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文档简介
章均方微积分§3.1随机变量序列的均方极限§3.2随机过程的均方连续性§3.3随机过程的均方导数与均方积分2021/5/91§3.1随机变量序列的均方极限回顾数列的极限:
实际上是指当无限增大时,与的距离无限趋近于0.问题:可否类似地给出随机变量序列的“极限”?答:可以!关键在于确定随机变量序列中任意与随机变量的“距离”.2021/5/92[定义]
设随机变量序列和随机变量的二阶矩有限,即,,若有
,则称均方收敛于,并称为的均方极限,记作
或其中l.i.m是英文Limitinmeansquare的缩写.
若以作为与的“距离”,可验证它满足线性空间中的距离定义.2021/5/934[例1]
设为随机变量序列,其中满足
,,验证均方收敛于0.证明故而,当2021/5/94问题:随机变量序列的均方收敛与大数定律
中所涉及的依概率收敛相比,两种收敛性孰强孰弱?答:均方收敛性强于依概率收敛![例2]
设为随机变量序列,其中满足
,问:为何值时,均方收敛于0?解:故时,均方收敛于0.
2021/5/95均方极限的性质(1)若,则;6已知要证分析关系2021/5/96均方极限的性质(1)若,则;(2)若,
,则;7已知要证分析关系Cauchy-Schwartz不等式2021/5/97均方极限的性质(1)若,则;(2)若,
,则;(3)若,
,则对任意常数和,有;8已知要证分析关系2021/5/98均方极限的性质(1)若,则;(2)若,
,则;(3)若,
,则对任意常数和,有;(4)若数列
满足,是随机变量,则;
9已知要证分析关系2021/5/99均方极限的性质(1)若,则;(2)若,
,则;(3)若,
,则对任意常数和,有;(4)若数列
满足,是随机变量,则;
(5)若,,则
10——均方极限的唯一性2021/5/910§3.2随机过程的均方连续性[定义1]
设为二阶矩过程,随机变量
的二阶矩有限,若则称
在处均方收敛于,并称为
的在时刻的均方极限,记作.[定义2]
如二阶矩过程满足,对,若则称
在处均方连续;若
在每一点处都是均方连续的,则称在上均方连续.112021/5/911§3.3随机过程的均方导数与均方积分[定义1]
若随机过程在处的下述均方极限存在,则称此极限为
在处的均方导数,记为或
,此时亦称在处均方可导.一、均方导数1、均方导数的定义注:若在的每一点处均方可导,则称在上均方可导或可微,此时均方导数记为或
,是一个新的随机过程。122021/5/912[例]求随机过程的均方导数,其中是一随机变量.13解从形式上,易知对t求导后,下面验证:满足定义,所以时,2021/5/913(1)若在均方可导,则对任意常数和,有2、均方导数的性质(2)的均方导数的均值函数是14验证2021/5/914(1)若在均方可导,则对任意常数和,有2、均方导数的性质(2)的均方导数的均值函数是(3)的均方导数的相关函数是15(4)若X是随机变量,则2021/5/915163、均方导数与自(互)相关函数关系设实二阶矩过程均方可微,自相关函数为,则,,都存在,且有验证2021/5/916173、均方导数与自(互)相关函数关系设实二阶矩过程均方可微,自相关函数为,则,,都存在,且有2021/5/917[定义2]
设随机过程
,为任意普通函数:二、均方积分1、均方积分的定义18(1)分割T=[a,b]。将[a,b]分成n个子区间,分点为,而(2)作和式其中2021/5/918特别地,若时,即有(3)如果在
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