实验一的资料

PAGEPAGE5实验一【实验目的】1.在分析数据的过程中，加深对计量经济学相关知识的理解。2.学会使用Stata软件处理数据，利用经济知识分析，理解数据处理所得结果。【实验数据】CEOSAL1.DTA WAGE1.DTA meap01.DTA bwght2.DTA JTRAIN.DTA与J.M.伍德里奇的《计量经济学导论》中的习题相配套的数据【实验步骤】 （一）将用到的Stata函数及其用法1.cd指定默认工作文件夹。在使用Stata命令的时候，会直接引用相应的数据文件名，此时该数据文件所在的文件夹就是默认的工作文件夹。指定默认文件夹的格式为：cd[“]默认文件夹路径名[“]注：引号可以省去（以下遇到相同的情况不再赘述）；默认文件夹路径名中不能出现汉字。2.use选定需要处理的数据文件。Stata中的命令大多都是对数据进行操作，在操作之前，需要选定相应的数据文件。use的调用格式为：use[“]数据文件名[“]注：（1）在未指定默认工作文件夹时，use后面的数据文件名可以替换为数据文件路径即：执行命令:.use"e:\Stata\Documents\Lab1\wage1"执行命令:.cde:\Stata\Documents\Lab1后再执行.usewage1上述命令达到的效果是一样的。（2）Stata只能同时对一个数据文件进行处理分析，因此在更换被处理数据文件之前，要从Stata系统中清楚原数据文件，命令为clear3.generate根据现有变量建立新的变量。generate的调用格式为：generate新变量名=新变量的表达式注：建立新的变量必须以现有变量为基础。4.display计算数值表达式之后再显示数值。display的调用格式为：display数值表达式 5.tabulate对制定的变量进行频数统计。这是简单的描述性统计，进行频数统计的对象可以是一个变量，也可以是两个变量。tabulate的调用格式为：tabulate变量名1[变量名2]注：（1）在对两个变量进行频数统计时，变量名之间要用空格隔开；例如： .tabulatewagefemale（2）变量名的位置不允许互换，不同的位置对应的是不同的含义。上述命令的含义是对wage进行频数统计，并将统计的结果按性别分类。将wage与female位置互换就变成了对性别作频数统计，按工资分类（3）注意变量名与数据文件名之间的差别。6.summarize给出变量的样本量，平均数，标准差，最大值，最小值。同样也是一个简单的描述统计的命令。summarize的调用格式为：summarize变量名[,d]注：在变量名之后加d可以得到更多的信息，如第四最大（小）值到最大（小）值，百分位数，偏度系数，峰度系数等示例：Variables样本量均值标准差最小值最大值Varname—————7.correlate计算变量之间的相关系数。correlate的调用格式为：correlate变量名1[变量名2[变量名3[……]]]注：计算相关系数不仅限于计算两个变量之间的相关系数，也可以计算多个变量之间的相关系数8.regress对给出的变量作回归。regress的调用格式为：regress因变量自变量注：自变量也可以是多个，得到的结果中包括方差分解，整体显著性检验的F统计量及相应的p值，R^2，调整后的R^2，MSE的平方根（亦即对σ的估计），系数估计，系数估计的标准差，t值，显著性检验的p值，置信区间。回归的示例：SourseSSdfMSModelSSEkSSE/kResidualSSRn-k-1SSR/(n-k-1)TotalSSTn-1Coefficien