目标，企业需要良好的商务智能技术系统，用以支持配套的管理模式和组织结构。推进商务智能的技术工具主要有：联机分析处理系统；访问工具（包括应用接口和中间件）；查询和报告工具；数据挖掘工具；决策支持工具（支持不同级别的管理者按照权限来调用和要求决策支持功能）。（二）如何用信息管理获得企业智能某种程度上讲，用信息管理来实现企业商务智能，就是通过企业信息管理的相关活动来提高企业运营的自动化程度和决策的科学性。总之，企业商务智能常常与BI活动相互交织，BI一定程度上决定企业商务智能的实现效果，BI也是获得组织智能的主要手段之一。企业商务智能的形成依赖于信息管理。因为企业运营过程贯穿着信息和知识流。BI不仅为企业提供了内部运营的基本信息，还不断促进企业内部知识的形成和更新，在知识作用机制下，企业可以有效应用知识，建立科学的决策和“评价体系”，并进一步提高业务的自动化处理水平。具体来讲，信息管理带来企业“评价体系”的改变，为实现智能化运营奠定了基础；BI保证了信息化和科学化决策，为实现智能化运营创造了条件；BI强化了企业的创新机制，为智能化运营提供了动力；BI促进了企业业务的自动化处理，为实现智能化运营提供了保障。信息管理的基础系统包括：数据仓库、知识仓库、信息门户、专家系统、决策支持系统等，这些也是企业实现智能化运营所必要的条件和设施。这些系统既提高了企业内部管理水平，又提高了企业快速反应能力。企业运营要形成一个连续的合理的自动化运转过程，就要使数据和信息被合理加工、升华，使知识不断生产、共享、运用——这些都是可以通过BI实现的。企业信息管理的具体实施就是智能化运营的实现过程。具体过程：企业在BI思想和理念的指导下，采用具体可行的操作方法，保证信息的获取、分析、系统化，以后用于决策；同时利用专业知识和经验建立知识仓库，以指导业务运转，更为复杂的问题则依靠专家系统；企业内部网是BI的重要手段，支持业务流程的网络化、自动化和知识化，也是与客户、商业伙伴沟通的渠道。这样，企业通过实施BI，连通了知识源、企业主体人员、企业客户和外部环境等各方面，形成了一个相互联通的知识流网络，为商务智能提供了完整的实施框架。（三）如何用商务智能获得企业智能商业智能是怎样影响S电子商务公司的智能的，商业智能可以让S企业迅速做出反应，做出科学的决定。S电子商务公司的智能化发展推动了现代商业智能的产生。BI是一个收集、管理和分析业务数据和信息的流程，其目标是让S公司的各个层面的决策者获取知识和洞察力，从而推动他们作出更好的决定。BI的流程可以归纳为：对数据进行收集、管理、分析和处理，并将其转换为有用的资讯和知识，再将其分配给S电子商务公司的所有客户，从而提升企业的决策能力（做出智能决策）。商业智能是S电子商务公司所有的组织单位的“基本业绩指标”，这些指标来自于S公司的销售、营销、客户服务、财务、人力资源、制造和供应链等。商业智能以基本业绩为依据，建立S电子商务公司的经营目标，并对其进行实时的分析与计算，从而为S公司的经营管理人员提供实时的知识。这样，不管是长期的计划，还是日常的经营，都能有理性、客观的行为基础，才能“聪明”的去做。S电子商务公司的经营活动中，往往会产生大量的订单、库存、客户信息等信息。怎样才能更好地运用这些资料来提升企业的经营状况？BI是指从商业数据中抽取有用的信息，并据此采取及时、合理的行动。从智能化的角度来看，BI为S公司带来了两个主要的优势：运营分析和科学的决策。利用数据仓库、数据挖掘等先进的数据处理方法和数据分析模式，构建专业的运营分析体系，利用真实生产数据，迅速了解消费需求、变化趋势、市场变化，对企业的变化和变化做出科学的预测和仿真，为S公司做出准确的决策奠定基础，从而在激烈的市场竞争中取得优势。本系统包括：销售分析、顾客分析；主要客户和VIP客户的分析；促销激励和激励策略的分析，相关分析，业绩分析，金融分析，商业预测和评价。BI为企业决策提供了高效的决策支持，使得企业决策信息的抽取效率大大提高，节约了大量的人力物力。二、S电子商务公司商务智能的联合应用无论信息管理和商务智能发展情况如何，企业组织最关心的还是实际应用，同时，事实告诉我们：许多新技术的应用是差异化的——同一技术在不同的组织环境中和不同的外部环境作用下，其具体实施情况是迥然不同的。因此，我们有必要讨论一下KM与BI整合的应用情况。（一）现实情况与联合实施的条件结合当前企业信息化与企业信息化的理论研究与实践情况，提出了企业信息化建设的具体模式可分为两大类：局部渐进集成。在原来的信息管理或商业智能体系中，将特定的功能模块和工具合并，或两个不同的工作过程步骤合并，或两个部门的工作内容（扩展），或加深工作。完全升级的新集成系统或系统。由于技术越来越成熟，有些公司需要更新或改变信息管理和商业智能系统，他们可以走一条新的道路，即将BI和KM放在同一体系架构中，尽管这样做更加复杂，但益处显而易见。而一些大的软件和技术方案供应商也在不断地进行试验，并且会根据实际的应用状况而产生更多的集成方案。在建立一个完整的综合体系之前，需要讨论几个问题。技术的成熟性。根据企业的业务功能需要，有没有相应的技术能够很好的解决这些问题。只有如此，才能将技术风险降低到最小，才能确保系统的正常建设和有效运转。投资收益。企业的投资一定要考虑到报告的水平。新制度的建立必然会产生显著的效益。这就要求进行会计和预测的科学化。公司的软性力量。企业规模、组织结构、人员素质、数据数量和质量都会对新制度的实施产生一定的影响。由于集成投入大、实现周期长、技术复杂，必须经过充分的科学论证，而且该技术更适用于具有一定规模的大公司，也更适合于专业供应商的成熟方案。（二）企业KM与BI联合实施的方法针对不同的实际情况，采用适当的方式进行信息管理与商业智能的结合，以确保集成与应用的顺利进行。因为集成的重点是系统的构建，因此本文将重点讨论如何构建系统。在实际中，这种方法是非常常见的。局部渐进集成有三种典型的方式：在商业智能的相关领域，企业的业务过程和其他工作中会遇到各种各样的困难，专家们通过对这些问题的分析，总结出不同的经验，有的则会提出更加有效的解决办法，其中就有将BI与KM结合起来的尝试。国外的一些公司和科研单位，也曾进行过BI和KM的合并。比如，在BI的数据分析中，发现需要分析的大量数据都包含在无组织的文本中，而这些都是KM的管理内容，因此，BI分析的思想就出现在KM的文本中。在现有的信息管理平台或系统中，增加商业智能的手段和手段，增强对数据的价值