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文档简介

企业数据架构设计企业架构 EA数字化转型需要在领导力，架构，技术，运营，人才全面考虑转型的策略；企业架构是企业组件的结构，组件间关系，以及制约组件设计和随时间演进的原则和指南。数据架构是核心，数据架构以业务架构为基础，企业有什么样的业务就有对应的数据及结构业务架构业务架构：以实现企业战略为目标，构建企业整体业务能力规划并将其传导给技术实现端的结构化企业能力分析方法业务架构范围是可以大于IT架构范围的，可以包含企业战略的非系统化部分，是企业业务的全景描述。IT架构则是用于企业信息化建设的，是企业战略的系统实现部分。二者之间的关系，用灵魂与容器来形容也许更为恰当。业务架构是灵魂，IT架构是容器，即灵魂的载体，没有灵魂，只有容器是没有生机的，所以，技术人员需要关注业务和业务架构。数据架构数据架构描述数据类型与来源、逻辑和物理数据资产，

数据资源的结构和交互关系。数据架构记录业务活动中的主体，

行为及客体的信息和状态。业务架构承载在企业的价值创造逻辑，

应用架构实现业务逻辑到虚拟世界的翻译。应用架构、及后面的应用程序（

技术层）

都需要通过数据为纽带。可以说数据无处不在。不同层次只是数据的表现形式不同而已，

本质上是同一数据。数据架构数据架构的最终目的是使得企业的数据关系有序，

数据价值充分发挥，

即数据可管，

可用。DAMA关于数据架构主要工作有10

个方面的内容，

建议在实践中至少要做元数据管理数据质量管理数据标准管理数据治理这4

个方面的工作，

其他还有数据分布，

数据流转，

主数据管理，

数据模型等等企业数据架构可以帮助企业消除信息孤岛，

建立一个共享，

通用，

一致和广泛的企业数据基础平台数据架构TOGAF数据架构的开发步骤. 选择参考模型，

视角和工具确定总体建模流程/

识别所需的数据构建块目录/

识别需要的矩阵/

识别需要的图（

概念数据图，

逻辑睡图，数据传播图，

数据生命周期图，

数据安保图，

数据迁移图）/

识别代收集的需求类型. 开发基线数据架构描述. 开发目标数据架构描述. 差距分析. 定义候选路线图组件. 化解贯穿整个架构全景中的影响. 进行正式利益攸关者审视. 最终确定数据架构. 创建架构定义文件(

业务数据模型，

逻辑数据模型，

数据管理流程模型，

数据实体/

业务功能矩阵，

数据互用性需求)数据架构设计设计建议. 参考业务流程、管理的信息需要，

行业标准(

e

TOM,

IAA)

列出所有潜在的数据项. 定义数据类型和数据项的属性和关联关系. 建立数据项和业务功能间的联系. 发布、使用、管理数据架构的成果。数据架构的表示方式. 元数据（

业务元数据，

技术元数据，

管理元数据）. 数据模型

（

概念模型

E-

R图，

逻辑模型【范式遵从等】，

物理数据模型）. 主数据（

员工，

账户，

客户，

合作伙伴，

产品，

物料，

项目，

供应商等）. 数据质量管理（

一致，

完整，

及时性）. 数据标准（

行业规范、数据字典，

基础数据标

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