黄仁勋 苏姿丰主题演讲重点摘要与心得报告 20240605

AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命發展1.基於CUDA開發的加速運算生態系：過去60年電腦的CPU處理能力增加效能趕不上Data增加速度，因過去AI多應用於感知能力的開發，如：電腦視覺、語音識別等。如今改以生成式AI技術產生各種可大幅運用於各種產業，如：客服、設計、醫療及遊戲等。4.NvidiaBLACKWELL平台(兆5.打造符合物理定律的AI_Omniverse平台：基於CUDA應用於各領域開發的加速運算函式庫生態系，有350•cuDNN神經網路函式庫。•cuLITHO運算微影可用於晶片運算。4•應用於基因定序、量子電腦模擬、資料處理加速等之4提供使用者基於CUDA開發各式加速5進而產生新的電腦運用方式，如：生5NvidiaEarth-2，是利用AI、物理模擬及電腦圖形技術來預測全球氣候的數位孿生。CorrDiff為Nvidia的生成式AI模型，在能夠以12倍更高的解析度生成天氣模式，可由25km提升到2km範圍模擬解析度，CorrDiff比傳統物理方法快1000倍，能源7NIMs7NIMs有支援各種介面的版本其中最主要的服務就是客服專員其中最主要的服務就是客服專員檢查表Agent檢查表Agent生理認可參考數位人類的基礎是人工智慧模型，基於多語言語音識別和合成以及理解並生成對話的LLM。這些AI連接到另一個生成式AI，以動態的方式形成逼真的3D面部動畫，最後再以逼真的外觀2.以GPT4訓練為例(約2兆參數量)，能耗僅需原來的1/35020,000TFLOPS4,000運算能力約提升45倍，但能耗僅增加10倍。1.強調提供持續性更新的AI工廠(資料中心規模)，可依自身需求發展不同的應用。2.未來採每年升級的策略，目前正開發BLACKWELLUltra及全新的Rubin平台。資料中心規模、一年節奏、技術限制、一個架構將來的AI是符合物理定理的AIOmniverse平台整合應用程式及相關設施和設備數據，來模擬各式各樣的工作流程。Metropolis驅動視覺AI監控營運。工廠平台。高效能運算邁向AI時代AMD專注在三個優先事項AMD致力於突破高效能和自適應運算的極限，幫助解決世界上重要的問題，而AI是我們的首要任務。AMD專注在三個優先事項，包括：1.為人工智慧訓練和推論提供廣泛高效節能的運算引擎，包括CPU、GPU和NPU。2.建立一個開放、經過驗証、友善開發人員的生態系統，確保所有的AI框架、函式庫、模型能在AMD硬體使用。3.與我們的夥伴共同創新，包括雲端、OEM軟體和AI公司，將最好的人工智慧解決方案推向市場。AMDRyzen9000系列AMD基於全新Zen5核心架構，發表Ryzen9000系列晶片，以及專為AI筆電型3ndGenRyzenAI處理器AMD與微軟密切合作，將推出Copilot結合PCS產品，可充分發揮AI和PC。華碩施崇堂董事長認為AIPC是他一生中最顛覆性的創新，將來世界將充滿不同AMD的資料中心CPU解決方案EPYC強調其CPU的虛擬化效能優異，與競爭對手最好的處理器相比，性能勝過50%。AMD的資料中心GPU解決方案INSTINCTMI300X有最常見的模型供開箱即用，包括LLAMA，m改善了計算和通訊的函式庫，使得提高了Gen7B模型的推論能力，優於競爭對手。為確保MI300X的全面支持，對AMD硬體的支援增加Pytorch，先框架中。台塑GPT知識管理平台介紹參考之規章出處，確保答覆內容正確性，大幅提升保養人員查閱資料之效率。回覆內容，包含:1.模型歸納總結後進行回覆2.參考文件的連結及頁碼使用生成式AI技術開發保養知識管理AI助理，自參考之規章出處，確保答覆內容正確性，大幅提升保養人員查閱資料之效率。回覆內容，包含:1.模型歸納總結後進行回覆2.參考文件的連結及頁碼GPT答覆內容之規章制度出處保養GPT技術發展AI會自行判斷是否使用查詢保養規範，或者由GPT中具備的知識直接回覆建立多個Agent程式，透過ChatGPT角色扮演，互相討論完成各種複雜任務。例如，自動產生SQL查詢語言，對ERP中的養保資料進行查詢。1.公司推動AI專案，就非常注意所建是與黃仁勳的見解，不謀而合。2