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案例4-2:温度变化下登革热发病数预估

——以2019年广东省为例目录12案例背景研究方法模型分析案例小结3401案例背景登革热登革热是一种急性蚊媒传染病,由携带登革热病毒的埃及伊蚊和白纹伊蚊传播。感染登革病毒的患者可能出现不同的临床表现,包括自限性感染、隐性感染、登革出血热和登革休克综合征。登革病毒属于黄热毒科的黄病毒属,可由DENV-1、DENV-2、DENV-3、DENV-4四种血清型中的任意一种引起。01案例背景气象因素气象条件是登革热传播的重要因素之一。影响登革热流行的因素有温度、相对湿度、降雨、厄尔尼诺指数和日照等,并且这些因素是通过影响登革热病毒和蚊虫而影响登革热的发生的,有一个1~3个月的滞后效应。02研究方法(1)概述本案例基于SEIR模型并参考已建立的蚊媒传染病模型,根据登革热在人群和蚊媒种群中的传播规律建立如图4-2-1所对应的机制流程图,将登革热传播动力学模型分为两个部分,10个仓室,包括蚊媒动力学和人群动力学。蚊媒动力学:伊蚊生存发育过程经历卵期(E)、幼虫期(L)、蛹期(P),再经历羽化变成成年伊蚊,可将成年伊蚊分为三类:易感类、潜伏类和感染类,易感伊蚊叮咬登革热患者后以一定的概率转化为潜伏类,在经过一段潜伏期,以一定的概率转化为感染类。人群动力学:易感人群被感染伊蚊叮咬以一定的概率进入潜伏期,再经过一段潜伏期,以一定的概率转化为感染者,经过治疗进入康复类。(2)模型假设由于登革热病死率低,故不考虑因病死亡率登革热属季节性传染病,暴发时间集中,因此不考虑人口自然出生率和自然死亡率假设研究地区的99.5%人群个体为易感者(登革热在广东暴发多年,部分人群具有免疫能力)(3)构建微分方程图4-2-1人蚊耦合的传播动力学流程图(3)构建微分方程(3)构建微分方程(3)构建微分方程03模型分析(1)数值模拟(1)数值模拟估计模型中待估计的参数k和ξ。采用结合延迟拒绝自适应算法(DRAM)的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)来估计待估参数。利用用MCMC迭代10万次估计出待估参数k和ξ,退火5万次,计算得出参数的后验分布,其分布图见图4-2-2。图4-2-2模型待估参数的分布图(1)数值模拟4-2-3模型模拟与实际病例之间趋势及相关图(2)不同温度变化情景下对登革热发病数预估注:+、-分别代表增加和减少.(2)不同温度变化情景下对登革热发病数预估(2)不同温度变化情景下对登革热发病数预估04案例小结

模型建立与验证本案例建立了基于气象因素的登革热动力学模型,通过模拟和实际病例数据进行验证,发现模型能够较好地拟合实际数据。温度对登革热的影响模型结果显示,温度升高和降低均会对登革热病例数产生影响,且温度增加1℃时对登革热的促进作用最强。未来

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