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用户画像理论在卷烟零售客户精准分类中的应用Keys:用户画像；零售客户；精准分类；应用一、用户画像理论在卷烟零售客户精准分类中应用的现实背景与应2015年，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(下文简称《纲要》),在《纲要》文件中明确指出，要在2018年建设完成国家政府同意的数据平台；2017年，《政务信息系统整合共享实施方案》的出台在此对公共服务进行了清务。(一)数据收集户管理系统，涵盖了零售户主要的信息，为用户画像的真实性提供了现(二)数据处理像深入应用的大力支持。如对收集的信息进行加密处理、完善信息平台的安全性，确保信息的专用途径。(三)标签设计用户画像精准的前提是用户标签的全面、细致，这就要求烟草商业企业在设计用户标签时需要全面考虑卷烟零售户的实际情况，本研究认为可以从定性标签和定量标签对设计用户画像所用标签：定性标签又包括卷烟零售户基本信息子标签(学历、个人信息、社会背景、电话等)、终端基本属性子标签(是否精品店、业态类型、评级信息等)以及外部环境子标签(所处商圈性质、地理环境等)。定量标签包括盈利能力、销售额、毛利率、违法违规次数等定量指标。(四)标签映射行精准分类，体现出分类的精准性，包括核心客户(高价值客户)、潜力客户(潜在价值客户)、常规客户(次价值客户)、低价值客户。同时，需要根据(五)用户画像应用现阶段卷烟品牌建设的一个难点就是无法确定合理的品牌建设点，用户画像的应用能够有效解决该问题，针对不同类型的客户制定不同的品牌建设措施，能卷烟零售户专业知识的缺乏使得一部分零售户无法完整发挥自身能力，自身能力与销售能力不匹配造成了资源的不合理配置，烟草商业企业利用用户画像能够分析卷烟零售户是否超出自身经营能力或者经营能力使用不足，准确指导，不仅能够帮助卷烟零售户实现经营的上水平，也是烟草商业企业走向现代化服客户自己尚未意识到的潜在需要，通过客户的合运用融合形成的结果，通过搜集、存储、分析大量完整、有效、准确的数据，集、分析、应用的流程闭环，构建新的数据应用、分析、采集、应用流Refe

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