新媒体数据分析 课件 项目一 新媒体数据分析认知

新媒体数据分析项目一新媒体数据分析认知单元导学含义特征类型“新媒体”主要是指基于数字技术、网络技术及其他现代信息技术或通信技术的，具有互动性、融合性的媒介形态和平台。

网络媒体，

手机媒体，

两者融合形成的移动互联网，

其他具有互动性的数字媒体形式。

数字化

融合性

互动性

网络化新媒体的概念单元导学传播方式双向化接收方式动态化传播行式个性化传播内容多元化传播速度实时化新媒体的传播特点认识新媒体数据新媒体数据分析认知0102目录CONTENTSPART01认识新媒体数据二、数据的属性一、数据的表现形式1.1数值型数据1.2图文型数据2.1定类数据2.2定序数据案例引入近年来，@浙江发布作为省级政务微博运维有序，粉丝覆盖度广，为浙江省内各政务新媒体运营起到了带头示范效应。2019年6月16日是@浙江发布上线5周年，其发布微博与粉丝共庆生日，回馈粉丝。@浙江发布参与的微博话题共289个，以民生视角、会议要闻、实用信息、热点事件、宣传推广类话题居多，以微博话题为引领的栏目化发布方式更吸引用户关注，也让传播效力更显著。从参与次数来看，@浙江微博参与次数超过1000次的微博话题共9个，其中以微博话题#民生视角#参与次数最多，为9083次。数值型数据主要是指由单个或多个单独的数字组成的一串数据，新媒体运营者可以很直观地通过数字进行相对应的统计与分析，总结并评估营销效果。数值型数据概念常见的数值型数据阅读数据粉丝数据网店销售数据网店浏览数据活动参与数据图文型数据图文型数据图文型数据不是由数字构成，而是由文字或图片等形式构成。图文型数据主要通过问卷调查、结构化比较、分析汇总等形式获得，研究目的不是评估量化的数据结果，而是找到运营方向。图文型数据常见的图文型数据网站栏目分类0105020403多平台矩阵分布消费者反馈同行微信公众号自定义菜单归类账号粉丝分类新媒体定类数据主要是指根据营销分析的目的反映事物类别的数据，如用户的地域、用户的爱好、网站栏目分类、微信公众号自定义菜单归类数据等，定类数据在分析统计时一般可以由文字图片等形式进行表现。定类数据概念新媒体定序数据是指数据具有内在固定的大小或高低顺序，能够表示一定现象的程度。“非常不了解、不太了解、一般、比较了解和非常了解”的数据指标就是典型的定序数据，用于表达用户对产品的了解程度。定序数据概念PART02新媒体数据分析认知二、新媒体数据分析的误区一、新媒体数据分析的意义新媒体数据分析的意义主要表现在四个方面确定用户画像预测运营方向展示运营效果辅助运营决策新媒体数据分析的意义新媒体数据分析的意义用户画像是指企业通过数据分析得出的包含人口属性、兴趣爱好、社交信息、消费习惯等特征的用户信息全貌。新媒体数据分析能帮助企业确定营销对象，即向谁营销。精准的用户画像能帮助企业提高营销效率1.确定用户画像2.展示运营效果新媒体数据分析的意义新媒体运营工作是否产生价值、是否能够有效实现营销目标，需要通过数据来了解与判断。对于新媒体运营效果数据，不同的平台关注点不同，企业比较关注的数据包括流量数据、粉丝数据、阅读量数据、内容数据、活动转发与评论数据等。（1）新媒体数据分析可以为企业决策提供全面和精准的数据支持。（2）可以通过数据分析对营销方案进行评估。分析结果数据，反推方案中目标的可行性；分析过程数据，及时发现执行过程中的问题，作为下次营销方案制定的参考。新媒体数据分析的意义3.辅助运营决策4.预测运营方向分析行业大数据，有助于判断未来的热点以及趋势。常见的行业数据查询工具包括百度指数、阿里指数、微信指数等。分析网民大数据，有助于判断新媒体内容、活动、推广是否要和热点结合。新媒体数据分析的意义新媒体数据分析的误区1.无目的收集数据新媒体运营过程中会产生大量的数据，仅一天的新媒体数据就会产生上百万条，如果全部采集并分析，不仅会花费大量的时间，而且最终可能无法得到需要的分析结果。新媒体数据分析的误区2.不重视数据的呈现效果如下图所示，为某款产品在微信小程序的销售情况统计：

如果只通过表格的形式，则无法展示出销售区域之间的对比；

通过数据可视化设计能帮助运营者直观了解区域之间销售的对比情况。新媒体数据分析的误区2.不重视数据的呈现效果表格图表新媒体数据分析的误区3.缺乏对长期数据趋势的预判如图所示，为某抖音账号1月上旬新增关注者人数的变化统计图：虽然1月6日至1月10日出现连续4日的跌幅，但从整个上半个月的数据来看新增关注人数还是在持续增加的，运营者应进行综合的对比分析。新媒体数据分析的误区3