社会调查数据分析的新技术

社会调查数据分析的新技术1社会调查数据分析的新技术5/9/2024调查数据分析的一些新的方法与技术与大数据相结合的分析方法神经网络分析传感器数据分析倾向值分析荟萃分析(metaanalysis)基于主体建模(agentbasedmodeling)社会网络分析……2社会调查数据分析的新技术5/9/2024调查数据分析中存在的一些问题由于方法的限制，很难建立因果模型分析日益走向复杂和繁琐化，很难进行简单而直观的描述、解释、以至于预测往往忽略了分析对象的时空属性3社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间数据的可视化与分析4社会调查数据分析的新技术5/9/2024什么是空间数据分析？借助于地图及地理信息系统（GIS），对研究对象与空间相关的属性进行描述，在引入空间的维度上进行解释。5社会调查数据分析的新技术5/9/2024三代空间统计分析软件第一代：第二代：第三代：6社会调查数据分析的新技术5/9/2024微软的空间可视化软件PowerMap（3DMap)7社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间数据的基础文件——shp文件空间数据文件的基本形式是由一系列文件名相同，扩展名不同的文所组成的一个集合，其中最重要的是shp文件和dbf文件shp文件：记录空间元素的地理空间信息dbf文件：记录空间元素的其他相关信息8社会调查数据分析的新技术5/9/2024三种基本的空间元素点线多边形9社会调查数据分析的新技术5/9/2024shp文件转为STATA格式Shp2dta命令shp2dtausingshpfilename,database(filename)coordinates(filename)数据文件座标文件ID10社会调查数据分析的新技术5/9/2024本讲座所需要的STATA扩展命令shp2dtasscinstallshp2dtaspmapsscinstallspmapspmat,spregnetinstallsppack.pkg11社会调查数据分析的新技术5/9/2024STATA的空间数据可视化命令：spmap

spmap[attribute][if][in]usingbasemap[,basemap_optionspolygon(polygon_suboptions)line(line_suboptions)point(point_suboptions)diagram(diagram_suboptions)arrow(arrow_suboptions)label(label_suboptions)scalebar(scalebar_suboptions)graph_options]12社会调查数据分析的新技术5/9/2024STATA的空间数据可视化命令：spmapspmapAREA ///using"cntycoor.dta“ ///,id(_ID)13社会调查数据分析的新技术5/9/2024spmap:带彩色尺度的热力图spmapv7usingcntycoor.dta, ///id(_ID)clnumber(10) ///fcolor(Reds2) ///ocolor(none..)14社会调查数据分析的新技术5/9/2024spmap:嵌入统计指标.use"Italy-OutlineData.dta",clear.spmapusing"Italy-OutlineCoordinates.dta",id(id)///title("Pct.Catholicswithoutreservations",size(*0.8))///subtitle("Italy,1994-98""",size(*0.8))///point(data("Italy-RegionsData.dta")xcoord(xcoord)///ycoord(ycoord)proportional(relig1)fcolor(red)///ocolor(white)size(*3))///label(data("Italy-RegionsData.dta")xcoord(xcoord)///ycoord(ycoord)label(relig1)color(white)size(*0.7))15社会调查数据分析的新技术5/9/2024spmap:嵌入统计图（量杯图）use"Italy-RegionsData.dta",clearspmapusing"Italy-RegionsCoordinates.dta",id(id)/// fcolor(stone)///title("Pct.Catholicswithoutreservations",size(*0.8))///subtitle("Italy,1994-98""",size(*0.8))///diagram(variable(relig1)range(0100)refweight(pop98)///xcoord(xcoord)ycoord(ycoord)fcolor(red))16社会调查数据分析的新技术5/9/2024spmap:嵌入饼图use"Italy-RegionsData.dta",clearspmapusing"Italy-RegionsCoordinates.dta",///id(id)fcolor(stone)///diagram(variable(relig1relig2relig3)proportional(fortell)///xcoord(xcoord)ycoord(ycoord)legenda(on))///legend(title("Religiousorientation",size(*0.5)bexpand///justification(left)))17社会调查数据分析的新技术5/9/2024spmap:多变量描述use"Italy-RegionsData.dta",clearspmappop98using"Italy-RegionsCoordinates.dta",id(id)clnumber(8)///title("Pct.Catholicswithoutreservations",size(*0.8))///subtitle("Italy,1994-98""",size(*0.8))///diagram(variable(relig1)range(0100)refweight(pop98)///xcoord(xcoord)ycoord(ycoord)fcolor(red))18社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间邻近性的测量空间权重矩阵:Wij代表空间元素i与空间元素j的空间邻近关系19社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间邻近性的测量空间权重矩阵空间邻接矩阵：0/1元素矩阵空间距离矩阵：矩阵元素为元素ij间距离的倒数20社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间邻接矩阵两种邻接判定标清：车邻接与后邻接21社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间邻接矩阵spmatcontiguitycntycoutig ///usingcntycoor.dta,id(_ID)///normalize(minmax)22社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间距离矩阵spmatidistancedcntyx_cy_c///,id(_ID)23社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间自相关性的测量

24社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间自相关性的测量25社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间自相关：MoranI统计量

26社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间自回归:SARGDP,城镇化对教育发展水平的影响(OLS)27社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间自回归:SARGDP,城镇化对教育发展水平的影响（残差分析)28社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间自回归:SAROLS估计的条件满足这些条件时OLS估计是BLUE29社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间自回归:SAR多层线性模型vsOLS30社会调查数据分析的新技术5/9/2024空间自回归:SAR空间滞后模型与空间误差模型y=λWy+Xβ+uu=ρMu+εWy，Mu都是某个空间权重矩阵，将其一般化为W，则空间滞后模型：y=λ