【基于层次探析法的旅游目的地选择决策模型实证探析7000字（论文）】

基于层次分析法的旅游目的地选择决策模型实证分析目录TOC\o"1-2"\h\u212361引言 1191011.1研究背景与意义 1149481.2国内外研究现状 2149701.3研究方法 343241.4常见记号 3314472层次分析法(AHP法) 4250512.1层次分析法 4145651.优点 524445(1)系统性的分析方法 514529(2)简洁实用的决策方法 554372.缺点 56303(1)不能为决策提供新方案 53814(2)定性成分多于定量数据 52551(3)元素越多计算量越大 585802.2居民旅游目的地选择行为的影响因素分析 664813居民旅游目的地选择的决策模型 6113883.1建立层次结构图 685663.2准则层判别矩阵的构造、权向量计算及一致性检验 773033.3措施层判别矩阵的构造、权向量的计算及一致性检验 10115233.4层次总排序及一致性检验 1119064结论与讨论 1225009总结 1311970参考文献 141引言1.1研究背景与意义生活质量水平在不断的提高，旅游业的发展也在飞速增长，旅游地也变得繁多了起来，因而很多人都喜欢出门旅游，有单独的，或者是和家人的，或者是和朋友的。我国居民喜欢外出旅游的原因有拓宽自己的视野、感受美好的大自然风景，除此之外有的是为了是缓解心中的压力，因而体验感和享受感成为旅游者最关注的话题[1]。在十九大报告中有提到，国家十分地关心旅游业的发展，所以说旅游业进入了一个全新的发展期。那么，就需要选择出一个旅游目的地，而当代人又因为需要考虑诸多因素而纠结不懂如何选择一个最优的目的地。经调查相关资料得出，人们对于出行旅游较为关心的几个方面有交通方面、景色方面、费用方面、饮食方面、住宿方面等主要几个因素。基于此，我们可以将这些因素借助一些分析工具来帮助人们选择出最佳旅游目的地。比如说层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是由美国匹兹堡大学教授T.L.saaty在20世纪70年代提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法[2]。比如说房子的选购、出行方式的选择、旅游地资源的评价等等都会运用到层次分析法。通过建模来分析问题，建立层次结构图，分析各层次之间的关系，并解决问题。因而对于选择旅游目的地，我们可以利用层次分析法来帮助我们解决。1.2国内外研究现状影响人们选择旅游目的地的因素就有很多，其中景观作为主题与消费对象在目的地选择中处于决定性环节。城市居民往往依据景观形象、性质(文化景观、自然景观等)、设施等条件作为衡量与选择的判断标准[3]。那么，其他的费用、景色、交通、住宿、饮食、路途远近等因素也会影响着人们的选择。有些人看重的是旅游地的景色，其次是费用、交通。但又有些人最看重的是费用，其他的条件则是次要的，不同的人对此会有不同的选择方式，那么针对这些问题，可以利用层次分析法来建立模型，来帮助选出最优目的地。层次分析法是将定量和定性这两者融入其中，缺一不可，并且具有明确的系统化以及清晰的层次化。那么就可以利用层次分析法来解决有关多个目标选择决策方面的问题。因此该方法也能运用在居民对旅游地选择中[4]。对于选择旅游目的地，早就有学者利用层次分析法来进行分析过，例如刘刚，在2007年发表的《层次分析法在旅游景点选择中的应用》，该文章罗列出几个旅游景点作为备选方案，然后运用层次分析法对旅游景点系统化、层次化，基于游客提供的意见，建立出层次结构图并构建判断矩阵，最后通过计算得出的结果对三个方案进行排序，从而选出最佳景点[5]。此外，岳毅蒙、李超两位学者在2012年也发表了《层次分析法在洛商市旅游景点选择中的应用》，对金丝峡、牛背梁、天竺山三个景点进行研究并分析，给出模型，并分析模型，对所得的数据进行计算，最终结果进行排序，从而得出游客应该选择的最佳旅游地为金丝峡。朱亚琪、王雅婷、史战红三位学者也在2012年发表的《基于层次分析方法的大学生假日外出旅游地选择研究》中，对大学生假期外出旅游进行分析，给出四个旅游目的地。并对此建立决策模型，构造出判断矩阵，将最终计算得出的结果进行一个综合排序，得到了最佳旅游地为西安[6]。在近期中，两位学者李粉红、李超发表了《基于层次分析法的乡村旅游体验差异分析》中，建立出层次结构图并构建判断矩阵，计算得出的结果经过排序及检验后，得出了旅游者喜欢环境舒适及诚信度高的旅游地[7]。1.3研究方法科学研究方法是研究成果生存的基本方式,理论创新往往以研究方法的更新为主要突破口。为了能在几个备选方案中旅游者选出最佳旅游目的地。(1)文献分析法首先就是要对文献进行深入的研究，这是最基本的科学研究，那么可以通过图书馆数据库、知网等方式进行相关文献查找。参考其他学者关于利用层次分析法对旅游目的地选择的研究结果，为深入研究奠定基础，并且收集研究所需数据，保证研究顺利进行。(2)比较分析法对比分析国内外相关文献的内容以及研究的思路，归纳总结其相似之处，对各模型和方法进行一个类比和分析，以此作为本文的一个参考，以此来改进本文的研究模式。(3)层次分析法构建出各个层次的判断矩阵，要对计算后得出的权重值进行检验，若通过，则说明符合不一致的范围内。否则需要重新构造判断，直至通过一致性检验。最后对得出的数据进行分析下结论。1.4常见记号本文常用的记号如下所示：判别矩阵A最大特征值特征向量一致性指标随机一致性指标一致性比率其他一些特殊标记将在使用时解释。2层次分析法(AHP法)2.1层次分析法层次分析法是一种具有系统性和层次性的分析工具，其主要的功能是可以将多目标选择决策问题转化为多层次单目标选择决策问题。并通过模糊化的定量方法，构建模型并计算每一层次的权重向量后，再做一个总排序，从而排序最高的方案即为最优方案[8]。此方法对于具有多目标选择决策的问题十分的适用，可以将复杂的问题转化为简单问题。但由于无法对每个因素都进行定量描述，所以需要全部转化为定量问题后再进行分析[9]。2.1.1层次析分析法的步骤(1)给定待研究对象。将研究对象有关的因素一一罗列出来，并分析它们之间的关系。(2)建立一个层次结构图。对于待研究的因素，按目标层、准则层、措施层依层排序，并且按层次来进行分组。其中，最上层为目标层，中间层为准则层，准则层又可以分裂出多个子准则，子准则从属于准则层，但并不独立存在，并且关联下一层次的元素。底层作为措施层即方案层。按层次一一排列，则层次结构图如下图表示(图1-1)。图1.1AHP的层次结构示意图(3)建立成对矩阵。这是层次分析法中的关键所在。(4)对各层次进行排序并检验。2.1.2层次分析法的优缺点1.优点(1)系统性的分析方法层次分析法具有系统性及层次性的一个分析工具，对研究对象系统性的进行分析，每一个因素都会对所得的结果产生影响，且对结果的影响程度都是十分的明确。按人们的思维方式进行决策，就可以对其进行两两比较，将复杂的问题转换成了简单问题。(2)简洁实用的决策方法层次分析法离不开定性与定量这两种方法，需要借助它们来分解复杂的系统，这样可以使思维决策过程更有系统性，也更能为人们所接受。层次分析法的基本原理虽然看着比较复杂，但理解其原理和步骤并不难。除此之外，它可以将多目标的问题转化为多层次单目标问题，得出各层次元素跟上一层的元素之间的关系后，建立成对矩阵，就可以对数据进行计算，计算结果十分明确，更好的使决策者了解和把握。2.缺点(1)不能为决策提供新方案利用层次分析法可以帮助我们从给出的备选方案中选出最优的，但是不足之处是只能从方案里找排序最高的最优方案，没有办法得出新方案，那么就不能为解决新增的问题。虽然我们从众多的解决方案中选择了最好的方案，对于需要对方案进行改进的话，还是不行的，如果该分析工具能够在分析出最优方案后，给出方案存在的缺陷，并对此方案进一步进行完善。那么这个分析工具就更加完美了，显然，层次分析法还做不到这样。(2)定性成分多于定量数据层次分析法主要在于仿照人们的思维进行决策，因而定性成分就会占据一定比例，如果多于定量数据那么就会出现不够严谨，科学方法讲究严谨，需要严格的数学论证以及完善的定量方法。(3)元素越多计算量越大当我们希望解决更多的共同问题时，元素的数量就会随之增加。增加之后需要对比的元素就会随之增多起来。那么就需要构造一个阶数更高的判断矩阵，如果元素过多，一一对比起来就会变得十分的复杂，那么其准确性也就没办法保证。并且相对重要性的比例标度为1-9，若是元素过多，那么对应的数据就会出现偏差。层次分析法更多的是依据决策者的个人经验，没有办法排除个人可能存在的严重片面性[11]。同时，要找出哪个元素的相对重要性值有问题，哪个元素没有问题是很难找出来的。2.2居民旅游目的地选择行为的影响因素分析旅游者通过其他渠道收集有关旅游地的信息，对其旅游目的地进行筛选，从而确定要去的旅游地。那么在筛选的过程中主要影响人们决策的因素有很多，收集旅游信息的时候会受到客观因素和主观因素的影响，客观因素也就是由互联网、报纸杂志、新闻广播、公众号、微博等新媒体有方向、有意志的形象塑造。还应包含在21世纪的国情下，观念中的“形象”甚至成为影响城市居民选择的“指挥棒”。从这个意义上讲，景观单位对旅游市场的开拓就离不开鲜明而有特色的形象旗帜。城市居民的经济支付能力实际上框定了旅游者目的地的选择范围与形式。国内外学者对此问题多有关注与研究，依据收入水平的不同划分为不同层级的消费者，他们所做出的选择行为具有明显的相似性[13]。例如：城乡低收入群体，相对于高收入阶层更多选择于郊区、近地旅游。经济支付能力在目的地选择的起始需求导向上就有差异性。主观因素就是从旅途远近、食宿条件、费用承担等方面的影响。所以在选择的过程中，旅游者的选择行为存在很大的差异[12]。有些较为关心景色是否优美，有些则是关心饮食或者是居住环境，有些要考虑的因素甚至更多，不同的人想法不同，自然所做出的选择也会不一样。比较旅游的过程，旅游者是如何进行比较？那么就要考虑景色、旅途、费用等因素的影响因素，筛选出几个主要影响因素，然后找出备选的几个旅游目的地，利用层次分析法来建立模型，最终选择最佳旅游的方案，然后开展旅游活动。3居民旅游目的地选择的决策模型3.1建立层次结构图在现实生活中，旅游者因不同的条件而选出的旅游地也会不同，有些考虑两个因素条件，有的考虑得可能更多或更少。由前面的分析我们可以知道人们较为关心的五个因素是费用、交通、景色、住宿、饮食，所以据此选取这五个主要因素作为层次分析法的准则层，成都、上海、北京这三个城市作为出名的旅游城市，因此我们选取成都、上海、北京这三个城市作为旅游目的地，也就是措施层。由此我们可以分为：目标层(A)：选择旅游地；准则层(B)：景色()、费用()、居住()、饮食()、旅途()；措施层(P)：成都()、上海()、北京()。据此我们可以建立如下层次结构图，如图3-1所示：图3-1建立层次结构图3.2准则层判别矩阵的构造、权向量计算及一致性检验3.2.1判别矩阵A的确立成对比较矩阵和特征向量：当确定某一层的n个元素对上层的一个元素A的权重(如措施对准则的权重)时，为了减少在这些性质不同的元素之间互相比较的困难，将它们成对成对的进行一个比较，并且比较时采用1-9标度法。将和对Y的重要性之比用表示n个元素两两成对地对A重要性之比的结果用成对比较矩阵[14]。设置判别矩阵，则判别矩阵有如下性质：(1)数学上矩阵A又称正互反阵，显然A的对角线元素依据T.L.Saaty提出的1-9标度法，其中，为各要素相对于准则A的重要性比例标度[15]。T.L.Saaty1-9标度含义1表示对比的两个元素，重要性一样3表示对比的两个元素，前者稍重要过后者5表示对比的两个元素，前者明显重要过后者7表示对比的两个元素，前者强烈重要过后者9表示对比的两个元素，前者极端重要过后者2,4,6,8表示重要性在以上两个相邻等级之间倒数若元素i与元素j的重要性之比为，那么元素j与元素i重要性之比为那么就需要对、、、、这五个因素进行两两对比，那么假设决策者认为对于选择出旅游目的地来说，景色与费用之比是1：2，即，景色与居住之比是4：1，即，景色与饮食之比是3：1，即，景色与旅途之比是3：1，即，费用与居住之比是7：1，即，费用与饮食之比是5：1，即，费用与旅途之比是5：1，即，居住与饮食之比是1：2，即，居住与旅途之比是1：3，即，饮食与旅途之比是1：1，即，按照(1)式可写出判别矩阵A为3.2.2判别矩阵A的权向量及一致性检验(1)计算判别矩阵A的方法有多种，这里选择采用特征根法来进行计算。(2)利用特征根法计算特征向量的步骤：由于判别矩阵A的阶数比较高，手算会比较麻烦，因而需要借助MATLAB软件来进行计算(程序代码见附录)。计算满足的最大特征值及对应的特征向量，在此需要将特征向量归一化，使计算出的结果更加准确。(3)一致性检验的步骤：首先，计算一致性指标CI：(2)其中，表示最大特征值，n表示矩阵的阶数。RI表示平均随机性指标。平均随机一致性指标RI的数值见表2。表2平均随机一致性指标表矩阵阶数345678910RI0.580.901.121.241.321.411.451.49因为判别矩阵A为5×5的矩阵，那么就要计算其一致性比率，这里分为CR<0.1，CR=0，CR>0.1这3种情况，因为在这里矩阵阶数为5，所以RI=1.12，当，可知矩阵A的不一致程度是在容许范围之内；CR=0时，说明矩阵A具有完全一致性，CR>0.1时，表示判别矩阵A不在容许范围之内，那么就要对判别矩阵A进行修正，重新计算直至CR<0.1，这样才能通过检验[16]。由MATLAB软件计算得，A的最大特征值为，(归一化)特征向量，一致性指标，一致性比率，说明A通过了一致性检验。3.3措施层判别矩阵的构造、权向量的计算及一致性检验利用判别矩阵A确立的类似方法，构造准则层因素与措施层从因素的判别矩阵，那么措施层对5个准则层的判别矩阵分别为B1，B2，B3，B4，B5，则有以下5个判别矩阵：矩阵的特征向量、最大特征根、一致性指标如下表3。表3各判别矩阵最大特征值、特征向量、一致性指标结果n123450.5950.0820.4290.6330.1660.2770.2360.4290.1930.1660.1290.6820.1420.1750.6683.0053.0023.0003.0093.0000.0030.00100.00500.0050.00100.0080从表3中我们可以看出准则层5个因素对措施层3个元素的权向量分别为：由表3可知，因此全部都通过了一致性检验。3.4层次总排序及一致性检验由前面的计算结果可知，准则层的五个因素在旅游目的地中所占的权重为：设在准则层中的五个因素对措施层中的成都、上海、北京这三种方案的权重向量为，则有计算由目标层到措施层的总排序，可以采用公式(3)其中，是权重向量，是由最上层到最下层的，因此设置的相对权重向量为，则在计算出各矩阵对应的权向量以后，不仅要进行一致性检验，还要对它们的组合进行一致性检验。首先，将层次总排序设置为n层，其次，层次单排序为第n层的m个因素对第n-1层的p个准则，一次性指标记为，随机一次性指标记为，那么公式为(4)由公式(4)可以计算得出，所以组合通过一致性检验。4结论与讨论由上述计算可以得到准则层的指标因素对措施层的权重见表4，从表4中层次总排序权重可得出，北京的层次总排序为0.456，所占的权重是最大，因此旅游者应选择的最佳旅游目的地为北京。其次为成都，最后为上海。此外，若只考虑居住、饮食因素，在单层次排序权重中较高的为成都，旅游者可选择旅游目的地为成都，若只考虑旅途、费用因素，在单层次排序中较高的为上海，所以旅游者可选择旅游目的地为上海。表4影响因素权重表措施层准则层层次单排序权重层次总排序权重成都景色0.5950.300费用0.082居住0.429饮食0.633旅途0.166上海景色0.2770.257费用0.236居住0.429饮食0.193旅途0.166北京景色0.1290.456费用0.682居住0.142饮食0.175旅途0.668总结游客选择旅游目的地是一个复杂的过程，本文利用层次分析法来帮助旅游者选出最佳旅游地，在此提取了五个具有代表性的因素即景色、居住、饮食、旅途和费用，忽略了其他外部影响因素，因此具有一定的局限，今后需要进一步加强深入研究。利用层次分析法和MATLAB软件计算出的结果使我们能够初步认识到旅游者对旅游地选择的一般规律，能够准确把握旅游者的选择方式和影响因素，这对国内其他旅游目的地的开发建设具有一定的启示意义。若是旅游经营者能设计出一个旅游选择辅助系统来帮助旅游者选出旅游目的地，并且将它放到旅游网站上面，让旅游者将自己列出的条件输入进去，对旅游地进行一个筛选，最后选出一个心仪的旅游地。还有，旅游经营者还可以设置一个旅游体验后的评价，收集旅游者对旅游地的的评价结果，能更好的把握旅游者的旅游方向及要求，同时也能对经营决策做出进一步改善，更好的优化旅游选择辅助决策系统。

参考文献彭佳琪,王婧娴.影响我国居民旅游目的地选择的关键因素研究[J].中国集体经济,2020(31):138-139+166.岳毅蒙,李超.层次分析法在商洛市旅游景点选择中的应用