机器学习实践教程 课件 第01章 数据计算基础_第1页
机器学习实践教程 课件 第01章 数据计算基础_第2页
机器学习实践教程 课件 第01章 数据计算基础_第3页
机器学习实践教程 课件 第01章 数据计算基础_第4页
机器学习实践教程 课件 第01章 数据计算基础_第5页
已阅读5页,还剩6页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第1章数值计算基础Python列表与NumPy数组Broadcasting(广播)两个规格不同的数组如何做算术运算?广播的含义是“较小”的数组扩展成与“较大”数组相同规格的数组。SimplestBroadcasting广播的条件广播会从右往左进行,逐个匹配对应的维度,判断是否兼容,若发现不兼容,则报错。两个维度满足下面条件之一,即被认为是兼容的:两个维度值相同。其中之一的值为1。

判断是否满足广播的条件假设a数组的形状为(2,5,3),下面两个数组能否与a做运算?(2,5,1)(1,3)数组a(5,1)和b(1,6)从右往左来考虑数组a首先拿到的维度是1,数组b首先拿到的维度是6。NumPy会把a[:,0]复制6次。取形状中的第二个维度,这时数组a拿到的维度是5,数组b拿到的维度是1。NumPy会把b[0,:]复制5次。a(5,6)和b(6,)数组b其实就是一维数组,你可以看成是形状为(1,6)的数组。数据b会被扩展,NumPy会把b[:]复制5次。a(5,6)和标量b标量可作任意扩展,Num

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论