跨境电商数据分析与应用 课件 项目7、8 跨境电商数据诊断与复盘、数据可视化

数据分析与应用跨境电商Crossbordere-commerceCORSSBORDERE-COMMERCERESEARCHANDANALYSISCrossbordere-commerce跨境电商数据诊断与复盘Crossbordere-commercedatadiagnosisandreview项目七E-commerce跨境电商数据化选品知识目标掌握跨境电商店铺数据诊断的目的。掌握跨境电商店铺数据诊断的作用。技能目标能够进行跨境电商店铺广告数据诊断分析。能够利用数据透视表进行跨境电商店铺关键词分析。能够撰写跨境电商诊断复盘报告。素质目标通过店铺运营数据分析，培养学生的数据化思维能力。在分组完成实训任务过程中，培养学生的团队意识以及精益求精的职业素养。SHEIN的中国电商出海模型：依靠互联网改变快时尚SHEIN的快速走红可以看作是一场对时尚行业的降维打击。崛起于20世纪90年代的ZARA是靠个人电脑改造生产环节，用快时尚颠覆了时尚产业的规矩。现在则靠互联网进一步改造快时尚。美国年轻一代的消费水平急转直下，对现状和未来的担忧，以及本身消费能力的有限，让美国年轻一代在这几年开始有意识地开源节流。借助国内强大的供应链，SHEIN才能够实现高速的产品响应及换新。大量SKU的高频推出，意味着平台可以进行更高频的产品试错，产品、平台都能更快速地进化迭代。情景案例案例分析波兰市场对于中国卖家是比较友好的。如果说西欧、北欧是平台、卖家的主战场，那么波兰则像是一个“新手村”，这里相比西欧国家，对电商的政策相对友好，而且各方面成本低廉。当积累了足够的资源时，就可以挑战竞争更大的市场。东欧的互联网用户和波兰的情况差不多，电商高速发展的同时，潜力还远远没有被开发出来，这也意味着，拿下了波兰市场，速卖通完全可以将“波兰模式”成功复制到其他国家。对于立志做全球生意的速卖通而言，欧洲也只是其宏大战略规划中的一个点而已，欧洲之外，速卖通将下一个突破的方向放在了拉美国家。随着速卖通在海外基础设施的进一步完善和成熟，以及对海外用户需求的更深入挖掘，速卖通也会通过超强的平台整合能力将散布在全球的各个海外据点串成线，编织成一张宏大的全球跨境电商贸易网。SHEIN的中国电商出海模型：依靠互联网改变快时尚Crossbordere-commerce认识跨境电商数据诊断Understandingcross-bordere-commercedatadiagnosis跨境电商数据诊断概述数据诊断的目的店铺的数据诊断是通过运营端基础数据分析，提升工作效能，快速诊断店铺经营存在的根本问题，评估店铺经营状况。给予店铺的资源是什么？目标同比去年提升了多少？今年需要根据店铺类型安排哪种类型的运营？需要做哪些提升策略？今年提升目标是多少，10%，20%，还是30%？需要根据店铺的类型、2～3年持平增长率和不同的盈亏状况来定这些数据。根据店铺今年的销售目标制定，测算出平均单价、人效、成交单数和销售件数、连带率的核心KPI。跨境电商数据诊断概述数据诊断店铺分类店铺诊断规范了运营数据分析的方法与系统，建立合理的指标评价体系，对店铺进行等级评估，形成报表体系。目前店铺有三种类型：持平的店铺增盈的店铺

亏损的店铺微观具体表现为某个品牌店铺的利润与所有支出相等。宏观具体表现为公司名下所有平台和类目的店铺所获得的利润与公司营业支出相等。微观具体表现为某个品牌店铺的利润大于店铺经营费用。利润持续增加，店铺维护成本相对减少。宏观具体表现为公司名下所有平台和类目的店铺的利润大于店铺经营费用。利润持续增加，店铺维护成本相对减少。微观具体表现为某个品牌店铺的利润小于店铺经营费用。利润为负数，店铺维护成本高于收入，需要持续投资。宏观具体表现为公司名下所有平台和类目的店铺的利润小于店铺经营费用。利润为负数，店铺维护成本高于收入，需要持续投资。跨境电商数据诊断流程建立诊断标准做数据诊断的核心是找标准。标准涉及后续轻重缓急及原因判断，一定要事先分清楚。如果结合业务场景来看的话，诊断标准分以下几种类型：判断标准直接套用越少越好必须达标场景还原无客观标准主观正向主观负向有硬性KpI无硬性kpI有客观标准跨境电商数据诊断流程建立诊断标准做数据诊断的核心是找标准。标准涉及后续轻重缓急及原因判断，一定要事先分清楚。如果结合业务场景来看的话，诊断标准分以下几种类型：跨境供应链上大部分指标都有物流时效、资金占用率、交付周期等客观要求。有客观标准比如美国亚马逊客户AZ投诉（指买家向亚马逊提出的投诉，声称他们没有收到货物、货物不符合描述、退货及退款等情况）。无客观标准，但是有主观负向指标类似销售业绩、GMV、新用户数，很多大型运营公司的上一级管理者、部门会直接塞个指标给店铺操盘手。无客观标准，但是有主观正向（有/无硬性KPI）指标。跨境电商数据诊断流程进行场景还原场景还原是从跨境店铺运营者业务场景中提炼出数据标准，主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。正面场景，用来做整体的预计目标。这是个把理论规划指标转化为数字诊断指标的过程。理论规划指标我们要在三年内成为德国亚马逊灯饰类目前十我们要在3季度打造3款爆款listing数字诊断指标德国亚马逊灯饰行业第一是XX企业XX品牌目前单日销量XX单，增长速度X%我司目前日出单量是XX单预期在一年内追上需要在1年内新增x*《1+x%)-y的出单量上一年度打造的爆款链接是A链接A链接一季度业绩总销量是XXXA链接比普通连接同期提升比例是x%A链接投入产出比是1:10三个指标，选一个做主指标，两个辅助指标，和主管确认跨境电商数据诊断流程进行场景还原场景还原是从跨境店铺运营者业务场景中提炼出数据标准，主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。负面场景，用来设定保障性指标的标准。A链接看起来不错问题场景1：新访客数很多，但是转化太低问题场景2：业绩增长很快，长期仓储费涨的更多问题场景3：收入指标达标，成本超支严重问题场景4：经常断货，排名下降广告投放转化率，不低于X%库存周转率，不低于x%因质量退货率，不高于y%，广告ACOS占比不高于y%备货充足率，控制在x%和y%之间跨境电商数据诊断流程进行场景还原特别注意，负面场景不可能穷尽，特别是突发的场景。因此需要事先收集常见问题，找到过往平均水平、最低水平、最佳水平。我们要在今年年内打造在德国亚马逊灯饰类目前十链接一条德国亚马逊灯饰行业第一是XX企业XX品牌目前单日销量XX单，增长速度X%我司目前日出单量是XX单预期在一年内追上需要在1年内新增x*(1+x%)-y的出单量业务目标场景梳理主考核标准:是否达成保障性指标:是否脱离控制观测性指标:是否有意料外的新情况发生(所谓的深入、背后的问题)主考核标准:日均出单量为xxx单保障型指标（正向保障):用户数、专化率、商品不低于y%控制性指标（负向保障):库存周转率，不低于x%观测性指标:市场份额占比、对手增速过程观察标准确定任务小结通过该任务的学习，学生能够了解跨境电商数据诊断的目的，掌握跨境电商数据诊断的流程，为后续任务的学习做好准备。任务评价评价内容自我评价（30分）同学互评（30分）教师评价（40分）分值平均分分值平均分分值平均分跨境电商数据诊断概述151520跨境电商数据诊断流程151520认识跨境电商数据诊断评价表拓展实训跨境电商供应链上大部分指标都有物流、质量、交付周期等客观要求。比如生产质量、产品尺寸、交货时间，这些也被称作硬指标。这种情况下是可以直接拿来做评价标准的。但是有一些指标，比如客户投诉，虽然大家都知道投诉是不可避免的，但还是希望越少越好。对于这类指标，该如何进行诊断？请结合某跨境店铺宠物用品客户评价数据（扫描二维码获取），谈谈你的看法。某跨境店铺宠物用品客户评价数据Crossbordere-commerce跨境电商数据诊断与复盘案例解析Caseanalysisofcross-bordere-commercedatadiagnosisandreview跨境电商数据诊断案例解析在亚马逊的广告设置页面，运营者可以通过点击“搜索广告报告”功能。跨境电商数据诊断案例解析下载商品推广搜索词报告，然后通过下载的报告进行广告数据筛选。跨境电商数据诊断案例解析分析亚马逊搜索词报告的工具：Excel—数据透视表。跨境电商数据诊断案例解析选中所需的字段列表。拖拽至分析区域跨境电商数据诊断案例解析计算公式分别为(CTR)=点击量/展现量点击率（ACOS）=花费/7天总销售额广告投入产出比(CPC)=花费/点击量每点击成本7天总订单数/点击量

7天的转化率跨境电商复盘优化案例解析搜索词方面搜索词中很多买家都是通过点击搜索词框中的ASIN编码进来的，如何处理？Q可以后续投放ASIN广告添加ASIN。投放选择的ASIN依据可遵循以下建议。A01筛选ASIN，选择产品属性为newarrival的ASIN（评价少、评分低、价格高、链接比我的差、又有流量）。02找差评多，自然排名靠前，首页有差评的ASIN。03自动广告出过单的ASIN。04设置定位广告，通过动态降低的，测试点击率高的单笔点击竞价。05确保覆盖的新品ASIN数量足够多。为达到广告效果，对自身产品进行优化（价格、review、图片、详情页面）。06新品为了前期亚马逊A9系统的精准识别，可以加入优秀的竞争对手ASIN在他的链接下面投放自己的广告。跨境电商复盘优化案例解析搜索词方面广告报告的客户搜索词中，出现了不相关的搜索词却有很大的展示量，是哪些原因导致的，该如何调整？QA可能是有着某种未发觉的相关性，例如为替代品或者互补品，配套使用产品，市场中隐藏的需求。检查listing中是否因为预埋词的错误添加而造成被系统误判。查看关键词的ACOS，如果太高，就在广告设置中添加否定关键词，排除这个词，然后调整手动精准广告，提高亚马逊推荐产品链接的可能性。跨境电商复盘优化案例解析搜索词方面自动广告ASIN投放中，是否保留所有转化率的词？Q自动广告的搜索词报告中出现的词通常分为两种：一种是ASIN编码，另一种是客户搜索词（主要来源是该广告ASIN中的搜索词、标题）。A出现ASIN编码，需要判断相关性。相关、转化率表现差或一般的词，则保留ASIN编码继续观察；相关且转化率表现好的词，移入ASIN定位广告；不相关的词，直接加入精准否定列表，或者视情况，通过词组否定不相关产品的品牌词。通过客户搜索词判断相关性。不相关的，通过精准否定列表或词组否定此关键词；相关的，大体方向是大词移广泛，长尾词移精准，具体需结合词类性质与具体数据表现而定。跨境电商复盘优化案例解析广告关键词方面自动广告关键词投放中，点击量低、转化率低的词，该怎么处理？QA根据产品情况设定一个可接受的点击标准或者花费标准。例如，花费超过20美元，没有成交转化，就需要调整关键词广告；若花费不多，就不调整关键词广告。如果是流量大的词，前期预算少、产品评价少的情况下，先精准否定这些大词，避免大量的浪费，在中后成熟期再添加进广告计划。跨境电商复盘优化案例解析广告关键词方面手动广告，广泛或者词组匹配广告中，有转化率的词，是否保留？QA如果搜索词是比较单一的流量大词，放精准广告中推广；如果有多个长尾词，则看ACOS，高ACOS降竞价和预算，低ACOS涨竞价和预算。还可以看这个词的流量，流量适中，单独分组（确认竞价与预算给到位，保证曝光流量），做成精准关键词，优化链接。跨境电商复盘优化案例解析广告关键词方面手动广告，广泛或者词组匹配广告中，点击量高但没有转化率的词，该怎么处理？QA词与产品不匹配，可以关掉广告组。产品没有竞争力，通过降低关键词竞价，广告性质转为精准匹配，再观察转化情况，与同坑位（泛指广告位置）的竞品比较，查看listing的哪方面比较欠缺，优化listing。跨境电商复盘优化案例解析广告关键词方面广告关键词有点击量但是没有销量转化，有哪些原因，该如何调整？QA通过对比相关性，判断关键词是否精准，考虑好自己链接的定位，比如同款产品里价格是不是有优势，可以先降价，有一定销量后再慢慢提到目标价位。review和文案有没有维护好，listing本身的质量、产品的描述有无吸引力、图片好不好看。可进行图片调整，产品描述重新编辑优化。跨境电商复盘优化案例解析广告关键词方面广告关键词曝光率低，有哪些原因，该如何调整？QA查看设置的广告组中是否关键词太多，造成单次点击成本超预算，通过调高预算，提高关键词的竞价或用固定出价方式。跨境电商复盘优化案例解析广告竞价方面如何确定最佳的广告竞价，真的是竞价越高效果越好吗？QA亚马逊广告其实并不是竞价越高效果越好，而是竞价越适合效果越好。之前有经验表明，竞价超高，但是转化率并不高；相反，降低竞价，反而会带来不错的转化。原因其实在于，亚马逊广告的展示位是根据竞价分等级的，所以找到合适的竞价范围十分重要。数据诊断与复盘结论通过以上数据诊断可以得出跨境电商复盘优化的基本建议。诊断结论复盘优化建议曝光率高、点击量高、转化率高筛选优质精准关键词，新开一个广告曝光率低、点击量高、转化率低进一步优化关键词设置，提高曝光率，优化listing，再看表现曝光率低、点击量高/低、转化率高找出精准关键词，提高竞价和预算曝光率高、点击量高、转化率低前期预算少、产品评价少的情况下，先精准否定这些关键词，避免大量的浪费，在中后成熟期再添加曝光率高/低、点击量低、转化率低产品相关性差，有可能是大流量词，产品契合度不高，根据情况优化listing或者直接放弃此广告组任务小结通过该任务的学习，学生能够掌握跨境电商广告数据诊断、广告竞价的出价方式，能够利用数据透视表进行跨境电商数据诊断等，为后续的深入学习打好基础。任务评价评价内容自我评价（30分）同学互评（30分）教师评价（40分）分值平均分分值平均分分值平均分跨境电商数据诊断案例分析101010跨境电商复盘优化案例解析101015数据诊断与复盘结论101015跨境电商数据诊断与复盘案例解析评价表拓展实训请扫描二维码，下载数据包，查看数据表，进行广告效果诊断分析，并得出结论。跨境电商广告效果诊断数据包数据分析与应用跨境电商Crossbordere-commerceCORSSBORDERE-COMMERCERESEARCHANDANALYSISCrossbordere-commerce跨境电商数据可视化Crossbordere-commercedatavisualization项目八E-commerce跨境电商数据化选品知识目标掌握跨境电商数据可视化的意义。掌握跨境电商数据可视化的步骤。技能目标能够利用图表对跨境电商数据进行可视化分析。能够撰写网站运营数据分析报告。素质目标通过跨境电商数据可视化，培养学生的数据化思维能力。在分组完成实训任务过程中，培养学生的团队意识以及精益求精的职业素养。出海这一年，国产消费品牌得到了什么？“出海已经不是一个选择，而是必须做的事情。”这是2023年国内消费品牌的共同认知。过去一年，东南亚、日韩、中东、欧美，以及非洲和拉美市场，出现越来越多的中国新消费品牌竞逐的身影。可以说全球市场的边界，正在品牌大航海的时代中逐渐变得模糊。目前，蜜雪冰城在全球11个国家拥有3.2万家全球门店，海外门店总数接近4000家，其中东南亚市场门店超过3000家。2023年3月，蜜雪冰城递交招股书时，其在印度尼西亚已开设了317家门店，营收2541.08万元，净利润达223.55万元。而来自VietnamFinance的统计数据显示，2023年4月时，蜜雪冰城在印度尼西亚的加盟店已达1500家，在越南的门店总数达到1000家，已经成为越南最大的饮料连锁店，超越南本土知名品牌HighlandCoffee（605家店）。情景案例案例分析中国新茶饮品牌出海的爆发从底层逻辑来看，是因为它们有着国内成熟的供应链体系，在扩大海外市场时，能够有针对性地生产不同品类的商品。同时，在海外所有市场配置独立标准仓，让市场供货更及时。除了利用“以量制价”的供应链策略来提升价格优势，对市场需求变化和不同市场消费潮流的快速捕捉，以及灵活调节生产的管理方式，也是中国新茶饮品牌得以顺利出海的重要保障。出海这一年，国产消费品牌得到了什么？Crossbordere-commerce跨境电商数据可视化认知Crossbordere-commercedatavisualizationcognition跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化概念跨境电商数据可视化是关于数据视觉形式的科学技术研究，可以借助人脑的视觉思维能力，帮助人们理解大量的数据信息及其细节层面的内容，发现数据中隐藏的规律，查找、分析及揭示数据背后的信息，从而提高数据的使用效率与决策的正确性。它是一个处于不断演变中的概念，其边界也在不断扩大。跨境电商数据可视化技能的掌握也是一个循序渐进的过程。跨境电商数据可视化图形表格动画跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化步骤对跨境电商数据进行可视化处理时，一般可以按照以下4个步骤来进行。01在开始创建一个跨境电商数据可视化项目时，首先需要明确数据可视化的需求是什么。明确数据可视化的需求02在确定需求之后，就可以为数据选择一个正确的可视化类型。数据可视化的效率虽然很高，但前提是必须准确运用，并能够精确地传达信息。选择正确的可视化类型03能否实现高效的数据可视化不仅取决于信息可视化的类型，还取决于这两种平衡：既要保证总体信息的通俗易懂，也要在某些关键点上有所突出；既能提供深刻、独家的信息解读，也能提供合适的场景以联系上下文，从而更加合理地展现数据。确定最关键的信息指标04如果展现形式很糟糕，即使“故事”再美好，数据再有吸引力，用户也不会被吸引。优化展现形式跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化方法将数据生成生动、形象的图表，不仅可以增强数据的可读性，还能够展现隐藏在数据背后的各种重要信息。其中跨境电商数据可视化常用的方法有以下几种。反映数据比较关系的可视化方法一般可以分为两种情况：一种是基于某个分类进行数据比较。反映对比关系的数据可视化方法反映空间关系的可视化方法是可以通过地图来反映事物的地理分布情况或用户的行为轨迹。反映空间关系的可视化方法反映相关性的可视化方法是可以通过图表来反映事物的分布或占比情况，从而展示事物的分布特征、不同维度间的关系等。反映相关性的可视化方法反映发展趋势的可视化方法是通过图表来反映事物的发展趋势，让人们能够一眼看清事物的发展趋势或者走向。反映发展趋势的可视化方法反映比例关系的可视化方法反映比例关系的可视化方法通过面积大小、长短等反映事物的结构与组成，从而让用户知道什么是主要内容，什么是次要内容。SM跨境电商数据可视化方法ART45123跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化工具数据可视化工具较多，我们主要了解Excel、FineBI、Tableau、PowerBI

中常用的数据可视化分析工具。跨境电商数据可视化概述跨境电商数据可视化工具数据可视化工具较多，我们主要了解Excel、FineBI、Tableau、PowerBI

中常用的数据可视化分析工具。Excel可视化分析工具Excel可以通过条件格式、数据图表、迷你图、动态透视图、三维地图等方式多样化展示数据。FineBI可视化分析工具通过分析企业已有的信息化数据，发现问题、分析问题并解决问题，辅助决策。Tableau可视化分析工具Tableau的灵活易用让业务人员能够一同参与报表开发与数据分析进程，通过自助式可视化分析，快速获得商业洞察。PowerBI可视化分析工具能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和数据可视化展示。任务小结通过该任务的学习，学生能够了解跨境电商数据可视化的分析方法及流程，了解跨境电商数据可视化的方法与工具，掌握跨境电商数据可视化工具的特性。任务评价评价内容自我评价（30分）同学互评（30分）教师评价（40分）分值平均分分值平均分分值平均分跨境电商数据可视化概述151520跨境电商数据可视化工具151520跨境电商客户来源数据分析评价表拓展实训登录Tableau官网，学习其基本功能的操作视频。在练习数据模块，下载一份与跨境电商有关的案例数据，根据演示视频进行数据可视化操作，看看能发现案例数据的哪些规律。跨境电商店铺数据Crossbordere-commerce跨境电商数据可视化图表Crossbordere-commercedatavisualizationchart常用的跨境电商数据可视化图表类型柱形图柱形图是以宽度相等的柱形条的高度差异来显示统计指标数值大小的一种图表，可以展示每项数据在一段时间内的变化及数据间的比较情况。优点:可清楚地看出数量的多少及比较出数据之间的差别。缺点:不适用于较大数据集的展现。常用的跨境电商数据可视化图表类型折线图折线图是将点和线连接在一起的图表，可以反映事物的发展趋势和分布情况。普通折线图可通过线的升降变化显示连续数据之间的变化趋势。优点:反映事物随类别变化的趋势，可以清晰地展现数据的增减趋势、增减速率、增减规律、峰值等特征。缺点:不适合无序的、分类的、离散型的数据。常用的跨境电商数据可视化图表类型饼图饼图是指将一个圆饼分为若干份，用于分析数据的占比，反映事物的构成情况。用户可通过饼图很直观地看到每一个部分在整体中所占的比例。优点:明确显示各组数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。缺点:不适合项目较多的数据集，当项目较多时，人眼很难分清楚谁大谁小。常用的跨境电商数据可视化图表类型散点图散点图是比较常见的分析数据分布的图表，通常用于显示和比较数值。优点:可以展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集。缺点:看上去比较乱，基本只能看相关、分布和聚合，其他信息均不能得到很好的展现。常用的跨境电商数据可视化图表类型气泡图气泡图是一种多变量的图片，是散点图的一种变体，气泡图其实是在散点图的基础上进行升级改造的，在原有的以横纵坐标为变量的基础上，引入第三个变量，用气泡的大小来表示，是一种展示三个变量之间关系的数据图表。优点:适用于处理值的分布和数据点的分簇，可以很好地展现数据的分布、关系、趋势，直观明了。缺点:不适合用来查看具体数值，只适合看数据分布。常用的跨境电商数据可视化图表类型雷达图雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射，并用折线将同一系列的值连接。优点:适合展现某个数据集的多个关键特征并进行比对，还适合比较多组数据在多个维度上的取值。缺点:不适合展示多类别数据。相关知识通常将图表分成几个大类，分别为：比较类、占比类、趋势类或关联类、分布类，用户可根据自己的目的选择适合的图表。如何选择适合的图表？图表类型作用柱形图（对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图）、折线图、雷达图、聚合气泡图比较饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图占比折线图、面积图、散点图、瀑布图趋势散点图、热力区域图、漏斗图分布特殊的跨境电商数据可视化图表类型瀑布图瀑布图，顾名思义看起来犹如瀑布那样，具有自上而下的流畅效果，在企业的经营分析、财务分析中使用得较多，用于表示企业生产成本的构成、变化等情况。分解问题的原因或事物构成要素适用特殊的跨境电商数据可视化图表类型帕累托图在跨境电商领域中，很多从业者都熟悉“二八法则”，即“20%的区域与用户占据了80%的市场份额”。帕累托图是“二八法则”的最佳实践工具。帕累托图又叫做排列图、主次图，是按照发生频率的高低顺序绘制的直方图（无间距的柱形图）。横轴代表了不同地区左纵轴代表了不同地区的订单数右纵轴代表了订单累计数量占订单总数的比例特殊的跨境电商数据可视化图表类型漏斗图在跨境电商中，漏斗图主要用于反映工作流程的各个环节的转化情况，让商家一眼就能看清整个工作流程的转化情况。通过分析各个环节的转化情况，商家能够发现问题所在，从而找准改进方向。在跨境电商数据分析过程中，漏斗图不仅能够展示用户从进入网站到完成购买行为的转化率，还可以展示每个环节的转化率，从而帮助商家直观地发现问题。撰写跨境电商数据分析报告在数据分析报告中，“总—分—总”结构的报告的开篇部分包括标题页、目录；正文部分主要包括分析背景、目的与思路、具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、建议。标题页题页需要写明报告的题目，题目要精