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文档简介

PAGEPAGE3人工智能初体验——聊天大白养成记【学校】华东师范大学第二附属中学附属初级中学【教师】吴庭婷【所属单元课时】人机交互第6课时【年级】六年级一、教学目标【知识与技能】初步知道人工智能相关概念。学会使用Scratch中“询问……并等待”、“回答”等侦测模块。调用WatsonAPI接口，结合Scratch完成电脑的文字识别。【过程与方法】能通过实现聊天大白功能，灵活使用聊天相关侦测模块。通过从初级版到高级版聊天大白的实现过程，体验数据对人工智能实现的作用。【情感态度价值观】在程序实现中感受人工智能发展，从简单的人机交互到机器学习的人工智能。在聊天大白不断升级的过程中，提高自己的思维能力。二、教学重点和学习难点【教学重点】灵活使用聊天相关侦测模块，实现聊天大白的功能。【学习难点】在聊天大白不断升级的过程，体会数据对人工智能实现的作用。四、教学技术与学习资源聊天大白帮助文件IBMWatson机器学习平台五、教学过程教学过程教师活动学生活动设计意图情景引入说到人工智能你会想到什么？引入课题：体验人工智能，制作聊天大白。猜想讨论明确学习内容初级版活动一：初级聊天大白程序实现（可借助帮助文件1）：大白询问“我可以为你做点什么？”如果回答是“讲个笑话”，大白说“百度了解一下”。拓展功能：如果回答是“今天周几”，大白说出今天实际为星期几。分析初级版聊天大白是否实现聊天功能？智能程度？（大白回答程式化）借助siri、小爱音箱等分析初级版缺失的元素。（很多数据）程序制作体验分析初级版聊天大白的优缺点借助帮助文件初步了解聊天相关模块，同时分析聊天大白升级的方式；引导学生思考数据是人工智能的基础中级版活动二：中级聊天大白（可借助帮助文件2）程序完善：将预设聊天数据导入数据链表并测试运行。分析中级版聊天大白改进的聊天大白智能程度？参考杨澜与智能机器人的聊天，思考中级版大白和Erica的区别。（数据+机器学习）人工智能概念数据导入+测试体验分析中级版聊天大白的优缺点，初步了解人工智能相关名词测试体验，数据虽然带来了聊天的多样性，没有判断的数据只能程式化机械回答，若判断就需要机器会学习高级版活动三：高级聊天大白机器学习建立模型：参考任务3-帮助文件小组体验机器学习，大白根据输入语句判断你开心还是不开心数据训练：给出开心或不开心的判定词学习测试：机器能自动学习并进行数据处理机器学习模型应用：小组完成在Scratch中实现高级聊天大白模型。测试效果。分析三个版本聊天大白的区别。借助IBMWatson体验机器学习，建立聊天判断模型结合建立的模型在Scratch中实现高级版聊天大白，并且初级版和高级版的区别训练电脑完成机器学习，建立判断开心与否的文字识别模型借助建立的识别模型在Scratch中完成高

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