光环境模拟与优化技术

1/1光环境模拟与优化技术第一部分光环境模拟与优化概述 2第二部分光照物理测量与建模 4第三部分光环境数字化与可视化技术 7第四部分基于模拟的光环境优化策略 9第五部分光环境评价指标与标准 12第六部分室内光环境优化设计案例 15第七部分室外光环境模拟与控制技术 18第八部分光环境模拟与优化中的新兴技术 20

第一部分光环境模拟与优化概述关键词关键要点【光环境模拟的理论基础】：

1.光线追踪技术：模拟光线在场景中的传播和相互作用，包括反射、折射、吸收等。

2.能量守恒原理：模拟光线在场景中的能量变化，确保模拟结果符合物理定律。

3.光度学原理：量化光源的发射和物体表面对光的反射，为模拟提供基础数据。

【光环境模拟的方法】：

光环境模拟与优化概述

1.光环境模拟

光环境模拟是一种通过计算机建模和仿真技术来创建虚拟光环境的方法，用于预测和评估实际光环境。它涉及以下关键步骤：

*几何建模：创建三维场景的几何模型，包括建筑物、家具和物体。

*光源建模：定义光源的位置、类型和强度，包括自然光和人工光。

*材料定义：指定材料的反射率、透射率和吸收率等光学特性。

*求解光传输方程：使用辐射传输算法求解光在场景中的传输和相互作用。

*可视化和分析：生成可视化结果，例如照度分布、颜色分布和眩光指数，用于分析和评估光环境的质量。

2.光环境优化

光环境优化是一种使用模拟技术来改善实际光环境的方法。其包括以下步骤：

*确定目标：定义光环境优化目标，例如提高照度水平、减少眩光或改善色彩再现。

*设计候选方案：根据目标探索和评估不同的光环境设计方案，包括光源位置、类型和材料选择。

*模拟和评估：使用光环境模拟技术预测和评估候选方案的性能，确定满足目标的最优设计。

*实施和微调：实施最优设计并根据实际测量或反馈进行微调，以确保实现预期结果。

3.光环境模拟与优化技术

光环境模拟与优化广泛应用于各种领域，包括：

*建筑设计：优化建筑物的自然采光和人工照明，创造舒适、健康和高效的光环境。

*室内设计：规划室内空间的照明，营造特定的氛围和增强空间功能。

*照明设计：设计和评估照明系统，满足特定视觉任务和美学要求。

*城市规划：模拟和评估城市环境中的照明，解决光污染和创建更宜居的空间。

*博物馆和美术馆：保护和展示文物和艺术品，通过光环境控制确保最佳观看条件。

4.光环境模拟与优化技术的未来趋势

随着技术的发展，光环境模拟与优化领域正在不断进步。一些未来的趋势包括：

*基于物理的渲染（PBR）：使用更逼真的材料模型和光传输算法创建更加真实的光环境模拟。

*人工智能（AI）：利用机器学习和深度学习技术自动化光环境优化过程，提高效率和准确性。

*实时渲染：开发交互式光环境模拟工具，允许用户实时探索和评估设计方案。

*沉浸式虚拟现实（VR）：创建沉浸式虚拟光环境，提供逼真的用户体验。

*数据驱动的优化：将来自传感器和传感器的实际测量数据整合到光环境模拟和优化中，提高预测的准确性。第二部分光照物理测量与建模关键词关键要点光照物理测量与建模

主题名称：光度学测量技术

1.光度学测量涉及使用专门仪器（如光谱仪和照度计）测量光能量的大小、强度和颜色。

2.照度计用于测量特定表面接收到的光照量，单位为勒克斯（lux）。

3.光谱仪用于分析光的波长分布，测量光源或表面的光谱功率分布。

主题名称：光传输模型

光照物理测量与建模

引言

光照物理测量与建模是光环境模拟和优化技术的基础，为精确评估和优化光环境提供科学依据。本节将详细阐述光照物理测量的基本原理、方法和模型构建。

光照物理测量

光照物理测量旨在定量评估光环境的各个属性，包括光照强度、光谱分布、色温和眩光度等。常用的测量设备有：

*照度计：测量特定点或区域的光照强度，单位为勒克斯(lx)。

*光谱仪：测量光源或物体反射光的波长分布，提供光谱功率分布数据。

*色温计：测量光源的色温，单位为开尔文(K)。

*眩光仪：评估光源产生的眩光程度。

光照测量方法

光照物理测量需遵循严格的标准和程序，以确保准确性和可靠性。常用方法包括：

*点测量：在特定点测量光照强度或其他光学参数。

*面测量：使用网格或阵列传感器测量光照强度或其他光学参数的空间分布。

*时间测量：测量光照强度或其他光学参数随时间的变化情况。

光照建模

光照建模是利用计算机算法和物理原理建立光环境的数学模型，以便模拟和预测光照分布。常用的建模技术有：

*几何建模：描述场景中光源、物体和表面的几何形状和位置。

*光学建模：描述光线与场景元素之间的相互作用，包括反射、折射和吸收。

*辐射传递方程(RTE)：描述光能在场景中的传播和传输，是光照建模的核心方程。

几何建模

几何建模是光照建模的基础，用于描述场景中光源、物体和表面的几何形状和位置。常用的几何模型包括边界表示法(B-rep)和体素表示法(voxel)。

光学建模

光学建模描述光线与场景元素之间的相互作用，包括反射、折射和吸收。常用的光学模型包括：

*朗伯反射模型：描述漫反射表面的光学特性。

*冯氏反射模型：描述镜面反射表面的光学特性。

*比尔-朗伯定律：描述光在介质中传播的指数衰减规律。

辐射传递方程

辐射传递方程(RTE)是描述光能在场景中的传播和传输的核心方程，其数学形式为：

```

L(x,ω)=L_e(x,ω)+∫∫L_i(x',ω')f(x',x,ω',ω)dω'dx'

```

其中：

*L(x,ω)是点x方向ω的光照度

*L_e(x,ω)是点x方向ω的光源出射光照度

*L_i(x',ω')是点x'方向ω'的入射光照度

*f(x',x,ω',ω)是点x'方向ω'的光线传播到点x方向ω的概率密度函数

模型求解

光照模型的求解是通过数值方法进行的，常用的方法包括：

*蒙特卡罗方法：一种随机采样方法，通过模拟光线在场景中的传播来求解RTE。

*有限元法(FEM)：一种将场景离散化为单元格的数值方法，通过求解单元格中的RTE方程来逼近连续解。

*边界元法(BEM)：一种只求解场景边界上RTE方程的数值方法，适用于大规模场景的模拟。

模型验证和校准

光照模型需要经过验证和校准，以确保其准确性和可靠性。验证是通过与实验测量结果进行比较来进行的，而校准是通过调整模型参数来改善其与实验结果的一致性。

结论

光照物理测量与建模是光环境模拟和优化技术的基础，为精确评估和优化光环境提供科学依据。通过光照物理测量，可以定量评估光环境的各个属性，而通过光照建模，可以模拟和预测光照分布，为光环境优化提供理论指导。第三部分光环境数字化与可视化技术光环境数字化与可视化技术

光环境数字化与可视化技术是将真实光环境转化为数字形式并直观呈现的技术，在光环境模拟与优化中发挥着至关重要的作用。

一、光环境数字化

光环境数字化是指利用各种传感器和测量仪器，采集光环境中的光照强度、光谱分布、色温、眩光等参数，并将其转化为数字信号。

1.光照强度测量：使用光度计或照度计测量光照强度。

2.光谱分布测量：使用分光光度计或光谱仪测量光线的光谱分布。

3.色温测量：使用色温计测量光源色温。

4.眩光测量：使用眩光计或伽马相对法测量眩光。

这些数字化数据可以形成光环境的数字模型，用于光环境模拟和优化。

二、光环境可视化

光环境可视化是指将光环境数字化数据以图形或动画的方式直观呈现，便于用户理解和分析光环境。

1.光照强度可视化：使用伪彩图或等值线图显示光照强度分布。

2.光谱分布可视化：使用对比曲线或波形图显示光源或环境的光谱分布。

3.色温可视化：使用色温图或色温柱状图显示光源色温。

4.眩光可视化：使用眩光图或眩光等值线图显示眩光分布。

通过光环境可视化，用户可以直观地了解光环境的分布和变化，识别问题并制定改进措施。

三、光环境数字化与可视化的应用

光环境数字化与可视化技术在光环境模拟与优化中有着广泛的应用。

1.光环境模拟：利用数字化数据构建光环境模型，模拟不同照明方案和光源的影响。

2.光环境优化：根据可视化结果，优化照明方案，提高光环境舒适度和效率。

3.健康照明分析：评估光环境对人体健康的影响，如昼夜节律调节和睡眠质量。

4.博物馆和艺术场所照明：优化光照强度和色温，保护展品不受褪色和损坏。

5.室内农业照明：设计和优化照明方案，促进植物生长和产量。

结束语

光环境数字化与可视化技术为光环境模拟与优化提供了强大的工具，使设计师、工程师和研究人员能够准确地分析和优化光环境，创造舒适、高效和健康的照明解决方案。第四部分基于模拟的光环境优化策略关键词关键要点【模拟驱动的光环境优化策略】

1.基于计算机模拟技术，建立数字孪生模型，模拟不同光环境参数（如光照强度、分布、光谱特性等）对目标区域光环境的影响；

2.通过模拟对比，识别关键影响因素，优化光环境设计，避免实际实施中的偏差和浪费；

3.模拟结果可用于优化照明系统，提高能效，改善视觉舒适度和健康性。

【光环境模拟与场景感知】

基于模拟的光环境优化策略

光环境优化旨在通过调节光照参数，改善空间中的视觉舒适度、健康和性能。基于模拟的技术提供了健壮的方法来预测和优化光环境。

优化策略

基于模拟的光环境优化策略涉及以下步骤：

1.建立模型：使用建筑信息模型(BIM)或其他几何建模工具创建空间的三维数字模型。该模型应包括建筑要素、家具和光源的几何形状、材料属性和光学特征。

2.定义目标：明确优化目标，例如：

*照度水平

*亮度分布

*眩光水平

*色彩准确性

*生物钟节律影响

3.选择模拟器：选择能够模拟光照分布、光度学和视觉体验的模拟软件。常用的模拟器包括Radiance、Relux、Daysim和DIALux。

4.设置场景：在模拟器中设置照明场景，包括光源类型、光源强度和光源位置。此外，还需要定义其他环境参数，例如房间几何、表面材料和窗外环境。

5.运行模拟：使用模拟器运行光环境模拟，生成有关照度、亮度和眩光水平的数据。

6.分析结果：仔细分析仿真结果，评估它们与定义的目标的一致性。识别任何偏差或不足之处。

7.优化照明方案：基于模拟结果，迭代地优化照明方案。这可能涉及调整光源类型、位置或强度。

优化技术

基于模拟的光环境优化策略中常用的技术包括：

*参数化建模：创建可根据设计参数自动调整的模型，以便快速探索各种照明方案。

*优化算法：使用算法（例如遗传算法或ParticleSwarmOptimization）来搜索目标函数的最佳解，从而优化照明参数。

*多目标优化：考虑多个同时优化的目标（例如，照度、眩光和能源效率）。

*daylighting分析：评估和优化来自自然光源的光照，最大限度地减少人工照明的需要。

*生物钟节律照明：模拟和优化光照模式，以支持人类生物钟节律，促进健康和福祉。

优势

基于模拟的光环境优化策略提供了以下优势：

*客观决策：允许基于量化数据进行照明决策，而不是猜测或主观判断。

*预测性能：在实施照明解决方案之前预测光环境性能，从而降低风险和不满意度。

*设计探索：快速而轻松地探索多种照明方案，评估其影响并选择最佳方案。

*迭代优化：可迭代优化照明方案，直到满足所有目标和要求。

*验证和验证：通过与实地测量进行比较来验证和验证优化结果，确保准确性和可靠性。

应用

基于模拟的光环境优化策略广泛应用于各种场所，包括：

*办公空间

*学校和大学

*医院和医疗设施

*零售店和购物中心

*机场和交通枢纽

*博物馆和画廊

通过优化光环境，可以改善视觉舒适度、增强健康和福祉，并提高空间中的整体美学和功能性。第五部分光环境评价指标与标准关键词关键要点光照强度

1.光照强度是指单位面积上接收到的光通量，是衡量光环境的重要指标。

2.不同环境和活动对光照强度有不同的要求，例如办公空间需要约500lx，而医院手术室则需要高达5000lx。

3.过高或过低的光照强度都会影响视觉舒适度、工作效率和健康。

光照均匀度

1.光照均匀度衡量光照分布的均匀程度，避免眩光和光斑现象。

2.光照均匀度通常使用均匀度系数来表示，范围为0~1，值越高表示越均匀。

3.适当的光照均匀度有助于营造舒适和视觉愉悦的室内环境。光环境评价指标与标准

一、照度与均匀度

*照度：单位面积上的光通量，单位为勒克斯（lx）。

*均匀度：测量区域内最大照度与最小照度之比，通常采用平均照度与其阶梯平均值的比值表示。

*标准：不同场所对照度和均匀度的要求差异较大，需根据具体用途和规范制定。

二、色温与显色指数

*色温：光源发射光线的颜色特征，单位为开尔文（K）。

*显色指数：光源再现物体真实颜色的能力，范围为0-100。

*标准：室内环境一般采用色温为3000-6500K，显色指数应不低于80。

三、眩光

*眩光：由高亮度光源直接或间接进入视域，引起视觉不适或干扰的现象。

*评价指标：眩光指数（UGR）、眩光限制值（GRV）。

*标准：不同工作场所对眩光控制的要求不同，如办公室、教室的GRV不得超过19。

四、光线分布

*光线分布：光源发出的光在空间中的分布形式。

*评价指标：配光曲线、照度均匀度。

*标准：根据不同的照射目标和要求，选择合适的配光曲线，以优化光线分布。

五、能效

*能效：光源将电能转换为光能的效率，单位为流明每瓦（lm/W）。

*评价指标：发光效率、光利用率。

*标准：随着节能意识增强，对光源能效的要求越来越高，倡导使用能效较高的LED光源。

六、其他指标

*频闪：光线输出的闪烁现象。

*蓝光危害：由短波长蓝光对视网膜造成的潜在危害。

*心理效应：光线环境对人体心理和行为的影响，如情绪、注意力等。

七、评价方法

*照度：使用照度计测量。

*色温和显色指数：使用色温计和显色指数仪测量。

*眩光：使用眩光计测量。

*能效：通过功率和光通量测量得到。

*其他指标：采用专门的仪器或测试方法评价。

八、标准制定

*国家标准：GB50034-2013《建筑照明设计标准》

*行业标准：JGJ14-2012《室内装饰装修工程施工技术标准》

*国际标准：ISO3664-2018《照明和点亮产品照度测量》

*各类场所专项标准：如教育部《中小学建筑设计规范》等

九、评价意义

光环境评价指标反映了光环境的质量和对人的影响，是制定照明设计标准、进行照明改造的重要依据。通过对光环境的评价，可以优化光线分布，改善视力条件，提升人体舒适度和心理健康。第六部分室内光环境优化设计案例关键词关键要点办公场所光环境优化设计

1.宜采用的光源类型，例如自然光、LED、荧光灯等，并考虑色温、显色指数等参数。

2.合理设置照度水平，确保工作区域有充足且均匀的光线，减少眩光和阴影影响，符合视觉人体工程学。

3.利用不同的照明方式，如直接照明、间接照明、漫射照明等，创造舒适且多样化的光环境，满足不同工作需求。

零售空间光环境优化设计

1.利用不同的照明手法突出商品展示，如重点照明、氛围照明等，增强视觉吸引力，提升购买意愿。

2.通过色温调节营造不同的购物氛围，例如暖色温营造温馨舒适的环境，冷色温提升商品品质感。

3.考虑照明与陈列布局的结合，利用光线串联商品动线，引导顾客购物行为，提升销售转化率。

医疗保健空间光环境优化设计

1.不同医疗区域对光环境有不同的要求，例如手术室需要无影照明，病房需要柔和舒适的光线。

2.利用自然光，促进患者康复，降低眩光和色彩失真的影响，营造宜人的治疗环境。

3.采用智能照明控制系统，动态调节光照水平和色温，满足不同医疗场景的需求，提升患者体验和医护人员工作效率。

教育空间光环境优化设计

1.根据不同教育活动，如讲授、阅读、实验等，设置适宜的照度水平和照明方式，确保学生视觉舒适度和学习效率。

2.利用自然光，增强教室通透性，营造明亮开阔的空间感，促进学生身心健康发展。

3.考虑照明与教育设备的协同效应，例如黑板照明、投影照明等，保障教学质量和视觉体验。

文化场所光环境优化设计

1.突出文化遗产的艺术价值，利用照明烘托历史感和氛围感，营造庄重肃穆或轻松愉快的参观体验。

2.结合不同藏品特性，采用不同的照明方式和光色，展现文物的美感和内涵，提升参观者的欣赏体验。

3.利用智能照明系统，动态调节光线，模拟自然光照变化，营造沉浸式参观环境，增强文化体验。

城市空间光环境优化设计

1.利用照明景观打造城市地标，提升城市形象和吸引力，增强市民的归属感和幸福感。

2.考虑照明对城市生态环境的影响，减少光污染，保护夜间生物多样性，营造可持续发展的城市光环境。

3.采用智能城市照明系统，实现照明远程监控和管理，提高照明效率，降低能源消耗，实现智慧城市建设。室内光环境优化设计案例

一、案例背景

商业办公楼大面积开放式办公区域，面临以下光环境问题：

*眩光严重，影响员工视觉舒适度和工作效率

*空间光照不均衡，部分区域光线不足

*光环境单调乏味，缺乏美观度和氛围感

二、优化设计策略

基于以上问题，采用光环境模拟技术进行优化设计，制定以下策略：

1.眩光控制

*采用微格栅透镜灯具，控制光源出射角，减少眩光

*调整灯具安装位置和角度，减少反射眩光

*安装垂直百叶或遮光帘，阻挡外界眩光

2.光照均衡

*结合自然光和人工光，利用反射和透射材料增强光线利用率

*采用间接照明和漫反射照明，提高空间整体亮度

*使用可调光系统，根据实际需求调整光照强度

3.氛围营造

*引入不同光色和明暗对比，营造视觉层次感

*利用艺术照明和装饰照明，提升空间美观度

*结合智能控制系统，实现场景照明，满足不同使用需求

三、光环境模拟与验证

采用DIALuxEvo光环境模拟软件进行设计优化，对眩光、照度、显色性等参数进行全方位模拟和分析。模拟结果显示：

1.眩光指标

优化后UGR值降低至18以下，满足眩光控制要求。

2.照度指标

优化后空间平均照度达到500lx，且照度分布均匀，满足办公照明需求。

3.显色性指标

优化后空间Ra值达到90以上，保证了被照物体色彩的真实还原。

四、实际效果评价

优化后室内光环境得到明显改善，实现了以下效果：

*眩光显著降低，员工视觉舒适度明显提升。

*光照均衡度提高，视觉疲劳感减轻。

*空间氛围感增强，提升了员工工作积极性。

*模拟结果与实际测量数据高度吻合，验证了优化设计的有效性。

五、总结

本案例通过光环境模拟技术，成功解决了室内光环境问题。优化后的空间光环境舒适、健康、美观，提升了员工满意度和工作效率。该案例充分体现了光环境模拟技术在室内环境设计中的重要性，为室内光环境优化提供了科学有效的技术手段。第七部分室外光环境模拟与控制技术室外光环境模拟与控制技术

室外光环境模拟与控制技术旨在仿真和操纵室外环境的照明条件，为研究人员、设计师和决策者提供一个受控环境，用于研究和优化光环境的影响。

#测量与监测

*光度监测：利用光度计或光谱仪测量照度、亮度、色温和光通量等光度参数。

*空间分布监测：使用高动态范围相机或球形照度计绘制光线分布图，评估照明均匀性和视觉舒适度。

#模拟技术

*物理模拟：构建真实的物理模型或缩小模型，模拟建筑物或城市街道的照明条件。可以通过控制光源的位置和强度，创建不同的照明场景。

*光线追踪模拟：利用计算机程序模拟光线在三维环境中的传播，生成逼真的光照渲染图。该技术可用于预测特定设计方案下的光环境。

#控制技术

*光源控制：调整光源的亮度、色温和光束角度，以创建所需的照明条件。

*光遮挡控制：使用窗帘、百叶窗或其他遮挡装置，控制自然光或人工光的进入量。

*反射控制：修改建筑表面或地面材料的反射率，以影响光线的分布和亮度。

#应用

*研究与开发：研究光环境对人类健康、行为和视觉性能的影响。

*照明设计：优化照明方案，满足特定用途的视觉舒适度、安全性和美观性需求。

*城市规划：评估和优化城市街道、广场和公共空间的照明，确保安全性和吸引力。

*能源效率：通过优化照明控制策略，减少不必要的能源消耗，同时保持照明质量。

*健康与福祉：操纵光环境以调节昼夜节律，改善睡眠质量和整体健康状况。

#当前趋势与挑战

*智能照明系统：利用物联网(IoT)和人工智能(AI)技术，实现自动照明控制和基于传感器的响应。

*生物光学模拟：整合生物学和光学模型，预测光环境对人类健康和福祉的影响。

*可持续照明：开发节能照明技术，同时降低对环境的影响。

*数据收集和分析：利用传感器和数据分析技术，收集和解释光环境数据，以获得深入的见解。

*标准化和规范：制定和实施标准化方法，用于室外光环境模拟和控制，确保结果的可靠性和可比性。第八部分光环境模拟与优化中的新兴技术关键词关键要点基于机器学习的光环境模拟

-运用深度学习和增强学习算法，模拟光线在场景中的传播和相互作用。

-提高光学系统设计和分析的精度和效率，无需依赖昂贵的物理原型。

-优化光线分布，改进图像质量，减少能耗。

全息光场显示技术

-通过空间光调制器生成高分辨率的全息光场，实现逼真的3D图像显示。

-提供沉浸式的观看体验，消除视角限制和视差问题。

-广泛应用于AR/VR、医疗成像和3D显示领域。

光声显微成像

-利用光声效应，将光能转化为超声波，实现对组织内部的高分辨率成像。

-结合光学成像和超声波成像的优势，提供丰富的组织信息。

-应用于生物医学研究、疾病诊断和治疗评估。

自动图像增强技术

-借助人工智能算法，自动调整图像亮度、对比度、饱和度和白平衡。

-优化图像质量，提高视觉吸引力，减少人工编辑的需要。

-应用于图像处理、摄影和医疗诊断等领域。

智能照明系统

-利用物联网和传感器技术，实现照明设备的智能控制和调节。

-根据环境条件和用户偏好，优化照明，提高舒适度和能源效率。

-广泛应用于建筑、办公和家庭环境。

光交互界面

-探索光学传感器、投影仪和手势识别技术，实现人机之间的无接触交互。

-打造直观且自然的交互体验，无需物理接触。

-应用于智能家居、汽车仪表盘和游戏等领域。光环境模拟与优化中的新兴技术

1.人工智能(AI)

AI技术，如机器学习和深度学习，已应用于光环境模拟和优化。这些技术可以分析照明条件的数据，识别模式并做出预测，从而优化照明设计。例如，机器学习模型可以被用来预测不同照明方案的能耗和视觉舒适度。

2.物联网(IoT)

IoT设备可以收集和传输有关光环境的数据，为模拟和优化提供实时信息。这些设备包括光传感器、照明控制器和移动设备。通过连接到云平台，IoT设备可以与模拟软件和优化算法集成，实现自动和实时优化。

3.云计算

云计算平台提供了强大的计算能力和存储空间，以支持大型和复杂的光环境模拟。这些平台使设计师能够在分布式系统上运行模拟，缩短计算时间并提高准确性。此外，云计算可以提供按需访问模拟软件，降低了软件购买和维护成本。

4.混合现实(MR)

MR技术将虚拟和现实世界相结合，创造了一个沉浸式体验。在光环境模拟和优化中，MR可用于可视化照明方案并评估其对空间的影响。设计师可以使用MR头显来查看现实环境中的虚拟照明，并进行交互式的优化。

5.高动态范围成像(HDRI)

HDRI是一种图像捕捉技术，可以捕获比传统相机更宽的亮度范围。这对于模拟和优化具有挑战性的照明场景至关重要，例如包含眩光或阴影的场景。HDRI图像可用于创建逼真的模拟，准确地反映真实世界的照明条件。

6.非成像光学(NIO)

NIO是一种光学技术，不形成图像，而是利用光线特性进行计算。在光环境模拟和优化中，NIO可用于分析和操纵光线分布。它可以用于优化照明系统，以实现特定照明目标，例如均匀性或可变性。

7.生物仿生学

生物仿生学研究自然中的解决方案，并将其应用于技术设计。在光环境模拟和优化中，生物仿生学可用于创建高效和低能耗的照明系统。例如，研究人员正在探索基于萤火虫和深海鱼的生物发光机制的照明技术。

8.可穿戴技术

可穿戴技术，如智能手表和健康追踪器，可用于收集有关个人光照的生理和行为数据。这些数据可用于优化照明环境，以改善健康和幸福。例如，可穿戴设备可以监测用户的昼夜节律并根据其个人需求调整照明方案。

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