城市数字化发展指数2024

城市数字化发展指数A新华三集团数字中国研究院二○二四年四月目录ONTENTS前言01第二章生产要素-数据要素篇29城市数字化发展建议37* “十四五”规划实施“时间过半、任务过半”,实现了全面建设社会主义现代化国家新征程的良好开局，后半程将继续坚持稳中求进总基调，扎实推进经济复苏。“十四五”规划纲要实施中期评估报告(以下简称“报告”)体现出“十四五”前半程，我国构建新发展格局迈出重要步伐，高质量发展取得新成效。同时，两会《政府工作报告》指出，2024年巩固和增强经济回升向好态势，持续推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。针对新时期新目标，数字化发展在促进经济增长中的作用日益凸显，成为推动经济高质量发展的重要力量。数字化发展通过创新应用数字技术，赋能传统产业改造升级，并催生新业态新模式，推动产业结构升级和产业链优化，为经济的绿色低碳和可持续发展注入新动能。展望“十四五”后半程，以数字化发展作为重点，打造经济发展新引擎，增强发展新动能成为完成“十四五”规划目标，实现我国高质量发展的重要举措。之用：之用：级字劳动时称每理、公共多城市数字化发展指数■聚焦新质生产力，“智”“数”“融”开创城市高质量发展新局面2023年9月习近平总书记在黑龙江考察调研时首次提出“新质生产力”,同年12月中央经济工作会议系统部署“发展新质生产力”,再次强调。2024年“新质生产力”首次写入政府工作报告，并被列为十大任务之首。从首次提出到写入中央文件，体现出中央对于新质生产力的高度重视和深远谋划。发展新质生产力已经成为推动我国经济实现高质量发展的重要动力。聚焦到城市发展新质生产力，以数据要素和人工智能为主要抓手，因地制宜的培育新质生产力，发展相适应的生产关系，正确把握它们的相互作用，成为城市高质量发展的必然趋势。更高价值的生产要素——数据，是发展新质生产力的智慧之源。数据要素与传统生产要素结合重构，发挥“协同”“复用”和“融合”效应，大幅提升全要素生产率，助力城市经济增长。更高技术含量的生产工具——人工智能，是发展新质生产力的创新之翼。人工智能为代表的新型生产工具以数据为核心驱动，通过应用重点领域，推动生产方式、生产关系、组织方式的智能化变革，赋能城市数字化发展。更高效的生产关系——人机协作，是发展新质生产力的和谐之桥。生产力的发展带来生产关系的变革，传统的依靠机械和人力的生产方式被取代，依托人工智能技术的人机协作的方式重塑组织结构和生产流程，并推动生产智能化自动化升级，促进劳动生产率的提高。。业瓦联网今公共服务图新质生产力驱动城市数字化发展 自动化+系统化智能化+定制化 自动化+系统化智能化+定制化创新驱动+智力投入要素驱动+资本投入努力实现高质量发展”。在当前数字经济和实体经济融合发展的大背景下，以AIGC为代表的人工智能技术正引发新一轮科技革命，以内容生产模式变革驱动生产力革新，带来经济社会“五大变革”,重塑人类生产、生活和治理方式，呈现“三大特征”。生产要素方面，数据作为继土地、资本、劳动、技术之后的第五生产要素，通过优化配置资源，提升全要素生产率赋能经济增长，成为经济社会发展的核心驱动力。生产方式方面，AIGC技术的应用推动自动化生产向智能化生产转变，规范化系统化管理向定制化个性化生产转变。生产关系方面，基于互联网的点对点式网状协作关系，逐渐向基于人工智能等技术的全面链接、共同创新的人机协作的新型生产关系转变。资源配置方式方面，人工智能改变了以往主要通过互联网实现资源的共享和优化配置的方式，通过AIGC技术，实现了更加精准和高效的资源配置。经济增长方式方面，当前经济发展摆脱了传统的增长方式，利用AIGC、大模型等新技术实现创新驱动发展的新型增长方式。AIGC依托其接近人类的理解表达、逻辑推理和泛化能力，变革生产要素、生产方式、生产关系、资源配置方式和经济增长方式，推动产业高端化绿色化智能化、服务一体化个性化智能化、治理科学化精细化智能化，全面赋能经济社会发展。资源共享+配置优化精准匹配+高效利用精细化、智能化图AIGC带来经济社会“五大变革+三大特征”——2023年9月7日，习近平总书记首提“新质生产力”落实经济高质量发展的新理念落实经济高质量发展的新理念发掘数据要素价值释放的新动能发掘数据要素价值释放的新动能打造新质生产力赋能的新模式打造新质生产力赋能的新模式探索探索AIGC技术赋能实践的新路径+)00008OOOOOOOOOOOOOOOOOOO的圆第一章研究发现 来看，本次评估的一线、新一线城市共64个，其中60个位于各大城市群及都市圈之中，占比94%,都市圈经济稳步提升，本次评估中二线城市数量达100,较上年增长19%,大量三线城市的规模水平接近二线标准，未来中图2017-2024年城市数字化发展浪潮①3城市更新建设迈入“智时代”,城区成为城市智能升级主战场数字数字城市更新“智时代”智慧智慧智慧社区完善治理保障民生完善治理保障民生城市数字化发展指数①4数据要素与传统要素“碰撞”,助县域实现高质量发展新跨越随着数字基础设施建设和数字技术向县域“下沉”,数据要素不断与县域土地、资本、劳动力等传统生产要素交互、联动、融合，推动县域在治理、民生、产业全方位实现县域高质量发展。在决策治理方面，县域在民生、产业、经济、政务等各方面的数据经过进一步的加工、处理和计算，为政府形成精准政策决策提供科学支持，提升县域基层治理组织能力。江苏昆山公安依托近千亿数据的“全息大脑”,设定160类、1.3万个数据要素和指标项目，助力实现基层科学决策、民警高效履行。公共服务方面，数据要素的广泛流动推动了民生领域的数字化转型，使县城在政务、教育、医疗等方面的数字化便民服务水平不断提升。江苏丰县积极推动全民健康数据信息和医疗信息系统融合，打造“全民健康+医共体”智慧健康大数据平台，实现智慧医疗大数据共享。产业发展方面，数据要素推动县城特色产业数字化转型，显著提高生产效率，带动产业创新。山东胶州构建“1+1+5+N”数字农业生产体系，集全维度数据感知、分析、控制于一体，实现人工节省90%,综合管理成本降低30%。振兴智慧服务服务数据要素带货产业图数据要素赋能县域高质量发展2023年，习近平总书记强调“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”。科技创新是新质生产力的源动力，而国家高新区自诞生之际就带着创新基因，是高新技术企业以及高端产业的集聚地，高新区积极发挥优势特色，成为打造新质生产力的先锋队。近年来，国家高新区数字化园区建设持续推进，加快推进园区传统基础设施数字化智能化改造，适度超前建设新型基础设施，提升园区数字化治理能力。高新区数字化发展总体上呈现出“5678”的特征，约50%的国家高新区部署数字园区、智慧城市建设，超60%的高新区建成城市级数据中心，近70%的高新区建设了大数据平台和政务信息共享平台，超80%的高新区建设了城市级云计算平台。不仅提升了高新区的管理效能和服务水平，同时以领先的数字化发展为基础，高新区进一步聚集科技资源，近80%的全国重点实验室、70%的国家制造业创新中心、78%的国家技术创新中心集中在高超80%的高新区近70%的高新区建设了平台超60%的高新区约50%的国家高新区部署数字园区、智慧图高新区加快推进形成新质生产力第二章总体评估分析本次所评估260个城市的数字化发展指数平均得分为56.3分。一线城市6个，平均得分为91.8分；新一线城市58个，平均得分为73.0分；二线城市数量较去年增长19.0%,数量达100个，平均得分为56.7分；三线城市84个，平均得分为44.1分；四线城市12个，平均得分为39.2分。排名排名排名1上海佛山惠州2杭州东莞3北京温州乌鲁木齐4深圳泉州唐山5成都沈阳泰州6广州昆明7重庆潍坊8苏州常州哈尔滨9南京南昌淮安武汉绍兴宜昌郑州扬州芜湖无锡南宁襄阳福州徐州漳州呼和浩特济南贵阳洛阳天津嘉兴临沂宁波石家庄济宁青岛台州兰州长沙淄博柳州西安大连绵阳厦门金华盐城南通太原中山烟台沧州排名排名排名拉萨郴州廊坊新乡湘潭江门商丘揭阳湖州银川聊城滁州马鞍山菏泽宜宾邵阳泸州咸阳黄冈常德大庆荆州德州株洲益阳阜阳秦皇岛海口信阳红河宁德孝感汕头三明长治东营肇庆永州保定北海安阳南阳龙岩延安赣州南充周口平顶山岳阳吉安达州滨州莆田宿州衡阳宝鸡枣庄包头张家口九江宜春汉中西宁焦作荆门许昌驻马店泰安邢台茂名齐齐哈尔鞍山安庆赤峰曲靖南平昌吉德阳日照城市数字化发展指数| 排名排名排名乌兰察布鹰潭汕尾晋中恩施巴音郭楞舟山昭通毕节营口喀什临汾克拉玛依漯河阿克苏景德镇六安内江黔东南乐山酒泉渭南凉山绥化黔南鄂州保山亳州忻州雅安钦州潮州辽源大同眉山锦州衢州黄山云浮娄底随州萍乡铜川广安文山抚州巴彦淖尔阳江百色崇左吉林安顺六盘水安康濮阳庆阳呼伦贝尔梅州阳泉自贡黔西南临沧宣城池州梧州盘锦朔州吕梁遂宁资阳咸宁楚雄数字基础设施包括信息基础设施、平台基础设施和运营基础设施三部分，支撑着数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。数字基础设施主要涉及5G、物联网、云计算、人工智能等新一代信息通信技术，以及基于此类技术形成的各类数字平台。本次评估中，数字基础设施平均得分为59.8分。图数字基础设施评分信息基础设施重点考察以5G、物联网、工业互联网为代表的通信网络基础设施，以算力中心为代表的算力基础设施，以隐私计算为代表的安全基础设施。各城市在信息基础设水平保持领先，新一线、二线、三线、四线城市间的差距正不断缩小。平台基础设施主要考察工业互联网平台、工业大脑等行业基础平台以及城市大数据平台的建设及应用情况。部分城市在制造业领域借助工业互联网平台信息共享、资源整合、全面协同等优势，帮助企业实现生产线智能化升运营基础设施主要考察数据运营体制。数据的采集、分类、汇总是数字基础设施运营的基础。各城市不断完善数据层面的法律法规以及数据运营体制机制。本次评估重点考察数字技术创新、数字产业化和产业数字化三个方面，考察范围包括关键领域与前沿技术的创新与布局，数字行业的创新联合生态发展，软件和信息服务业、互联网服务、电信业等数字产业化主体产业，制造业、服务业、农业的产业数字化情况等。本次评估中，数字经济平均得分为61.9分。图数字经济评分数字技术创新重点关注各城市高端芯片、操作系统、人工智能、传感器等关键领域创新，量子计算、量子通信、卫星遥感等前沿技术布局，同时包括创新联合体、创新基地等创新生态发展。一线城市在数字技术创新领域占据数字产业化主要考察基础电信、电子制造、软件服务、互联网等数字经济核心产业的增加值，人工智能、大数据、区块链等新兴数字产业，以及数字产业集群建设情况。一线城市数字产业化发展遥遥领先，三、四线城市的产业数字化重点考察农业数字化、制造业数字化和服务业数字化三个方面。各城市在产业数字化方面积极发力，通过建设数字化产业园区、培育数字经济新业态等措施，推动传统产业升级，加快产业数字化进程。一线、新一线城市产业数字化发展较好，二线、三线城市也紧追其后。数字社会建设的评估主要包括公共服务、智慧城市与数字乡村、数字生活三部分。评估显示，各城市加强数字技术在教育、医疗、交通、养老等民生相关的多个领域的深度应用，创新智能服务体系。本次评估中，数字社会平均得分为53.8分。图数字社会评分公共服务重点关注教育、医疗、交通、养老等民生相关的多个领域的数字化服务普惠应用情况，同时关注数字博物馆、数字图书馆等公共资源数字化发展程度。部分城市通过构建数字化服务平台、推广智慧应用、优化服务流程等措施，推动公共服务的高效便捷，提升民生福祉。智慧城市与数字乡村重点考察城市大脑、公共基础设施以及农村信息基础设施建设。各城市通过完善信息基础设施、推进智慧治理、优化公共服务，以及发展数字农业、建设数字乡村平台等举措，助力智慧城市与数字乡村发展。数字生活重点关注智慧社区、数字家庭，数字技能等发展状况，包括智慧物业管理服务平台等“互联网+”与社区服务的融合应用，社区治理信息化平台建设，居民信息与隐私保护等。城市数字化发展指数|数字政府包括数据开放共享、政务信息化和服务效能三部分，本次评估重点考察政府数据开放程度，党建、法制、经济、公安、监管、市政、生态等领域的数字化情况，服务效能等方面。评估显示，各城市积极开展数字政府建设，数字化管理和服务水平得到提升。本次评估中，数字政府平均得分为54.0分。图数字政府评分数据开放共享重点考察政务数据共享交换体制机制、政务数据服务平台建设情况。各城市通过建立数据共享平台、制定数据开放标准、加强数据安全管理等措施，推动政务数据的互联互通和高效利用。政务信息化重点考察政务信息化项目统管机制完善情况以及电子政务信息化应用情况。各城市的法制、市政、生态等领域的信息化进程不断加快，政务信息化水平均得到进一步提升。一线、新一线城市政务信息化水平明显高各地借助大数据、人工智能等数字技术，完善线上线下相融合的政务服务模式、提升“一网通办”服务能力、拓展政务服务应用场景，为市民和企业提供更加高效便捷的政务服务。本次评估主要从数据要素市场、数据政策环境和网络安全保护三个维度衡量各城市数字生态的发展情况，重点考察数据交易平台建设及交易规模情况、数字交易规则机制建设情况、数据安全技术保障与安全监管体系等。本次评估中，数字生态的平均分为48.4分。图数字生态评分数据要素市场重点考察数据要素市场体系以及数据流通交易规模。部分城市完善数据要素市场体系，对数据流通交易、监管治理、安全保护等方面进行了积极的探索和实践。一线、新一线城市数据数据政策环境重点考察数字经济政策法规、新型经济管理规范与创新应用监管框架。评分明显领先于其他类城市，这得益于一线城市数字经济发展基础较好，在完善数字经济政策体系方面更为深入。新一线城市对于优化数据政策环境以推进城市数字化发展也较为重视，出台了较完备的支撑政策。网络安全主要考察各城市的网络安全政策法规环境、关键基础设施保护法规以及网络安全领域关键技术研发攻关等方面。各城市在网络安全保护方面采取了一系列强化措施，包括加强网络安全立法与监管、提升网络安全技术本次所评估50个高新区和经开区的数字化发展指数平均得分为82.0分，其中张江高新区、中关村、深圳高新区位列前三，得分分别为93.2分、92.8分和91.9分。高新区/经开区总分及排名排名排名高新区/经开区1上海张江高新技术产业开发区宁波高新技术产业开发区2中关村国家自主创新示范区烟台经济技术开发区3深圳高新技术产业开发区成都经济技术开发区4苏州工业园区珠海高新技术产业开发区5杭州高新技术产业开发区常州高新技术产业开发区6成都高新技术产业开发区郑州高新技术产业开发区7广州高新技术产业开发区南昌高新技术产业开发区8重庆两江新区松山湖高新技术产业开发区9武汉东湖新技术开发区长春高新技术产业开发区北京经济技术开发区咸阳经济技术开发区西安高新技术产业开发区大连高新技术产业园区合肥高新技术产业开发区烟台高新技术产业开发区南京高新技术产业开发区乌鲁木齐高新技术产业开发区济南高新技术产业开发区石家庄高新技术产业开发区重庆高新技术产业开发区太原高新技术产业开发区杭州萧山经济技术开发区洛阳高新技术产业开发区无锡国家高新技术产业开发区南宁高新技术产业开发区江宁经济技术开发区昆明国家高新技术产业开发区上海紫竹高新技术产业开发区福州高新技术产业开发区天津滨海高新技术产业开发区柳州高新技术产业开发区青岛高新技术产业开发区南通高新技术产业开发区长沙高新技术产业开发区贵阳国家高新技术产业开发区广州南沙新区海口国家高新技术产业开发区厦门火炬高新技术产业开发区哈尔滨高新技术产业开发区天津经济技术开发区兰州高新技术产业开发区目 本次评估重点考察数字产业化、产业数字化和数字产业生态。主要包括传统产业实现升级发展高端化、智能化、绿色化情况以及数字人才、产业集群、示范工程应用等数字产业生态方面。本次评估中，中高端产业发展平均得分为79.4分，其中苏州工业园区、张江高新区和杭州高新区得分位列前三，得分分别为89.8分、88.8分和88.7分。本次评估重点关注各区创新能力、创新活力和开放创新三个方面，主要考察关键领域的创新攻关、前沿技术的推广布局、创新成果的转化成效以及数字经济领军企业数量等方面。本次评估中，创新引领平均得分为80.0分，其中张江高新区、中关村、苏州工业园区得分位列前三，得分分别为94.2分、94.0分和92.7分。第三章生产力-智算驱动篇①1智算中心夯实算力基座，支撑新质生产力发展随着AIGC技术的不断发展和广泛应用，超大规模的数据和复杂多变的应用引发算力需求快速增长，我国智算中心掀起落地热潮。据不完全统计，截至2023年底，全国超过40个城市在建或筹建智算中心70余座。各枢纽地区发挥各自优势，根据自身实际情况和发展需求，布局规划智算中心，夯实新质生产力“智算”基座。其中，京津冀、长三角、粤港澳地区Al产业发展领先，大模型集中且人工智能应用广泛，智能算力需求旺盛。为更好地满足算力需求，这些地区的智算中心算力规模普遍较大，且更注重高性能，计算能力和数据处理能力较强。内蒙古、甘肃、贵州、成渝地区等地区依托地域和资源优势，从电力、资源、人力等方面实现智算中心绿色低碳。同时，考虑当地经济条件和技术需求，在建设中也注重成本控制，旨在为政府和企业提供高性价比且高效能的计算服务。各地区积极建设智算中心的同时，还积极探索“飞地模式”,通过产业联动、资源互补，实现数算电协同发展，支撑新质生产力发展。例如深圳发布《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》,提出积极探索“算力飞地”发展模式。北京建设“东数西算”宁夏枢纽京津冀“飞地园区”,旨在深化宁夏与京津冀合作，共同为企业提供高性能、高性价比的智算服服务。Al大模型注入智慧动能，全面赋能智慧城市建设当前，随着人工智能等核心技术的发展突破，大模型不断迭代更新，在探索中逐步实现场景落地，并加速与城市深度融合，全面赋能城市发展，激发城市活力。党的二十大报告中指出，打造宜居、韧性、智慧城市。建设新型智慧城市，是群众对更美好城市生活的向往，也是城市高质量发展的必然追求。Al大模型在城市中的应用逐渐展开，赋能城市数字化和政务数字化，逐渐形成“1+3+N”城市大模型赋能体系。其中，“1”指“1个循环”,Al大模型通过学习海量数据、图像、文本等信息，经摄入、训练、调整、推理、运行的循环迭代，形成数据分析、内容生成、智能对话等功能，为实现复杂广泛的任务提供支撑。“3”指“3大能力”,基于核心支撑，Al大模型能够提供使能创新、优化流程、改善体验等关键能力，赋能政府、民生、企业发展。“N”指“N类场景”,Al大模型渗透生产流程和生活场景，赋能城市治理、民生服务、产业经济等N类场景，推动城市向全面智慧化升级，加速城市高质量和可持续发展。目前，北京、上海、深圳、成都、重庆、杭州等多地开始明确推动人工智能技术创新场景应用以及大模型应用，大模型应用将成为城市高质量发展的必然趋势。N类场景3大能力1个循环产品研发使能创新内容生成训练语音表格大模型推理智能对话城市治理辅助办理交通金融医疗改善体验优化流程数据矿政府政府模型产业Al化生产要素-数据要素篇O政府工作报告中提及数据要素相关工作。统计显示，数字技术创新与应用为各地主要建设方向，提及率达到83%;同时，超半数城市围绕数据资源整合与共享、数据要素市场化配置、数据要素应用落地三个方面展开布局，提及率分别达到71%、55%、53%。总的来说，我国已经初步建立起一套多级联动、协调高效的数据要素1《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中央网信办—《规范和促进数据跨境流动规定(征求意见稿)》Y中共中央国务院国家数据局各地方各部委A图“1+N+X”政策框架待推进领域待推进领域优势领域信通互联网工业金融告中，约69%的城市提及数据治理、数字政府建设等内容，推进强化数据的有效应用，促进全要素协同。由之间实现交叉复用。由“+”至“×”。统计显示，约62%的城市提及数字产业化、数据要素市场化配置等内第五章生产关系-场景智变篇O2022年10月，习近平总书记在党的二十大报告中指出，“以城市群、都市圈为依托构建大中小城市协调发展格局”,可见都市圈成为促进区域协调发展的关键之举和推动构建新发展格局的重要载体。全国各地对于智慧治办”,打通部门之间的信息壁垒，实现政务信息系统整合与共享的数字化驱动时代。再到目前都市圈时代来临的新背景下，各地加大探索城市圈智慧治理，以AIGC技术推进治理场景全方位、系统性、重塑性变革，提高都市圈内政务、医疗、交通、安全等各领域的治理效能，构建以场景为展开的深度都市圈数字化治理体系，助力多中信息化驱动●智慧城市建设模式较为单一数字化驱动通办”智能化驱动●以场景为展开的深度都市圈数字化●建设特色城市特色发展的智慧都市圈图都市圈智慧治理的三大发展阶段 统，运用先进的仓储管理系统和自动控制技术制造中，荣耀智算中心使用计算、存储、网络、运维等端到端完整的智算中心整体解决方案， ①3高质量维护公共安全，数字化助力韧性安全城市建设食品安全城市建设础设施钢社会安全医疗卫生城市数字化发展建议附录》安全基础设施城市基础平台行业基础平台物联基础平台运营体制运营机制前沿技术布局上云用数赋智行动公共服务数字化普惠应用公共资源数字化互联网+公共服务智慧法院智慧城市与公共基础设施智慧社区公民数字素养 城市数字化发展指数|数据开放度数据利用度公共安全市场监管市政管理互联网+政务服务突发公共事件应对数据要素市场数据交易平台市场运营体系数据安全保护新型经济管理规范网络安全保护网络安全制度机制关键基础设施防护网络安全基础设施网络安全技术研发发展类别一线城市6上海、杭州、北京、深圳、成都、广州具有突破，具有进入一线城市序列的潜质重庆、苏州、南京、武汉、郑州、无锡、福州、合肥、济南、天津、宁波、青岛、长沙、西安、厦门、南通、烟台、佛山、东莞、温州、泉州、沈阳、昆明、潍坊、常州、南昌、绍兴、扬州、南宁、徐州、呼和浩特、威海、惠州、镇江、乌鲁木齐、唐山、泰州、长春、珠海、哈尔滨、淮安、宜昌、芜湖、襄阳、漳州、连云港、洛阳、临沂、济宁、兰州二线城市柳州、绵阳、盐城、中山、沧州、遵义、廊坊、江门、湖州、邯郸、菏泽、宿迁、咸阳、常德、德州