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文档简介

数据分析与应用跨境电商Crossbordere-commerceCORSSBORDERE-COMMERCERESEARCHANDANALYSISCrossbordere-commerce跨境电商数据分析概述OverviewofCrossborderE-commerceDataAnalysis项目一E-commerce跨境电商数据分析概述知识目标了解跨境电商的定义。了解跨境电商数据分析的定义。掌握跨境电商数据分析的作用。掌握跨境电商数据分析的流程。技能目标能够区分不同的跨境电商模式。能够使用跨境电商数据分析的基本工具。素质目标通过对跨境电商概念的学习,培养学生对跨境电商行业的基本认知,树立职业观念。通过对跨境电商数据分析基本流程的学习,培养学生系统化的思维方式。通过对跨境电商数据分析方法的学习,让学生了解数据分析工作的科学性。老牌国货“倍轻松”的出海之路倍轻松专注于健康智能产品创新研发。产品深度融合传统的“砭针灸音”中医理论和现代科技,形成了包括颈部、眼部、头部、头皮、艾灸等五大品类按摩器具,成为智能便携按摩器行业的领导者。在做出海前的准备工作时,作为在国内市场运营了将近20年的倍轻松,参考了国内市场对人群的标签,以及对按摩器的接受程度。在初期的几个月,倍轻松在跨境电商B2C平台上,对流量重新定位,收集海外用户的联系方式,进行反馈追踪调查,以此来了解他们选择按摩器或者倍轻松产品的原因。通过调研发现,国外50%的用户是为了缓解疼痛和日常保健而购买按摩器或者倍轻松产品。基于对产品特性和品牌内涵的分析,倍轻松采用以客户亲密型为主,产品差异型为辅的品牌策略。因此在其出海策略中,倍轻松选择了“场景式营销”。情景案例案例分析客户亲密型策略是以产生用户的终身价值为导向的,重视对用户的管理,并且能超出预期地对用户进行服务,使品牌更贴近用户,提高用户对品牌的满意度与忠诚度。而产品差异型策略是以功能型为导向的,更多关注产品的开发、创新、设计和市场的时效性,追求短期内获得较高的边际利润。该案例的产品属于中医保健类产品,与国内市场不同的是,海外用户对按摩知识和方法认知较少,他们更希望通过比较直接的方式了解产品功效。倍轻松借助场景化呈现,以更加详细、深化的方式讲解产品使用方法,在海外市场取得了极佳的营销效果。老牌国货“倍轻松”的出海之路Crossbordere-commerce认识跨境电商Understandingcross-bordere-commerce跨境电商的概念跨境电商(Cross-BorderElectronicCommerce)是指分属不同关境的交易主体,通过电商平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。跨境电商的产业链的相关经营主体包括电商平台、境外买家/卖家、境内卖家/买家、跨境支付与结算、跨境物流与通关等生态方,跨境电商生态图如图:境内卖家/买家制造工厂品牌商经销商贸易商个人买卖电商平台独立网站跨境电商平台社交媒体线下实体店境外买家/卖家经销商消费者贸易商跨境支付与结算跨境物流与通关跨境电商的基础知识跨境电商的分类-按交易主体分类跨境电商的基础知识B2B跨境电商B2C跨境电商

C2C跨境电商B2B(BusinesstoBusiness,企业对企业)跨境电商,是指分属不同关境的企业卖方对企业买方在线销售商品和服务,通过电商平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。B2C(BusinesstoConsumer,即企业对消费者)跨境电商,是指分属不同关境的企业直接面向个人消费者在线销售商品和服务,通过电商平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。C2C(ConsumertoConsumer,即消费者对消费者)跨境电商,是指分属不同关境的个人卖方对个人买方在线销售商品和服务,个人卖方通过第三方电商平台发布商品和服务的售卖信息,然后个人买方筛选商品和服务,最终通过电商平台达成交易、进行支付与结算,并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品,从而完成交易的一种国际商业活动。跨境电商的分类-按进出口方向分类跨境电商的基础知识进口跨境电商是指境外卖家将产品和服务直销给境内的买家,一般流程是境内买家访问境外卖家的购物网站选择想要购买的商品和服务,然后下单购买并完成支付与结算,最后由境外卖家选择合适的物流模式将商品发送给境内买家。进口跨境电商出口跨境电商是指境内卖家将商品直销给境外买家,一般流程是境外买家访问境内卖家的网店选择意向购买的商品,然后下单购买并完成支付结算,最后由境内卖家选择合适的物流模式将商品发送给境外买家。出口跨境电商传统外贸和跨境电商的区别跨境电商的基础知识主体不同传统外贸主体是信息流,而跨境电商主体是商品流。形式不同传统外贸以线下交易为主,跨境电商多为线上交易。模式不同传统外贸多为B2B模式,跨境电商除B2B模式,还有B2C、M2C等模式。环节不同在传统的外贸模式中,商品通过集货运输的方式大批量到达境外。税种不同传统外贸税种复杂,跨境电商税种比较简单。相关知识M2C(ManufactureestoConsumer,生产厂商对消费者)模式是指生产厂家直接为消费者提供自己生产的产品或服务的一种商业模式。其特点是流通环节减少,销售成本降低,从而保障了产品品质和售后服务。M2C模式跨境电商的特征近年来跨境电商作为对外贸易的新模式,受到国家的重视,并得到很多政策支持,发展前景良好。正因为如此,跨境电商领域也吸引了越来越多的企业加入其中,使得跨境电商行业内的竞争变得越来越激烈。跨境电商的主要特征如下:高风险性跨境电商的不断发展,虽然给贸易双方带来了收益与便利,但也带来了贸易风险。随时性随着经济全球化的深入发展,对外贸易也逐渐具备全球化的特点,但依旧受地理位置的限制,不同国家和地区的信息具备不对称性。小批量、多批次在传统的贸易模式中,买方多为大批量采购的商户,卖方多为批量生产的生产商,交易多在线下达成,且进行的多是大宗的货物交易,呈现出的是大批量、少批次的特点。便捷性在过去传统的商业模式中,由于跨境物流的滞后性,境内买家所购买的境外商品需要历经很长时间才能送达。跨境电商的发展政策监管体系进一步完善01我国政府出台了多项跨境电商相关的法律法规,对产品质量安全、在线争议、产品出口和主体信息等方面做出明确规定。加速推进独立站建设02在第三方运营平台运行成本上涨及监管趋严的情况下,许多跨境电商企业开始建立自己的网站—独立站。跨境物流效率日益提升03跨境物流不仅是跨境电商发展的重要支撑,也是改善消费者体验的重要环节。跨境支付结算更加便捷04由于传统跨境支付结算体系受到政府的严格管控,存在支付结算成本高、货款回笼慢等问题。相关知识支持跨境电商发展的新动力阿里巴巴国际站等平台推出在线展会、实景看厂、电商直播,让技术更好地服务企业发展。平台数字化工具创新1中国拥有全球最完整的产业体系、最庞大的科技创新群体、最大规模的中等收入群体和国内消费市场。产业支撑2新冠疫情改变消费模式,从线下消费到线上消费。消费需求走势变为高品质、高颜值。消费变迁3以阿里巴巴国际站为主的平台,不断丰富一站式履约服务、数字化营销、海外仓服务、跨境支付与结算、跨境数据服务,让跨境电商变得更加简单、高效。服务体系建设4任务小结通过该任务的学习,学生能够了解跨境电商的内涵,对跨境电商的分类及代表平台有初步的认识,并能结合实际情况理解跨境电商的特征及发展趋势。任务评价认识跨境电商评价表评价内容自我评价(30分)同学互评(30分)教师评价(40分)分值平均分分值平均分分值平均分跨境电商的定义101015跨境电商的特征101010跨境电商的发展101015拓展实训目前,影石Insta360的产品线覆盖了消费级的全景相机、运动相机和专业级的VR全景相机,如图1-2影石Insta360商城相机产品页面所示,相机产品遍布全球200多个国家和地区。通过跨境电商平台了解影石相机产品的销售情况及客户评价情况。面对瞬息万变的市场,影石Insta360相机产品该如何保持竞争力?想一想Crossbordere-commerce认识跨境电商数据分析Understandingcross-bordere-commercedataanalysis跨境电商数据分析的定义跨境电商数据分析是指对跨境电商企业经营过程中产生的数据进行分析,在研究大量数据的过程中寻找有用的信息,从而帮助企业更好地适应变化,做出理性的决策。跨境电商数据分析的目的是把隐藏在杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,跨境电商数据分析可以帮助运营人员发现问题,并且找到产生问题的根源,最终通过切实可行的办法解决存在的问题,基于以往的数据分析,总结发展趋势,为营销决策提供数据支持。跨境电商数据分析的作用精准选品全世界各个国家和地区都有着自己的传统与文化,也有着自己的生活方式和消费习惯。怎样挑选出符合不同买家需求的商品,是数据分析在跨境电商选品应用中最根本的目的。站内选品站内选品是指通过跨境电商平台本身来分析平台上销量高的商品来选品。站外选品站外选品是指从搜索引擎、其他跨境电商平台、社交平台、选品类工具网站等渠道来选品。跨境电商数据分析的作用分析引流流量对电商非常重要,每个乎台都有自己的流量分配机制。引流就是要摸清平台的流量分配机制,根据机制来引流。常见的流量分配机制类目流量搜索流量店铺权重流量跨境电商数据分析的作用提高转化率提高转化率主要包含流量转化率和网站转化率,其中流量转化率是跨境电商运营中的一个重要指标,是卖家最终能否盈利的核心。网站转化率是卖家综合运营实力的结果。0102流量转化率是跨境电商运营中的一个重要指标,是卖家最终能否盈利的核心。相关知识成交转化率成交转化率是指成交顾客数占所有访客数的百分比。其计算公式为:

关于转化率有一个转化漏斗,即曝光率—点击率—访问—下单。可以分析各个环节的数据来优化转化率。影响曝光率的是流量问题,如果曝光率较小,则要重点优化流量的获取,提高曝光率。点击率则是顾客点击心仪的商品查看详情,影响点击率的则是主图和价格因素。顾客对主图不满意,或者价格不在顾客的心理范围内,都是影响顾客点击该商品的因素,点击这一环节转化率较低则需要优化主图和价格。访问则是顾客点击进来浏览商品详情,如果访问量较高、下单量较少,原因则是顾客在浏览商品详情后对该商品不感兴趣,优化这一步的关键是需要优化商品详情,将商品详情描述得更有吸引力,这可以有效提高转化率。跨境电商数据分析的流程跨境电商数据分析的流程分为6个环节明确分析目的与思路明确分析目的是确保数据分析过程有效进行的先决条件。数据采集数据采集是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。数据处理数据处理是指对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,它是数据分析前必不可少的阶段。数据分析通过数据分析,企业可以及时发现运营过程中的问题,迅速定位问题并分析原因。数据优化找到问题原因后应及时解决问题。比如通过数据分析发现店铺的“支付转换率”不高,如果想要提高店铺的“支付转化率”应该先要提高具体商品的“支付转换率”。持续追踪方案实施后,企业需要对应用的效果进行持续跟踪,需要通过持续跟踪用户数据的反馈来验证方案是否正确。任务小结通过该任务的学习,学生能够理解跨境电商数据分析的定义和作用,并熟悉跨境电商数据分析的流程,为后续的学习做准备。任务评价认识跨境电商数据分析评价表评价内容自我评价(30分)同学互评(30分)教师评价(40分)分值平均分分值平均分分值平均分跨境电商数据分析的定义101010跨境电商数据分析的作用101010跨境电商数据分析的流程101020拓展实训千人千面指的是每个用户看到的购物界面都是适合他的,或者说最能激起他的购买欲望。举个例子,一个25岁的男性用户登录平台更愿意看到的是Nike、阿迪达斯等运动潮牌,但对于一个35岁的男性来说,吸引他的可能是车载用品或者是名牌商务男装。千人千面能够提高营销转化率,从而极大地提升销售额。跨境电商平台是如何做到千人千面的?需要哪些技术作支撑?想一想谢谢观看教材编写团队Crossbordere-commerceThankyouforwatching数据分析与应用跨境电商Crossbordere-commerceCORSSBORDERE-COMMERCERESEARCHANDANALYSISCrossbordere-commerce跨境电商数据采集、清洗及处理OverviewofCrossborderE-commerceDataAnalysis项目二E-commerce跨境电商数据采集、清洗及处理知识目标掌握跨境电商数据采集的相关知识。熟悉跨境电商数据清洗的相关知识。掌握跨境电商数据处理的相关知识。技能目标能够利用数据分析工具Excel完成跨境电商数据的采集工作。能够利用数据分析工具Excel完成跨境电商数据清洗的相关工作。能够利用数据分析工具Excel完成跨境电商数据处理的相关工作。素质目标通过对跨境电商市场数据的分析,培养学生的数据化思维能力。在分组完成实训任务过程中,培养学生的团队合作意识以及精益求精的职业素养。DSR采集机器人某跨境电商卖家,在大促活动之后,DSR评分(DetailSellerRating,店铺动态评分)经常处于低于行业水平的边缘。卖家需要把商品ID和对应的商品DSR分值抓取到Excel表中,以供分析哪些商品在售卖中出现了问题,及时调整销售策略,从而帮助提升店铺DSR评分。尽管市场上有商品DSR评价批量查询工具,但逐条输入商品ID再将信息复制粘贴到表中,仍然耗时费力。情景案例DSR采集机器人,可以自动查询商品ID并将与之对应的商品DSR分值批量录入本地Excel表中。方便查询店铺商品不同区间的描述评分,同时按照店铺物流评分升序排列。每次跨境电商活动结束后,运营团队的3个人都在查询商品DSR分值。然而使用采集机器人分配到1台电脑上,为公司节省了人力。使用DSR采集机器人进行商品DSR分值查询,准确率高,不会遗漏任何商品DSR分值。案例分析人工智能技术在跨境电商数据分析行业的应用越来越多,虽然采集机器可以代替=人们做很多工作,但对于跨境电商数据分析从业人员而言,掌握基本的跨境电商数据采集、清洗和处理技术也是十分有必要的。DSR采集机器人Crossbordere-commerce跨境电商数据采集Crossbordere-commercedatacollection跨境电商数据采集的定义跨境电商数据采集概述跨境电商数据采集也称为跨境电商数据获取,是指利用采集工具或者系统程序获取跨境电商平台数据的过程。用户与企业在利用跨境电子商务网站进行交易时,网站记录下大量的商务数据,不仅包含基于用户的浏览信息、消费信息、行为信息、评论信息、社交信息与地理位置信息等,还包含企业的商品信息以及交易信息。企业通过数据可以看到用户从哪里来,如何实现产品的高转化率,投放广告的效率等。跨境电商数据采集的原则跨境电商数据采集概述在进行数据采集时尽可能获取跨境电商的最新数据,只有将最新数据与往期数据进行比对,才能及时发现当前存在的问题,从而预测未来的变化趋势。及时性数据采集时确保所采集的数据准确无误,从而避免数据分析时出现较大的偏差。在数据分析过程中,一旦前期数据出现误差,会导致后续分析出现偏差。准确性数据采集过程中,需要注意数值期限的有效性。有效性数据采集过程中注意采集的合法性。合法性01020304跨境电商数据采集渠道跨境电商数据采集渠道与工具跨境电商数据采集渠道是数据有效性、准确性、可靠性的保证。常见的数据采集渠道可分为内部数据渠道和外部数据渠道两类。内部数据渠道是指获取自身运营过程中所产生的数据。外部数据渠道是指能够获取行业及竞争对手数据的数据渠道。常用的数据采集渠道如表:数据采集渠道类型采集数据类型典型代表企业或网站跨境电商平台行业数据速卖通、亚马逊等政府部门、机构协会、媒体行业数据国家及各级统计局、各类协会、电视台、报纸、杂志等权威的数据网站行业数据、产品数据艾瑞网、易观分析等跨境电商独立站、跨境电商店铺后台产品数据、市场数据、运营数据、人群数据等速卖通、亚马逊的后台,生意参谋、BusinessReports、Shopify等。跨境电商指数相关工具行业数据、人群数据GoogleTrends、GoogleAnalytics、百度指数等跨境电商数据采集工具选择跨境电商数据采集渠道与工具市面上的跨境电商数据采集工具在功能、用途、使用难易程度上虽有相同,但也各有差异,选择合适的跨境电商数据采集工具要从以下3方面进行考虑:卖家根据自身情况的不同,应当选择不同的数据采集工具。使用范围由数据采集工具所采集到的数据并不是真实的运营数据,而是对实际数据进行计算转化后得到的数据,数据类型有所差异,在选择该类数据采集工具时需要识别数据类型。数据类型需要根据采集需求选择对应的工具。功能需求跨境电商数据采集方法的种类跨境电商数据采集方法根据采集的需求不同,跨境电商数据采集的方法也有所不同。在跨境电商运营领域中,数据采集的方法可以分为以下4类。数据库数据采集数据库数据采集是指通过数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合,将企业业务后台每时每刻产生的大量业务记录写入数据库最后由特定的处理系统进行数据分析。系统日志数据采集系统日志中会记录企业业务平台日志数据。通过对这些信息进行采集、分析,可以挖掘出跨境电商企业业务平台数据中的潜在价值。互联网数据采集互联网数据分布于网页不同的位置,需要将互联网数据采集后导入本地文件,然后进行统一处理。调查问卷调查问卷是以问题形式系统记载调查内容的一种方式。跨境电商数据采集方法的种类跨境电商数据采集方法根据采集的需求不同,跨境电商数据采集的方法也有所不同。在跨境电商运营领域中,数据采集的方法可以分为以下4类。数据库数据采集数据库数据采集是指通过数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合,将企业业务后台每时每刻产生的大量业务记录写入数据库最后由特定的处理系统进行数据分析。系统日志数据采集系统日志中会记录企业业务平台日志数据。通过对这些信息进行采集、分析,可以挖掘出跨境电商企业业务平台数据中的潜在价值。互联网数据采集互联网数据分布于网页不同的位置,需要将互联网数据采集后导入本地文件,然后进行统一处理。调查问卷调查问卷是以问题形式系统记载调查内容的一种方式。跨境电商数据采集实例跨境电商数据采集方法为了能更好地理解如何利用数据采集工具实现数据采集,下面利用八爪鱼采集器实操演示爬取亚马逊平台上的一些商品评论信息。步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5新建采集任务进行自定义任务的相关设置系统自动识别务调整或优化采集规则完成采集并导出数据任务小结通过该任务的学习,学生能够了解跨境电商数据采集的定义、掌握跨境电商数据采集的渠道与工具,并熟悉跨境电商数据采集的方法,为后续的学习做准备。任务评价评价内容自我评价(30分)同学互评(30分)教师评价(40分)分值平均分分值平均分分值平均分跨境电商数据采集的定义101010跨境电商数据采集的渠道与工具101010跨境电商数据采集的方法101020跨境电商数据采集评价表拓展实训以八爪鱼数据采集器为采集工具,采集某跨境电商网站上的一些商品评论信息。Crossbordere-commerce跨境电商数据清洗Crossbordere-commercedatacleaning跨境电商数据清洗的定义跨境电商数据清洗概述跨境电商数据清洗是指减少跨境电商数据文件中“脏数据”对数据分析和挖掘结果的影响,需要采用一些有效的措施对采集的跨境电商原始数据进行预处理。也可以说,是在跨境电商数据集中发现不准确、不完整或者不合理的数据,并对这些数据进行修补或移除以提高数据质量的过程。跨境电商数据清洗概述跨境电商数据清洗的方式跨境电商数据清洗原理是指利用有关技术,如数理统计、数据挖掘或预定义的清理规则,将“脏数据”转化为满足数据质量要求的数据。01清洗不必要的重复数据数据库中属性值相同的记录被认为是重复记录,通过判断记录间的属性值是否相同来检测记录是否重复,并将重复的记录合并为一条记录(即合并/清除)。02填充残失数据缺失值需要手动填入(即手动清洗)。某些缺失值可以从本数据源或者其他数据源中推导出来,可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的概率估计代替缺失值,从而达到清洗的目的。03检验逻辑错误数据用统计分析的方法识别可能的逻辑错误值或者异常值,如偏差分析、识别不遵守分布或者回归方程的值,或使用不同属性间的约束、外部的数据来检测和清洗数据。跨境电商数据清洗概述跨境电商数据清洗的流程跨境电商数据清洗的流程主要包括以下7步选择子集列名重命名删除重复项缺失值处理一致化处理数据排序异常值查看处理跨境电商数据清洗基本操作重复数据的处理要对源数据中的重复数据进行处理,需要先查找出是否存在重复的数据,如果存在,需要先将其找出来,然后再删除。数据透视表法数据透视表法是通过统计出现的频次大于等于2的数据的方式来统计重复项的方法。函数法函数法是指利用COUNTIF(range,criteria)函数对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数。高级筛选法高级筛选法是利用Excel中“数据”选项卡中的高级筛选方式来删除重复记录。条件格式法条件格式法是利用Excel中“开始”选项卡的条件格式来找出重复数据。查找重复数据01040203跨境电商数据清洗基本操作重复数据的处理要对源数据中的重复数据进行处理,需要先查找出是否存在重复的数据,如果存在,需要先将其找出来,然后再删除。通过菜单操作删除重复项通过排序删除重复项通过筛选删除重复项删除数据跨境电商数据清洗基本操作缺失数据处理除重复数据外,还经常会遇到缺失数据的问题。如果缺失值过多,说明数据收集过程中存在着严重的问题。可以接受的标准是缺失值在10%以下。具体的处理操作步骤如下:查找缺失值的方式:利用定位输入。相关知识处理缺失值的4种方式用一个样本统计量的值代替缺失值。最典型的做法就是使用该变量的样本平均值代替缺失值。方式11用一个统计模型计算出来的值代替缺失值。常使用的模型有回归模型、判别模型等。方式22将有缺失值的记录删除,不过可能会导致样本量的减少。方式33将有缺失值的记录保留,仅在相应的分析中做出必要的排除。当调查的样本量比较大,缺失值的数量又不是很多,而且变量之间也不存在高度相关的情况下,采用这个方法处理缺失值比较可行。方式44任务小结通过该任务的学习,学生能够了解跨境电商数据清洗的基本定义,掌握跨境电商清洗的基本操作,为后续的学习做准备。任务评价评价内容自我评价(30分)同学互评(30分)教师评价(40分)分值平均分分值平均分分值平均分跨境电商数据清洗的定义151520跨境电商数据清洗的基本操作151520跨境电商数据清洗评价表拓展实训以某跨境电商类网店的商品交易数据为数据源请扫描下方二维

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