安防-动态人脸识别V2.0-产品方案-202310172

云从人脸识别应用公安行业解决方案目录云从人脸识别应用公安行业云从人脸识别应用公安行业解决方案建议书文档编号:BJ-xxx-xxx文档编号:BJ-xxx-xxx文档日期:2024-10-17DATE\@"yyyy年MM月"2024年11月

文档说明本文档为云从人脸识别公安行业解决方案V2.0动态人脸识别模版，文档主要提供公司内部相关人员作为参考依据。各工程需根据实际需求情况，有针对性的对文档进行修订后，用于各工程呈报提交各工程需求对象。

专有信息声明本建议书属于商业机密文件，书中的所有信息均为云从科技机密信息，仅供XX客户使用。务必妥善保管并且仅在与工程有关人员范围内使用，未经云从科技公司明确做出的书面许可，不得为任何目的、以任何形式或手段〔包括电子或机械复印、录音或其他形式〕对本文档的任何局部进行复制、存储、引入检索系统或者传播。本建议书内容，包括价格和配置，只适用于XX客户。尽管云从科技已经尽力使本文档内容完整和有效，但仍可能有技术方面不够准确的地方或印刷错误。如果需求有所变化，云从科技将对有关内容进行相对应的调整，并在本投标未来版本中表达。云从科技是重庆中科云丛信息科技有限公司的注册商标。本文档提及的其他公司、产品和效劳的名称，可能是其他公司的商标或效劳的标志。本建议书的有效期为自建议书递交之日起XX个月。

文档控制说明文档信息当前修订日期2024.10.17版本号修订日期修订人变更内容备注V2.02024.10.17张昌文新建文档批准本文档被批准后将作为正式存档文件：姓名单位签署日期签字曹锋产品二部文档核发本文档被核发给以下人员和机构：姓名单位目录TOC\o"1-4"\h\z\u第一章云从简介 11.1开展历程 11.2国家认定 11.3研发实力 21.4专利著作 21.5算法创新 31.6标准制定 4第二章工程概述 52.1工程背景 52.2总体需求 72.3建设目标 102.4设计原那么 112.5设计依据 12第三章需求分析 133.1工程需求描述 133.2系统布点需求 143.3系统组网需求 153.4系统功能需求 163.5系统对接需求 173.6动态功能需求 19第四章系统设计 204.1系统结构 204.2系统拓扑 224.2.1布控流程设计 234.2.2抓拍报警设计 244.2.3检索流程设计 254.3前端设计 264.3.1设计概述 264.3.2布点场景 264.3.3安装要求 274.3.4部署架构 284.3.5配套设计 294.3.6像机选型 314.3.7网络设计 374.3.8存储设计 384.4系统功能 384.4.1系统管理 41单位管理 41部门管理 42资源管理 42权限管理 43用户组管理 43角色管理 44用户管理 444.4.2配置管理 454.4.2.相机区域管理 45相机设备管理 46抓拍效劳器管理 46特征效劳器管理 47识别效劳器管理 47邮件效劳器管理 48分析效劳器管理 48流媒体效劳器管理 494.4.3底库管理 49人脸库管理 49底库照片管理 504.4.4布控管理 50布控设置 51处警联系人 51布控记录查询 524.4.5人脸监控 524.4.6业务分析 53抓拍人脸查询 53多时段分析 53多地点分析 54碰撞分析 55同行分析 55频次分析 564.4.7报表统计 57抓拍统计 57报警统计 574.4.8日志管理 58第五章业务战法 595.1人脸卡口 595.2人脸轨迹 605.3人脸布控 615.4踩点分析 625.5视频人脸分析 635.6人流量分析 635.7视频身份认证 645.8陌生人报警 645.9人脸库管理 655.10报表统计 66第六章产品选型 676.1产品性能 676.2产品配置 686.2.1抓拍效劳器 686.2.2特征&识别效劳器 696.2.3分析效劳器 706.2.4消息队列效劳器 716.2.5分布式存储效劳器 726.2.6数据库效劳器 736.2.7流媒体效劳器 746.2.8硬盘容量计算 746.2.9设备清单汇总 75第七章产品优势 76第八章技术实力 778.1世界折桂 778.2排名第一 788.3人脸DNA 798.4算法卓越 80第九章工程实施 819.1施工进程 819.2实施步骤 819.3工程验收 81第十章售后效劳 8210.1售后效劳 8210.2质保收费 8310.3技术指导 8410.4人员培训 84第十一章实施风险 8511.1抓拍照片质量过差 8511.2导入照片质量过差 8611.3照片年限跨度太长 8711.4布控库针对性不强 88第十二章投资概算 89第十三章案例集锦 90云从人脸识别应用公安行业解决方案第70页第一章云从简介1.1开展历程1.2国家认定1.3研发实力1.4专利著作1.5算法创新为了解决深度神经网络需要大量数据的问题，我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。一个单层的特征编码由以下几个步骤组成：首先，对图片库里所有的人脸图像进行分块；其次对每块区域提取局部特征(如LBP、SIFT)形成局部特征描述子；然后，对所有局部特征进行量化形成字典；最后，根据字典信息和人脸图像的映射，编码形成人脸图像的特征向量，我们定义该特征向量为人脸DNA。人脸DNA特征能够很好的描述特定人脸的不变量，该特征对人脸光线、角度、表情以及各种图片噪声具有一定的抗干扰性，再由双层异构深度神经网络进行优化与学习，人脸的区分性更强，识别效果更佳。双层异构深度神经网络示意图为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较，在异构深度神经网络根底上，我们提出了双层异构深度神经网络模型。此模型中每层都是一个深度网络〔分别以两张照片为输入〕，在训练时采用二分类损失函数并对两个网络中对应权值的差异性进行正那么化，可实现不同图像空间到相同特征空间的映射。在特征空间中，相同身份人脸图像的类内差异变小，而不同身份人脸图像的类间差异变大，从而增强了特征的判别性。1.6标准制定公安部远程人脸识别系统标准制定单位，远程人脸识别国家标准标准制定单位。第二章工程概述2.1工程背景框架性的工程背景，可根据实际框架性的工程背景，可根据实际工程修改。随着经济的开展，城镇建设速度加快，以及互联网技术的突飞猛进，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广阔公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的平安感普遍降低。同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。2024年1月22日，中央政法工作会议上，中央政法委书记孟建柱在部署政法工作任务时，首先谈到的就是反恐。将强化对公交、地铁、高铁等公共交通工具和人员密集场所的防控，推广使用危爆物品非接触式侦测、高清人脸动态识别、语音声纹识别等技术装备，以提高对涉恐要素识别和预警能力。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸与人体的其它生物特征〔指纹、虹膜等〕一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。人脸识别系统作为先进的套分布式计算系统，采用基于中科院战略性先导科技专项人脸识别核心的人像识别算法，实现了海量人口信息的人像高精度比对。在网络物理布局支持的情况下，计算节点可以方便扩展，实现无瓶颈扩容。为应对日益增长的人脸数据，提供一套完整的分布式、灵巧扩展、平安可靠的大数据人像检索方案。人脸识别流程图如下：人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。本系统适用于公安在逃人员库等重要嫌疑人库查询；民政等部门常住人口库、暂住人口库等大型人员库检索；户籍查重、失踪人口查询等诸多实战场景，同时支持重点区域，重点人物高效灵巧布控，是公安人员进行案件侦查的有利工具。成熟的动态人脸识别系统能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。动态人脸识别系统公安场景应用如下：将动态人脸识别分析技术与公安实战技战法相结合，提供人脸布控及动态比对预警、人员身份鉴别查询、人脸轨迹智能检索等实战应用功能，为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。2.2总体需求概括性的用户需求，可按照实际工程需求修改概括性的用户需求，可按照实际工程需求修改。人脸信息作为重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。同时在日常巡逻、户籍调查、出入境管理等业务中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。成熟的人脸识别产品能为公安办案有效解决实战工作中人员身份核实存在的效果、效率问题，是公安行业信息化、智能化的必然趋势。针对目前现存的社会维稳、反恐工作压力巨大，警力资源有限，传统工作模式和技术手段难以支撑等各种问题，需要建立一套专业的警用人脸识别系统，助力公安办案业务，其中需解决的问题包括如下：亟需高效智能的侦察传统技侦、现场勘察等侦察手段缺乏以满足公安业务需要，现有视频监控平台积累大量资源，单纯依靠人工己经无法完成需要快速、准确、智能的技术实现快速检索。便捷实时布控现有公安系统更多的偏向于“事后调查取证〞，缺乏主动有效的“事前预防、事中预警、事后检索〞的平安防范能力。针对重点人员、重点区域持续或临时布控，让“事后调查取证〞转变“事前预防、事中预警〞，提高公安反恐应急处置能力。快速准确认证在视频巡逻中发现嫌疑人，案件现场嫌疑人照片，现场无名尸体等事件中，迫切希望能够快速确认嫌疑人身份。适应低质量人脸图片公安办案人脸图片来源多样，时常发生遇到低质量关键图片的情况，需要人脸识别系统具备较强的低质量图片适应能力，增加识别可能性。快速对接第三方平台人脸识别不是独立的办案手段，单纯的依靠人脸无法完成整个案件的侦破工作，需要与其它公安业务系统相结合，如视频监控联网系统、车辆电子卡口系统、电子警察系统等，实现数据的会聚和平台的整合。简单易用的产品用户体验现在通用人脸识别系统，都需要设置过多的系统参数，过于繁琐，对大多数用户来说不知如何调节众多的算法设置参数，用户亟需一套产品能花最少的学习本钱实现最好的展示效果。2.3建设目标根据公安行业各警种单位的建设需求，拟建设一套专业的警用人脸识别系统，实现案件视频、图片人脸识别，执勤过程身份识别，重点区域布控，重点人物布控等功能。并能够支持，堆叠式扩展运算量、快速对接三方平台的需求。动态人脸识别是发挥公安监控资源作用的有效途径通过建设动态人脸监控识别综合应用平台，最大限度拓展应用范围，为各级公安机关和各警种提供人像比对效劳，实现以“像〞找人的目的，深挖各类影像数据的实战价值，可以为公安实战提供简单、高效、实用的技术手段，最大限度发挥各类人像数据资源的作用。动态人脸识别是强化治安管理水平的必然要求通过建设动态人脸识别综合应用平台，并将人像比对应用“嵌入〞到平安城视频监控系统中，在治安和刑侦业务开展环节，实现可疑身份、在逃份子等有效监管，能够有效利用现有视频监控资源。同时，通过后期查询抓拍库的人员，确认出现在某个摄像机下的人员身份，能够有效震慑犯罪，消除社会治安隐患。工程基于现有的视频监控资源，并结合动态人脸监控识别系统建设任务，建设“动态人脸识别系统〞〔以下简称“系统〞〕，进一步推动市局图像资源在指挥调度、应急处突、治安防控中的应用，为全市各警种提供专业化、智能化的图像应用效劳。〔1〕系统提供一种在各类事件现场快速部署的视频布控手段，能够通过系统的前端设备实时、自动提取现场人像要素。〔2〕系统能够接入视频监控数据以及相关的公安业务库数据，并可以将前端采集到的图像要素与上述数据进行关联、比对，从而快速获取人员身份、车辆状况等关联信息。2.4设计原那么算法先进性云从人脸识别系统中采用中科院战略性先导科技专项人脸识别核心技术，融合包括“双层异构深度神经网络〞、“动态场景实时解析〞、“自适应实时多目标跟踪〞、“分层矢量化信息表达〞等诸多国际领先技术，在现有的警用图像处理系统中处于领先地位。应用实战性云从人脸识别系统贴合公安实战应用需求，在环境要求严苛，强度要求繁重的公安实战业务中能够发挥稳定性，持续性作用。且需要获得公安部相关质量认证机构权威认可。产品经济性综合考虑系统功能、质量和价格等因素，将本系统构建成一个经济实用、功能强大、质量优异、操作方便、人脸识别处理系统。产品扩展性平台设计时，对需要实现的软硬件功能进行合理的配置，并且这种配置应该具有良好的兼容性和扩展性；通过提供二次开发接口，支持用户利用本平台自主开发新功能，满足业务需求。产品易用性具有良好的交互设计，尽可能防止出现繁琐操作才能实现某项具体业务应用的情形；平台在体系设计及工程实施中应根据用户使用需求充分考虑性能优化，在合理时间范围内，尽可能缩短系统的操作响应时间；系统维护也在应在合理范围内尽可能简化，使操作干警能快速地学习和掌握操作系统。产品平安性系统在处理过程中可以根据参数设置进行封装，防止算法数据被截获、窃取、破坏等，确保数算法技术平安性。通过软件授权机制，实现专人、专机管理。2.5设计依据本次工程设计和建设均遵守国家现行和公安部、工信部、质检总局等相关单位关于人脸识别系统的标准与标准。?人脸识别设备通用标准?〔SJ/T11608-2024〕?平安防范视频监控人脸识别系统技术要求?〔GB/T31488-2024〕?安防人脸识别应用系统第2局部:人脸图像数据?〔GA/T922.2-2024〕?近红外人脸识别设备技术要求?〔GA/T1126-2024〕?出入口控制人脸识别系统技术要求?〔GA/T1093-2024〕?安防人脸识别应用防假体攻击测试方法?〔GA/T1212-2024〕?公安部关于进一步加强社会治安防控体系建设的指导意见?公通字[2024]37号?关于深入开展城市报警与监控系统应用工作的意见?〔公科信[2024]30号〕?城市监控报警联网系统技术标准?〔GA/T669-2024〕?公安信息通信网边界接入平台平安标准〔试行〕—视频接入局部?〔公科信[2024]5号〕?平安防范监控数字视音频编解码技术要求?〔GB/T25724〕?公安指挥通信系统建设总体方案?〔公安部〕?平安技术防范工程标准?〔公安部〕?平安防范工程程序与要求?〔GAT75-1994〕?平安防范系统验收规那么?〔GS308-2001〕?平安防范系统通用图形符号?〔GA/T74-2000〕?平安防范工程技术标准?〔GB50348-2024〕?计算机信息系统平安保护等级划分规那么?〔GB17859-1999〕?计算机信息系统平安等级保护管理要求?〔GAT388-2024B〕?城市警用地理信息分类与代码?〔GA/T491-2024〕?城市警用地理信息系统建设标准?〔GA/T493-2024〕 国家公布的相关法律、法规、规定等。第三章需求分析3.1工程需求描述此处根据工程实际情况描述工程建设背景及客户需求。此处根据实际情况自行添加。此处根据实际情况自行添加。3.2系统布点需求需要现场实际勘察沟通后完善下述表格。需要现场实际勘察沟通后完善下述表格。根据用户需求，本次对辖区重点区段部署摄像机，点位统计如下表：位置名称位置编号覆盖方向覆盖宽度辖区监控对象A区A1东向西X米A派出所xxxB区B1南向北X米B派出所Xxx……根据上表目前统计，需要前端摄像机型号和数量如下：序号型号分辨率数量备注1A200万1002B200万2034现场勘察情况如下表：编号：xxxx序号：01工程名称xxxxx系统摄像机位置日期xxxx-x-xx情况说明现场图片其他描述3.3系统组网需求动态人脸识别系统应该具备任意点布控、全网响应的功能。多级用户应支持统一的用户管理、权限管理和统一的业务管理流程。在横向上，系统还应该设计满足公安内网、视频专网以及互联网的边界接入、平安接入的需求。小型应用组网模式如下：该网络结构比较该网络结构比较简单，后期将优化处理。大型应用组网模式如下：3.4系统功能需求人脸识别技术研究方法的不断创新和完善，使其在实际工作中的应用前景越来越广阔。随着公安情报资料搜集工作的逐步完善、公安基层管理信息化、自动化水平的提高以及现有情报信息资料和技术设备的不断整合，人脸识别技术在公安工作中的应用领域将更广。布控排查需求兴旺的海陆空交通网络使人员的流动性大大增加，在方便了人们工作和生活的同时，也为犯罪分子提供了便利。在机场、港口、火车站、汽车站等公共场所设置人脸识别系统，当犯罪嫌疑人、通缉的在逃人员以及重要的贩毒人员等出现时可以及时识别并报警。系统的布撤控管理应支持多级用户，应满足公安日常业务流程，形成网上申请、网上审批。布控管理应支持时间段、区域、布控等级的设置，实现精细化布控，支持对重点监控人员进行实时人脸识别分析和报警的智能视频监控功能，满足社会公共平安对大规模网格化动态人脸识别监控分析的布控需求。边境检查需求对外开放的不断深入，国际交往的不断增加，使出入境人员数量不断猛增。把好边境检查关，就是守护好国门，保护国家的平安。在边检通道设置人脸识别系统，当国际恐怖分子等重大嫌疑人入境、重大案件犯罪嫌疑人外逃时可以及时识别并报警。犯罪嫌疑人识别需求公安机关可以利用各种人像资料库，将犯罪嫌疑人的图像与人脸识别系统资料库中重点人口的图像进行筛选、比对并识别，可以提高办案效率。司法人像鉴定需求在刑事司法鉴定中，可以使用在犯罪现场监控录相获得的视频图像与嫌疑对象进行人像同一鉴定；在民事诉讼中，可以对检材中的人像与样本照片或某人进行同一鉴定，从而判断检材中的人像与样本照片是否同一或检材中的人像是否就是某人。重点场所的门禁一些重点场所对出入人员有严格的资格限制，对出入人员身份进行准确识别是确保重点场所平安的关键。比方在银行金库、博物馆、机要室、武器库、重要会议等重点场所设置人脸识别系统，可以对出入人员进行身份识别，保障重点场所的平安。底库管理需求系统的底库管理应支持多级用户使用，可灵巧定义业务需要的底库。底库管理应支持批量导入。报警管理需求当系统检测到被布控嫌疑人时，系统应能向用户提出报警，并能以相似度排序为用户进一步确认提供选择。当用户确认了识别结果后，系统应能自动记录本次报警处理结果，供日后系统系统查询。系统管理需求各级用户应依照各自辖区范围对设备进行管理。同时，系统应支持多级用户组和设备组。用户组包括管理员组、普通用户组，用户可以灵巧定义各用户组权限。页面展现应根据用户的权限进行动态展示，自动屏蔽没有操作权限的功能。3.5系统对接需求公安人脸识别系统作为视频图像深度应用系统之一，与公安其它业务系统间存在数据交互关系，系统应该能够和公安业务相关的平台进行对接，实现系统集成，数据共享，业务关联，需要对接的系统主要包括：整合与共享利用公安业务的整合与共享平台，完成平台中新建人脸识别点位图片抓拍、比对和检索。以全区视频图像实时调用、用户和设备的管理、公安图像资源备份存储和平台的其他各项综合图像功能应用。还在视频资源整合后的根底上，扩展视频布控、视频指挥、视频图像信息库、视频侦查、人脸分析等实战应用功能。公安业务信息资源库人脸识别系统应能够从公安业务信息资源数据库中获取相关人员照片，进行相关建模、分析、比对、碰撞研判等工作。例如，通过获取户籍或常住地在当地的在逃人员和吸毒人员、前科人员、涉恐、涉稳等本地管控人员的人像照片及信息，可导入系统布控库，实现上述人员的提前布控及实时比对预警；通过导入身份证人脸库、常住人口库、暂住人口库，可实现不明人员身份的快速确认，为案件侦破提供线索。视频监控系统如工程已建设视频监控系统根底平台，本次建设的人脸识别前端摄像机需要接入到现有视频监控系统根底平台中。充分利用已有建设资源。警务综合系统在警综平台中的案件中，可以直接通过人脸动态识别系统对嫌疑人进行布控申请、布控审批等操作。当人脸动态识别系统发现被布控嫌疑人时可以通知警综平台完成报警信息处理、布控信息签收等任务。实现双向联动。案件库管理系统接入通过与大情报、八大库、三台合一、旅店、网吧等系统融合，形成视频、人脸、身份、轨迹、车辆等属性关联的多维案件、案情系统。公安系统八大库是指全国人口根本信息资源库、全国在逃人员信息资源库、全国违法犯罪人员信息资源库、全国出入境人员信息资源库、全国被盗抢汽车信息资源库、全国警员根本信息资源库、全国平安重点单位信息资源库、全国机动车驾驶员信息资源库。动态人脸识别系统与八大库中的全国在逃、全国违法犯罪等信息库的对接可以实现对嫌疑人的实时布控。3.6动态功能需求底库需求系统的底库管理应支持多级用户使用，可灵巧定义业务需要的底库。底库管理应支持批量导入。布控需求系统的布撤控管理应支持多级用户，应满足公安日常业务流程，形成网上申请、网上审批。布控管理应支持时间段、区域、布控等级的设置，实现精细化布控。报警需求当系统检测到被布控嫌疑人时，系统应能向用户提出报警，并能以相似度排序为用户进一步确认提供选择。当用户确认了识别结果后，系统应能自动记录本次报警处理结果，供日后系统系统查询。管理需求该工程包括市区二级用户，各级用户应依照各自辖区范围对设备进行管理。同时，系统应支持多级用户组和设备组。用户组包括管理员组、普通用户组，用户可以灵巧定义各用户组权限。页面展现应根据用户的权限进行动态展示，自动屏蔽没有操作权限的功能。第四章系统设计4.1系统结构动态人脸识别系统功能实现流程图如下：动态人脸识别系统是一种针对动态运动的人流进行人脸抓拍和识别的监控管理系统，应用视频监控技术、人脸识别技术，能对多路摄像机中的人脸进行实时检测、跟踪、比对。提供人脸抓拍和识别、黑名单报警、重要人员身份识别、历史视频数据分析等功能。通过网络通讯，将信息实时反响到监管部门的数据中心，进行数据处理和保存，由监管部门进行动态监管，及时掌握监控人员的运动轨迹，大大提升了视频监控的智能化程度和预警能力，是反恐、追逃、身份识别等领域的又一智慧型武器。4.2系统拓扑系统拓扑图如下：系统拓扑图系统流程图4.2.1布控流程设计操作员可对自己权限范围内的人脸库进行布控，布控时需选择布控的地点、报警阈值、布控时间、报警方式、处警联系人等信息。平台定时任务效劳，根据布控时间下发布控的启动、停止、挂起指令，识别效劳器根据平台布控指令动态加载布控人像特征到内存，对每张抓拍人像进行比对识别。如以以下图所示：4.2.2抓拍报警设计像机接入抓拍效劳器，抓拍效劳器负责生成抓拍记录〔抓拍序号、抓拍时间、像机ID、对齐人脸数据、抓拍人脸数据、全景图片数据〕，将消息发送到消息队列，特征效劳器、平台，对该消息进行消费，特征效劳器对图片进行特征提取后，把已包含特征的抓拍消息放入消息队列中，识别效劳器和存储效劳器对该消息进行消费，识别效劳器进行比对识别、把报警消息写入消息队列中，供存储效劳、平台消费报警消息；存储效劳器对抓拍消息和报警消息进行保存、写入数据库。如以以下图所示：4.2.3检索流程设计操作员可通过平台对人脸底库、抓拍记录、报警记录、业务分析进行操作，该操作全部为异步操作，实时性与数据量关系很大，可通过以脸搜脸对底库、抓拍记录、报警记录进行搜索，新建业务分析任务，待分析效劳器将结果返回平台进行展示。如以以下图所示：4.3前端设计4.3.1设计概述动态人脸识别前端采集系统主要通过部署在城市各主要场所人员进出通道位置的人脸抓拍摄像机，实现对进出人员的人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍，采集人脸特征数据及性别、年龄、是否戴眼镜等人体属性信息。4.3.2布点场景必须根据客户实际不点情况阐述。必须根据客户实际不点情况阐述。应充分考虑各部门应用需求，采用科学、合理的布点规划方法，对人脸识别系统的建设进行统一规划，实现对重点区域、重点场所、重要部位人员进出通道的全覆盖，构建严密的防控体系，具体布点场景选取例如如下：交通枢纽中心主要指火车站、汽车站、机场、码头等交通枢纽。此类场景的布点以大门、安检门出入口为主，机场一般也可以选择设置在行人通道。地铁闸机口地铁一般建议选择党政机关〔包括信访办〕周边地铁站，以及当地重点布控人员密集居住区域周边地铁站，具体布点可选择地铁站内的闸机出口，行人通道，扶梯等位置。商超出入口商场、超市一般建议安装在进门的门口，或扶梯位置的正对面。考虑到监控宽度问题〔最宽2.5米〕，建议一个扶梯一个摄像机，一个大门一个摄像机进行覆盖。医院医院、宾馆出入口医院一般都实行人车分流，因此建议将人脸抓拍机架设在人员进入的大门或通道即可。宾馆主要部署在进门或者进电梯间通道的位置。考虑到逆光，建议优先选择电梯间通道。娱乐场所〔网吧、KTV等〕KTV、网吧等，由于场所内部光线昏暗，根本不具备人脸抓拍条件。因此建议在前台或者进门位置进行抓拍。居民小区出入口小区选点建议主要以小区出入口为主，目标是抓拍到所有进出小区人员的正面人脸。室外道路〔人行道〕一般架设在已有道路监控摄像机的立杆上，通过调整拉近镜头，缩小监控宽度，抓拍到人行道上正常清晰的人脸。4.3.3安装要求为了尽量提升前端摄像机人脸抓拍的准确率，系统对于摄像机的安装部署有如下要求。摄像机安装要求：摄像机应架设在通道正前方，正面抓拍人脸，左右偏转<10°，上下偏转<10°建议架设高度h大约2.0-3.5米左右。推荐摄像机的俯视角度α=10度。摄像机高度和俯视角度主要是防止一前一后人员经过通道时，人脸重叠产生遮挡，同时需要确保不同高矮人员经过时都能正常抓拍。d和选用的不同镜头的焦距有关系，焦点在通道出入口，且2个瞳孔之间的间距不能低于40个像素，60~80之间效果最正确。摄像机架设高度推荐：不同的镜头焦距、监控的宽度也决定了其不同的监控距离和摄像机架设要求。其之间的换算关系如下：U≈f*W/ah=U*tan(13*3.1415926/180)+1.7senser粑面尺寸a〔mm〕监控宽度W〔米〕监控距离U(米)摄像机安装高度及镜头查询表如下：4.3.4部署架构针对具体人员卡口监控点位的实际情况，摄像机设备部署于监控立杆，网络传输设备、光纤盒、防雷器、电源等部署于室外智能机箱。前端部署架构图如以以下图所示：4.3.5配套设计监控杆件监控点根据现场实际情况，可采用立杆安装、抱箍安装、壁挂安装以及吊杆安装等方式。其中抱箍、壁挂支架以及吊杆支架有成套产品，根据现场选择符合要求的产品即可。监控立杆设计需要考虑整体杆件的设计、立杆材质、杆型、焊接工艺、外表处理以及杆体颜色等。主杆分为四方型杆和八棱锥型杆，人行道采用3.5m或4m高的杆。采用立杆固定时，杆底端焊接固定法兰盘，预留拉线孔，地基应是硬质，同时根据小区现场安装点的地质的实际情况，调整相应的尺寸。立杆的安装应牢固，不得歪斜，需用水平仪来测定；制作要美观，其顶部应做防水帽。立杆应有较高强度，抗台风、防摄像机抖动、防攀爬、防腐。立杆根底规格按不同的杆体进行分别设计。室外机箱通过对运行维护需求、实际地理环境和气候、平安性、稳定性分析新建室外机箱应采用智能机箱。箱体内部应提供电源配电模块、防雷模块、绕纤盘、接地铜排、散热风扇，预留网络传输设备放置空间。箱体内各模块逻辑连接图如以以下图所示，根据各监控点位摄像机数量和其他接入设备要求，配置二合一防雷模块、防雷插座以及其他配套模块。通过分析其他配套设备的数量和尺寸后，保证箱体内部充足空间方便设备安装和维护，同时应与杆体大小协调。用于箱体的金属材料应具备抵抗腐蚀、电化学反响、防酸雨能力，监控箱结构为露天环境使用设计，应具有良好的防水、防尘、散热、防盗、防寒、防曝晒结构。标识牌监控区域标志的制作材料应选用环保、平安、耐用、阻燃、防腐蚀、易于维护的材料，使用期间标志材料应不变形、不褪色。对需要夜间识别的视频监控场所，应确保标志有足够的照明。可通过照明、反光或自发光等方式确保标志清晰可辨。监控标识牌图案可根据城市元素进行设计：防雷接地为保护摄像机不受到直接雷击而在立杆上设计安装避雷针，避雷针采用不小于φ25㎜的圆钢，并和立杆一次成型。在设备箱内我们对电源、信号线安装相应的防感应雷措施，采用二合一防雷模块。本方案严格执行国家的有关标准和标准，立杆防雷接地电阻≦10Ω。接地网布置依据地形进行设计。立杆的根底由钢筋网加混凝土构成，首先用四根Ф50毫米的钢管或50×50×5mm的角钢作为接地极，同时用镀锌扁钢把四根接地极焊接形成接地网的一局部，再此接地网与法兰盘进行焊接，钢管或角钢需经过热镀锌工艺处理，以增加抗腐性能和提高其导电性能。当土壤电阻率太高而不能满足要求时，采用垂直接地极＋减阻剂的方法使地网接地电阻符合要求。前端供电系统前端设备视工程实际情况，可采用集中供电或分散式供电，重要点位应配备相应的备用电源装置及电源防雷装置。4.3.6像机选型摄像机在人脸识别中意义人脸识别流程：人脸检测关键点提取人脸对齐人脸规整特征提取网络摄像机主要作为前端提供视频流供人脸检测，摄像机性能关系到抓拍图片是否清晰，视频是否流畅，系统是否兼容。摄像机根本参数--应用于人脸识别a.支持H264压缩标准；b.支持Onvif、GB-T28181协议；c.支持RTSP网络协议；d.帧率不低于25fps；e.支持双码流；f.参数可调。摄像机选型通用原那么a.能接入公司产品并稳定运行b.根据不同光照环境选择不同场景摄像机c.根据监控宽度，选择不同像素摄像机d.选择散热性好的摄像机摄像机选型细那么人脸识别领域和普通安防不一样，人脸识别重点关注视频中人脸照度与角度，传统安防关注监控面广、定位快速。很多售前拥有丰富的安防经验，但在摄像机选型中还是要注意人脸识别与安防的区别。摄像机选型应该考虑监控人脸的照度，当人脸照度满足不了系统抓拍要求时，应考虑增加辅助光源。以下是各种天气下的环境照度参考值：根据摄像机适用环境照度，可以选择普通摄像机、星光级摄像机、宽动态摄像机。光线较暗场景摄像机选择对于人脸识别而言，人脸照度低于200Lux即可认为光线比较差，可通过测光仪测试得出人脸照度。以下是几种常见弱光场景。夜间广场地下停车场夜间楼宇大门选择摄像机型号镜头型号厂商监控距离≤6米6<监控距离≤15米第一选择DH-IPC-HF8291E-IDH-OPT-117F3716D(01)-IR12MPDH-OPT-117F10542D(01)-IR12MP大华第二选择DS-2CD4026FWD-(A)(P)HV3816D-8MPIRHV1140D-8MPIR海康弱光场景摄像机推荐表〔需增加辅助补光〕逆光场景摄像机选择银行柜台日间楼宇大门地下通道在室外或室内监控对着窗户时，普通摄像机画面中人脸发黑，动态分析仪将无法抓拍或者抓拍分数很低，容易漏抓。此时应该考虑选择宽动态摄像机，其中宽动态范围这个参数要特别注意，每款摄像机宽动态范围都不一样，数值越大，支持的明暗比照度越高。选择摄像机型号镜头型号厂商监控距离≤6米6<监控距离≤15米第一选择DH-IPC-HF8291E-IDH-OPT-117F3716D(01)-IR12MPDH-OPT-117F10542D(01)-IR12MP大华第二选择DS-2CD4025FWD-(A)(P)HV3816D-8MPIRHV1140D-8MPIR海康逆光场景摄像机推荐表黑暗场景摄像机选择无照明楼梯间无照明小区围栏无照明街道某些室外环境，摄像机监控距离很远，无法增加补光灯，或者增加补光灯后人脸照度依然很低时，星光级摄像机也无法解决不抓拍问题。此时应该考虑选择红外摄像机，成像黑白条件下动态分析仪依旧可以抓拍和识别。光线均匀且人脸照度大于200Lux室内办公室有些场景光线均匀，人脸照度大于200Lux，如室内考勤。此时应该重点选择CMOS尺寸较大的摄像机。选择摄像机型号镜头型号厂商监控距离≤6米6<监控距离≤15米第一选择DS-2CD4026FWD-(A)(P)HV3816D-8MPIRHV1140D-8MPIR海康第二选择DH-IPC-HF8291E-IDH-OPT-117F3716D(01)-IR12MPDH-OPT-117F10542D(01)-IR12MP大华均匀光照场景推荐表根据监控宽度选择摄像机实际场景需要监控的宽度都不一样，选择适宜的摄像机可以降低硬件本钱。600万像素〔3072×2048〕可监控宽度5米200万像素〔1920×1080〕可监控范围3米〔暂时优先选择1080P摄像机〕130万像素〔1280×960〕可监控范围2米一般室内走廊、单个卡口宽度1米左右，可以选择130万像素摄像机；车站出站口一般多个卡口，可选择200万像素摄像机同时监控2个卡口；广场范围广，如果架设多个摄像机不方便，在网络带宽足够的条件下，可以考虑选择更高像素摄像机。镜头选型镜头选型根本原那么：镜头像素大于摄像机像素，镜头尺寸不小于CMOS尺寸，镜头接口符合摄像机接口，镜头焦距满足监控距离要求。CS接口镜头只能用在CS接口摄像机上，C接口镜头用在CS接口摄像机上需要加5mm延长圈。下表为焦距与监控距离对应关系，镜头焦距选择时应尽量保证有可变余量，防止焦距缺乏导致人脸像素太小。人脸像素视频像素CMOS尺寸监控距离焦距监控宽度601920*10801/1.8〞4m8.89mm3m6m13.33mm8m17.78mm10m22.22mm15m33.33mm1/2.8〞4m6.59mm6m9.88mm8m13.18mm10m16.48mm15m24.71mm1280*7201/3〞4m9mm2m6m13.5mm8m18mm10m22.5mm15m33.75mm镜头焦距推荐表护罩选型选择护罩应注意护罩内尺寸能装下摄像机。护罩按应用场景分室内室外，按功能可分为普通护罩和多功能护罩〔带加热器、风扇、雨刷等〕。室内护罩主要功能为防尘和防盗，在正常室温下，可以选择普通护罩。在停车场等室内温度较高场合，可以选择带风扇护罩。室外护罩首先密封性要求高，进线口应在护罩下方，防止雨水进入。其次，室外护罩应装有风扇，一般摄像机工作温度可以到达60℃，而最适合工作温度不超过50℃。温度过高会使摄像机画面出现卡顿、停止工作，甚至有可能烧坏摄像机。夏天室外温度一般都会超过35℃，如果护罩没有风扇，经过一天的太阳照射，护罩内温度将有可能使摄像机停止工作。最后，室外护罩应装有加热器，在北方冬天温度较低的时候可以通过加热，使摄像机到达最正确使用温度，还可以配合雨刷清理护罩玻璃外表的结冰和水珠。室外护罩一般用铝材、不锈钢或者可以使用在室外的材料制成。制造材料必须能够耐受紫外线的照射，否那么很快会出现裂痕、褪色、强度降低等老化现象。室内护罩室外护罩场景类型海康大华室内无附加功能散热功能无附加功能散热功能DS-1332HZ〔不防水〕DS-1331HZ-CEDH-PFH610NDH-PFH610N-H室外DS-1331HZ-HDH-PFH610N-IR-W护罩选型推荐表支架选型选择支架应注意承重超过摄像机和护罩的重量，支架按应用类型可分为壁装支架、吊装支架、万向支架。壁装支架适用于有墙壁可以支撑的场合，吊装支架适用于没有墙壁支撑和室内层高超过3米的场合，万向支架适用于室外立杆横臂上。壁装支架吊装支架万向支架安装方式海康大华壁装DS-1292ZJ〔最大承重2kg〕DS-1293ZJ〔最大承重6kg〕DH-PFB603W〔最大承重3kg〕DH-PFB602W〔最大承重4kg〕吊装DS-1203ZJ〔最大承重3kg〕DH-PFB300C〔最大承重7kg〕安装在支撑臂上-DH-PFA160〔最大承重5kg〕支架选型推荐表4.3.7网络设计由于动态人脸识别系统的数据来源于公安的天眼、智慧城市、平安城市等，这局部数据公安保密性要求较高。目前上述系统根本上都是通过公安专网、视频专网来传输，这两类专网都是专门为公安业务效劳而建设的，对于公安的动态人脸识别业务而言，可根据实际需求扩充网络带宽。针对动态人脸识别系统而言，在网络带宽设计方面，需要注意一下两点：1、在原有视频监控根底上建设动态人脸识别系统，需要占有现有的网络带宽，具体占有带宽需根据实际建设的前端人脸抓拍摄像机数量和访问并发量决定。2、新建的动态人脸识别系统，所需的网络带宽由实际建设的前端人脸抓拍摄像机数量和访问并发量决定。人脸抓拍摄像机网络带宽计算方式如下〔单路计算〕：序号摄像机像素H.264带宽H.265带宽1130万，720P4M-6M2M-3M2200万，1080P6M-8M3M-4M4.3.8存储设计动态人脸识别根系系统存储内容主要包括三方面：1.人脸注册库存储：包括人脸图像和结构化的特征数据，是公安人员对重点管控人员等建立的人员库，在人脸识别系统中充当标准库，供人脸系统查询比对。2.人脸抓拍库存储：包含实时抓拍的现场图像、人脸小图和结构化的特征数据，在人脸识别系统中充当实时抓拍下来的人员面部特征库，供人脸系统检索比对。3.视频录像存储：针对系统需要存储实时视频进行视频搜索，可通过平台挂载存储设备存储前端实时视频录像；或在前端路数较多情况下，可以通过前端直连NVR进行视频存储，减轻平台转发存储负担根据客户及工程实际情况计算存储容量根据客户及工程实际情况计算存储容量，抓拍包含三张图片：全景图、人脸图片、纠正图，合计容量约为600K左右，每路摄像机抓拍次数视现场而定，一般存储时间为12个月。系统存储主要包括视频存储和人脸抓拍图片存储。系统设计在视频内网完成视频媒体和抓拍图片的存储。在公安网内完成人脸抓拍图片的存储。人脸抓拍图片通过网闸与公安内网的存储效劳器同时。4.4系统功能系统主要包括七大功能模块，分别为：系统管理、设备配置管理、人脸底库管理、布控管理、人脸业务分析、人脸监控、报表统计、日志管理。各个模块中包含多个子模块，下面将介绍各个功能。一级菜单二级菜单功能描述系统管理单位管理支持对系统的单位部门通过层级关系进行展示并进行维护。部门管理支持树形结构展示组织机构层级，可对各层级机构下的部门进行增加、删除、修改查操作。资源管理支持管理配置系统内所有链接URL资源，可方便查看功能层级关系。权限管理支持资源分组管理打包，方便分配给用户或角色使用。角色管理支持将权限分组打包管理，方便分配给用户组使用。用户组管理支持用户组是针对一类用户而设置的，其中包含多个角色。用户管理支持维护使用登录系统的用户，可对用户进行用户组、权限、使用人像库相关设置。数据字典支持平台业务数据字典维护。设备配置管理像机区域管理支持自定义区域维护功能，所有的像机都需要归属到一个区域中，便于平台在选择使用像机的时候进行区域划分或批量操作，平台提供对区域的增加、删除、修改、查询功能，在删除区域的时候需检查该区域下是否有像机，如果有那么提示需将关联的像机移除才能进行删除。像机设备支持对像机进行增加、删除、修改、查询、启用、禁用。抓拍效劳器支持抓拍效劳器对接入像机实时视频人脸的对齐、扣取、图片压缩处理，平台提供对抓拍效劳器的增加、删除、修改、查询、启用、禁用像机关联维护功能。特征效劳器支持特征效劳器负责从消息队列效劳器中获取图片提取特征消息进行处理，特征提取完成后将消息写入消息队列中，平台提供对特征效劳器的增加、删除、修改、查询、启用、禁用功能。识别效劳器支持接收平台布控，对抓拍人脸进行识别，发出报警消息，平台提供对识别效劳器的增加、删除、修改、查询、启用、禁用功能。分析效劳器支持分析效劳器的动态检索和聚类效劳，对抓拍历史记录进行检索、聚类分析。动态检索为：数据库查询范围->加载->检索；聚类效劳提供人脸聚类算法效劳。平台提供对分析效劳器的增加、删除、修改、查询、启用、禁用功能。流媒体效劳器支持流媒体效劳器对抓拍效劳器所接入的像机视频进行转发，本功能提供流媒体效劳器的增加、删除、修改、查询功能。邮件效劳器支持配置邮件效劳器参数，系统通过邮件方式报警的效劳器网关配置。人脸底库管理人脸库管理支持对人脸库的增加、删除、修改、查询功能，操作员新建的人脸库默认归属为个人，操作员可以将人脸分享给某人或某个组织机构使用。底库照片管理支持在人脸库中通过多种方式导入人脸图片，可对人脸库中进行调配，查询检索、修改。人像日志支持在记录底库照片维护时，照片状态为无效的原因。布控管理布控设置支持平台把人脸库里面的人脸布控到对应的像机上进行实时监控、告警，告警消息可通过预设的告警方式通知所设置的处警联系人，提供增加、删除、启用、禁用功能。处警联系人支持布控告警后,接收处理对应的警察，平台可配置处警联系人的根本信息，提供增加、删除、修改、查询功能，删除时如果处警联系人已关联布控不能进行删除。布控报警查询支持当前操作员自己布控告警信息的查询功能，录入条件为人像的时候，必须附加查询条件，可对报警记录进行鉴定。人脸业务分析抓拍人脸查询支持根据人脸照片、时间区间、区域/地点、阈值区间，检索TOPn抓拍的图片列表。时段分析支持在某个地点即像机地点〔可设置〕，多个时段〔时段自设〕都有出现的人脸照片信息。多地点分析支持在某个时间段〔可设置〕，多个地点〔可设置〕都有出现的人脸照片信息。碰撞分析支持在多个时段〔可设置〕多个地点〔可设置〕都有出现的人脸照片信息。同行分析支持上传一张人脸照片，分析出同其在多个〔两个以上〕地点都有出现，且前后出现的时间在一定范围〔可设置〕的人脸照片信息。频次分析支持分析出系统中在一定的时间范围内，出现次数在某个范围内的人脸信息。人脸监控实时监控支持页面分屏显示各像机实时监控场景，对已布控和未布控像机显示区分，需提供方便的相机设置，布控设置，切换到抓拍历史查询页面。报表统计报警统计支持按照年、季度、月、周、日对各个像机抓拍的报警人脸数量以报表方式进行统计。抓拍统计支持按照年、季度、月、周、日对各个像机抓拍的人脸数量以报表方式进行统计。日志管理日志管理支持系统内所有的人工操作、与平台相关系统的接口操作均需记录日志，日志需按照模块区分记录，方便查询，导出〔后期考虑分布式日志系统〕。4.4.1系统管理此功能完成用户对如下功能的管理：单位管理、部门管理、资源管理、权限管理、角色管理、用户组管理、用户管理。单位管理新增、编辑或删除单位，支持按单位名称进行查询。部门管理新增部门、对已有部门进行编辑、删除相关部门，支持按部门名称查询。资源管理新增、编辑或删除资源，支持按资源名称进行查询。权限管理系统可以对角色下设置的权限进行管理，如新增、编辑权限、设置资源操作，支持按权限名称进行查询。用户组管理新增、编辑用户组、对已有用户组分配角色，支持按用户组名、英文名进行查询。角色管理新增、编辑角色，给角色分配权限，支持按角色名、英文名进行查询。用户管理新增用户，对已有用户编辑、对用户进行分配组、分配权限和分配库，支持按登录名、姓名、工号进行查询。4.4.2配置管理4.4.2.相机区域管理本功能用于用户自定义相机区域。系统提供能了新增、修改和删除功能。提供按区域名称检索，结果将以树形层次结构展示。相机设备管理系统提供对相机设备的管理，主要包括查看相机根本信息、启用、停用、修改和删除相机等功能，相机需要与抓拍效劳器进行关联才能进行抓拍人像图片。系统支持相机类型、相机编号、相机状态、抓拍效劳器、单位部门和相机所属区域条件检索。抓拍效劳器管理系统提供对抓拍效劳器的统一管理。对管理后的抓拍效劳器能够进行详情、关联相机信息、效劳能力等信息的查看，同时提供了新增、编辑、删除、启用、停用和测试连接操作。系统支持按效劳器名称、单位部门和设备状态检索效劳器。特征效劳器管理提供对特征效劳器的集中管理，系统通过对特征效劳器的集中管理，可以清晰的查看到各效劳器的工作状态。点击详情按钮，可以查看效劳器的详细信息、效劳能力等。系统还提供了新增、编辑、删除、启用和停用操作。新增的时，提供“测试连接〞，帮助操作员验证添加效劳器根本信息的正确性。识别效劳器管理识别效劳器提供人脸比对，动态布控与报警等效劳。该模块用于识别效劳器本身设备的管理与维护。不仅提供了根本信息、效劳能力和在线状态查看，还包括新增、编辑和删除设备等操作。对启用状态的效劳器可以进行停用，对停用状态的效劳器进行启用。邮件效劳器管理系统提供了对布控人脸报警效劳，通过邮件实时将报警信息推送给处警人员。因此对邮件效劳器进行了统一维护。功能包括新增、编辑、启用和停用操作。注意：邮件效劳器只有一条生效，当启用某一台邮件效劳器时，其它启用的效劳器将自动修改为禁用状态。分析效劳器管理系统中检索、同行分析、频次分析、碰撞分析、多时段分析、多地点分析等业务分析能力由分析效劳器对外提供效劳。本功能用于分析效劳器自身设备管理，包括效劳器的新增、编辑、删除、启用和停用等操作，同时也提供了分析效劳器根本信息、效劳能力的查看等.流媒体效劳器管理本功能用于流媒体自身设备管理，包括效劳器的新增、编辑、删除等操作，同时也提供了流媒体效劳器根本信息查看等。4.4.3底库管理此模块包括人脸库管理和底库照片管理两大功能。人脸库管理包括对人脸库的新增、编辑、删除和批量删除功能。底库照片管理包括按姓名、性别、身份证、年龄区间对人脸库的人脸进行查询，包括新增、批量导入、复制、剪切和批量删除功能，也支持对人脸库的人脸进行单条记录的删除。人脸库管理提供对人脸库的管理，包括新增、编辑、删除、批量删除人脸库等功能；并提供人脸库信息的检索，支持名称、所属单位、所属部门等条件。底库照片管理提供对各人脸库的人脸信息的检索，支持人像库、性别、年龄段、身份证和姓名等条件筛选；并提供新增、编辑、批量导入、复制、剪切、删除等功能。4.4.4布控管理布控管理主要用于摄像机往区域的布控，包括布控设置、区域管理、处警联系人、布控报警查询、抓拍记录查询、报警记录统计6个模块。布控设置布控设置提供了对布控记录按照布控编号、布控区域、人脸库、处警联系人、像机的查询;记录的新增、编辑、启用、停用、批量启用、批量停用。处警联系人处警联系人提供对报警记录处理人员的管理和维护，包括新增、删除和编辑功能。系统支持姓名、证件号码、警员编号、处警分组，所属单位和所属部门的检索。布控记录查询对布控过程中，抓拍且满足条件的记录提供查询和鉴定操作。点击详情将了解到抓拍记录详细信息，比方：地点、时间、现场图等。系统提供按图片检索方案，直接将图片与报警记录当时的图片进行比对，其它检索条件还包括：是否虚警、布控地点、报警时间区间、性别、人脸库、报警次数限制，姓名和证件号等。4.4.5人脸监控人脸监控目前包括实时监控一个模块。实时监控可以根据区域和组织机构查看所属像机的实时监控画面。抓拍人脸块展示当前摄像机抓拍到的人脸图片。报警列表块展示当前摄像机的报警信息。4.4.6业务分析抓拍人脸查询系统提供了人脸抓拍查询功能。当查询条件不包含人脸图片时，直接通过筛选数据库记录的方式实现查询；当查询条件中包含人脸图片时，系统需要通过人脸比对，符合条件的抓拍记录进行筛选，将满足阈值大于给定值的前TopN条数据作为结果展示。人脸查询通过创立任务的方式实现，可通过时间区间和任务状态对任务进行查找。多时段分析多时段分析，即将不同时间段的抓拍记录做聚类分析。点击“新增分析任务〞按钮，创立多时间分析任务，这时系统将符合条件的抓拍记录通过分析效劳器进行分析，并返回分析结果。多地点分析多地点分析，指将不同摄像头抓拍到的记录，经过聚类分析。点击“新增分析任务〞按钮，在弹出的表单中，录入本次分析筛选条件，点击“保存〞按钮，即完成分析任务的创立。碰撞分析系统提供了碰撞分析。点击“新增分析任务〞按钮，在弹出的表单中，录入本次分析任务涉及抓拍机记录，以及返回结果的满足条件。同行分析系统提供对人脸进行同行分析的功能。点击“新增分析任务〞按钮，在弹出的表单中，录入本次任务需要查找的人脸，抓拍记录的时间和地点等信息。频次分析系统提供了频次分析，点击“新增分析任务〞按钮，在弹出的表单中，录入本次分析符合的抓拍记录条件，点击“提交〞按钮，即创立频次分析任务成功。4.4.7报表统计报表统计包括抓拍统计和报警统计两个模块。抓拍统计抓拍统计根据统计类型〔年、半年、季度、月、周、日〕查询展示列表和统计表。可以进行列表和统计表的excel导出。报警统计抓拍统计根据统计类型〔年、半年、季度、月、周、日〕查询展示列表和统计表。可以进行列表和统计表的excel导出。4.4.8日志管理用户可查询登录、操作等日志，提供根据用户工号、姓名、日志类型、操作时间、所属模块等多条件筛选，并支持记录的导出。第五章业务战法本系统建设目标是为公安提供高可靠、高效率、可扩展性的人脸识别系统。主要针对公安“视频人像采集〞、“侦查视频人像分析〞、“人流量分析〞、“黑名单布控〞等业务需求，设计包括系统管理、人像库管理、人像检索、布控管理等主要功能。5.1人脸卡口人脸卡口在一个界面上呈现监控、抓拍、预警信息，下面详细进行描述。〔1〕视频监控可以对所有接入摄像机的实时画面进行显示，提供1、4、8、9、16等多宫格的方式显示多路监控画面。〔2〕人脸抓拍人脸抓拍主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法。实现对进出人员的人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍、建模存储的功能，以供人脸后检索等功能。抓拍功能模块包含人脸图像数量设置以及人脸质量精度设置。可以显示特定一路或者所有的摄像机抓拍采集到的人脸照片与时间，可以对每一张照片点击放大查看。〔3〕实时预警可以显示特定一路或者所有的摄像机的人脸识别到布控人员成功后的预警记录，记录中包含抓拍的人脸、注册的照片、比对的分数、时间、地点、设备信息。可以对抓拍的人脸放大查看，可以对抓拍人脸前后的视频进行回放，帮助民警确认人员特征。5.2人脸轨迹人脸轨迹检索以布控人员库、抓拍人脸和以后的视频库为根底之上的三种搜索方式，整体直观的展示人员的状态情况。〔1〕以图搜图可以通过提供的一张或者多张人脸图片选择在布控人员库、公安内部身份证库、抓拍人脸和已有的视频库中进行搜索，得出人脸比对最高前10的结果列表。列表中主要包含比照的图片、比照分数、结果来源等信息。〔2〕特征搜人可以通过对人员的性别、年龄、是否佩戴眼睛等多种脸部特征的组合在布控人员库、抓拍人脸和已有的视频库中进行搜索，得出人脸符合条件的所有人脸的列表。每页显示10条多余的分页显示，列表中主要包含比照的图片、比照分数、结果来源等信息。〔3〕人脸轨迹可以通过提供的一张或者多张人脸的图片在已抓拍的人脸中进行搜索，结合抓拍人脸的摄像机位置信息将得到的结果绘制成一个人员的移动轨迹的地图。5.3人脸布控对在逃库〔户籍、居住地在本市的在逃人员〕，本地重点管控人员〔涉恐、涉稳、吸毒人员、前科人员等〕，进行提前布控和实时预警，即使是在茫茫人海中，只要"布控名单人员"出现在监控摄像画面中，系统通过比对的方式可在瞬间找到这个嫌疑犯人并发出警报，为公安找人、抓逃、追捕、布控等提供了智能化利器，减少凭记忆、凭经验、凭感觉"人海战术"的低效率，在追逃、破案等应用中发挥巨大作用。布控库注册照片要求：可用手机或其他高清摄像机拍摄的头像图片〔分辨率385x441〕，二代证原始照片〔分辨率385x441〕、搜痕仪照片〔分辨率480x600左右〕。5.4踩点分析通过频繁出现分析功能，查找出设定时间段、位置出现的相似人脸，从而分析活动异常的人员，以及时发现嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为。5.5视频人脸分析刑侦中往往能够获取相关的视频片段，办案中希望能够判断视频中人员是否为系统布控的人员。办案人员从视频侦查平台，视频下载器等多渠道来源的视频信息上传系统，系统自动分析采集视频内相关人像信息，并汇总比对形成结构化人员信息文件，提供办案支持。5.6人流量分析通过视频进行客流数据的统计，具有很高的实时性和准确性；对客流人脸识别数据中的性别、年龄等进行深度挖掘和分析，提供各种分析数据和报表：如哪个时间段出现哪个年龄阶段的男性人数较多？可以给管理和决策者提供强有力的决策依据。5.7视频身份认证人证合一，在某些重要的安检通道〔例如深圳机场〕进行智能的判断，以便发现证件冒刷和冒领的事件。5.8陌生人报警一些重点场所对出入人员有严格的资格限制，对出入人员身份进行准确识别是确保重点场所平安的关键。比方在银行金库、博物馆、机要室、武器库、重要会议等重点场所设置人脸识别系统，可以对出入的陌生人员进行身份识别，保障重点场所的平安。5.9人脸库管理人脸库是对布控人员的人脸照片及相关信息的管理中心，可以对人员进行以下的管理。〔1〕分组管理提供分组的增、删、查、改功能，提供分组人员合并、移动功能，删除分组时需要先将组内人员移动到其他分组。〔2〕人脸库管理可以通过分组、地区、布控类型对人员进行查询，列表中包含布控人员的ID、照片、证件号、地址、年龄、性别、人员类型、布控单位、通知人员等信息。〔3〕自建重点人员查询可以通过布控类型、人员名称等信息、在本机上的自建重点人员库进行查询。5.10报表统计1、预警记录可以根据日期、摄像机、位置、时间段、布控人员名、证件号查询预警记录，记录中包含实时的照片〔小图〕、注册的布控人员照片〔小图〕、姓名、性别、证件信息、人员布控类型、摄像机名称等，可以将查询结果以Excel表格的形式导出。2、布控情况查询布控情况依据区域、摄像机、人脸库、处警联系人等信息查询。3、设备信息统计查询可以按区域、单位、设备类型、名称、布控状态对地区的布控设备信息进行查询，包括设备名、布控单位名、类型、地点、运行状态等这些信息。第六章产品选型6.1产品性能实时性高从现场图片的抓拍到最终的人脸比照报警，完成整个流程仅需1s。易用性高系统各局部操作简单、易懂，对操作员的专业知识要求较少，提高了整个系统的易用性。可靠性高通过算法优化对非正面人脸、局部遮挡人脸等可以轻松识别，具备真实场景下的可用性。系统采用分布式集群部署，各个子系统内部也做了负载均衡等策略，关键位置采用双机备份等，使得整个系统觉有高可靠性。易扩展整个平台由各个子系统组成，每个子系统都可以作为独立的效劳单元对外提供效劳，且子系统内部采用集群，根据工程实际需求，可以灵巧的添加效劳。面向对象化适用于对流动人员，重点地区的实时监控，对公安在逃嫌犯的布控抓捕，失踪人口布控等，为公安人脸布控量身打造。6.2产品配置下述配置参照100路视频进行人脸识别分析业务计算。按照工程实际情况修改计算按照工程实际情况修改计算。6.2.1抓拍效劳器技术参数：名称性能描述CPU两颗第四代Intel®Core™i7/i5/i3(LGA1150)或两颗Intel®Xeon®E3V3处理器(LGA1150)芯片组Intel®Q87/H81芯片组内存(每节点)4个240针DIMM插槽,DDR3-1600最高支持32GBBIOSAMI®BIOS®,位于闪存中.支持Intel®PXE,预启动，支持远程控制台，支持ACPI1.0/2.0，UEFI显示Intel®高清显卡,VGA位于后走线板(系统控制切换开关)分辨率最高支持1920x1440以太网4个10/100/1000BASE-TBase接口通道支持Intel®AMT,远程控制开/关/重启存储设备内存存储:2个mSATA插槽,支持SSD模块,最高支持512GB外部存储:4x2.5"SATA6Gb/s热插拔驱动盘3x3.5"SATA6Gb/s热插拔驱动盘USB2xUSB2.0端口,位于后面板(系统控制切换开关)扩展插槽1xPCIex16扩展插槽规格2U机架式系统平台电源模块2个热插拔1600W,高效的冗余电源模块尺寸438mmx88mmx733mm(宽x高x深)风扇每节点3个风扇,带速率控制器(PWM工作温度0°C至+55°C存储温度-40°C至+70°C相对湿度5%至95%,无凝露认证FCC,CE,UL,NEBSLevel3(设计符合)RoHS兼容RoHS软件支持Intel®MediaSDK:基于GPU的视频处理,支持Linux和WindowsOpenCLSDK:有能力为客户提供局部自己出售的编解码器/GPU视频滤波器实现第三方可兼容、软件Flexible解码器根底设施(FEI)支持Intel®MediaSDK:满足客户对于微调或扩展h264编码过程设计需求开放的H.265编解码,来自6.2.2特征&识别效劳器技术参数：名称性能描述外形规格2U机架式主处理器1个八核E5-2640v32.6GHz/90瓦内存64GBRDDR2133MHz〔4x16〕扩展插槽3个PCI-E硬盘支持8个2.5"硬盘阵列控制器P440ar/2GB电源1个500W，效率94%风扇4个单转子网卡4X1Gb嵌入式效劳器管理iLO4ME操作系统LinuxRDHAT6.564BIT6.2.3分析效劳器技术参数：名称性能描述外形规格2U机架式主处理器1个八核E5-2640v32.6GHz/90瓦内存32GBRDDR2133MHz〔2x16〕扩展插槽3个PCI-E硬盘支持8个2.5"硬盘阵列控制器P440ar/2GB电源1个500W，效率94%风扇4个单转子网卡4X1Gb嵌入式效劳器管理iLO4ME操作系统LinuxRDHAT6.564BIT6.2.4消息队列效劳器技术参数：名称性能描述外形规格2U机架式主处理器1个八核E5-2640v32.6GHz/90瓦内存64GBRDDR2133MHz〔4x16〕扩展插槽3个PCI-E硬盘支持8个2.5"硬盘阵列控制器P440ar/2GB电源1个500W，效率94%风扇4个单转子网卡4X1Gb嵌入式效劳器管理iLO4ME操作系统LinuxRDHAT6.564BIT6.2.5分布式存储效劳器技术参数：名称性能描述外形规格2U机架式主处理器1个八核E5-2640v32.6GHz/90瓦内存32GBRDDR2133MHz〔2x16〕扩展插槽3个PCI-E硬盘支持8个2.5"硬盘阵列控制器P440ar/2GB电源1个500W，效率94%风扇4个单转子网卡4X1Gb嵌入式效劳器管理iLO4ME操作系统LinuxRDHAT6.564BIT6.2.6数据库效劳器技术参数：名称性能描述外形规格2U机架式主处理器1个八核E5-2640v32.6GHz/90瓦内存16GBRDDR2133MHz〔1x16〕扩展插槽3个PCI-E硬盘支持8个2.5"硬盘阵列控制器P440ar/2GB电源1个500W，效率94%风扇4个单转子网卡4X1Gb嵌入式效劳器管理iLO4ME操作系统LinuxRDHAT6.564BIT6.2.7流媒体效劳器技术参数：名称性能描述外形规格2U机架式主处理器1个八核E5-2640v32.6GHz/90瓦内存16GBRDDR2133MHz〔1x16〕扩展插槽3个PCI-E硬盘支持8个2.5"硬盘阵列控制器P440ar/2GB电源1个500W，效率94%风扇4个单转子网卡4X1Gb嵌入式效劳器管理iLO4ME操作系统LinuxRDHAT6.564BIT6.2.8硬盘容量计算客运站景区按最多的算，不会超过6万人；底库目前1500人，后期会增加，不会过十万。按照每路摄像机抓拍10张人脸照片计算，每次抓拍包含三张图片：全景图、人脸图片、纠正图，合计容量约为0.5M左右，参照100000人计算：一天存储容量：100000人×10张×0.5M≈0.5T；一个月存储容量：100000人×10张×0.5M×30≈15T；三个月存储容量：100000人×10张×0.5M×30×3≈45T；一年存储容量：100000人×10张×0.5M×30×12≈180T。根据工程根据工程实际情况修改。6.2.9设备清单汇总序号名称规格型号数量单位备注1抓拍效劳器两颗Intel®Xeon®E3V3处理器内存：32GB17台支持100路视频，每台抓拍效劳器最正确管理6路视频，考虑局部视频线路冗余。2特征效劳器E5-2640v3内存：64GB7台两类效劳共用一台效劳器。单台效劳器最高处理人像100张/秒，峰值按照500计算。识别效劳器3分析效劳器E5-2640v3内存：32GB5台供6人同时并发在线分析。4消息队列效劳器E5-2640v3内存：64GB3台提供整套系统消息队列缓存。5分布式存储效劳器E5-2640v3内存：32GB硬盘：8*2TB2.5"1台存储1个月容量约15T，不做容灾备份，如需那么增加1台，增加存储时间那么需要增加相应的存储效劳器。6数据库效劳器E5-2640v3内存：16GB2台将平台部署在其中1台数据库效劳器上。7平台8APP软件1套安装数目为1。9流媒体效劳器E5-2640v3内存：16GB1台提供最大16路视频在线播放。10硬盘2TB43块除存储效劳器外，每台效劳器2TB硬盘存储。根据工程根据工程实际情况补充修改。第七章产品优势算法先进性云从人脸识别系统中采用中科院战略性先导科技专项人脸识别核心技术，融合包括“双层异构深度神经网络〞、“动态场景实时解析〞、“自适应实时多目标跟踪〞、“分层矢量化信息表达〞等诸多国际领先技术，在现有的警用图像处理系统中处于领先地位。设备性价比高云从单台设备最高可接入8路视频进行抓拍识别；性价比方面优于友商系统。黑名单布控准确率高在黑名单布控方面，我司专门针对监控视频进行了优化；布控准确率好于友商。前端支持动态扩展系统可以根据前端路数进行动态扩展，云从有2、4、8路接入效劳器可供选择，只需要进行识别分析效劳器的增加就可以解决前端接入视频路数不断增加的问题；友商没有可系统化的解决方案。自建结构化人像数据系统可以对人脸图像结构化出，年龄、性别等数据，方便后期客户对数据做统计分析，建立自己的模型。第八章技术实力8.1世界折桂2024年：CLEAR世界音频事件检测大赛冠军；2024年：ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区冠军；2024年：PASCALVOC世界图像物体识别挑战赛冠军；2024年：PASCALVOC国际人体动作识别挑战赛冠军；2024年：IMAGENET大规模视觉识别挑战赛冠军；2024年：FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组冠军；2024年：微软ACMMultimedia2024中人脸识别竞赛MSRImageRecognitionChallenge(IRC)，一项冠军，一项季军。…………8.2排名第一36次国内银行各POC排名第一；中国工商银行、中国农业银行、中国银行、建设银行、银联、西安银行、中移动、……8.3人脸DNA为了解决深度神经网络需要大量数据的问题，我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。一个单层的特征编码由以下几个步骤组成：首先，对图片库里所有的人脸图像进行分块；其次对每块区域提取局部特征(如LBP、SIFT)形成局部特征描